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StepFunSprachmodell

Step 3.5 Flash 2603

Für Step 3.5 Flash 2603 gibt es noch keinen Wert im Gesamtindex, weil zu wenige unabhängige Benchmark-Ergebnisse vorliegen.

Leistungnoch ohne Platz

k. A.Gesamtindexhöher ist besser

TempoPlatz 36 von 101

107Token pro Sekundehöher ist besser

Preiskein API-Preis

k. A.je 1 Mio. Tokenniedriger ist besser

KontextPlatz 77 von 103

256 Tsd.Token auf einmal≈ 380 A4-Seiten

BeliebtheitPlatz 710 von 785

19von 100+1 zum Vormonat

beruht auf zwei Datengruppen, überwiegend Suche

Zusammenfassung

Mit 107 Token pro Sekunde schreibt es schneller als ein typisches Modell (87).

Step 3.5 Flash 2603 ist StepFuns großes, sparsames Mixture-of-Experts-Grundmodell für Schlussfolgern, Code und agentische Aufgaben. Die offizielle Karte nennt 196,81 Milliarden Gesamtparameter und ungefähr 11 Milliarden aktive Parameter pro Token. MTP-3 und ein 256.000-Token-Kontext sollen hohe Antwortgeschwindigkeit mit langen Arbeitsläufen verbinden. Der Checkpoint ist für Text-zu-Text und offene Apache-2.0-Gewichte ausgelegt, nicht für eine multimodale Step-Konfiguration.

StepFun empfiehlt für vLLM derzeit einen Nightly-Pfad und weist darauf hin, dass die vollständige MTP-3-Unterstützung dort noch nicht verfügbar ist. SGLang, Transformers und llama.cpp werden ebenfalls dokumentiert. API-Zugänge über StepFun und OpenRouter sind genannt, während der lokale Betrieb die 196,81 Milliarden Gesamtparameter und die Backend-Unterstützung berücksichtigen muss.

Alle Benchmark-Werte

Jeder veröffentlichte Messwert mit Quelle, Testbedingungen und Vergleichsmodellen.

Alle 25 veröffentlichten Benchmark-Werte anzeigen

Seite 1 von 3

Messungen ohne passende Vergleichswerte

Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.

