TencentSprachmodell

Hy4 preview

Für Hy4 preview gibt es noch keinen Wert im Gesamtindex, weil zu wenige unabhängige Benchmark-Ergebnisse vorliegen.

BeliebtheitPlatz 316 von 785

39von 100-1 zum Vormonat

beruht auf Suche, Nutzung und Aufmerksamkeit

Zusammenfassung

Hy4 preview zielt auf lange, mehrstufige Produktivaufgaben. Der Mixture-of-Experts-Checkpoint mit offenen Gewichten aktiviert 49 von 770 Milliarden Parametern pro Token und erweitert das Kontextfenster auf 1.048.576 Token. Der Checkpoint befindet sich ausdrücklich in einer frühen Phase.

Bei Hy4 beschreibt Tencent einen Ausbau von Modellgröße, Kontextlänge und Trainingsdaten gegenüber Hy3 preview. Tencent veröffentlicht dafür Rezepte für vLLM und SGLang. Das Modell denkt standardmäßig ausführlich und kann für direkte Antworten auf no_think umgestellt werden. Längeres als nötiges Reasoning und übermäßiges Gegenprüfen nennt Tencent als bekannte Probleme.

Selbst ansehen: ein Auftrag, ein Versuch

SVG-Kurztest

Ein SVG-Auftrag mit denselben festen Einstellungen für alle Modelle, ohne verdecktes Nachdenken.

Hy4 preview

Frühere Tests

Pelikan auf dem Fahrrad

Auftrag (englisches Original)

Generate an SVG of a pelican riding a bicycle

01.10.2026 · 241 s · 0,02 $

Testdetails

Datum des Testlaufs: 01.10.2026
API-Anbieter: openrouter
Angefragtes API-Modell: tencent/hy4-preview
Reasoning-Einstellung: high
Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token
Ausgabe-Token: 7.009 Token
Kosten des Versuchs: 0,0176 $
Antwortzeit: 240,6 s
API-Modell laut Antwort: tencent/hy4-preview
Festgelegter Endpunkt: DeepInfra | tencent/hy4-preview-20260827
Temperatur: Anbieterstandard
Testprotokoll: community-visual-tests-v1
Technische Prüfung: Bestanden, keine Qualitätsbewertung

Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.

Ursprung der Aufgabe: Simon Willison

Alle Benchmark-Werte

Jeder veröffentlichte Messwert mit Quelle, Testbedingungen und Vergleichsmodellen.

Alle 405 veröffentlichten Benchmark-Werte anzeigen

Messungen ohne passende Vergleichswerte

Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.

BioMysteryBench: Hard (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 39.216
Bewertung: 39.216
Messgröße: accuracy
Einheit: %
Benchmark-Version: 1
Kategorie: general
Aufgabe: human_difficult
Aufgabenbezeichnung: Hard
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Vals AI
Status: active
Abrufdatum: 2026-11-07
Methodik: Kennung des Quellmodells: tencent/hy4-preview. Name des Quellmodells: Hy4 preview. Anbieter laut Quelle: Tencent. Evaluator: Vals AI. Datensatztyp: public. Stand der Rangliste: 2026-11-05. Harness: Terminus 2. Temperatur: 0.9. Top P: 1. Maximale Ausgabetoken: 64000. Latenz in Sekunden: 2447.966. Standardfehler: 5.188. Kosten je Aufgabe in USD: 0.597301. Quellenkennung: vals-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: vals-biomysterybench-2026-11-07-c2992129e13e. Prüfsumme der Quelldaten: c2992129e13e1455796b51fe354f18fa049ad9dcfe02fd66196230a60aeea9df. Parserversion: vals-astro-v4. Importiert am: 2026-11-07. Quellenkohorte: vals-biomysterybench:1:human_difficult
Vergleichsmethodik: Harness: Terminus 2. Temperatur: 0.9. Top P: 1. Maximale Ausgabetoken: 64000

