Zum Hauptinhalt springen

OpenAI Codex Statistiken 2026: Zahlen, Daten & Fakten

Aktuelle OpenAI Codex CLI Statistiken zu GitHub-Stars, Downloads, Nutzerzahlen, Benchmarks und Marktanteilen. Mit Preisen, Modellen und Kontextfenstern.

FHFinn Hillebrandt
KI-Programmierung
OpenAI Codex Statistiken 2026: Zahlen, Daten & Fakten
Mit * gekennzeichnete Links sind Affiliate-Links. Kommt über solche Links ein Kauf zustande, bekommen wir eine Provision.

Ich beobachte OpenAI Codex seit dem Launch im April 2025. Das CLI-Tool hat sich innerhalb eines Jahres von einem kleinen Open-Source-Projekt zu einem der wichtigsten KI-Coding-Agenten am Markt entwickelt. Am 26. September 2026 zählte das GitHub-Repository 126.581 Stars, im vorangegangenen 30-Tage-Zeitraum wurden 83,0 Millionen npm-Downloads registriert. OpenAI meldete im Juni mehr als 5 Millionen wöchentliche Nutzer und im August 20 Millionen aktive Nutzer, ohne für die jüngere Zahl ein Zeitfenster zu nennen.

In diesem Artikel findest du die aktuellsten Zahlen, Daten und Fakten zu OpenAI Codex CLI. Von GitHub-Stars und Downloads über Nutzerzahlen und Marktanteile bis hin zu Benchmarks, Preisen und technischen Spezifikationen.

TL;DRDas Wichtigste in Kürze
  • 20 Mio. aktive Codex-Nutzer (OpenAI, 21. August 2026, ohne veröffentlichtes Zeitfenster), zuvor mehr als 5 Mio. wöchentliche Nutzer im Juni
  • 126.581 GitHub-Stars, 19.760 Forks und 83,0 Mio. npm-Downloads im vollständigen 30-Tage-Zeitraum vom 26. August bis 24. September 2026
  • OpenAI hat eine Bewertung von 852 Mrd. USD (März 2026), über 40 Mrd. USD ARR (August 2026) und insgesamt ca. 180 Mrd. USD Finanzierung eingesammelt
  • GPT-5.5 erreicht 82,7 % auf Terminal-Bench 2.0, GPT-5.4 und GPT-5.5 bieten 1 Million Token Kontext. Das neue Standardmodell GPT-5.6 Sol liegt bei 88,8 % auf Terminal-Bench 2.1 und 64,6 % auf SWE-Bench Pro

1. Was ist OpenAI Codex?

OpenAI Codex ist ein KI-Coding-Agent für das Terminal. Du beschreibst in natürlicher Sprache, was du bauen willst, und Codex schreibt den Code, erstellt Dateien und führt Befehle aus. Alles direkt in der Kommandozeile, ohne zwischen Browser und Editor wechseln zu müssen.

Codex wurde im April 2025 als Open-Source-Projekt veröffentlicht und hat seitdem eine rasante Entwicklung hingelegt. Im Juni 2025 wurde die Codebasis komplett von TypeScript auf Rust umgeschrieben. Heute besteht der Code zu 96,4 % aus Rust.

Die wichtigsten Meilensteine im Überblick:

DatumApr. 2025
MeilensteinOpen-Source-Launch
DetailsCodex CLI wird auf GitHub veröffentlicht (Apache 2.0)
DatumMai 2025
MeilensteinCodex Web
DetailsCloud-Agent-Preview für die Web-Oberfläche
DatumJun. 2025
MeilensteinRust-Rewrite
DetailsKompletter Umbau von TypeScript auf Rust, 1 Mio. USD Open Source Fund
DatumJan. 2026
MeilensteinGPT-5.2-Codex
DetailsSWE-bench Pro 56,4 %, Terminal-Bench 64,0 %
DatumFeb. 2026
MeilensteinGPT-5.3-Codex
DetailsTerminal-Bench 77,3 %, Desktop-App, 1 Mio.+ Downloads
DatumMär. 2026
MeilensteinGPT-5.4
Details1 Million Token Kontext, Computer Use
Datum21. Apr. 2026
Meilenstein4 Mio.+ aktive Nutzer
DetailsOpenAI bestätigt mehr als 4 Mio. aktive Codex-Nutzer, ohne ein Zeitfenster zu nennen
DatumApr. 2026
MeilensteinGPT-5.5
DetailsTerminal-Bench 2.0: 82,7 %, 1M Token Kontext, für Plus/Pro/Business/Enterprise
DatumJun. 2026
Meilenstein5 Mio.+ WAU
DetailsOpenAI bestätigt am 2. Juni über 5 Mio. wöchentliche Nutzerinnen und Nutzer, davon 20 % Knowledge Worker
DatumJul. 2026
MeilensteinGPT-5.6 Sol/Terra/Luna GA
DetailsGA-Start am 09.07.2026, laut Axios/Bloomberg einen Tag nach Aufhebung der Regierungs-Beschränkungen vom 08.07.2026. Sol damals Standardmodell in Codex, Luna Standard im regulären Free-/Go-Chat, Terra für Free/Go begrenzt in Work und Codex. Pro und Enterprise mit Ultra-Modus (vier parallele Sub-Agenten). Terminal-Bench 2.1: 88,8 % (Sol Ultra: 91,9 %), SWE-Bench Pro: 64,6 %, Coding Agent Index: 80
Datum3. Sep. 2026
MeilensteinGPT-6 Astra
DetailsGestaffelte Einführung in Codex und der API. 1,05 Mio. Token Kontext, 128.000 Token Ausgabe, 57,9 % auf Terminal-Bench 4.0 laut OpenAI
Datum21. Jul. 2026
Meilenstein10 Mio. kombiniert
DetailsMeldung zu Codex und ChatGPT Work zusammen, nicht zu Codex allein. OpenAI nannte kein Zeitfenster.
Datum21. Aug. 2026
Meilenstein20 Mio. aktive Nutzer
DetailsTibo Sottiaux von OpenAI meldet 20 Mio. aktive Codex-Nutzer. Ohne tägliches, wöchentliches oder monatliches Zeitfenster ist der Wert nicht direkt mit den 5 Mio. WAU aus Juni vergleichbar.
Datum22. Sep. 2026
MeilensteinGPT-6 Sol/Luna
DetailsFür Plus-, Pro-, Business-, Enterprise- und Edu-Nutzer in Codex verfügbar. Sol kostet 2,00/10,00 USD pro Million Token, Luna 0,10/0,50 USD, jeweils 50 % günstiger als GPT-5.6 Sol/Luna. Sol ist laut OpenAI auf komplexe, agentische Coding-Aufgaben ausgelegt.