CritPt v2: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
2.28571428571429
Bewertung
2.28571428571429
Messgröße
pass@1 accuracy
Einheit
%
Benchmark-Version
v2
Kategorie
reasoning
Aufgabe
overall
Aufgabenbezeichnung
Overall
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Artificial Analysis
Status
disputed
Abrufdatum
2026-11-02
Methodik
Exakte AA-Konfiguration: Step 3.5 Flash 2603 (Release step-3-5-flash, Zeile step-3-5-flash, UUID 1aa3694e-b656-4dbe-8f84-0c65d8897abb, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit. Der vollständige CritPt-v2-Lauf umfasst 70 Fragen mit fünf Wiederholungen. Der offizielle Grading-Server bewertet pass@1.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/1aa3694e-b656-4dbe-8f84-0c65d8897abb/step-3-5-flash/step-3-5-flash. Name des Quellmodells: Step 3.5 Flash 2603. Anbieter laut Quelle: StepFun. Modellstand: Step 3.5 Flash 2603. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Werkzeugrichtlinie: Python functions, symbolic expressions, and numerical answers; official grading server. Versuche: 70 questions, five repeats per question, pass@1. Reasoning: reasoning enabled. Angezeigter Wert: 2,3 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-02-67d46be20a5b. Prüfsumme der Quelldaten: 67d46be20a5b412db6cfb60ad190441fcaa5513500b8fd47d033168d0e97b6b2. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v3. Importiert am: 2026-11-02. Quellenkohorte: artificial-analysis-critpt-v2:v2:standalone:reasoning:effort=unspecified:suffix=unspecified
Vergleichsmethodik
Exakte AA-Konfiguration: Step 3.5 Flash 2603 (Release step-3-5-flash, Zeile step-3-5-flash, UUID 1aa3694e-b656-4dbe-8f84-0c65d8897abb, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit. Der vollständige CritPt-v2-Lauf umfasst 70 Fragen mit fünf Wiederholungen. Der offizielle Grading-Server bewertet pass@1.. Werkzeugrichtlinie: Python functions, symbolic expressions, and numerical answers; official grading server. Versuche: 70 questions, five repeats per question, pass@1. Reasoning: reasoning enabled
Einordnung
Die AA-Quelle enthält hier den ursprünglichen CritPt-Wert. Die frühere Zuordnung zu CritPt v2 ist falsch; Wert und frühere Beschriftung bleiben als strittiger Altbeleg erhalten.. Der Quelldatensatz markiert diesen Wert als umstritten. Er bleibt als dokumentierte Evidenz sichtbar, ist aber kein belastbarer Vergleichsnachweis.
Quelle Artificial Analysis
IFBench: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
66.53061224489801
Bewertung
66.53061224489801
Messgröße
IFBench prompt-level loose accuracy (pass@1)
Einheit
%
Benchmark-Version
AA test set: 294 questions
Kategorie
general
Aufgabe
overall
Aufgabenbezeichnung
Overall
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Artificial Analysis
Status
superseded
Abrufdatum
2026-11-02
Methodik
Exakte AA-Konfiguration: Step 3.5 Flash 2603 (Release step-3-5-flash, Zeile step-3-5-flash, UUID 1aa3694e-b656-4dbe-8f84-0c65d8897abb, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit. Artificial Analysis führt 294 Fragen aus dem IFBench-Testdatensatz mit fünf Wiederholungen je Frage aus. Der offizielle Evaluator bewertet die Genauigkeit je Prompt im Modus loose als pass@1.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/1aa3694e-b656-4dbe-8f84-0c65d8897abb/step-3-5-flash/step-3-5-flash. Name des Quellmodells: Step 3.5 Flash 2603. Anbieter laut Quelle: StepFun. Modellstand: Step 3.5 Flash 2603. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Werkzeugrichtlinie: Single-turn answer evaluated with the official IFBench source code. Versuche: pass@1, 5 repeats per question. Reasoning: reasoning enabled. Angezeigter Wert: 66,5 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-02-67d46be20a5b. Prüfsumme der Quelldaten: 67d46be20a5b412db6cfb60ad190441fcaa5513500b8fd47d033168d0e97b6b2. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v3. Importiert am: 2026-11-02. Quellenkohorte: artificial-analysis-ifbench:AA test set: 294 questions:standalone:reasoning:effort=unspecified:suffix=unspecified
Vergleichsmethodik
Exakte AA-Konfiguration: Step 3.5 Flash 2603 (Release step-3-5-flash, Zeile step-3-5-flash, UUID 1aa3694e-b656-4dbe-8f84-0c65d8897abb, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit. Artificial Analysis führt 294 Fragen aus dem IFBench-Testdatensatz mit fünf Wiederholungen je Frage aus. Der offizielle Evaluator bewertet die Genauigkeit je Prompt im Modus loose als pass@1.. Werkzeugrichtlinie: Single-turn answer evaluated with the official IFBench source code. Versuche: pass@1, 5 repeats per question. Reasoning: reasoning enabled
Einordnung
Die Angabe von 58 bezieht sich auf die verifizierbaren Out-of-Domain-Bedingungstypen, nicht auf die Zahl der Fragen im AA-Testlauf.. Dieser Wert wird als historische Evidenz geführt und ist nicht mit aktuellen Ergebnissen gleichzusetzen.
Quelle Artificial Analysis
IFBench: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