Quelle Vals AI

BioMysteryBench: Human-solvable (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 76.256
Bewertung: 76.256
Messgröße: accuracy
Einheit: %
Benchmark-Version: 1
Kategorie: general
Aufgabe: human_solvable
Aufgabenbezeichnung: Human-solvable
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Vals AI
Status: active
Abrufdatum: 2026-11-07
Methodik: Kennung des Quellmodells: tencent/hy4-preview. Name des Quellmodells: Hy4 preview. Anbieter laut Quelle: Tencent. Evaluator: Vals AI. Datensatztyp: public. Stand der Rangliste: 2026-11-05. Harness: Terminus 2. Temperatur: 0.9. Top P: 1. Maximale Ausgabetoken: 64000. Latenz in Sekunden: 1168.673. Standardfehler: 2.416. Kosten je Aufgabe in USD: 0.306974. Quellenkennung: vals-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: vals-biomysterybench-2026-11-07-c2992129e13e. Prüfsumme der Quelldaten: c2992129e13e1455796b51fe354f18fa049ad9dcfe02fd66196230a60aeea9df. Parserversion: vals-astro-v4. Importiert am: 2026-11-07. Quellenkohorte: vals-biomysterybench:1:human_solvable
Vergleichsmethodik: Harness: Terminus 2. Temperatur: 0.9. Top P: 1. Maximale Ausgabetoken: 64000

Quelle Vals AI

BioMysteryBench: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 69.259
Bewertung: 69.259
Messgröße: accuracy
Einheit: %
Benchmark-Version: 1
Kategorie: general
Aufgabe: overall
Aufgabenbezeichnung: Overall
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Vals AI
Status: active
Abrufdatum: 2026-11-07
Methodik: Kennung des Quellmodells: tencent/hy4-preview. Name des Quellmodells: Hy4 preview. Anbieter laut Quelle: Tencent. Evaluator: Vals AI. Datensatztyp: public. Stand der Rangliste: 2026-11-05. Harness: Terminus 2. Temperatur: 0.9. Top P: 1. Maximale Ausgabetoken: 64000. Latenz in Sekunden: 1410.317. Standardfehler: 2.593. Kosten je Aufgabe in USD: 0.361814. Quellenkennung: vals-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: vals-biomysterybench-2026-11-07-c2992129e13e. Prüfsumme der Quelldaten: c2992129e13e1455796b51fe354f18fa049ad9dcfe02fd66196230a60aeea9df. Parserversion: vals-astro-v4. Importiert am: 2026-11-07. Quellenkohorte: vals-biomysterybench:1:overall
Vergleichsmethodik: Harness: Terminus 2. Temperatur: 0.9. Top P: 1. Maximale Ausgabetoken: 64000

Quelle Vals AI

Code Migration v1.1: CLI (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 37.893
Bewertung: 37.893
Messgröße: accuracy
Einheit: %
Benchmark-Version: 1.1
Kategorie: coding
Aufgabe: cli
Aufgabenbezeichnung: CLI
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Vals AI
Status: active
Abrufdatum: 2026-11-07
Methodik: Kennung des Quellmodells: tencent/hy4-preview. Name des Quellmodells: Hy4 preview. Anbieter laut Quelle: Tencent. Evaluator: Vals AI. Datensatztyp: private. Stand der Rangliste: 2026-10-30. Temperatur: 0.9. Top P: 1. Maximale Ausgabetoken: 64000. Latenz in Sekunden: 7813.984. Standardfehler: 2.57. Kosten je Aufgabe in USD: 4.294849. Quellenkennung: vals-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: vals-code-migration-v1-1-2026-11-07-4085f8f7e916. Prüfsumme der Quelldaten: 4085f8f7e916ea8f5f458829ef9b624e3f87c68dc0e79642e03f1c9b679b61c0. Parserversion: vals-astro-v4. Importiert am: 2026-11-07. Quellenkohorte: vals-code-migration-v1-1:1.1:cli
Vergleichsmethodik: Temperatur: 0.9. Top P: 1. Maximale Ausgabetoken: 64000

