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SprachmodellOpen Source

Step 3.7 Flash

StepFun

Veröffentlicht
Mai 2026
Datenstand
8. September 2026
Vorgängermodell
Step 3.5 Flash
Geschwindigkeit
81,1 Token/s
Ausgabe-Tempo
Preis
Eingabe · Ausgabe / 1 Mio. Token
Eingabe
Text, Bild
Ausgabe
Text

Step 3.7 Flash erweitert die schnelle Step-Reihe von StepFun um Bildverständnis. Das sparse MoE-Modell aktiviert ungefähr 11 Milliarden Parameter, verarbeitet Text und Bilder und verbindet 256K Kontext mit wählbarer niedriger, mittlerer oder hoher Reasoning-Intensität. Tool Calling und der Fokus auf Coding machen es zu einem Arbeitsmodell für Agenten, während die veröffentlichte Schnittstelle Text als Ausgabe liefert. Das offizielle README dokumentiert Text- und Bildinput, nennt aber keine vollständige Liste der Eingabemodalitäten.

StepFun vergleicht die Version direkt mit Step 3.5 Flash und berichtet 5 % mehr auf SWE-Bench Pro sowie 6,1 % mehr auf Terminal-Bench 2.1. Diese Vergleiche beschreiben die konkrete Generationserweiterung, nicht automatisch einen Vorsprung in jeder Aufgabe.

Steckbrief

Technische Daten und Zugang

Veröffentlichte Angaben zum Modell. Vorhandene Schätzungen sind ausdrücklich gekennzeichnet.

Datierte Angaben aus Dokumentation und Modellkarten. Anbieterlimits sowie native und erweiterte Kontextfenster können sich unterscheiden. Konfigurationshinweise bleiben im Original erhalten.

AngabeWert und Quelle
Gewichte
Open WeightsQuelle
Zugang
API, LokalQuelle
Parameter
198 Mrd.Quelle
Aktive Parameter
11 Mrd.Quelle
Kontextfenster
256.000 TokenQuelle
Hinweise
Multimodales MoE-Modell unter Apache-2.0-Lizenz mit 198B Parametern insgesamt, etwa 11B aktiven Parametern und einem 256K-Kontextfenster.Quelle
Lizenz
Apache-2.0Quelle
Parameter
198 Mrd.Quelle
Aktive Parameter
11 Mrd.Quelle
Architektur
sparse MoE vision-language model, 196B language backbone plus 1.8B vision encoderQuelle
Eingabe
Text, Bild (The checked official API/model-page material documents text and image inputs; video is not documented for this checkpoint.)Quelle
Ausgabe
TextQuelle
Reasoning-Modus
selectable low, medium and high reasoning levelsQuelle
Werkzeugaufrufe
API-Modellkennung
step-3.7-flashQuelle
Token-Durchsatz pro Sekunde
400 (Throughput is a usage claim, not a benchmark score.)Quelle
Veröffentlichung
2026-05-29Quelle