Die Nutzerzahlen sind nur mit ihrer jeweiligen Definition aussagekräftig. OpenAI veröffentlichte am 2. Juni eine wöchentliche Zahl. Tibo Sottiaux nannte am 21. August 20 Millionen aktive Nutzer, aber ohne Zeitfenster. Die 20 Millionen dürfen daher weder als WAU-Zahl noch als direkt mit Juni vergleichbare Wachstumsrate ausgegeben werden.

Über 1.150 Releases in gut eineinhalb Jahren bis zum 26. September 2026. Das sind im Schnitt gut zwei Updates pro Tag. Kaum ein anderes Open-Source-Projekt im KI-Bereich wird so aktiv weiterentwickelt.

2. GitHub-Stars und Downloads

Codex CLI ist Open Source auf GitHub verfügbar. Die Kennzahlen im Überblick:

  • 126.581 GitHub-Stars (26. September 2026)
  • 19.760 Forks (26. September 2026)
  • 83,0 Mio. npm-Downloads (vollständiger 30-Tage-Zeitraum, 26. August bis 24. September 2026)
  • 543,1 Mio. npm-Downloads (vergangene 12 Monate bis 24. September 2026)
  • ~4,4 Mio. GitHub-Release-Downloads
  • Lizenz: Apache 2.0

2.1. npm-Downloads im Zeitverlauf

Die npm-Downloads zeigen einen starken Anstieg. Nach 41,8 Mio. im Mai und 46,2 Mio. im Juni erreichte Codex im Juli 60,2 Mio. und im August 74,3 Mio. Downloads, den bislang letzten vollständigen Kalendermonat. Für September verwende ich noch keinen Monatswert, weil die verfügbaren 64,4 Mio. nur den Zeitraum vom 1. bis 25. September abdecken:

Aug. 26:74,3 Mio.+23,4 %vs. Jul. 26
Quellen: npm, GitHub
gradually.ai

Der Sprung im Februar und März 2026 fällt besonders auf. Bis August stiegen die monatlichen Downloads auf 74,3 Mio. Das ist mehr als das 900-Fache des Launchmonats mit 82.000 Downloads. Die 83,0 Mio. der letzten 30 vollständigen API-Tage sind wegen des abweichenden Zeitfensters kein weiterer Monatswert.

2.2. GitHub-Stars im Vergleich

Bei den GitHub-Stars liegt Codex CLI hinter Claude Code und der inzwischen eingestellten Gemini CLI:

Quellen: Codex, Claude Code, Gemini CLI auf GitHub
gradually.ai

148.179 vs. 126.581 vs. 107.163. Claude Code hat rund 17 % mehr Stars als Codex. GitHub-Stars allein messen allerdings weder die Nutzung über ChatGPT noch die Desktop-App.

Quellen: Codex npm-API, Claude-Code npm-API
gradually.ai

Im Zeitraum vom 26. August bis 24. September 2026 liegt Codex mit 83,0 Mio. npm-Downloads vor Claude Code mit 57,0 Mio. Gemini CLI kommt auf 1,4 Mio. Downloads. npm misst Paketabrufe, nicht einzelne Menschen, und erfasst die Codex-Nutzung über ChatGPT und die Desktop-App nicht.

3. Nutzerzahlen und Verbreitung

Bei den Nutzerzahlen hat OpenAI unterschiedliche Metriken veröffentlicht. Am 2. Juni 2026 waren es mehr als 5 Millionen wöchentliche Nutzerinnen und Nutzer, davon rund 20 % Knowledge Worker. Am 21. August meldete Tibo Sottiaux von OpenAI 20 Millionen aktive Codex-Nutzer. Für diese jüngere Zahl fehlt ein Zeitfenster. Sie kann deshalb weder als WAU noch als direkte Vervierfachung der Juni-Zahl gelesen werden.