66.53061224489801
Bewertung
66.53061224489801
Messgröße
IFBench prompt-level loose accuracy (pass@1)
Einheit
%
Benchmark-Version
AA test set: 294 questions
Kategorie
general
Aufgabe
overall
Aufgabenbezeichnung
Overall
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Artificial Analysis
Status
active
Abrufdatum
2026-11-07
Methodik
Exakte AA-Konfiguration: Step 3.5 Flash 2603 (Release step-3-5-flash, Zeile step-3-5-flash, UUID 1aa3694e-b656-4dbe-8f84-0c65d8897abb, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl. Artificial Analysis führt 294 Fragen aus dem IFBench-Testdatensatz mit fünf Wiederholungen je Frage aus. Der offizielle Evaluator bewertet die Genauigkeit je Prompt im Modus loose als pass@1.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/1aa3694e-b656-4dbe-8f84-0c65d8897abb/step-3-5-flash/step-3-5-flash. Name des Quellmodells: Step 3.5 Flash 2603. Anbieter laut Quelle: StepFun. Modellstand: Step 3.5 Flash 2603. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Werkzeugrichtlinie: Single-turn answer evaluated with the official IFBench source code. Versuche: pass@1, 5 repeats per question. Reasoning: reasoning enabled. Angezeigter Wert: 66,5 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-07-b96e3ffc8c5b. Prüfsumme der Quelldaten: b96e3ffc8c5b052aa56f96d05e89d02b8cc234a75085820fca0ca2a39e498274. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v4. Importiert am: 2026-11-07. Quellenkohorte: artificial-analysis-ifbench:AA test set: 294 questions:standalone:reasoning:effort=unspecified:suffix=unspecified
Vergleichsmethodik
Exakte AA-Konfiguration: Step 3.5 Flash 2603 (Release step-3-5-flash, Zeile step-3-5-flash, UUID 1aa3694e-b656-4dbe-8f84-0c65d8897abb, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl. Artificial Analysis führt 294 Fragen aus dem IFBench-Testdatensatz mit fünf Wiederholungen je Frage aus. Der offizielle Evaluator bewertet die Genauigkeit je Prompt im Modus loose als pass@1.. Werkzeugrichtlinie: Single-turn answer evaluated with the official IFBench source code. Versuche: pass@1, 5 repeats per question. Reasoning: reasoning enabled
Einordnung
Die Angabe von 58 bezieht sich auf die verifizierbaren Out-of-Domain-Bedingungstypen, nicht auf die Zahl der Fragen im AA-Testlauf.
Quelle Artificial Analysis
SWE-bench Verified (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
74.4
Bewertung
74.4
Messgröße
resolved rate
Einheit
%
Benchmark-Version
SWE-bench Verified
Kategorie
coding
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
StepFun Step-3.5-Flash official model card
Status
active
Abrufdatum
2026-10-15
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte Modellzeile bzw. Benchmark-Widget für Step 3.5 Flash. Quelle: „StepFun Step-3.5-Flash official model card“. Benchmark-Prompt, Sampling-/Decoding-Einstellungen, Reasoning-Aufwand, Quantisierung und Ausführungsdatum sind im zitierten Ergebnis nicht angegeben; dazu werden keine Annahmen getroffen.
Quelle StepFun Step-3.5-Flash official model card
Terminal-Bench (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
51
Bewertung
51
Messgröße
score
Einheit
%
Benchmark-Version
Terminal-Bench 2.0
Kategorie
coding
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
StepFun Step-3.5-Flash official model card
Status
active
Abrufdatum
2026-10-15
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte Modellzeile bzw. Benchmark-Widget für Step 3.5 Flash. Quelle: „StepFun Step-3.5-Flash official model card“. Benchmark-Prompt, Sampling-/Decoding-Einstellungen, Reasoning-Aufwand, Quantisierung und Ausführungsdatum sind im zitierten Ergebnis nicht angegeben; dazu werden keine Annahmen getroffen.
Quelle StepFun Step-3.5-Flash official model card
τ²-Bench (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
88.2
Bewertung
88.2
Messgröße
score
Einheit
Keine Einheit angegeben
Benchmark-Version
τ²-Bench
Kategorie
agent
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
StepFun Step-3.5-Flash official model card
Status
active
Abrufdatum
2026-10-15
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte Modellzeile bzw. Benchmark-Widget für Step 3.5 Flash. Quelle: „StepFun Step-3.5-Flash official model card“. Benchmark-Prompt, Sampling-/Decoding-Einstellungen, Reasoning-Aufwand, Quantisierung und Ausführungsdatum sind im zitierten Ergebnis nicht angegeben; dazu werden keine Annahmen getroffen.
Einordnung
Die Quelle nennt weder Einheit noch Skala. Der veröffentlichte Rohwert bleibt erhalten und wird nicht in Prozent umgerechnet.
Quelle StepFun Step-3.5-Flash official model card
BrowseComp (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
51.6
Bewertung
51.6
Messgröße
score
Einheit
Keine Einheit angegeben
Benchmark-Version
BrowseComp
Kategorie
agent
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
StepFun Step-3.5-Flash official model card
Status
active
Abrufdatum
2026-10-15
