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Motif TechnologiesSprachmodell

Motif 3

Für Motif 3 gibt es noch keinen Wert im Gesamtindex, weil zu wenige unabhängige Benchmark-Ergebnisse vorliegen.

BeliebtheitPlatz 342 von 785

38von 100-2 zum Vormonat

beruht auf Suche, Nutzung und Aufmerksamkeit

Zusammenfassung

Motif 3 ist Motif Technologies’ großes offenes Mixture-of-Experts-Modell mit 314 Milliarden Gesamtparametern und 13,2 Milliarden aktiven Parametern pro Token. Die Modellkarte beschreibt 384 geroutete Experten, acht aktive Experten plus einen gemeinsamen Experten sowie ein natives Kontextfenster von 262.144 Token. Der Zuschnitt zielt auf Agenten, Werkzeugnutzung, Code, Mathematik und mehrsprachige Aufgaben, mit besonderem Fokus auf Koreanisch sowie Rechts- und Finanztexte.

Die geringe aktive Zahl macht Motif 3 nicht zu einem kleinen Modell. Die 314 Milliarden Gesamtparameter bleiben für Gewichte und Betrieb relevant, auch wenn pro Token nur ein Teil der Experten rechnet. Die offizielle Karte dokumentiert vLLM und separate quantisierte Checkpoints; die MIT-Lizenz gilt für den veröffentlichten Gewichtsstand.

Alle Benchmark-Werte

Jeder veröffentlichte Messwert mit Quelle, Testbedingungen und Vergleichsmodellen.

Alle 29 veröffentlichten Benchmark-Werte anzeigen

Seite 1 von 3

Messungen ohne passende Vergleichswerte

Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.

