Ich beobachte OpenAI Codex seit dem Launch im April 2025. Das CLI-Tool hat sich innerhalb eines Jahres von einem kleinen Open-Source-Projekt zu einem der wichtigsten KI-Coding-Agenten am Markt entwickelt. Am 23. August 2026 zählte das GitHub-Repository 114.493 Stars, im vorangegangenen 30-Tage-Zeitraum wurden 66,3 Millionen npm-Downloads registriert. OpenAI meldete im Juni mehr als 5 Millionen wöchentliche Nutzer und im August 20 Millionen aktive Nutzer, ohne für die jüngere Zahl ein Zeitfenster zu nennen.
In diesem Artikel findest du die aktuellsten Zahlen, Daten und Fakten zu OpenAI Codex CLI. Von GitHub-Stars und Downloads über Nutzerzahlen und Marktanteile bis hin zu Benchmarks, Preisen und technischen Spezifikationen.
- 20 Mio. aktive Codex-Nutzer (OpenAI, 21. August 2026, ohne veröffentlichtes Zeitfenster), zuvor mehr als 5 Mio. wöchentliche Nutzer im Juni
- 114.493 GitHub-Stars, 17.473 Forks und 66,3 Mio. npm-Downloads im vollständigen 30-Tage-Zeitraum vom 24. Juli bis 22. August 2026
- OpenAI hat eine Bewertung von 852 Mrd. USD (März 2026), 24-25 Mrd. USD ARR und insgesamt ca. 180 Mrd. USD Finanzierung eingesammelt
- GPT-5.5 erreicht 82,7 % auf Terminal-Bench 2.0, GPT-5.4 und GPT-5.5 bieten 1 Million Token Kontext. Das neue Standardmodell GPT-5.6 Sol liegt bei 88,8 % auf Terminal-Bench 2.1 und 64,6 % auf SWE-Bench Pro
1. Was ist OpenAI Codex?
OpenAI Codex ist ein KI-Coding-Agent für das Terminal. Du beschreibst in natürlicher Sprache, was du bauen willst, und Codex schreibt den Code, erstellt Dateien und führt Befehle aus. Alles direkt in der Kommandozeile, ohne zwischen Browser und Editor wechseln zu müssen.
Codex wurde im April 2025 als Open-Source-Projekt veröffentlicht und hat seitdem eine rasante Entwicklung hingelegt. Im Juni 2025 wurde die Codebasis komplett von TypeScript auf Rust umgeschrieben. Heute besteht der Code zu 96,4 % aus Rust.
Die wichtigsten Meilensteine im Überblick:
Die Nutzerzahlen sind nur mit ihrer jeweiligen Definition aussagekräftig. OpenAI veröffentlichte am 2. Juni eine wöchentliche Zahl. Tibo Sottiaux nannte am 21. August 20 Millionen aktive Nutzer, aber ohne Zeitfenster. Die 20 Millionen dürfen daher weder als WAU-Zahl noch als direkt mit Juni vergleichbare Wachstumsrate ausgegeben werden.
Über 900 Releases in gut einem Jahr. Das sind im Schnitt fast zwei Updates pro Tag. Kaum ein anderes Open-Source-Projekt im KI-Bereich wird so aktiv weiterentwickelt.
2. GitHub-Stars und Downloads
Codex CLI ist Open Source auf GitHub verfügbar. Die Kennzahlen im Überblick:
- 114.493 GitHub-Stars (23. August 2026)
- 17.473 Forks (23. August 2026)
- 66,3 Mio. npm-Downloads (vollständiger 30-Tage-Zeitraum, 24. Juli bis 22. August 2026)
- 453,3 Mio. npm-Downloads (vergangene 12 Monate bis 22. August 2026)
- ~4,4 Mio. GitHub-Release-Downloads
- Lizenz: Apache 2.0
2.1. npm-Downloads im Zeitverlauf
Die npm-Downloads zeigen einen starken Anstieg. Nach 41,8 Mio. im Mai erreichte Codex im Juni 46,2 Mio. und im Juli 60,2 Mio. Downloads. Für August verwende ich keinen Monatswert, weil die verfügbaren 48,0 Mio. nur den Zeitraum vom 1. bis 22. August abdecken:
Der Sprung im Februar und März 2026 fällt besonders auf. Bis Juli stiegen die monatlichen Downloads auf 60,2 Mio. Das ist mehr als das 730-Fache des Launchmonats mit 82.000 Downloads. Die 66,3 Mio. der letzten 30 vollständigen API-Tage sind wegen des abweichenden Zeitfensters kein weiterer Monatswert.