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte Modellzeile bzw. Benchmark-Widget für Step 3.5 Flash. Quelle: „StepFun Step-3.5-Flash official model card“. Benchmark-Prompt, Sampling-/Decoding-Einstellungen, Reasoning-Aufwand, Quantisierung und Ausführungsdatum sind im zitierten Ergebnis nicht angegeben; dazu werden keine Annahmen getroffen.
Einordnung
Die Quelle nennt weder Einheit noch Skala. Der veröffentlichte Rohwert bleibt erhalten und wird nicht in Prozent umgerechnet.
Quelle StepFun Step-3.5-Flash official model card
BrowseComp with Context Manager (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
69
Bewertung
69
Messgröße
score
Einheit
Keine Einheit angegeben
Benchmark-Version
BrowseComp with Context Manager
Kategorie
agent
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
StepFun Step-3.5-Flash official model card
Status
active
Abrufdatum
2026-10-15
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte Modellzeile bzw. Benchmark-Widget für Step 3.5 Flash. Quelle: „StepFun Step-3.5-Flash official model card“. Benchmark-Prompt, Sampling-/Decoding-Einstellungen, Reasoning-Aufwand, Quantisierung und Ausführungsdatum sind im zitierten Ergebnis nicht angegeben; dazu werden keine Annahmen getroffen.
Einordnung
Die Quelle nennt weder Einheit noch Skala. Der veröffentlichte Rohwert bleibt erhalten und wird nicht in Prozent umgerechnet.
Quelle StepFun Step-3.5-Flash official model card
BrowseComp-ZH (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
66.9
Bewertung
66.9
Messgröße
score
Einheit
Keine Einheit angegeben
Benchmark-Version
BrowseComp-ZH
Kategorie
agent
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
StepFun Step-3.5-Flash official model card
Status
active
Abrufdatum
2026-10-15
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte Modellzeile bzw. Benchmark-Widget für Step 3.5 Flash. Quelle: „StepFun Step-3.5-Flash official model card“. Benchmark-Prompt, Sampling-/Decoding-Einstellungen, Reasoning-Aufwand, Quantisierung und Ausführungsdatum sind im zitierten Ergebnis nicht angegeben; dazu werden keine Annahmen getroffen.
Einordnung
Die Quelle nennt weder Einheit noch Skala. Der veröffentlichte Rohwert bleibt erhalten und wird nicht in Prozent umgerechnet.
Quelle StepFun Step-3.5-Flash official model card
BrowseComp-ZH with Context Manager (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
73.7
Bewertung
73.7
Messgröße
score
Einheit
Keine Einheit angegeben
Benchmark-Version
BrowseComp-ZH with Context Manager
Kategorie
agent
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
StepFun Step-3.5-Flash official model card
Status
active
Abrufdatum
2026-10-15
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte Modellzeile bzw. Benchmark-Widget für Step 3.5 Flash. Quelle: „StepFun Step-3.5-Flash official model card“. Benchmark-Prompt, Sampling-/Decoding-Einstellungen, Reasoning-Aufwand, Quantisierung und Ausführungsdatum sind im zitierten Ergebnis nicht angegeben; dazu werden keine Annahmen getroffen.
Einordnung
Die Quelle nennt weder Einheit noch Skala. Der veröffentlichte Rohwert bleibt erhalten und wird nicht in Prozent umgerechnet.
Quelle StepFun Step-3.5-Flash official model card
GAIA without file (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
84.5
Bewertung
84.5
Messgröße
score
Einheit
Keine Einheit angegeben
Benchmark-Version
GAIA no file
Kategorie
agent
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
StepFun Step-3.5-Flash official model card
Status
active
Abrufdatum
2026-10-15
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte Modellzeile bzw. Benchmark-Widget für Step 3.5 Flash. Quelle: „StepFun Step-3.5-Flash official model card“. Benchmark-Prompt, Sampling-/Decoding-Einstellungen, Reasoning-Aufwand, Quantisierung und Ausführungsdatum sind im zitierten Ergebnis nicht angegeben; dazu werden keine Annahmen getroffen.
Einordnung
Die Quelle nennt weder Einheit noch Skala. Der veröffentlichte Rohwert bleibt erhalten und wird nicht in Prozent umgerechnet.
Quelle StepFun Step-3.5-Flash official model card
xbench-DeepSearch (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
83.7
Bewertung
83.7
Messgröße
score
Einheit
Keine Einheit angegeben
Benchmark-Version
xbench-DeepSearch 2025.05
Kategorie
agent
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
StepFun Step-3.5-Flash official model card
Status
active
Abrufdatum
2026-10-15
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte Modellzeile bzw. Benchmark-Widget für Step 3.5 Flash. Quelle: „StepFun Step-3.5-Flash official model card“. Benchmark-Prompt, Sampling-/Decoding-Einstellungen, Reasoning-Aufwand, Quantisierung und Ausführungsdatum sind im zitierten Ergebnis nicht angegeben; dazu werden keine Annahmen getroffen.
Einordnung
Die Quelle nennt weder Einheit noch Skala. Der veröffentlichte Rohwert bleibt erhalten und wird nicht in Prozent umgerechnet.
Quelle StepFun Step-3.5-Flash official model card