CritPt v2: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
6.571428571428569
Bewertung
6.571428571428569
Messgröße
pass@1 accuracy
Einheit
%
Benchmark-Version
v2
Kategorie
reasoning
Aufgabe
overall
Aufgabenbezeichnung
Overall
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Artificial Analysis
Status
disputed
Abrufdatum
2026-11-02
Methodik
Exakte AA-Konfiguration: Motif 3 (Release motif-3, Zeile motif-3, UUID b01eefb1-c9f8-412d-8353-571031a52f23, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit. Der vollständige CritPt-v2-Lauf umfasst 70 Fragen mit fünf Wiederholungen. Der offizielle Grading-Server bewertet pass@1.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/b01eefb1-c9f8-412d-8353-571031a52f23/motif-3/motif-3. Name des Quellmodells: Motif 3. Anbieter laut Quelle: Motif Technologies. Modellstand: Motif 3. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Werkzeugrichtlinie: Python functions, symbolic expressions, and numerical answers; official grading server. Versuche: 70 questions, five repeats per question, pass@1. Reasoning: reasoning enabled. Angezeigter Wert: 6,6 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-02-67d46be20a5b. Prüfsumme der Quelldaten: 67d46be20a5b412db6cfb60ad190441fcaa5513500b8fd47d033168d0e97b6b2. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v3. Importiert am: 2026-11-02. Quellenkohorte: artificial-analysis-critpt-v2:v2:standalone:reasoning:effort=unspecified:suffix=unspecified
Vergleichsmethodik
Exakte AA-Konfiguration: Motif 3 (Release motif-3, Zeile motif-3, UUID b01eefb1-c9f8-412d-8353-571031a52f23, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit. Der vollständige CritPt-v2-Lauf umfasst 70 Fragen mit fünf Wiederholungen. Der offizielle Grading-Server bewertet pass@1.. Werkzeugrichtlinie: Python functions, symbolic expressions, and numerical answers; official grading server. Versuche: 70 questions, five repeats per question, pass@1. Reasoning: reasoning enabled
Einordnung
Die AA-Quelle enthält hier den ursprünglichen CritPt-Wert. Die frühere Zuordnung zu CritPt v2 ist falsch; Wert und frühere Beschriftung bleiben als strittiger Altbeleg erhalten.. Der Quelldatensatz markiert diesen Wert als umstritten. Er bleibt als dokumentierte Evidenz sichtbar, ist aber kein belastbarer Vergleichsnachweis.
Quelle Artificial Analysis
GDPval-AA: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
1127.34
Bewertung
1127.34
Messgröße
GDPval-AA Elo
Einheit
Elo
Benchmark-Version
v2.1
Kategorie
agentic
Aufgabe
overall
Aufgabenbezeichnung
Overall
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Artificial Analysis
Status
superseded
Abrufdatum
2026-11-02
Methodik
Exakte AA-Konfiguration: Motif 3 (Release motif-3, Zeile motif-3, UUID b01eefb1-c9f8-412d-8353-571031a52f23, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit. 220 Aufgaben mit je einem Lauf. AA wertet die Ergebnisse durch paarweise Vergleiche eines Expertenpanels aus und verankert die Elo-Skala bei DeepSeek V4.1 Flash (Max) auf 1.600.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/b01eefb1-c9f8-412d-8353-571031a52f23/motif-3/motif-3. Name des Quellmodells: Motif 3. Anbieter laut Quelle: Motif Technologies. Modellstand: Motif 3. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Harness: Artificial Analysis Stirrup. Agent: Stirrup agent. Werkzeugrichtlinie: Agentic task completion with file outputs. Versuche: 220 tasks, one run per task; panel pairwise judgments. Reasoning: reasoning enabled. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-02-67d46be20a5b. Prüfsumme der Quelldaten: 67d46be20a5b412db6cfb60ad190441fcaa5513500b8fd47d033168d0e97b6b2. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v3. Importiert am: 2026-11-02. Quellenkohorte: artificial-analysis-gdpval-aa:v2.1:standalone:reasoning:effort=unspecified:suffix=unspecified
Vergleichsmethodik
Exakte AA-Konfiguration: Motif 3 (Release motif-3, Zeile motif-3, UUID b01eefb1-c9f8-412d-8353-571031a52f23, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit. 220 Aufgaben mit je einem Lauf. AA wertet die Ergebnisse durch paarweise Vergleiche eines Expertenpanels aus und verankert die Elo-Skala bei DeepSeek V4.1 Flash (Max) auf 1.600.. Harness: Artificial Analysis Stirrup. Agent: Stirrup agent. Werkzeugrichtlinie: Agentic task completion with file outputs. Versuche: 220 tasks, one run per task; panel pairwise judgments. Reasoning: reasoning enabled
Einordnung
Dieser Wert wird als historische Evidenz geführt und ist nicht mit aktuellen Ergebnissen gleichzusetzen.
Quelle Artificial Analysis