Datum21. Apr. 2026
Veröffentlichter WertMehr als 4 Mio. aktive Nutzer
EinordnungOpenAI nannte kein Zeitfenster
Datum2. Jun. 2026
Veröffentlichter WertMehr als 5 Mio. wöchentliche Nutzer
EinordnungRund 20 % Knowledge Worker
Datum21. Jul. 2026
Veröffentlichter Wert10 Mio. Nutzer
EinordnungCodex und ChatGPT Work zusammen, kein Zeitfenster
Datum21. Aug. 2026
Veröffentlichter Wert20 Mio. aktive Codex-Nutzer
EinordnungKein tägliches, wöchentliches oder monatliches Zeitfenster veröffentlicht

Die Quellen dafür sind die April-Mitteilung, der OpenAI-Beitrag vom Juni und die Meldung vom 21. August. Sie sind Meilensteine, aber wegen der verschiedenen Definitionen keine einheitliche Zeitreihe.

Die 20 Millionen aktiven Nutzer zeigen dennoch, wie schnell Codex über das klassische Terminal-Publikum hinausgewachsen ist. Zur Einordnung hilft der Blick auf ChatGPT insgesamt, das laut OpenAI-Marketingchef Colin Fleming (Adweek, 31.08.2026) über 1 Milliarde wöchentlich aktive Nutzer und über 50 Millionen zahlende Abonnenten hat. Codex bleibt damit ein kleiner, aber schnell wachsender Teil des OpenAI-Ökosystems.

Was die Verbreitung in Umfragen angeht, sieht das Bild differenzierter aus:

  • Pragmatic Engineer Survey (Feb. 2026): Claude Code auf Platz 1, Codex nicht unter den Top 3
  • JetBrains Survey (Jan. 2026): 27 % der Entwickler haben von Codex gehört, nur 3 % nutzen es aktiv

Allerdings war die JetBrains-Umfrage vor dem Desktop-App-Launch im Februar 2026. Die später veröffentlichten Nutzermeilensteine deuten darauf hin, dass die Adoption seitdem deutlich gestiegen ist.

4. Marktanteile im KI-Coding-Markt

Der KI-Coding-Markt wird 2026 auf 9,5 bis 12,8 Milliarden USD geschätzt, mit einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 22-28 %. Ein Markt, der explodiert.

In der Pragmatic Engineer Survey (Februar 2026) sieht die Verteilung bei komplexen Coding-Aufgaben so aus:

Quelle: Pragmatic Engineer Survey
gradually.ai

19 % Marktanteil bei komplexen Aufgaben. Das klingt nach wenig, aber: Codex war zum Zeitpunkt der Umfrage gerade erst dabei, mit der Desktop-App und den neuen Modellen Fahrt aufzunehmen. Die Meldung von mehr als 4 Mio. aktiven Nutzern im April 2026 deutet auf eine deutlich gestiegene Adoption hin, ohne die Umfrage direkt zu widerlegen.

Bei Routine-Autocomplete dominiert GitHub Copilot weiterhin mit 51 %. Codex und ChatGPT kommen zusammen auf rund 19 %. Das liegt daran, dass Copilot direkt in die IDE integriert ist und bei einfachem Autocomplete am schnellsten reagiert.

5. Beliebtheit und Zufriedenheit

Bei der Zufriedenheit zeigen die VS-Code-Erweiterungen ein gemischtes Bild. Die folgenden Werte stammen aus dem Visual Studio Marketplace vom 26. September 2026:

ToolClaude Code
VS Code Installs26,4 Mio.
Bewertung3,7 / 5
ToolCodex
VS Code Installs14,8 Mio.
Bewertung3,1 / 5

Claude Code liegt bei den Installs mit 26,4 Mio. vor Codex mit 14,8 Mio. Auch bei der Bewertung liegt Claude Code mit 3,7 von 5 Sternen vor Codex mit 3,1. Die Claude-Code-Erweiterung und die Codex-Erweiterung bilden aber nur einen Zugangsweg ab, nicht die gesamte Nutzung beider Produkte.

In der „Most Loved“-Kategorie der Pragmatic Engineer Survey liegt die Verteilung klar:

Quelle: Pragmatic Engineer Survey
gradually.ai

Codex taucht in der „Most Loved“-Kategorie nicht unter den Top 3 auf. Das ist ehrlich gesagt die größte Schwäche: Entwickler nutzen Codex, aber sie lieben es (noch) nicht so wie Claude Code oder Cursor. Das kann sich mit den neuen Modellen und der Desktop-App ändern, aber aktuell liegt Codex bei der Zufriedenheit hinter der Konkurrenz.