Quelle Vals AI

Code Migration v1.1: COBOL (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 67.778
Bewertung: 67.778
Messgröße: accuracy
Einheit: %
Benchmark-Version: 1.1
Kategorie: coding
Aufgabe: cobol
Aufgabenbezeichnung: COBOL
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Vals AI
Status: active
Abrufdatum: 2026-11-07
Methodik: Kennung des Quellmodells: tencent/hy4-preview. Name des Quellmodells: Hy4 preview. Anbieter laut Quelle: Tencent. Evaluator: Vals AI. Datensatztyp: private. Stand der Rangliste: 2026-10-30. Temperatur: 0.9. Top P: 1. Maximale Ausgabetoken: 64000. Latenz in Sekunden: 4015.106. Standardfehler: 12.117. Kosten je Aufgabe in USD: 1.435132. Quellenkennung: vals-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: vals-code-migration-v1-1-2026-11-07-4085f8f7e916. Prüfsumme der Quelldaten: 4085f8f7e916ea8f5f458829ef9b624e3f87c68dc0e79642e03f1c9b679b61c0. Parserversion: vals-astro-v4. Importiert am: 2026-11-07. Quellenkohorte: vals-code-migration-v1-1:1.1:cobol
Vergleichsmethodik: Temperatur: 0.9. Top P: 1. Maximale Ausgabetoken: 64000

Quelle Vals AI

Code Migration v1.1: Code Quality (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 3.408
Bewertung: 3.408
Messgröße: accuracy
Einheit: %
Benchmark-Version: 1.1
Kategorie: coding
Aufgabe: code_quality
Aufgabenbezeichnung: Code Quality
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Vals AI
Status: active
Abrufdatum: 2026-11-07
Methodik: Kennung des Quellmodells: tencent/hy4-preview. Name des Quellmodells: Hy4 preview. Anbieter laut Quelle: Tencent. Evaluator: Vals AI. Datensatztyp: private. Stand der Rangliste: 2026-10-30. Temperatur: 0.9. Top P: 1. Maximale Ausgabetoken: 64000. Latenz in Sekunden: 6864.264. Standardfehler: 0.058. Kosten je Aufgabe in USD: 3.57992. Quellenkennung: vals-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: vals-code-migration-v1-1-2026-11-07-4085f8f7e916. Prüfsumme der Quelldaten: 4085f8f7e916ea8f5f458829ef9b624e3f87c68dc0e79642e03f1c9b679b61c0. Parserversion: vals-astro-v4. Importiert am: 2026-11-07. Quellenkohorte: vals-code-migration-v1-1:1.1:code_quality
Vergleichsmethodik: Temperatur: 0.9. Top P: 1. Maximale Ausgabetoken: 64000

Quelle Vals AI

Code Migration v1.1: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 45.364
Bewertung: 45.364
Messgröße: accuracy
Einheit: %
Benchmark-Version: 1.1
Kategorie: coding
Aufgabe: overall
Aufgabenbezeichnung: Overall
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Vals AI
Status: active
Abrufdatum: 2026-11-07
Methodik: Kennung des Quellmodells: tencent/hy4-preview. Name des Quellmodells: Hy4 preview. Anbieter laut Quelle: Tencent. Evaluator: Vals AI. Datensatztyp: private. Stand der Rangliste: 2026-10-30. Temperatur: 0.9. Top P: 1. Maximale Ausgabetoken: 64000. Latenz in Sekunden: 6864.264. Standardfehler: 3.59. Kosten je Aufgabe in USD: 3.57992. Quellenkennung: vals-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: vals-code-migration-v1-1-2026-11-07-4085f8f7e916. Prüfsumme der Quelldaten: 4085f8f7e916ea8f5f458829ef9b624e3f87c68dc0e79642e03f1c9b679b61c0. Parserversion: vals-astro-v4. Importiert am: 2026-11-07. Quellenkohorte: vals-code-migration-v1-1:1.1:overall
Vergleichsmethodik: Temperatur: 0.9. Top P: 1. Maximale Ausgabetoken: 64000