GDPval-AA: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
1127.79
Bewertung
1127.79
Messgröße
GDPval-AA Elo
Einheit
Elo
Benchmark-Version
v2.1
Kategorie
agentic
Aufgabe
overall
Aufgabenbezeichnung
Overall
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Artificial Analysis
Status
superseded
Abrufdatum
2026-10-29
Methodik
Exakte AA-Konfiguration: Motif 3 (Release motif-3, Zeile motif-3, UUID b01eefb1-c9f8-412d-8353-571031a52f23, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit. 220 Aufgaben mit je einem Lauf. AA wertet die Ergebnisse durch paarweise Vergleiche eines Expertenpanels aus und verankert die Elo-Skala bei DeepSeek V4.1 Flash (Max) auf 1.600.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/b01eefb1-c9f8-412d-8353-571031a52f23/motif-3/motif-3. Name des Quellmodells: Motif 3. Anbieter laut Quelle: Motif Technologies. Modellstand: Motif 3. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Harness: Artificial Analysis Stirrup. Agent: Stirrup agent. Werkzeugrichtlinie: Agentic task completion with file outputs. Versuche: 220 tasks, one run per task; panel pairwise judgments. Reasoning: reasoning enabled. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-10-29-5a1b1cf41cd1. Prüfsumme der Quelldaten: 5a1b1cf41cd14d4fa7e1b5c737732505ff7f014395c8a19ff9385c13df09b106. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v3. Importiert am: 2026-10-29. Quellenkohorte: artificial-analysis-gdpval-aa:v2.1:standalone:reasoning:effort=unspecified:suffix=unspecified
Vergleichsmethodik
Exakte AA-Konfiguration: Motif 3 (Release motif-3, Zeile motif-3, UUID b01eefb1-c9f8-412d-8353-571031a52f23, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit. 220 Aufgaben mit je einem Lauf. AA wertet die Ergebnisse durch paarweise Vergleiche eines Expertenpanels aus und verankert die Elo-Skala bei DeepSeek V4.1 Flash (Max) auf 1.600.. Harness: Artificial Analysis Stirrup. Agent: Stirrup agent. Werkzeugrichtlinie: Agentic task completion with file outputs. Versuche: 220 tasks, one run per task; panel pairwise judgments. Reasoning: reasoning enabled
Einordnung
Dieser Wert wird als historische Evidenz geführt und ist nicht mit aktuellen Ergebnissen gleichzusetzen.
Quelle Artificial Analysis
GDPval-AA: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
1127.34
Bewertung
1127.34
Messgröße
GDPval-AA Elo
Einheit
Elo
Benchmark-Version
v2.1
Kategorie
agentic
Aufgabe
overall
Aufgabenbezeichnung
Overall
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Artificial Analysis
Status
active
Abrufdatum
2026-11-07
Methodik
Exakte AA-Konfiguration: Motif 3 (Release motif-3, Zeile motif-3, UUID b01eefb1-c9f8-412d-8353-571031a52f23, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl. 220 Aufgaben mit je einem Lauf. AA wertet die Ergebnisse durch paarweise Vergleiche eines Expertenpanels aus und verankert die Elo-Skala bei DeepSeek V4.1 Flash (Max) auf 1.600.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/b01eefb1-c9f8-412d-8353-571031a52f23/motif-3/motif-3. Name des Quellmodells: Motif 3. Anbieter laut Quelle: Motif Technologies. Modellstand: Motif 3. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Harness: Artificial Analysis Stirrup. Agent: Stirrup agent. Werkzeugrichtlinie: Agentic task completion with file outputs. Versuche: 220 tasks, one run per task; panel pairwise judgments. Reasoning: reasoning enabled. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-07-b96e3ffc8c5b. Prüfsumme der Quelldaten: b96e3ffc8c5b052aa56f96d05e89d02b8cc234a75085820fca0ca2a39e498274. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v4. Importiert am: 2026-11-07. Quellenkohorte: artificial-analysis-gdpval-aa:v2.1:standalone:reasoning:effort=unspecified:suffix=unspecified
Vergleichsmethodik
Exakte AA-Konfiguration: Motif 3 (Release motif-3, Zeile motif-3, UUID b01eefb1-c9f8-412d-8353-571031a52f23, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl. 220 Aufgaben mit je einem Lauf. AA wertet die Ergebnisse durch paarweise Vergleiche eines Expertenpanels aus und verankert die Elo-Skala bei DeepSeek V4.1 Flash (Max) auf 1.600.. Harness: Artificial Analysis Stirrup. Agent: Stirrup agent. Werkzeugrichtlinie: Agentic task completion with file outputs. Versuche: 220 tasks, one run per task; panel pairwise judgments. Reasoning: reasoning enabled
Quelle Artificial Analysis
GDPVal v2 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
38.7
Bewertung
38.7
Messgröße
publisher table score; unit not stated
Einheit
Keine Einheit angegeben
Kategorie
agentic
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