6. Umsatz und wirtschaftliche Bedeutung

OpenAI veröffentlicht keine separaten Umsatzzahlen für Codex. Aber die Gesamtzahlen geben einen Einblick in die wirtschaftliche Dimension:

  • OpenAI Gesamtumsatz: über 40 Mrd. USD ARR (Bloomberg, 13. August 2026), ca. 3,3 Mrd. USD pro Monat
  • ChatGPT: über 1 Mrd. WAU (Ende August 2026), über 50 Mio. zahlende Abonnenten
  • Bewertung: 852 Mrd. USD (31. März 2026)

Codex ist in allen ChatGPT-Abos enthalten. Das bedeutet, der Umsatz wird nicht separat ausgewiesen, sondern ist Teil des ChatGPT-Abonnements. Trotzdem treibt Codex die Abonnentenzahl, weil viele Entwickler genau wegen des Coding-Tools zu ChatGPT Plus oder Pro greifen.

Aug. 26:40 Mio.+60,0 %vs. Mär. 26
Quellen: Bloomberg, OpenAI
gradually.ai

Von 6 Mrd. USD Anfang 2025 auf über 40 Mrd. USD im August 2026, laut Bloomberg mehr als das Doppelte des Werts von Ende 2025. Anthropic liegt zum Vergleich bei über 65 Mrd. USD ARR (Ende Juli 2026, Bloomberg), Google bei ca. 5 Mrd. USD Gemini-Umsatz.

7. Coding-Benchmarks

Die Benchmark-Ergebnisse zeigen die Entwicklung der Codex-Modelle über die letzten Monate. Jede neue Modell-Generation bringt messbare Verbesserungen:

Modellcodex-1
DatumMai 2025
SWE-bench72,1 % (Verified)
Terminal-Benchk. A.
Kontext~256K
ModellGPT-5.2-Codex
DatumJan. 2026
SWE-bench56,4 % (Pro)
Terminal-Bench64,0 %
Kontext~256K
DatumFeb. 2026
SWE-bench56,8 % (Pro)
Terminal-Bench77,3 %
Kontext~256K
ModellGPT-5.4
DatumMär. 2026
SWE-benchk. A.
Terminal-Bench75,1 %
Kontext1M
ModellGPT-5.5
DatumApr. 2026
SWE-benchk. A.
Terminal-Bench82,7 % (TB 2.0)
Kontext1M
ModellGPT-5.6 Sol (GA)
DatumJul. 2026
SWE-bench64,6 % (Pro)
Terminal-Bench88,8 % (TB 2.1)
Kontext1M
ModellGPT-6 Astra
DatumSep. 2026
SWE-benchk. A.
Terminal-Bench57,9 % (TB 4.0)
Kontext1,05M

Der Sprung bei Terminal-Bench ist besonders aufschlussreich. Von 64,0 % bei GPT-5.2-Codex auf 77,3 % bei GPT-5.3-Codex in nur einem Monat. Terminal-Bench misst, wie gut ein KI-Agent reale Aufgaben im Terminal löst. Genau das, wofür Codex gebaut wurde.

GPT-5.4 erreicht 75,1 % auf Terminal-Bench, liegt also leicht unter GPT-5.3-Codex. Dafür bietet es ein 1-Million-Token-Kontextfenster und Computer Use. GPT-5.5 (April 2026) setzt mit 82,7 % auf Terminal-Bench 2.0 einen neuen Bestwert und übertrifft damit alle bisherigen Modelle.

Seit dem 09.07.2026 ist GPT-5.6 Sol allgemein verfügbar. Es wurde damals als Standardmodell in OpenAI Codex eingeführt, wo inzwischen auch GPT-6 Astra, Sol und Luna verfügbar sind. Der GA-Rollout startete laut Berichten von Axios und Bloomberg einen Tag, nachdem die Trump-Regierung am 08.07.2026 die Beschränkungen aufgehoben hatte (das Weiße Haus widerspricht dieser Darstellung), und deckt ChatGPT (Plus/Pro/Business/Enterprise), ChatGPT Work, Codex und die API ab. Sol erreicht 88,8 % auf Terminal-Bench 2.1 und 64,6 % auf SWE-Bench Pro, rund 15 Punkte hinter Claude Mythos 5 und Fable 5. Im Artificial Analysis Coding Agent Index liegt Sol bei 80, Fable 5 bei 77,2. Die größere Variante Sol Ultra kommt auf 91,9 %. Pro und Enterprise erhalten zusätzlich den Ultra-Modus mit vier parallelen Sub-Agenten. Ebenfalls neu: Programmatic Tool Calling mit modell-generiertem JavaScript in einer V8-Sandbox. Quelle: openai.com/index/gpt-5-6/.

8. Preise und Kosten

Codex ist in den ChatGPT-Tarifen enthalten. Neue Abschlüsse für Pro zu 200 USD im Monat sind laut OpenAI derzeit pausiert. Bestehende Abos laufen weiter. Zusätzlich gibt es tokenbasierte Preise für die API.