Quelle Vals AI

Code Migration: CLI (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 39.911
Bewertung: 39.911
Messgröße: accuracy
Einheit: %
Benchmark-Version: 1
Kategorie: coding
Aufgabe: cli
Aufgabenbezeichnung: CLI
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Vals AI
Status: active
Abrufdatum: 2026-11-07
Methodik: Kennung des Quellmodells: tencent/hy4-preview. Name des Quellmodells: Hy4 preview. Anbieter laut Quelle: Tencent. Evaluator: Vals AI. Datensatztyp: private. Stand der Rangliste: 2026-10-29. Temperatur: 0.9. Top P: 1. Maximale Ausgabetoken: 64000. Latenz in Sekunden: 9341.195. Standardfehler: 2.552. Kosten je Aufgabe in USD: 4.20179. Quellenkennung: vals-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: vals-code-migration-2026-11-07-23c368426e3e. Prüfsumme der Quelldaten: 23c368426e3e145dbba17219be86d157ba6ebf3b5c25c8f7ba2d5723986fb9b1. Parserversion: vals-astro-v4. Importiert am: 2026-11-07. Quellenkohorte: vals-code-migration:1:cli
Vergleichsmethodik: Temperatur: 0.9. Top P: 1. Maximale Ausgabetoken: 64000

Quelle Vals AI

Code Migration: COBOL (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 70
Bewertung: 70
Messgröße: accuracy
Einheit: %
Benchmark-Version: 1
Kategorie: coding
Aufgabe: cobol
Aufgabenbezeichnung: COBOL
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Vals AI
Status: active
Abrufdatum: 2026-11-07
Methodik: Kennung des Quellmodells: tencent/hy4-preview. Name des Quellmodells: Hy4 preview. Anbieter laut Quelle: Tencent. Evaluator: Vals AI. Datensatztyp: private. Stand der Rangliste: 2026-10-29. Temperatur: 0.9. Top P: 1. Maximale Ausgabetoken: 64000. Latenz in Sekunden: 3955.804. Standardfehler: 15.275. Kosten je Aufgabe in USD: 1.015163. Quellenkennung: vals-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: vals-code-migration-2026-11-07-23c368426e3e. Prüfsumme der Quelldaten: 23c368426e3e145dbba17219be86d157ba6ebf3b5c25c8f7ba2d5723986fb9b1. Parserversion: vals-astro-v4. Importiert am: 2026-11-07. Quellenkohorte: vals-code-migration:1:cobol
Vergleichsmethodik: Temperatur: 0.9. Top P: 1. Maximale Ausgabetoken: 64000

Quelle Vals AI

Code Migration: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 47.434
Bewertung: 47.434
Messgröße: accuracy
Einheit: %
Benchmark-Version: 1
Kategorie: coding
Aufgabe: overall
Aufgabenbezeichnung: Overall
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Vals AI
Status: active
Abrufdatum: 2026-11-07
Methodik: Kennung des Quellmodells: tencent/hy4-preview. Name des Quellmodells: Hy4 preview. Anbieter laut Quelle: Tencent. Evaluator: Vals AI. Datensatztyp: private. Stand der Rangliste: 2026-10-29. Temperatur: 0.9. Top P: 1. Maximale Ausgabetoken: 64000. Latenz in Sekunden: 7994.848. Standardfehler: 4.272. Kosten je Aufgabe in USD: 3.405133. Quellenkennung: vals-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: vals-code-migration-2026-11-07-23c368426e3e. Prüfsumme der Quelldaten: 23c368426e3e145dbba17219be86d157ba6ebf3b5c25c8f7ba2d5723986fb9b1. Parserversion: vals-astro-v4. Importiert am: 2026-11-07. Quellenkohorte: vals-code-migration:1:overall
Vergleichsmethodik: Temperatur: 0.9. Top P: 1. Maximale Ausgabetoken: 64000

