Step 3.5 Flash
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StepFun
Step 3.5 Flash kombiniert etwa 197 Milliarden Gesamtparameter mit 11 Milliarden aktiven Parametern und einem 256K-Kontext mit Sliding-Window-Attention. Das schnelle Open-Weights-Modell verarbeitet Text; StepFun wertet zusätzlich eine Parallel-Thinking-Variante aus.
StepFun dokumentiert Step 3.5 als Textmodell und als direkten Vorgänger von Step 3.7 Flash. Die spätere Version bringt laut Hersteller messbare Fortschritte bei SWE-Bench Pro und Terminal-Bench 2.1.
| Angabe | Wert und Quelle |
|---|---|
| Gewichte | Open WeightsQuelle |
| Zugang | API, LokalQuelle |
| Parameter | 196,8 Mrd.Quelle |
| Aktive Parameter | 11 Mrd.Quelle |
| Kontextfenster | 256.000 TokenQuelle |
| Hinweise | Modell unter Apache-2.0-Lizenz mit 196,81B Parametern insgesamt, etwa 11B aktiven Parametern und einem 256K-Kontextfenster.Quelle |
| Lizenz | Apache-2.0Quelle |
| Parameter | 196,81 Mrd.Quelle |
| Architektur | 45-layer sparse MoE Transformer, hidden size 4096, 288 routed experts plus one shared expert, top-8 routing, 3-way MTPQuelle |
| Eingabe | TextQuelle |
| Ausgabe | TextQuelle |
| Reasoning-Modus | reasoning and agent scenarios recommend temperature 1.0, top_p 0.95; parallel thinking is documentedQuelle |
| Werkzeugaufrufe | JaQuelle |
| API-Modellkennung | step-3.5-flashQuelle |
| Token-Durchsatz pro Sekunde | 100-300 typical, up to 350 single-stream coding (Throughput is a usage claim, not a benchmark score.)Quelle |
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Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.
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Ein SVG-Prompt, feste Ausgabeparameter. Aufnahmen erscheinen nur bei gemeldeten 0 Reasoning-Tokens oder dokumentiert fehlender Reasoning-Steuerung. Gleiche Testbedingungen machen die interne Rechenleistung der Modelle nicht identisch.
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Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.
Step 3.5 Flash

Reasoning (angefragt): high
Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.
Generate an SVG of a pelican riding a bicycle
Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token
Ursprung der Aufgabe (Simon Willison)18,6 / 100
StepFun's own release post benchmarks Step 3.7 Flash directly against its named predecessor: 'Compared to Step 3.5 Flash, it gains +5% on SWE-Bench Pro and 6.1% on Terminal-Bench 2.1.'.
StepFun Step 3.7 Flash launch blog (2026-09-19)| Art | Nachweis und Datenstand |
|---|---|
| Geschwindigkeit | StepFun. Ausgabetempo nach dem ersten empfangenen Textabschnitt, nicht die gesamte Antwortzeit. Bei Artificial Analysis als veraltet eingeordnet. Artificial Analysis pflegt dort nur noch den Standard-Workload mit 10.000 Eingabe-Token. Abgerufen am 8. September 2026. |
| Preis | API-Basispreise ohne Cache- oder Batch-Rabatt. Höhere Kontextstufen und weitere Tarife stehen unter Kosten. |
| Eingabe | Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 8. September 2026. |
| Ausgabe | Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 8. September 2026. |
| Recherchestand | Recherchestand 8. September 2026. 3 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell. |
| In den geprüften Quellen nicht gefunden | release-date Originalwortlaut The checked repository and release page do not expose a precise dated launch field. |
| In den geprüften Quellen nicht gefunden | knowledge-cutoff Originalwortlaut The exact Step 3.5 Flash README does not publish a knowledge cutoff. |
| Weitere Quelle | StepFun Step 3.7 Flash release · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | OpenRouter: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0 |
| Weitere Quelle | Vercel AI Gateway: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0 |
| Weitere Quelle | Creative Commons Attribution 4.0 |