Seite 1 von 3

Beliebtheit im Vergleich

Wie oft das Modell gesucht, genutzt und erwähnt wird, im Vergleich mit allen Modellen dieser Kategorie.

Beliebtheitsindex

Die 100 beliebtesten Modelle dieser Kategorie, 0 bis 100, höher ist beliebter

20 von 101 Modellen

Stand November 2026 · Quelle: gradually.ai Beliebtheitsindex

Zeitlicher Verlauf

Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 7. November 2026

Step 3.5 Flash 2603Codestral-22B-v0.1 19DBRX 19Llama 3.1 70B 19Voxtral Small (latest) 19

Methodenwechsel im Verlauf, ein Sprung an dieser Stelle ist kein Marktereignis:

  1. 11. November 2026: Wert nur mit Such- oder Nutzungsdaten, 30-Tage-Aufmerksamkeit

Was gerade an Beliebtheit gewinnt, steht für Modelle, Anbieter, Harnesses und KI-Abos gesammelt in Alle KI-Trends.

Alle technischen Daten

Architektur

Parameter
196,81 Mrd.
Quelle: Parameter
Aktive Parameter
11 Mrd.
Quelle: Aktive Parameter
Wissensstand
Januar 2025
Quelle: Wissensstand

Ein- und Ausgabe

Kontextfenster
256.000 Token
Quelle: Kontextfenster
Maximale Ausgabe
256.000 Token
Quelle: Maximale Ausgabe
Eingaben
Text
Quelle: Eingaben
Ausgaben
Text
Quelle: Ausgaben
Tool-Aufrufe
Ja
Quelle: Tool-Aufrufe

Wasserzeichen und Herkunft

KI-Wasserzeichen meint unsichtbare Signale in der Ausgabe. Sichtbare Zeichen und Herkunftsmetadaten sind getrennt aufgeführt. Unbekannt bedeutet, dass für die jeweilige Angabe kein ausreichender Beleg vorliegt.

KI-Wasserzeichen
Unbekannt
ohne Quelle
Wasserzeichen-Technik
Nicht bekannt
ohne Quelle

Lizenz und Zugang

Gewichte
Offene Gewichte
Quelle: Gewichte
Lizenz
Apache 2.0
Quelle: Lizenz

Preise

In keinem Abo in Deutschland enthalten.

Alle Tarife im KI-Abo-Vergleich

Häufige Fragen zu Step 3.5 Flash 2603

Bis wann reicht das Wissen von Step 3.5 Flash 2603?