Motif Technologies Motif 3 model card
Status
active
Abrufdatum
2026-10-15
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte Spalte für Motif 3. Der Herausgeber nennt für alle Motif-Evaluierungen Temperatur 1,0, top-p 0,95 und eine maximale Sequenzlänge von 262144; aufgabenspezifisches Scaffold und Datum fehlen.
Quelle Motif Technologies Motif 3 model card
τ²-Bench Telecom (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
94.7
Bewertung
94.7
Messgröße
publisher table score; unit not stated
Einheit
Keine Einheit angegeben
Kategorie
agentic
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
Motif Technologies Motif 3 model card
Status
active
Abrufdatum
2026-10-15
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte Spalte für Motif 3; die globalen Sampling-Einstellungen lauten Temperatur 1,0, top-p 0,95 und maximale Sequenzlänge 262144. Aufgabenspezifisches Scaffold und Datum sind nicht angegeben.
Quelle Motif Technologies Motif 3 model card
τ³-Banking (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
35.3
Bewertung
35.3
Messgröße
publisher table score; unit not stated
Einheit
Keine Einheit angegeben
Kategorie
agentic
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
Motif Technologies Motif 3 model card
Status
active
Abrufdatum
2026-10-15
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte Spalte für Motif 3; die globalen Sampling-Einstellungen lauten Temperatur 1,0, top-p 0,95 und maximale Sequenzlänge 262144. Aufgabenspezifisches Scaffold und Datum sind nicht angegeben.
Quelle Motif Technologies Motif 3 model card
SWE-Bench Verified (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
76.2
Bewertung
76.2
Messgröße
publisher table score; unit not stated
Einheit
Keine Einheit angegeben
Kategorie
coding
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
Motif Technologies Motif 3 model card
Status
active
Abrufdatum
2026-10-15
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte Spalte für Motif 3; die globalen Sampling-Einstellungen lauten Temperatur 1,0, top-p 0,95 und maximale Sequenzlänge 262144. Die Modellkarte nennt weder SWE-Scaffold noch Datum.
Quelle Motif Technologies Motif 3 model card
Terminal-Bench (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
74.9
Bewertung
74.9
Messgröße
publisher table score; unit not stated
Einheit
Keine Einheit angegeben
Benchmark-Version
2.1
Kategorie
coding
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
Motif Technologies Motif 3 model card
Status
active
Abrufdatum
2026-10-15
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte Spalte für Motif 3; die globalen Sampling-Einstellungen lauten Temperatur 1,0, top-p 0,95 und maximale Sequenzlänge 262144. Die Modellkarte nennt weder Scaffold noch Datum für den Terminal-Agenten.
Quelle Motif Technologies Motif 3 model card
SciCode (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
40.6
Bewertung
40.6
Messgröße
publisher table score; unit not stated
Einheit
Keine Einheit angegeben
Kategorie
coding
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
Motif Technologies Motif 3 model card
Status
active
Abrufdatum
2026-10-15
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte Spalte für Motif 3; die globalen Sampling-Einstellungen lauten Temperatur 1,0, top-p 0,95 und maximale Sequenzlänge 262144. Das aufgabenspezifische Protokoll ist nicht angegeben.
Quelle Motif Technologies Motif 3 model card
GPQA Diamond (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
83.4
Bewertung
83.4
Messgröße
publisher table score; unit not stated
Einheit
Keine Einheit angegeben
Kategorie
reasoning
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
Motif Technologies Motif 3 model card
Status
active
Abrufdatum
2026-10-15
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte Spalte für Motif 3; die globalen Sampling-Einstellungen lauten Temperatur 1,0, top-p 0,95 und maximale Sequenzlänge 262144. Das aufgabenspezifische Protokoll ist nicht angegeben.
Quelle Motif Technologies Motif 3 model card
HLE (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
37
Bewertung
37
Messgröße
publisher table score; unit not stated
Einheit
Keine Einheit angegeben
Kategorie
reasoning
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
Motif Technologies Motif 3 model card
Status
active
Abrufdatum
2026-10-15
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte Spalte für Motif 3; die globalen Sampling-Einstellungen lauten Temperatur 1,0, top-p 0,95 und maximale Sequenzlänge 262144. Das aufgabenspezifische Protokoll ist nicht angegeben.
Quelle Motif Technologies Motif 3 model card