2.2. GitHub-Stars im Vergleich
Bei den GitHub-Stars liegt Codex CLI hinter Claude Code und der inzwischen eingestellten Gemini CLI:
142.686 vs. 114.493 vs. 106.621. Claude Code hat rund 25 % mehr Stars als Codex. GitHub-Stars allein messen allerdings weder die Nutzung über ChatGPT noch die Desktop-App.
Im gleich langen Zeitraum vom 24. Juli bis 22. August 2026 liegt Claude Code mit 69,1 Mio. npm-Downloads knapp vor Codex mit 66,3 Mio. Gemini CLI kommt auf 1,7 Mio. Downloads. npm misst Paketabrufe, nicht einzelne Menschen, und erfasst die Codex-Nutzung über ChatGPT und die Desktop-App nicht.
3. Nutzerzahlen und Verbreitung
Bei den Nutzerzahlen hat OpenAI unterschiedliche Metriken veröffentlicht. Am 2. Juni 2026 waren es mehr als 5 Millionen wöchentliche Nutzerinnen und Nutzer, davon rund 20 % Knowledge Worker. Am 21. August meldete Tibo Sottiaux von OpenAI 20 Millionen aktive Codex-Nutzer. Für diese jüngere Zahl fehlt ein Zeitfenster. Sie kann deshalb weder als WAU noch als direkte Vervierfachung der Juni-Zahl gelesen werden.
Die Quellen dafür sind die April-Mitteilung, der OpenAI-Beitrag vom Juni und die Meldung vom 21. August. Sie sind Meilensteine, aber wegen der verschiedenen Definitionen keine einheitliche Zeitreihe.
Die 20 Millionen aktiven Nutzer zeigen dennoch, wie schnell Codex über das klassische Terminal-Publikum hinausgewachsen ist. Zur Einordnung hilft der Blick auf ChatGPT insgesamt, das 900 Millionen wöchentlich aktive Nutzer und 50 Millionen zahlende Abonnenten hat. Codex bleibt damit ein kleiner, aber schnell wachsender Teil des OpenAI-Ökosystems.
Was die Verbreitung in Umfragen angeht, sieht das Bild differenzierter aus:
- Pragmatic Engineer Survey (Feb. 2026): Claude Code auf Platz 1, Codex nicht unter den Top 3
- JetBrains Survey (Jan. 2026): 27 % der Entwickler haben von Codex gehört, nur 3 % nutzen es aktiv
Allerdings war die JetBrains-Umfrage vor dem Desktop-App-Launch im Februar 2026. Die später veröffentlichten Nutzermeilensteine deuten darauf hin, dass die Adoption seitdem deutlich gestiegen ist.
4. Marktanteile im KI-Coding-Markt
Der KI-Coding-Markt wird 2026 auf 9,5 bis 12,8 Milliarden USD geschätzt, mit einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 22-28 %. Ein Markt, der explodiert.
In der Pragmatic Engineer Survey (Februar 2026) sieht die Verteilung bei komplexen Coding-Aufgaben so aus:
19 % Marktanteil bei komplexen Aufgaben. Das klingt nach wenig, aber: Codex war zum Zeitpunkt der Umfrage gerade erst dabei, mit der Desktop-App und den neuen Modellen Fahrt aufzunehmen. Die Meldung von mehr als 4 Mio. aktiven Nutzern im April 2026 deutet auf eine deutlich gestiegene Adoption hin, ohne die Umfrage direkt zu widerlegen.
Bei Routine-Autocomplete dominiert GitHub Copilot weiterhin mit 51 %. Codex und ChatGPT kommen zusammen auf rund 19 %. Das liegt daran, dass Copilot direkt in die IDE integriert ist und bei einfachem Autocomplete am schnellsten reagiert.
5. Beliebtheit und Zufriedenheit
Bei der Zufriedenheit zeigen die VS-Code-Erweiterungen ein gemischtes Bild. Die folgenden Werte stammen aus dem Visual Studio Marketplace vom 23. August 2026:
Claude Code liegt bei den Installs mit 23,8 Mio. vor Codex mit 13,4 Mio. Auch bei der Bewertung liegt Claude Code mit 3,7 von 5 Sternen vor Codex mit 3,1. Die Claude-Code-Erweiterung und die Codex-Erweiterung bilden aber nur einen Zugangsweg ab, nicht die gesamte Nutzung beider Produkte.