Quelle Vals AI

CyberBench v1.1: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 65.357
Bewertung: 65.357
Messgröße: accuracy
Einheit: %
Benchmark-Version: 1.1
Kategorie: cybersecurity
Aufgabe: overall
Aufgabenbezeichnung: Overall
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Vals AI
Status: active
Abrufdatum: 2026-11-07
Methodik: Kennung des Quellmodells: tencent/hy4-preview. Name des Quellmodells: Hy4 preview. Anbieter laut Quelle: Tencent. Evaluator: Vals AI. Datensatztyp: private. Stand der Rangliste: 2026-11-05. Temperatur: 0.9. Top P: 1. Maximale Ausgabetoken: 64000. Latenz in Sekunden: 2202.787. Standardfehler: 5.55. Kosten je Aufgabe in USD: 0.457872. Quellenkennung: vals-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: vals-cyber-2026-11-07-cc5fe09bf1f8. Prüfsumme der Quelldaten: cc5fe09bf1f8c926613f8893f823a902fb33f219303590d6a2794e43708d67a5. Parserversion: vals-astro-v4. Importiert am: 2026-11-07. Quellenkohorte: vals-cyberbench:1.1:overall
Vergleichsmethodik: Temperatur: 0.9. Top P: 1. Maximale Ausgabetoken: 64000

Quelle Vals AI

CyberBench v1.1: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 65.357
Bewertung: 65.357
Messgröße: accuracy
Einheit: %
Benchmark-Version: 1.1
Kategorie: cybersecurity
Aufgabe: overall
Aufgabenbezeichnung: Overall
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Vals AI
Status: superseded
Abrufdatum: 2026-10-16
Methodik: Kennung des Quellmodells: tencent/hy4-preview. Name des Quellmodells: Hy4 Preview. Anbieter laut Quelle: Tencent. Evaluator: Vals AI. Datensatztyp: private. Stand der Rangliste: 2026-10-12. Temperatur: 0.9. Top P: 1. Maximale Ausgabetoken: 64000. Latenz in Sekunden: 2202.787. Standardfehler: 5.55. Kosten je Aufgabe in USD: 0.493575. Quellenkennung: vals-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: vals-cyber-2026-10-16-943f593f929f. Prüfsumme der Quelldaten: 943f593f929f8971a6b746269a2851b5febc2aad4e2f1066895f715033cdc7f1. Parserversion: vals-astro-v3. Importiert am: 2026-10-16. Quellenkohorte: vals-cyberbench:1.1:overall
Vergleichsmethodik: Temperatur: 0.9. Top P: 1. Maximale Ausgabetoken: 64000
Einordnung: Dieser Wert wird als historische Evidenz geführt und ist nicht mit aktuellen Ergebnissen gleichzusetzen.

Quelle Vals AI

Seite 1 von 34

Beliebtheit im Vergleich

Wie oft das Modell gesucht, genutzt und erwähnt wird, im Vergleich mit allen Modellen dieser Kategorie.

Beliebtheitsindex

Die 100 beliebtesten Modelle dieser Kategorie, 0 bis 100, höher ist beliebter

20 von 101 Modellen

GPT-6 Astra83

Claude Haiku 5.577

GPT-6 Sol73

GPT-573

DeepSeek V4.1 Flash 101769

Kimi K367

MiniCPM-V 4.7 35B-A3B63

Hy4 preview39

DeepSeek V4.1 Flash 1017

MiniCPM-V 4.7 35B-A3B

GPT-6.1 Sol

Claude Opus 5

Qwen 3.8 Flash

Hy4 preview

Stand November 2026 · Quelle: gradually.ai Beliebtheitsindex

Zeitlicher Verlauf

Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 7. November 2026

Hy4 previewGemma 3n E4B IT 39AliceAI Foundation 80B A3B Base 39Command R7B 39Devstral Small 2 39