PlanChatGPT Plus
Preis20 USD/Monat
Limits / KapazitätModellabhängige Kontingente
PlanChatGPT Pro 100
Preis100 USD/Monat
Limits / Kapazität5-fache Plus-Nutzung, separate Modellkontingente
PlanChatGPT Pro 200
Preis200 USD/Monat
Limits / Kapazität20-fache Plus-Nutzung, derzeit keine Neuabschlüsse
PlanBusiness Standard
Preis25 USD/Nutzer/Monat (monatliche Zahlung)
Limits / KapazitätTeamverwaltung, modellabhängige Kontingente
PlanAPI: codex-mini-latest
Preis1,50 / 6,00 USD
Limits / KapazitätPro 1M Token (Input / Output)
PlanAPI: GPT-5
Preis1,25 / 10,00 USD
Limits / KapazitätPro 1M Token (Input / Output)
PlanAPI: GPT-5.6 Sol
Preis4,00 / 20,00 USD
Limits / KapazitätPro 1 Mio. Token, bis 272.000 Input-Token
PlanAPI: GPT-6 Astra
Preis10,00 / 50,00 USD
Limits / KapazitätPro 1 Mio. Token, bis 272.000 Input-Token
PlanAPI: GPT-6 Sol
Preis2,00 / 10,00 USD
Limits / KapazitätPro 1M Token (Input / Output), seit 22.09.2026
PlanAPI: GPT-5.6 Terra
Preis2,00 / 12,00 USD
Limits / KapazitätPro 1M Token (Input / Output)
PlanAPI: GPT-5.6 Luna
Preis0,20 / 1,20 USD
Limits / KapazitätPro 1M Token (Input / Output)
PlanAPI: GPT-6 Luna
Preis0,10 / 0,50 USD
Limits / KapazitätPro 1M Token (Input / Output), seit 22.09.2026

8.1. Preisvergleich mit der Konkurrenz

Wie steht Codex preislich im Vergleich zu den anderen KI-Coding-Agenten da?

ToolCodex (ChatGPT Plus)
Einstiegspreis20 USD/Monat
BesonderheitIn ChatGPT-Abo enthalten, inkl. GPT-6 Sol/Luna und GPT-5.6
ToolCodex (ChatGPT Pro 100)
Einstiegspreis100 USD/Monat
Besonderheit5-fache Plus-Nutzung, separate Modellkontingente
ToolClaude Code (Pro)
Einstiegspreis20 EUR/Monat
BesonderheitTerminal-Agent, CLAUDE.md, 200K Kontext
ToolGitHub Copilot
Einstiegspreis10 USD/Monat
BesonderheitIDE-Autocomplete, Agent Mode
ToolCursor (Pro)
Einstiegspreis20 USD/Monat
BesonderheitIDE mit KI-Integration, Agentic Coding
ToolAntigravity CLI
EinstiegspreisFree-Tier ~20 Requests/Tag
Besonderheit1M Token Kontext (Gemini 3.1 Pro), closed source

Preislich liegt Codex mit 20 USD/Monat im Mittelfeld. Der Vorteil: Du bekommst nicht nur Codex, sondern das gesamte ChatGPT-Paket (inkl. GPT-6 Sol/Luna, GPT-5.6, GPT Image 2, Web-Browsing). Googles Antigravity CLI ist im Free-Tier stark gedrosselt (rund 20 Requests pro Tag), bietet dafür aber auch Claude-Modelle.

9. Technische Spezifikationen

Die technischen Eckdaten von Codex CLI auf einen Blick:

EigenschaftSprache
Wert96,4 % Rust
EigenschaftKontextfenster
Wert~256K Token (CLI), bis zu 1M (GPT-5.4/GPT-5.5/GPT-5.6)
EigenschaftModelle
WertGPT-6 Astra (für berechtigte Tarife), Sol/Luna (seit 22.09.2026 für Plus/Pro/Business/Enterprise/Edu), GPT-5.6 Sol/Terra/Luna (allgemein verfügbar seit 09.07.2026, Sol im Juli als Codex-Standard eingeführt, Luna Standard im Free-/Go-Chat, Terra begrenzt in Work & Codex), GPT-5.5, GPT-5.4, GPT-5.3-Codex, codex-mini-latest, o3, o4-mini
EigenschaftSandbox
WertSeatbelt (macOS), Landlock + seccomp (Linux)
EigenschaftPlattformen
WertmacOS, Linux, Windows (WSL)
EigenschaftInstallation
Wertnpm i -g @openai/codex oder brew install --cask codex
EigenschaftLizenz
WertApache 2.0 (Open Source)
EigenschaftReleases
WertÜber 1.150 (Stand 26.09.2026)

Die Sandbox verdient besondere Beachtung. Codex nutzt betriebssystemspezifische Sandboxing-Mechanismen (Seatbelt auf macOS, Landlock + seccomp auf Linux), um den KI-Agenten in einer sicheren Umgebung auszuführen. Das ist ein wichtiger Sicherheitsaspekt, den nicht alle KI-Coding-Tools bieten.

9.1. Kontextfenster im Vergleich

Schon das Standard-CLI von Codex liegt mit 256K Token vor Claude Code (200K). Mit GPT-5.4, GPT-5.5 und GPT-5.6 springt Codex auf 1 Million Token und damit auf das Niveau der Antigravity CLI:

Quellen: OpenAI, Anthropic, Google
gradually.ai

Mit GPT-5.4, GPT-5.5 und GPT-5.6 bietet Codex eines der größten Kontextfenster im KI-Coding-Markt. 1 Million Token entsprechen grob 750.000 Wörtern oder rund 2.500 Seiten. Damit lassen sich selbst sehr große Codebasen vollständig erfassen.