In der „Most Loved“-Kategorie der Pragmatic Engineer Survey liegt die Verteilung klar:
Codex taucht in der „Most Loved“-Kategorie nicht unter den Top 3 auf. Das ist ehrlich gesagt die größte Schwäche: Entwickler nutzen Codex, aber sie lieben es (noch) nicht so wie Claude Code oder Cursor. Das kann sich mit den neuen Modellen und der Desktop-App ändern, aber aktuell liegt Codex bei der Zufriedenheit hinter der Konkurrenz.
6. Umsatz und wirtschaftliche Bedeutung
OpenAI veröffentlicht keine separaten Umsatzzahlen für Codex. Aber die Gesamtzahlen geben einen Einblick in die wirtschaftliche Dimension:
- OpenAI Gesamtumsatz: 24-25 Mrd. USD ARR (Anfang 2026), ca. 2 Mrd. USD pro Monat
- ChatGPT: 900 Mio. WAU, 50 Mio. zahlende Abonnenten
- Bewertung: 852 Mrd. USD (31. März 2026)
Codex ist in allen ChatGPT-Abos enthalten. Das bedeutet, der Umsatz wird nicht separat ausgewiesen, sondern ist Teil des ChatGPT-Abonnements. Trotzdem treibt Codex die Abonnentenzahl, weil viele Entwickler genau wegen des Coding-Tools zu ChatGPT Plus oder Pro greifen.
Von 6 Mrd. USD Anfang 2025 auf 25 Mrd. USD im März 2026. Ein 4-faches Wachstum in 14 Monaten. Zum Vergleich: Anthropic liegt bei ca. 47 Mrd. USD ARR (Mai 2026), Google bei ca. 5 Mrd. USD Gemini-Umsatz.
7. Coding-Benchmarks
Die Benchmark-Ergebnisse zeigen die Entwicklung der Codex-Modelle über die letzten Monate. Jede neue Modell-Generation bringt messbare Verbesserungen:
Der Sprung bei Terminal-Bench ist besonders aufschlussreich. Von 64,0 % bei GPT-5.2-Codex auf 77,3 % bei GPT-5.3-Codex in nur einem Monat. Terminal-Bench misst, wie gut ein KI-Agent reale Aufgaben im Terminal löst. Genau das, wofür Codex gebaut wurde.
GPT-5.4 erreicht 75,1 % auf Terminal-Bench, liegt also leicht unter GPT-5.3-Codex. Dafür bietet es ein 1-Million-Token-Kontextfenster und Computer Use. GPT-5.5 (April 2026) setzt mit 82,7 % auf Terminal-Bench 2.0 einen neuen Bestwert und übertrifft damit alle bisherigen Modelle.
Seit dem 09.07.2026 ist GPT-5.6 Sol allgemein verfügbar und das neue Standardmodell in OpenAI Codex. Der GA-Rollout startete laut Berichten von Axios und Bloomberg einen Tag, nachdem die Trump-Regierung am 08.07.2026 die Beschränkungen aufgehoben hatte (das Weiße Haus widerspricht dieser Darstellung), und deckt ChatGPT (Plus/Pro/Business/Enterprise), ChatGPT Work, Codex und die API ab. Sol erreicht 88,8 % auf Terminal-Bench 2.1 und 64,6 % auf SWE-Bench Pro, rund 15 Punkte hinter Claude Mythos 5 und Fable 5. Im Artificial Analysis Coding Agent Index liegt Sol bei 80, Fable 5 bei 77,2. Die größere Variante Sol Ultra kommt auf 91,9 %. Pro und Enterprise erhalten zusätzlich den Ultra-Modus mit vier parallelen Sub-Agenten. Ebenfalls neu: Programmatic Tool Calling mit modell-generiertem JavaScript in einer V8-Sandbox. Quelle: openai.com/index/gpt-5-6/.
8. Preise und Kosten
Codex ist in allen ChatGPT-Abonnements enthalten. Seit April 2026 gibt es zusätzlich tokenbasierte Preise für die API:
8.1. Preisvergleich mit der Konkurrenz
Wie steht Codex preislich im Vergleich zu den anderen KI-Coding-Agenten da?
Preislich liegt Codex mit 20 USD/Monat im Mittelfeld. Der Vorteil: Du bekommst nicht nur Codex, sondern das gesamte ChatGPT-Paket (inkl. GPT-5.6, GPT Image 2, Web-Browsing). Googles Antigravity CLI ist im Free-Tier stark gedrosselt (rund 20 Requests pro Tag), bietet dafür aber auch Claude-Modelle.
