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SprachmodellOffene Gewichte

IQuest-Q1

IQuest

Veröffentlicht
-
Datenstand
3. Oktober 2026

IQuest-Q1 richtet sein Nachtraining auf Coding mit mehreren aufeinanderfolgenden Werkzeugschritten aus. Der textbasierte MoE-Checkpoint verarbeitet 524.288 Token Kontext. Die Modellkarte schätzt seine Größe auf etwa 320 Milliarden Gesamtparameter und 15 Milliarden aktive Parameter.

IQuest veröffentlicht lokale Gewichte unter der eigenen IQuest-Q1-Lizenz und dokumentiert SGLang und vLLM als Laufzeiten. Eine multimodale Fähigkeit ist für diesen Checkpoint nicht dokumentiert.

Technische Daten und Zugang

AngabeWert und Quelle
Modellkennung
IQuestLab/IQuest-Q1Quelle
Modellklasse
Mixture-of-Experts-Sprachmodell für agentische AufgabenQuelle
Parameter
Etwa 320 Milliarden insgesamt, etwa 15 Milliarden aktivQuelle
Kontextfenster
524.288 TokenQuelle
Architektur
Mixture of Experts mit 256 Experten und 8 aktiven ExpertenQuelle
Zugang
Lokale Gewichte mit SGLang- oder vLLM-BereitstellungQuelle
Lizenz
IQuest-Q1-LizenzQuelle