10. OpenAI Finanzierung und Bewertung

OpenAI hat insgesamt ca. 180 Milliarden USD an Finanzierung eingesammelt. Die letzte Runde im März 2026 war mit 122 Milliarden USD die größte VC-Runde der Geschichte:

Quellen: Bloomberg, Crunchbase, OpenAI
gradually.ai

Die März-2026-Runde wurde von Amazon mit 50 Mrd. USD sowie Nvidia und SoftBank mit jeweils 30 Mrd. USD angeführt. Mit einer Bewertung von 852 Milliarden USD ist OpenAI das wertvollste Start-up der Welt.

Zum Vergleich:

Quellen: Bloomberg, Crunchbase, CNBC, TechCrunch
gradually.ai

Überraschende Wende. Anthropic hat OpenAI im Mai 2026 als wertvollstes KI-Start-up der Welt abgelöst. Nach einer 65-Milliarden-USD-Runde (Series H) liegt Anthropic bei 965 Mrd. USD Bewertung. OpenAI steht bei 852 Mrd. USD (März 2026). Beide Unternehmen haben ihre IPO-Anträge im Juni 2026 vertraulich eingereicht (TechCrunch). xAI ist seit der Fusion mit SpaceX im Februar 2026 kein eigenständig bewertetes Unternehmen mehr: Die kombinierte Einheit wird mit 1,25 Billionen USD bewertet, der xAI-Anteil daran liegt bei rund 250 Mrd. USD.

Berichten von Bloomberg und weiteren Medien vom 15. und 16. September 2026 zufolge verhandelt OpenAI über eine neue Finanzierungsrunde mit einer Bewertung von bis zu 1,5 Billionen USD, unter anderem gestützt auf die gestiegene Codex-Nachfrage und die neuen GPT-6-Modelle. Eine Entscheidung steht noch aus. Laut Berichten der New York Times verschiebt sich der ursprünglich für diesen Herbst erwartete Börsengang von OpenAI eher auf 2027.

11. Codex vs. Claude Code vs. Gemini CLI

Der große Vergleich der drei Terminal-Agenten. Wichtig zur Einordnung: Die Gemini CLI ist seit dem 18. Juni 2026 eingestellt (Nachfolger: Antigravity CLI), ihre Repo-Zahlen bleiben aber eine interessante Vergleichsbasis. Und Claude Code ist entgegen einem verbreiteten Irrtum nicht Open Source:

FeatureGitHub-Stars (26. Sep.)
Codex CLI126.581
Claude Code148.179
Gemini CLI107.163
Featurenpm-Downloads (26. Aug. bis 24. Sep.)
Codex CLI83,0 Mio.
Claude Code57,0 Mio.
Gemini CLI1,4 Mio.
FeatureAktive Nutzer
Codex CLI20 Mio. (21. Aug.)
Claude Codek. A.
Gemini CLIk. A.
FeatureKontextfenster
Codex CLI256K-1M
Claude Code200K-1M
Gemini CLI1M
FeatureTerminal-Bench
Codex CLI82,7 % (TB 2.0) / 88,8 % (Sol, TB 2.1)
Claude Codek. A.
Gemini CLIk. A.
FeatureSWE-bench Pro
Codex CLI56,8 % (GPT-5.3) / 64,6 % (Sol)
Claude Codek. A.
Gemini CLIk. A.
FeatureEinstiegspreis
Codex CLI20 USD/Monat
Claude Code20 EUR/Monat
Gemini CLIeingestellt
FeatureSprache (Codebase)
Codex CLIRust
Claude CodeTypeScript
Gemini CLITypeScript
FeatureSandbox
Codex CLISeatbelt / Landlock
Claude CodeJa
Gemini CLIEingeschränkt
FeatureOpen Source
Codex CLIApache 2.0
Claude CodeNein (Commercial ToS)
Gemini CLIApache 2.0
FeatureKomplexe Aufgaben
Codex CLI19 %
Claude Code44 %
Gemini CLIk. A.
FeatureVS Code Rating (26. Sep.)
Codex CLI3,1 / 5
Claude Code3,7 / 5
Gemini CLIk. A.

Die Tabelle zeigt: Jedes Tool hat seine Stärken. Codex punktet mit dem gemeldeten Meilenstein von 20 Mio. aktiven Nutzern, dem Rust-Unterbau, Terminal-Bench und liegt im aktuellen npm-Zeitraum vorn. Claude Code führt bei GitHub-Stars, Marketplace-Installationen, Zufriedenheit und komplexen Aufgaben. Die 20 Mio. Codex-Nutzer haben kein veröffentlichtes Zeitfenster und lassen sich deshalb nicht als WAU mit anderen Produkten vergleichen.

Einen deutlich ausführlicheren Vergleich findest du in unserem Artikel Claude Code vs. OpenAI Codex.