9. Technische Spezifikationen
Die technischen Eckdaten von Codex CLI auf einen Blick:
Die Sandbox verdient besondere Beachtung. Codex nutzt betriebssystemspezifische Sandboxing-Mechanismen (Seatbelt auf macOS, Landlock + seccomp auf Linux), um den KI-Agenten in einer sicheren Umgebung auszuführen. Das ist ein wichtiger Sicherheitsaspekt, den nicht alle KI-Coding-Tools bieten.
9.1. Kontextfenster im Vergleich
Schon das Standard-CLI von Codex liegt mit 256K Token vor Claude Code (200K). Mit GPT-5.4, GPT-5.5 und GPT-5.6 springt Codex auf 1 Million Token und damit auf das Niveau der Antigravity CLI:
Mit GPT-5.4, GPT-5.5 und GPT-5.6 bietet Codex eines der größten Kontextfenster im KI-Coding-Markt. 1 Million Token entsprechen grob 750.000 Wörtern oder rund 2.500 Seiten. Damit lassen sich selbst sehr große Codebasen vollständig erfassen.
10. OpenAI Finanzierung und Bewertung
OpenAI hat insgesamt ca. 180 Milliarden USD an Finanzierung eingesammelt. Die letzte Runde im März 2026 war mit 122 Milliarden USD die größte VC-Runde der Geschichte:
Die März-2026-Runde wurde von Amazon mit 50 Mrd. USD sowie Nvidia und SoftBank mit jeweils 30 Mrd. USD angeführt. Mit einer Bewertung von 852 Milliarden USD ist OpenAI das wertvollste Start-up der Welt.
Zum Vergleich:
Überraschende Wende. Anthropic hat OpenAI im Mai 2026 als wertvollstes KI-Start-up der Welt abgelöst. Nach einer 65-Milliarden-USD-Runde (Series H) liegt Anthropic bei 965 Mrd. USD Bewertung. OpenAI steht bei 852 Mrd. USD (März 2026). Beide Unternehmen haben ihre IPO-Anträge im Juni 2026 vertraulich eingereicht (TechCrunch). xAI ist seit der Fusion mit SpaceX im Februar 2026 kein eigenständig bewertetes Unternehmen mehr: Die kombinierte Einheit wird mit 1,25 Billionen USD bewertet, der xAI-Anteil daran liegt bei rund 250 Mrd. USD.
11. Codex vs. Claude Code vs. Gemini CLI
Der große Vergleich der drei Terminal-Agenten. Wichtig zur Einordnung: Die Gemini CLI ist seit dem 18. Juni 2026 eingestellt (Nachfolger: Antigravity CLI), ihre Repo-Zahlen bleiben aber eine interessante Vergleichsbasis. Und Claude Code ist entgegen einem verbreiteten Irrtum nicht Open Source:
Die Tabelle zeigt: Jedes Tool hat seine Stärken. Codex punktet mit dem gemeldeten Meilenstein von 20 Mio. aktiven Nutzern, dem Rust-Unterbau und Terminal-Bench. Claude Code liegt im aktuellen npm-Zeitraum, bei GitHub-Stars, Marketplace-Installationen, Zufriedenheit und komplexen Aufgaben vorn. Die 20 Mio. Codex-Nutzer haben kein veröffentlichtes Zeitfenster und lassen sich deshalb nicht als WAU mit anderen Produkten vergleichen.
Einen deutlich ausführlicheren Vergleich findest du in unserem Artikel Claude Code vs. OpenAI Codex.
12. Enterprise-Adoption
Die Enterprise-Zahlen zeigen, dass Codex nicht nur von einzelnen Entwicklern genutzt wird, sondern zunehmend in Unternehmen Fuß fasst:
- 90 % der Fortune 100 nutzen OpenAI-Produkte (inkl. Codex)
- 6x Enterprise-Wachstum seit Januar 2026
- Bekannte Kunden: GitHub, Notion, Cisco, Nvidia, Ramp, Goldman Sachs, DoorDash
Im März 2026 hat OpenAI zusätzlich „Codex Security“ als Preview veröffentlicht. Die Zahlen sind beeindruckend:
1,2 Millionen gescannte Commits und 10.561 kritische Sicherheitslücken gefunden. Das zeigt, dass Codex nicht nur Code schreibt, sondern auch bei der Code-Sicherheit einen echten Mehrwert bieten kann.
