TencentSprachmodell

Hy3 preview

Für Hy3 preview gibt es noch keinen Wert im Gesamtindex, weil zu wenige unabhängige Benchmark-Ergebnisse vorliegen.

BeliebtheitPlatz 228 von 785

43von 100+7 zum Vormonat

beruht auf Suche, Nutzung und Aufmerksamkeit

Zusammenfassung

Hy3 preview wurde als Vorschau mit offenen Gewichten für praktische Agent-Aufgaben entwickelt. Tencent kombiniert ein Mixture-of-Experts-Modell mit 295 Milliarden Parametern, von denen 21 Milliarden pro Token aktiv werden, und einem Kontextfenster von 262.144 Token. Das Modell unterstützt no_think für direkte Antworten und high für anspruchsvolle Aufgaben.

Die Gewichte lassen sich lokal mit vLLM oder SGLang betreiben. Tencent Cloud leitet Aufrufe mit der Kennung hy3-preview im Token Plan seit dem 24. Juli 2026 an Hy3 weiter. Die veröffentlichte Vorschau bleibt als eigener Checkpoint nachvollziehbar, während der API-Alias dort auf Hy3 zeigt.

Selbst ansehen: ein Auftrag, ein Versuch

SVG-Kurztest

Ein SVG-Auftrag mit denselben festen Einstellungen für alle Modelle, ohne verdecktes Nachdenken.

Hy3 preview

Frühere Tests

Die Antwort hat das Tokenlimit erreicht. Es liegt keine vollständige Aufzeichnung vor.

Pelikan auf dem Fahrrad

Auftrag (englisches Original)

Generate an SVG of a pelican riding a bicycle

05.10.2026 · 62 s · 0,0049 $

Visuell noch nicht bewertet. Eine erfolgreiche Aufzeichnung bestätigt weder korrekte Physik noch die vollständige Umsetzung des Prompts.

Testdetails

Datum des Testlaufs: 05.10.2026
API-Anbieter: openrouter
Angefragtes API-Modell: tencent/hy3-preview
Reasoning-Einstellung: high
Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token
Ausgabe-Token: 8.192 Token
Kosten des Versuchs: 0,0049 $
Antwortzeit: 62,3 s
API-Modell laut Antwort: tencent/hy3-preview
Festgelegter Endpunkt: GMICloud | tencent/hy3-preview-20260421
Temperatur: Anbieterstandard
Testprotokoll: community-visual-tests-v1
Technische Prüfung: Nicht bestanden

Frühere Versuche (2)

02.10.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
01.10.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high

Ursprung der Aufgabe: Simon Willison

Alle Benchmark-Werte

Jeder veröffentlichte Messwert mit Quelle, Testbedingungen und Vergleichsmodellen.

Alle 35 veröffentlichten Benchmark-Werte anzeigen

Messungen ohne passende Vergleichswerte

Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.

CritPt v2: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 4.57142857142857
Bewertung: 4.57142857142857
Messgröße: pass@1 accuracy
Einheit: %
Benchmark-Version: v2
Kategorie: reasoning
Aufgabe: overall
Aufgabenbezeichnung: Overall
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Artificial Analysis
Status: disputed
Abrufdatum: 2026-11-02
Methodik: Exakte AA-Konfiguration: Hy3-preview (Reasoning) (Release hy3-preview, Zeile hy3-preview, UUID 8ca48626-ff5e-48b3-8401-38081376d706, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=Reasoning). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit. Der vollständige CritPt-v2-Lauf umfasst 70 Fragen mit fünf Wiederholungen. Der offizielle Grading-Server bewertet pass@1.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/8ca48626-ff5e-48b3-8401-38081376d706/hy3-preview/hy3-preview. Name des Quellmodells: Hy3-preview. Anbieter laut Quelle: Tencent. Modellstand: Hy3-preview (Reasoning). Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Werkzeugrichtlinie: Python functions, symbolic expressions, and numerical answers; official grading server. Versuche: 70 questions, five repeats per question, pass@1. Reasoning: reasoning enabled. Angezeigter Wert: 4,6 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-02-67d46be20a5b. Prüfsumme der Quelldaten: 67d46be20a5b412db6cfb60ad190441fcaa5513500b8fd47d033168d0e97b6b2. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v3. Importiert am: 2026-11-02. Quellenkohorte: artificial-analysis-critpt-v2:v2:standalone:reasoning:effort=unspecified:suffix=Reasoning
Vergleichsmethodik: Exakte AA-Konfiguration: Hy3-preview (Reasoning) (Release hy3-preview, Zeile hy3-preview, UUID 8ca48626-ff5e-48b3-8401-38081376d706, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=Reasoning). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit. Der vollständige CritPt-v2-Lauf umfasst 70 Fragen mit fünf Wiederholungen. Der offizielle Grading-Server bewertet pass@1.. Werkzeugrichtlinie: Python functions, symbolic expressions, and numerical answers; official grading server. Versuche: 70 questions, five repeats per question, pass@1. Reasoning: reasoning enabled
Einordnung: Die AA-Quelle enthält hier den ursprünglichen CritPt-Wert. Die frühere Zuordnung zu CritPt v2 ist falsch; Wert und frühere Beschriftung bleiben als strittiger Altbeleg erhalten.. Der Quelldatensatz markiert diesen Wert als umstritten. Er bleibt als dokumentierte Evidenz sichtbar, ist aber kein belastbarer Vergleichsnachweis.