12. Enterprise-Adoption

Die Enterprise-Zahlen zeigen, dass Codex nicht nur von einzelnen Entwicklern genutzt wird, sondern zunehmend in Unternehmen Fuß fasst:

  • 90 % der Fortune 100 nutzen OpenAI-Produkte (inkl. Codex)
  • 6x Enterprise-Wachstum seit Januar 2026
  • Bekannte Kunden: GitHub, Notion, Cisco, Nvidia, Ramp, Goldman Sachs, DoorDash

Im März 2026 hat OpenAI zusätzlich „Codex Security“ als Preview veröffentlicht. Die Zahlen sind beeindruckend:

MetrikGescannte Commits
Wert1,2 Mio.
MetrikHigh-Severity Findings
Wert10.561
MetrikFortune-100-Adoption
Wert90 %
MetrikEnterprise-Wachstum (seit Jan. 2026)
Wert6x

1,2 Millionen gescannte Commits und 10.561 kritische Sicherheitslücken gefunden. Das zeigt, dass Codex nicht nur Code schreibt, sondern auch bei der Code-Sicherheit einen echten Mehrwert bieten kann.

Das 6-fache Enterprise-Wachstum seit Januar 2026 ist auch bemerkenswert. Große Unternehmen haben oft lange Evaluierungszyklen. Dass trotzdem so viele in so kurzer Zeit auf Codex setzen, spricht für die Produktqualität und das Vertrauen in OpenAI als Anbieter.

13. Interessante Fakten und Rekorde

Zum Abschluss die spannendsten Fakten rund um OpenAI Codex:

  1. Rust-Rewrite in Rekordzeit: Im Juni 2025 wurde die gesamte Codebasis von TypeScript auf Rust umgeschrieben. Heute besteht der Code zu 96,4 % aus Rust. Ein seltener Schritt im Open-Source-Bereich, der auf maximale Performance abzielt.
  2. Über 1.150 Releases in gut eineinhalb Jahren: Durchschnittlich gut zwei Releases pro Tag. Kaum ein anderes Open-Source-Projekt im KI-Bereich wird so häufig aktualisiert.
  3. 1 Mio. USD Open Source Fund: Parallel zum Rust-Rewrite hat OpenAI im Juni 2025 einen 1-Million-USD-Fonds für die Open-Source-Community aufgelegt.
  4. Von 82K auf 74,3 Mio. npm-Downloads: Die monatlichen npm-Downloads stiegen vom Launchmonat April 2025 bis August 2026 um mehr als das 900-Fache. Der August ist der jüngste vollständige Kalendermonat mit 74,3 Mio. Downloads.
  5. 852 Mrd. USD Bewertung: OpenAI ist das wertvollste nicht-börsennotierte Unternehmen der Welt. Die März-2026-Finanzierungsrunde (122 Mrd. USD) war die größte VC-Runde aller Zeiten.
  6. 5 Mio. WAU und 20 Mio. aktive Nutzer: OpenAI bestätigte im Juni mehr als 5 Mio. wöchentliche Nutzer. Tibo Sottiaux meldete am 21. August 20 Mio. aktive Codex-Nutzer, ohne ein Zeitfenster zu benennen. Die beiden Werte sind nicht direkt vergleichbar.
  7. Codex Security: 1,2 Mio. gescannte Commits und 10.561 kritische Sicherheitslücken gefunden. Ein Feature, das zeigt, wohin die Reise geht: nicht nur Code schreiben, sondern auch Code sichern.
  8. 82,7 % Terminal-Bench 2.0: GPT-5.5 hält den Rekord auf Terminal-Bench 2.0, dem Benchmark, der speziell die Fähigkeit von KI-Agenten im Terminal misst.
  9. GPT-5.6 Sol/Terra/Luna allgemein verfügbar seit 09.07.2026: Der GA-Start folgte laut Axios/Bloomberg einen Tag nach Aufhebung der Regierungs-Beschränkungen vom 08.07.2026. Sol wurde damals als Codex-Standardmodell eingeführt. Luna ist im regulären Free-/Go-Chat der Standard, Terra steht für Free und Go in ChatGPT Work und Codex mit begrenztem Zugriff zur Verfügung. Pro und Enterprise bekommen zusätzlich den Ultra-Modus mit vier parallelen Sub-Agenten. Sol erreicht 88,8 % auf Terminal-Bench 2.1, Sol Ultra kommt auf 91,9 %. Auf SWE-Bench Pro liegt Sol bei 64,6 %, im Artificial Analysis Coding Agent Index bei 80 (Fable 5: 77,2).
  10. GPT-6 Sol und GPT-6 Luna seit dem 22.09.2026 in Codex: Beide Modelle stehen Plus-, Pro-, Business-, Enterprise- und Edu-Nutzern zur Verfügung und kosten jeweils 50 % weniger als ihre GPT-5.6-Vorgänger. Sol ist laut OpenAI für komplexe, agentische Coding-Aufgaben ausgelegt.

Fakt ist:

OpenAI Codex hat sich innerhalb eines Jahres von einem kleinen Open-Source-Experiment zu einem ernstzunehmenden Player im KI-Coding-Markt entwickelt. Die Kombination aus Rust-Unterbau, starken Modellen und dem massiven OpenAI-Ökosystem macht Codex zu einem Tool, das du im Auge behalten solltest.