Seite 1 von 3

Beliebtheit im Vergleich

Wie oft das Modell gesucht, genutzt und erwähnt wird, im Vergleich mit allen Modellen dieser Kategorie.

Beliebtheitsindex

Die 100 beliebtesten Modelle dieser Kategorie, 0 bis 100, höher ist beliebter

20 von 101 Modellen

Stand November 2026 · Quelle: gradually.ai Beliebtheitsindex

Zeitlicher Verlauf

Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 8. November 2026

Motif 3DeepSeek-R1 0528 38Ministral 3 14B 38Sarvam 30B 38GPT-4.1 38

Methodenwechsel im Verlauf, ein Sprung an dieser Stelle ist kein Marktereignis:

  1. 11. November 2026: Wert nur mit Such- oder Nutzungsdaten, 30-Tage-Aufmerksamkeit
  2. 21. November 2026: Methodenversion 4 (gemeinsame Skala, Schrumpfung)

Was gerade an Beliebtheit gewinnt, steht für Modelle, Anbieter, Harnesses und KI-Abos gesammelt in Alle KI-Trends.

Alle technischen Daten

Architektur

Parameter
314 Mrd.
Quelle: Parameter
Aktive Parameter
13,2 Mrd.
Quelle: Aktive Parameter

Ein- und Ausgabe

Kontextfenster
262.144 Token
Quelle: Kontextfenster
Maximale Ausgabe
262.144 Token
Quelle: Maximale Ausgabe
Eingaben
Text
Quelle: Eingaben
Ausgaben
Text
Quelle: Ausgaben
Tool-Aufrufe
Ja
Quelle: Tool-Aufrufe

Wasserzeichen und Herkunft

KI-Wasserzeichen meint unsichtbare Signale in der Ausgabe. Sichtbare Zeichen und Herkunftsmetadaten sind getrennt aufgeführt. Unbekannt bedeutet, dass für die jeweilige Angabe kein ausreichender Beleg vorliegt.

KI-Wasserzeichen
Unbekannt
ohne Quelle
Wasserzeichen-Technik
Nicht bekannt
ohne Quelle

Lizenz und Zugang

Gewichte
Offene Gewichte
Quelle: Gewichte
Abschaltung
Keine angekündigt
ohne Quelle

Häufige Fragen zu Motif 3

Wie groß ist das Kontextfenster von Motif 3?

262.144 Token. So viel Text liest Motif 3 auf einmal, das sind rund 390 A4-Seiten.

Seitenzahl als Faustregel nach Artificial Analysis

KontextfensterToken, die das Modell auf einmal liest · höher ist besser
Motif 3Platz 67 von 103262 Tsd.
Kimi K2.6262 Tsd.
Qwen 3.8 27B262 Tsd.
Kimi K2.7 Code262 Tsd.
Kimi K2.5262 Tsd.
Nemotron 3 Ultra262 Tsd.
Kimi K2 Thinking262 Tsd.

Kann ich Motif 3 lokal nutzen?

Ja, die Gewichte sind offen. Mit 314 Mrd. Parametern braucht es aber sehr viel Speicher, eher einen Server als einen Laptop.

Angaben von Motif Technologies

Offene Gewichte
ja
Lizenz
MIT
Parameter
314 Mrd.
davon aktiv je Token
13,2 Mrd.

Quellen und Datenstand

Alle 13 Quellen anzeigen

Benchmarkquellen im Überblick

Welche unabhängigen Auswerter dieses Modell getestet haben. Das ist Abdeckung, keine Qualitätsrangliste.

AuswerterTestreihenGesamtindizesErfasste aktive Messwerte
Artificial Analysis101

Ohne Herstellerangaben sowie historische oder strittige Ergebnisse; diese stehen gekennzeichnet bei den Einzelwerten.

ArtNachweis und Datenstand
Eingabe

Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 27. Oktober 2026.

Ausgabe

Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 27. Oktober 2026.

RecherchestandRecherchestand 15. Oktober 2026. 3 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell.
Nicht veröffentlicht

score-units-and-task-snapshots

Hinweis

Die Modellkarte veröffentlicht eine exakte Modellspalte und globale Sampling-Einstellungen; für die meisten Werte fehlen Einheiten, Benchmark-Snapshots und aufgabenspezifische Ausführungsgerüste. Rohwerte wurden nicht umgerechnet.

Nicht veröffentlicht

checkpoint-hash

Originalwortlaut

The exact model ID and stated execution mode are published, but the page does not provide an immutable weight or checkpoint digest.

Ungeklärt

leaderboard-model-count

Originalwortlaut

The current v1.4 leaderboard/footer lists 61 models while the per-model rank header denominator is 60; no rank is carried into the bundle.

Weitere QuelleHugging Face (abgerufen 15. Oktober 2026; 17. Oktober 2026) · Motif 3 model card · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026
Weitere QuelleArtificial Analysis (abgerufen 2. November 2026)
Weitere QuelleArtificial Analysis (abgerufen 29. Oktober 2026; 2. November 2026; 7. November 2026)
Weitere QuelleMathBench.ai exact-model results page (abgerufen 17. Oktober 2026; 28. Oktober 2026)
Weitere QuelleModellmetadaten (abgerufen 17. Oktober 2026; 28. Oktober 2026)
Weitere QuelleMotif 3 technical report · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026
Weitere QuelleOpenRouter: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0
Weitere QuelleVercel AI Gateway: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0
Weitere QuelleOllama: kumulierte Downloads für den Beliebtheitsindex
Weitere QuelleReplicate: kumulierte Ausführungen für den Beliebtheitsindex
Weitere QuelleGoogle Trending Now: begrenzte Feed-Auswahl für Deutschland und USA
Weitere QuelleCreative Commons Attribution 4.0