Bis Januar 2025, laut StepFun. Das ist 15 Monate vor der Veröffentlichung.

Angabe von StepFun

Wie groß ist das Kontextfenster von Step 3.5 Flash 2603?

256.000 Token. So viel Text liest Step 3.5 Flash 2603 auf einmal, das sind rund 380 A4-Seiten.

Seitenzahl als Faustregel nach Artificial Analysis

KontextfensterToken, die das Modell auf einmal liest · höher ist besser
Kimi K2.6262 Tsd.
Qwen 3.8 27B262 Tsd.
Kimi K2.7 Code262 Tsd.
Kimi K2.5262 Tsd.
Nemotron 3 Ultra262 Tsd.
Kimi K2 Thinking262 Tsd.
Step 3.5 Flash 2603Platz 77 von 103256 Tsd.

Wie schnell ist Step 3.5 Flash 2603?

107 Token pro Sekunde. Das ist schneller als ein typisches Modell mit 87.

Gemessen von Artificial Analysis am 06.11.2026. AA 3.0.0, einschließlich Zeit bis zum ersten Token, über verfügbare Workloads und fünf Tage gemittelt.

TempoToken pro Sekunde · höher ist besser
GPT-6 Sol111
o3110
o4-mini110
Step 3.5 Flash 2603Platz 36 von 101107
Claude Opus 5.5106
Claude Sonnet 5103
Grok 4.20 Reasoning102

Kann ich Step 3.5 Flash 2603 lokal nutzen?

Ja, die Gewichte sind offen. Mit 196,8 Mrd. Parametern braucht es aber sehr viel Speicher, eher einen Server als einen Laptop.

Angaben von StepFun

Offene Gewichte
ja
Lizenz
Apache 2.0
Parameter
196,8 Mrd.
davon aktiv je Token
11 Mrd.

Quellen und Datenstand

Alle 19 Quellen anzeigen

Benchmarkquellen im Überblick

Welche unabhängigen Auswerter dieses Modell getestet haben. Das ist Abdeckung, keine Qualitätsrangliste.

AuswerterTestreihenGesamtindizesErfasste aktive Messwerte
Artificial Analysis708

Ohne Herstellerangaben sowie historische oder strittige Ergebnisse; diese stehen gekennzeichnet bei den Einzelwerten.

ArtNachweis und Datenstand
Geschwindigkeit

StepFun, Reasoning enabled; effort unspecified. AA 3.0.0, einschließlich Zeit bis zum ersten Token, über verfügbare Workloads und fünf Tage gemittelt. Abgerufen am 6. November 2026.

Eingabe

Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 27. Oktober 2026.

Ausgabe

Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 27. Oktober 2026.

RecherchestandRecherchestand 15. Oktober 2026. 9 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell.
Nicht veröffentlicht

benchmark-evaluation-setup

Hinweis

Die Karte nennt Aufgaben- und Versionsnamen und bezeichnet die Werte für SWE-bench Verified und Terminal-Bench ausdrücklich als Prozentwerte. Allgemeine Decoding-Parameter, Quantisierung und die meisten Benchmark-Ausführungsdaten werden nicht veröffentlicht.

Weitere QuelleHugging Face (abgerufen 15. Oktober 2026; 19. Oktober 2026) · Step 3.5 Flash model card · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026
Weitere QuelleArtificial Analysis (abgerufen 2. November 2026)
Weitere QuelleArtificial Analysis (abgerufen 17. Oktober 2026; 2. November 2026; 7. November 2026)
Weitere QuelleModellmetadaten (abgerufen 17. Oktober 2026)123456
Weitere QuelleStep 3.5 Flash technical paper · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026
Weitere QuelleOpenRouter: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0
Weitere QuelleVercel AI Gateway: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0
Weitere QuelleOllama: kumulierte Downloads für den Beliebtheitsindex
Weitere QuelleReplicate: kumulierte Ausführungen für den Beliebtheitsindex
Weitere QuelleGoogle Trending Now: begrenzte Feed-Auswahl für Deutschland und USA
Weitere QuelleCreative Commons Attribution 4.0