Methodenwechsel im Verlauf, ein Sprung an dieser Stelle ist kein Marktereignis:

11. November 2026: Wert nur mit Such- oder Nutzungsdaten, 30-Tage-Aufmerksamkeit

Was gerade an Beliebtheit gewinnt, steht für Modelle, Anbieter, Harnesses und KI-Abos gesammelt in Alle KI-Trends.

Alle technischen Daten

Architektur

Parameter: 770 Mrd.; Quelle: Parameter
Aktive Parameter: 49 Mrd.; Quelle: Aktive Parameter

Ein- und Ausgabe

Kontextfenster: 1.024.000 Token; Quelle: Kontextfenster
Maximale Ausgabe: 64.000 Token; Quelle: Maximale Ausgabe
Eingaben: Text; Quelle: Eingaben
Ausgaben: Text; Quelle: Ausgaben
Reasoning: Ja; Quelle: Reasoning
Tool-Aufrufe: Ja; Quelle: Tool-Aufrufe

Wasserzeichen und Herkunft

KI-Wasserzeichen meint unsichtbare Signale in der Ausgabe. Sichtbare Zeichen und Herkunftsmetadaten sind getrennt aufgeführt. Unbekannt bedeutet, dass für die jeweilige Angabe kein ausreichender Beleg vorliegt.

KI-Wasserzeichen: Unbekannt; ohne Quelle
Wasserzeichen-Technik: Nicht bekannt; ohne Quelle

Lizenz und Zugang

Gewichte: Offene Gewichte; Quelle: Gewichte
Zugang: API; Quelle: Zugang
Lizenz: Apache 2.0; Quelle: Lizenz

Preise

Kein Abo von Tencent mit diesem Modell. Über andere Anbieter ab ≈ 1,07 € im Monat (Command Code Go, mit begrenztem Guthaben). 10 Tarife in Deutschland.

Tarif	Preis im Monat	Hinweis
Command Code Go	≈ 1,07 €	mit begrenztem Guthaben
Poe Basic	6,83 €	mit begrenztem Guthaben
Command Code GOAT	≈ 10,66 €	mit begrenztem Guthaben
Command Code Pro	≈ 21,32 €	mit begrenztem Guthaben
Poe Plus	27,36 €	mit begrenztem Guthaben
Poe Pro	68,41 €	mit begrenztem Guthaben
Command Code Max 10×	≈ 106,58 €	mit begrenztem Guthaben
Poe Advanced	136,84 €	mit begrenztem Guthaben
Command Code Max 20×	≈ 213,17 €	mit begrenztem Guthaben
Poe Max	342,11 €	mit begrenztem Guthaben

Geschätzte Europreise zum EZB-Kurs vom 06.11.2026.

Alle Tarife im KI-Abo-Vergleich

Häufige Fragen zu Hy4 preview

Wie groß ist das Kontextfenster von Hy4 preview?

1,02 Mio. Token. So viel Text liest Hy4 preview auf einmal, das sind rund 1.540 A4-Seiten.

Seitenzahl als Faustregel nach Artificial Analysis

KontextfensterToken, die das Modell auf einmal liest · höher ist besser

GPT-4.11,05 Mio.

GPT-4.1 mini1,05 Mio.

Hy4 previewPlatz 31 von 1031,02 Mio.

Claude Opus 5.51 Mio.

Gemini 4 Carbon1 Mio.

Claude Fable 5.11 Mio.

Claude Sonnet 5.51 Mio.

Kann ich Hy4 preview lokal nutzen?

Ja, die Gewichte sind offen. Mit 770 Mrd. Parametern braucht es aber sehr viel Speicher, eher einen Server als einen Laptop.