Das 6-fache Enterprise-Wachstum seit Januar 2026 ist auch bemerkenswert. Große Unternehmen haben oft lange Evaluierungszyklen. Dass trotzdem so viele in so kurzer Zeit auf Codex setzen, spricht für die Produktqualität und das Vertrauen in OpenAI als Anbieter.
13. Interessante Fakten und Rekorde
Zum Abschluss die spannendsten Fakten rund um OpenAI Codex:
- Rust-Rewrite in Rekordzeit: Im Juni 2025 wurde die gesamte Codebasis von TypeScript auf Rust umgeschrieben. Heute besteht der Code zu 96,4 % aus Rust. Ein seltener Schritt im Open-Source-Bereich, der auf maximale Performance abzielt.
- Über 900 Releases in gut einem Jahr: Durchschnittlich fast zwei Releases pro Tag. Kaum ein anderes Open-Source-Projekt im KI-Bereich wird so häufig aktualisiert.
- 1 Mio. USD Open Source Fund: Parallel zum Rust-Rewrite hat OpenAI im Juni 2025 einen 1-Million-USD-Fonds für die Open-Source-Community aufgelegt.
- Von 82K auf 60,2 Mio. npm-Downloads: Die monatlichen npm-Downloads stiegen vom Launchmonat April 2025 bis Juli 2026 um mehr als das 730-Fache. Der Juli ist der jüngste vollständige Kalendermonat mit 60,2 Mio. Downloads.
- 852 Mrd. USD Bewertung: OpenAI ist das wertvollste nicht-börsennotierte Unternehmen der Welt. Die März-2026-Finanzierungsrunde (122 Mrd. USD) war die größte VC-Runde aller Zeiten.
- 5 Mio. WAU und 20 Mio. aktive Nutzer: OpenAI bestätigte im Juni mehr als 5 Mio. wöchentliche Nutzer. Tibo Sottiaux meldete am 21. August 20 Mio. aktive Codex-Nutzer, ohne ein Zeitfenster zu benennen. Die beiden Werte sind nicht direkt vergleichbar.
- Codex Security: 1,2 Mio. gescannte Commits und 10.561 kritische Sicherheitslücken gefunden. Ein Feature, das zeigt, wohin die Reise geht: nicht nur Code schreiben, sondern auch Code sichern.
- 82,7 % Terminal-Bench 2.0: GPT-5.5 hält den Rekord auf Terminal-Bench 2.0, dem Benchmark, der speziell die Fähigkeit von KI-Agenten im Terminal misst.
- GPT-5.6 Sol/Terra/Luna allgemein verfügbar seit 09.07.2026: Der GA-Start folgte laut Axios/Bloomberg einen Tag nach Aufhebung der Regierungs-Beschränkungen vom 08.07.2026. Sol ist Standardmodell in OpenAI Codex. Luna ist im regulären Free-/Go-Chat der Standard, Terra steht für Free und Go in ChatGPT Work und Codex mit begrenztem Zugriff zur Verfügung. Pro und Enterprise bekommen zusätzlich den Ultra-Modus mit vier parallelen Sub-Agenten. Sol erreicht 88,8 % auf Terminal-Bench 2.1, Sol Ultra kommt auf 91,9 %. Auf SWE-Bench Pro liegt Sol bei 64,6 %, im Artificial Analysis Coding Agent Index bei 80 (Fable 5: 77,2).
Fakt ist:
OpenAI Codex hat sich innerhalb eines Jahres von einem kleinen Open-Source-Experiment zu einem ernstzunehmenden Player im KI-Coding-Markt entwickelt. Die Kombination aus Rust-Unterbau, starken Modellen und dem massiven OpenAI-Ökosystem macht Codex zu einem Tool, das du im Auge behalten solltest.
Allerdings:
Ob Codex langfristig bei den npm-Downloads an der Spitze steht, wird sich zeigen. Im aktuellen 30-Tage-Zeitraum liegt Claude Code knapp vorn. Die 20 Mio. aktiven Codex-Nutzer sind trotzdem ein starkes Signal, nur lässt sich ohne Zeitfenster keine direkte Aktivitätsrate ableiten. Die niedrigere Marketplace-Bewertung zeigt außerdem, dass OpenAI an der Nutzererfahrung weiter arbeiten muss.
Wenn du Claude Code und OpenAI Codex direkt vergleichen willst, lies unseren ausführlichen Artikel Claude Code vs. OpenAI Codex. Und für Statistiken zu den anderen Tools haben wir eigene Artikel: Claude Code Statistiken und Claude-Statistiken.