Allerdings:

Ob Codex den npm-Downloads-Vorsprung hält, wird sich zeigen. Im aktuellen 30-Tage-Zeitraum liegt Codex vor Claude Code. Die 20 Mio. aktiven Codex-Nutzer sind trotzdem ein starkes Signal, nur lässt sich ohne Zeitfenster keine direkte Aktivitätsrate ableiten. Die niedrigere Marketplace-Bewertung zeigt außerdem, dass OpenAI an der Nutzererfahrung weiter arbeiten muss.

Wenn du Claude Code und OpenAI Codex direkt vergleichen willst, lies unseren ausführlichen Artikel Claude Code vs. OpenAI Codex. Und für Statistiken zu den anderen Tools haben wir eigene Artikel: Claude Code Statistiken und Claude-Statistiken.

Häufig gestellte Fragen zu OpenAI Codex

Codex ist in den ChatGPT-Tarifen enthalten. ChatGPT Plus kostet 20 USD im Monat, Pro 100 USD. Bestehende Pro-Abos für 200 USD laufen weiter, Neuabschlüsse sind derzeit pausiert. Alternativ zahlst du über die API tokenbasiert. GPT-6 Sol kostet 2,00 USD pro Million Input-Token und 10,00 USD pro Million Output-Token, GPT-6 Luna 0,10 und 0,50 USD. Beide sind seit dem 22.09.2026 in Codex verfügbar und jeweils 50 % günstiger als ihre GPT-5.6-Vorgänger. GPT-6 Astra kostet über die API 10 USD pro Million Input-Token und 50 USD pro Million Output-Token. In Codex hängt der Zugriff vom Tarif und den Einstellungen ab.

OpenAI bestätigte am 2. Juni 2026 mehr als 5 Millionen wöchentliche Nutzerinnen und Nutzer, rund 20 % davon waren Knowledge Worker. Am 21. August 2026 schrieb Tibo Sottiaux von OpenAI, Codex habe 20 Millionen aktive Nutzer erreicht. Für die 20-Millionen-Zahl nannte OpenAI kein tägliches, wöchentliches oder monatliches Zeitfenster. Sie ist deshalb nicht direkt mit den 5 Millionen wöchentlichen Nutzern vergleichbar.

Kommt auf den Anwendungsfall an. Am 26. September 2026 hatte Claude Code mit 148.179 GitHub-Stars mehr als Codex mit 126.581. Bei den npm-Downloads hat sich das Bild gedreht. Im 30-Tage-Zeitraum vom 26. August bis 24. September lag Codex mit 83,0 Mio. Downloads vor Claude Code mit 57,0 Mio. Bei Coding-Benchmarks liegt GPT-5.5 bei 82,7 % auf Terminal-Bench 2.0. GPT-5.6 Sol ist seit dem 09.07.2026 allgemein verfügbar und erreicht 88,8 % auf Terminal-Bench 2.1 sowie 64,6 % auf SWE-Bench Pro. Claude Code dominiert laut Pragmatic Engineer Survey bei komplexen Coding-Aufgaben mit 44 % Marktanteil.

Ja, Codex CLI ist Open Source unter der Apache-2.0-Lizenz auf GitHub verfügbar. Der Code wurde im Juni 2025 von TypeScript auf Rust umgeschrieben und besteht heute zu 96,4 % aus Rust.

Codex unterstützt unter anderem GPT-5.6 Sol, Terra und Luna, GPT-5.5, GPT-5.4 und GPT-5.3-Codex. GPT-6 Astra ist für berechtigte Tarife in Codex verfügbar. Astra bietet 1,05 Millionen Token Kontext und erreicht laut OpenAI 57,9 % auf Terminal-Bench 4.0. Seit dem 22.09.2026 stehen zusätzlich GPT-6 Sol und GPT-6 Luna in Codex zur Verfügung, für Plus-, Pro-, Business-, Enterprise- und Edu-Nutzer. Sol ist laut OpenAI auf komplexe, agentische Aufgaben wie Coding ausgelegt. Welche Modelle auswählbar sind, hängt vom Tarif und den Einstellungen ab.

Die einfachste Methode ist über npm mit dem Befehl 'npm i -g @openai/codex'. Alternativ gibt es einen Homebrew-Installer mit 'brew install --cask codex'. Codex läuft auf macOS, Linux und Windows (über WSL).
FH

Finn Hillebrandt

KI-Experte & Blogger

Finn Hillebrandt ist der Gründer von Gradually AI, SEO- und KI-Experte. Er hilft Online-Unternehmern, ihre Prozesse und ihr Marketing mit KI zu vereinfachen und zu automatisieren. Finn teilt sein Wissen hier auf dem Blog in 50+ Fachartikeln sowie über den KI Business Club.

Erfahre mehr über Finn und das Team, folge Finn bei LinkedIn, tritt seiner Facebook-Gruppe zu ChatGPT, OpenAI & KI-Tools bei oder mache es wie 17.500+ andere und abonniere seinen KI-Newsletter mit Tipps, News und Angeboten rund um KI-Tools und Online-Business. Besuche auch seinen anderen Blog, Blogmojo, auf dem es um WordPress, Bloggen und SEO geht.