Quelle Artificial Analysis

CritPt v2: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 0.28571428571428603
Bewertung: 0.28571428571428603
Messgröße: pass@1 accuracy
Einheit: %
Benchmark-Version: v2
Kategorie: reasoning
Aufgabe: overall
Aufgabenbezeichnung: Overall
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Artificial Analysis
Status: disputed
Abrufdatum: 2026-11-02
Methodik: Exakte AA-Konfiguration: Hy3-preview (Non-reasoning) (Release hy3-preview, Zeile hy3-non-reasoning, UUID b58b8272-cd3f-44b9-9b68-612f40779ce2, reasoning=false, effort=nicht angegeben, suffix=Non-reasoning). AA kennzeichnet diese Modellvariante als non-reasoning und weist 0 Reasoning-Tokens aus. Der vollständige CritPt-v2-Lauf umfasst 70 Fragen mit fünf Wiederholungen. Der offizielle Grading-Server bewertet pass@1.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/b58b8272-cd3f-44b9-9b68-612f40779ce2/hy3-preview/hy3-non-reasoning. Name des Quellmodells: Hy3-preview. Anbieter laut Quelle: Tencent. Modellstand: Hy3-preview (Non-reasoning). Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Werkzeugrichtlinie: Python functions, symbolic expressions, and numerical answers; official grading server. Versuche: 70 questions, five repeats per question, pass@1. Reasoning: non-reasoning. Reasoning-Stufe: none. Angezeigter Wert: 0,3 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-02-67d46be20a5b. Prüfsumme der Quelldaten: 67d46be20a5b412db6cfb60ad190441fcaa5513500b8fd47d033168d0e97b6b2. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v3. Importiert am: 2026-11-02. Quellenkohorte: artificial-analysis-critpt-v2:v2:standalone:non-reasoning:effort=unspecified:suffix=Non-reasoning
Vergleichsmethodik: Exakte AA-Konfiguration: Hy3-preview (Non-reasoning) (Release hy3-preview, Zeile hy3-non-reasoning, UUID b58b8272-cd3f-44b9-9b68-612f40779ce2, reasoning=false, effort=nicht angegeben, suffix=Non-reasoning). AA kennzeichnet diese Modellvariante als non-reasoning und weist 0 Reasoning-Tokens aus. Der vollständige CritPt-v2-Lauf umfasst 70 Fragen mit fünf Wiederholungen. Der offizielle Grading-Server bewertet pass@1.. Werkzeugrichtlinie: Python functions, symbolic expressions, and numerical answers; official grading server. Versuche: 70 questions, five repeats per question, pass@1. Reasoning: non-reasoning. Reasoning-Stufe: none
Einordnung: Die AA-Quelle enthält hier den ursprünglichen CritPt-Wert. Die frühere Zuordnung zu CritPt v2 ist falsch; Wert und frühere Beschriftung bleiben als strittiger Altbeleg erhalten.. Der Quelldatensatz markiert diesen Wert als umstritten. Er bleibt als dokumentierte Evidenz sichtbar, ist aber kein belastbarer Vergleichsnachweis.

Quelle Artificial Analysis