Angaben von Tencent

Offene Gewichte: ja
Lizenz: Apache 2.0
Parameter: 770 Mrd.
davon aktiv je Token: 49 Mrd.

Wo kann ich Hy4 preview nutzen?

Nicht im Abo von Tencent. Zusammen mit anderen Anbietern sind es 10 Tarife in Deutschland.

Abo-Vergleich, Preise in Deutschland inkl. USt

Bei Tencent

Kein Abo von Tencent mit diesem Modell.

Über andere Anbieter

10 Tarife bei 2 Anbietern, ab ≈ 1,07 € im Monat (Command Code Go), mit begrenztem Guthaben.

Quellen und Datenstand

Alle 42 Quellen anzeigen

Benchmarkquellen im Überblick

Welche unabhängigen Auswerter dieses Modell getestet haben. Das ist Abdeckung, keine Qualitätsrangliste.

Auswerter	Testreihen	Gesamtindizes	Erfasste aktive Messwerte
Vals AI	25	4	262

Ohne Herstellerangaben sowie historische oder strittige Ergebnisse; diese stehen gekennzeichnet bei den Einzelwerten.

Art	Nachweis und Datenstand
Eingabe	Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 27. Oktober 2026. Quelle: models.dev catalog · models.dev catalog (abgerufen 27. Oktober 2026)
Ausgabe	Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 27. Oktober 2026. Quelle: models.dev catalog · models.dev catalog (abgerufen 27. Oktober 2026)
Recherchestand	Recherchestand 15. Oktober 2026. 8 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell.
Nicht veröffentlicht	leaderboard-run-date-and-settings Hinweis Die Karte für das exakte Tencent-Modell zeigt unabhängige Leaderboard-Widgets, veröffentlicht aber weder Prompt-/Agenten-Setup, Inferenz-Aufwand, Quantisierung noch für die meisten Zeilen Einheitendetails oder Ausführungsdaten.
Weitere Quelle	Hugging Face (abgerufen 15. Oktober 2026) · Tencent Hy4 preview model card · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026
Weitere Quelle	Vals AI (abgerufen 7. November 2026)1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
Weitere Quelle	Vals AI (abgerufen 23. Oktober 2026; 7. November 2026)1 2
Weitere Quelle	Vals AI (abgerufen 16. Oktober 2026; 7. November 2026)1 2 3 4
Weitere Quelle	Vals AI (abgerufen 16. Oktober 2026; 31. Oktober 2026; 7. November 2026)
Weitere Quelle	Vals AI (abgerufen 16. Oktober 2026; 30. Oktober 2026; 31. Oktober 2026)
Weitere Quelle	Vals AI (abgerufen 28. Oktober 2026; 7. November 2026)
Weitere Quelle	Tencent, Hy4 preview model card, Model Introduction (abgerufen 17. Oktober 2026; 19. Oktober 2026)
Weitere Quelle	Tencent (abgerufen 17. Oktober 2026; 23. Oktober 2026) · Tencent Hy4 preview announcement · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026
Weitere Quelle	DuelLab GameBench 2 model results (abgerufen 28. Oktober 2026; 2. November 2026; 5. November 2026)
Weitere Quelle	MathBench.ai (abgerufen 28. Oktober 2026)
Weitere Quelle	Modellmetadaten (abgerufen 28. Oktober 2026)
Weitere Quelle	Tencent Hy4 preview configuration · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026
Weitere Quelle	OpenRouter: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0
Weitere Quelle	Vercel AI Gateway: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0
Weitere Quelle	Ollama: kumulierte Downloads für den Beliebtheitsindex
Weitere Quelle	Replicate: kumulierte Ausführungen für den Beliebtheitsindex
Weitere Quelle	Google Trending Now: begrenzte Feed-Auswahl für Deutschland und USA
Weitere Quelle	Creative Commons Attribution 4.0

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