Hunyuan A13B Instruct
Ausgabe aus Sicherheitsgründen nicht dargestellt.
SprachmodellAktiv
Hunyuan A13B Instruct
Tencent
- Veröffentlicht
- 27. Juni 2025
- Datenstand
- 8. September 2026
- Preis
- Eingabe · Ausgabe / 1 Mio. Token
- Eingabe
- Text
- Ausgabe
- Text
Hunyuan A13B Instruct trennt schnelles und langsames Denken in einem sparsamen 80-Milliarden-Parameter-Modell mit etwa 13 Milliarden aktiven Parametern. Fine-grained Mixture-of-Experts und Grouped-Query-Attention halten die aktive Rechenlast begrenzt. Für Agenten führt die Modellkarte einen spezialisierten vLLM-Parser für Werkzeugaufrufe und interne Denkschritte an.
Die offizielle Modellkarte zeigt eine Standardkonfiguration mit 32.768 Token. Tencent veröffentlicht Gewichte und stellt Bereitstellung über vLLM, SGLang und TensorRT-LLM vor.
Technische Daten und Zugang
| Angabe | Wert und Quelle |
|---|---|
| Gewichte | Open WeightsQuelle |
| Zugang | API, LokalQuelle |
| Parameter | 80 Mrd.Quelle |
| Aktive Parameter | 13 Mrd.Quelle |
| Kontextfenster | 262.144 TokenQuelle |
| Lizenz | Tencent Hunyuan A13B licenseQuelle |
| Veröffentlichung | 2025-06-27 (Tencent Cloud's hosted hunyuan-a13b API launch is dated 2025-06-25; this record tracks the exact open-weight checkpoint release instead.)Quelle |
| Architektur | fine-grained sparse MoE with GQA; hybrid fast and slow thinking modesQuelle |
| Standard-Kontextfenster | 32.768 TokenQuelle |
| Eingabe | TextQuelle |
| Ausgabe | TextQuelle |
| Reasoning-Modus | hybrid slow-thinking and fast-thinking modesQuelle |
| Werkzeugaufrufe | JaQuelle |
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Messungen ohne passende Vergleichswerte
Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.
AIME24 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 87.3
- Bewertung
- 87.3
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- reasoning
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Tencent Hunyuan-A13B-Instruct model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Second benchmark table; exact shots and harness not stated.
AIME25 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 76.8
- Bewertung
- 76.8
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- reasoning
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Tencent Hunyuan-A13B-Instruct model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Second benchmark table; exact shots and harness not stated.
MATH (technical-report table) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 94.3
- Bewertung
- 94.3
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- reasoning
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Tencent Hunyuan-A13B-Instruct model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Second benchmark table; distinct report/evaluation setup from the first table; exact configuration not stated.
- Einordnung
- Distinct table/setup from the 72.35 base-model table; do not merge silently.
GPQA-Diamond (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 71.2
- Bewertung
- 71.2
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- reasoning
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Tencent Hunyuan-A13B-Instruct model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Second benchmark table; exact shots and harness not stated.
OlympiadBench (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 82.7
- Bewertung
- 82.7
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- reasoning
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Tencent Hunyuan-A13B-Instruct model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Second benchmark table; exact shots and harness not stated.
LiveCodeBench (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 63.9
- Bewertung
- 63.9
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- coding
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Tencent Hunyuan-A13B-Instruct model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Second benchmark table; exact shots and harness not stated.
Fullstackbench (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 67.8
- Bewertung
- 67.8
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- coding
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Tencent Hunyuan-A13B-Instruct model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Second benchmark table; exact shots and harness not stated.
ArtifactsBench (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 43
- Bewertung
- 43
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- coding
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Tencent Hunyuan-A13B-Instruct model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Second benchmark table; exact shots and harness not stated.
BBH (second table) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 89.1
- Bewertung
- 89.1
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- reasoning
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Tencent Hunyuan-A13B-Instruct model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Second benchmark table; distinct evaluation setup; exact configuration not stated.
- Einordnung
- Distinct table/setup from the 87.56 base-model table.
DROP (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 91.1
- Bewertung
- 91.1
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- reasoning
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Tencent Hunyuan-A13B-Instruct model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Second benchmark table; exact shots and harness not stated.
ZebraLogic (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 84.7
- Bewertung
- 84.7
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- reasoning
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Tencent Hunyuan-A13B-Instruct model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Second benchmark table; exact shots and harness not stated.
IF-Eval (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 84.7
- Bewertung
- 84.7
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- instruction-following
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Tencent Hunyuan-A13B-Instruct model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Second benchmark table; exact shots and harness not stated.
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Unsere Tests
SVG-Kurztest
Ein SVG-Prompt, feste Ausgabeparameter. Aufnahmen erscheinen nur bei gemeldeten 0 Reasoning-Tokens oder dokumentiert fehlender Reasoning-Steuerung. Gleiche Testbedingungen machen die interne Rechenleistung der Modelle nicht identisch.
Frühere Tests
Pelikan auf dem Fahrrad
Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.
Hunyuan A13B Instruct
Ausgabe aus Sicherheitsgründen nicht dargestellt
Reasoning (angefragt): high
Aktueller Versuch
- Datum des Testlaufs
- 05.10.2026
- API-Anbieter
- openrouter
- Angefragtes API-Modell
- tencent/hunyuan-a13b-instruct
- API-Modell laut Antwort
- tencent/hunyuan-a13b-instruct
- Reasoning-Einstellung
- high
- Festgelegter Endpunkt
- SiliconFlow | tencent/hunyuan-a13b-instruct
- Temperatur
- Anbieterstandard
- Tokenlimit inklusive Reasoning
- 8.192 Token
- Testprotokoll
- community-visual-tests-v1
- Technische Prüfung
- Nicht bestanden
- Antwortzeit
- 24,2 s
Visuell noch nicht bewertet. Eine erfolgreiche Aufzeichnung bestätigt weder korrekte Physik noch die vollständige Umsetzung des Prompts.
Frühere Versuche (2)
- 02.10.2026Ausgabe aus Sicherheitsgründen nicht dargestelltReasoning-Einstellung: high
- 01.10.2026Ausgabe aus Sicherheitsgründen nicht dargestelltReasoning-Einstellung: high
Prompt und Testbedingungen
Generate an SVG of a pelican riding a bicycle
Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token
Ursprung der Aufgabe (Simon Willison)Beliebtheit
35,4 / 100
Veröffentlichte Preise
Marktpreis: Median aus 1 OpenRouter-Endpunkten von 1 Anbietern (repräsentativ: SiliconFlow), beobachtet am 15. Oktober 2026. Cache-Preise unterscheiden sich je Anbieter und werden nicht ausgewiesen.
Quellen und Datenstand
| Art | Nachweis und Datenstand |
|---|---|
| Preis | API-Basispreise ohne Cache- oder Batch-Rabatt. Höhere Kontextstufen und weitere Tarife stehen unter Kosten. |
| Eingabe | Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 8. September 2026. |
| Ausgabe | Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 8. September 2026. |
| Recherchestand | Recherchestand 8. September 2026. 4 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell. |
| In den geprüften Quellen nicht gefunden | knowledge-cutoff Originalwortlaut The exact Hunyuan-A13B-Instruct card does not publish a training-data cutoff. |
| Ungeklärt | AA benchmark rows Originalwortlaut No exact Artificial Analysis model page located in the checked public sitemap. |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 8. September 2026) · Tencent Hunyuan A13B repository · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | OpenRouter: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0 |
| Weitere Quelle | Vercel AI Gateway: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0 |
| Weitere Quelle | Creative Commons Attribution 4.0 |