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XiaomiSprachmodell

MiMo-V2-Flash

Für MiMo-V2-Flash gibt es noch keinen Wert im Gesamtindex, weil zu wenige unabhängige Benchmark-Ergebnisse vorliegen.

BeliebtheitPlatz 429 von 785

35von 100-1 zum Vormonat

beruht auf Suche, Nutzung und Aufmerksamkeit

Zusammenfassung

MiMo-V2-Flash ist Xiaomis textbasierte Sparse-MoE-Basis mit rund 309 Milliarden Parametern, von denen 15 Milliarden pro Token aktiv sind. Das offen verfügbare Modell verarbeitet bis zu 262.144 Token Kontext und erlaubt bis zu 65.536 Ausgabetoken. Bild- und Videoeingaben gehören ausdrücklich nicht zu diesem Checkpoint.

Xiaomi beschreibt die Hybridarchitektur dieses Modells als Grundlage für MiMo-V2.5. MiMo-V2-Flash ist dabei die textorientierte Basis, MiMo-V2.5 das offen verfügbare multimodale Agentenmodell.

Alle Benchmark-Werte

Jeder veröffentlichte Messwert mit Quelle, Testbedingungen und Vergleichsmodellen.

Alle 46 veröffentlichten Benchmark-Werte anzeigen

Seite 1 von 4

Messungen ohne passende Vergleichswerte

Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.

CritPt v2: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
0
Bewertung
0
Messgröße
pass@1 accuracy
Einheit
%
Benchmark-Version
v2
Kategorie
reasoning
Aufgabe
overall
Aufgabenbezeichnung
Overall
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Artificial Analysis
Status
disputed
Abrufdatum
2026-11-02
Methodik
Exakte AA-Konfiguration: MiMo-V2-Flash (Non-reasoning) (Release mimo-v2-flash, Zeile mimo-v2-flash, UUID 82b36b4d-84dd-4bc0-ad32-e3aee9442789, reasoning=false, effort=nicht angegeben, suffix=Non-reasoning). AA kennzeichnet diese Modellvariante als non-reasoning und weist 0 Reasoning-Tokens aus. Der vollständige CritPt-v2-Lauf umfasst 70 Fragen mit fünf Wiederholungen. Der offizielle Grading-Server bewertet pass@1.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/82b36b4d-84dd-4bc0-ad32-e3aee9442789/mimo-v2-flash/mimo-v2-flash. Name des Quellmodells: MiMo-V2-Flash. Anbieter laut Quelle: Xiaomi. Modellstand: MiMo-V2-Flash (Non-reasoning). Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Werkzeugrichtlinie: Python functions, symbolic expressions, and numerical answers; official grading server. Versuche: 70 questions, five repeats per question, pass@1. Reasoning: non-reasoning. Reasoning-Stufe: none. Angezeigter Wert: 0,0 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-02-67d46be20a5b. Prüfsumme der Quelldaten: 67d46be20a5b412db6cfb60ad190441fcaa5513500b8fd47d033168d0e97b6b2. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v3. Importiert am: 2026-11-02. Quellenkohorte: artificial-analysis-critpt-v2:v2:standalone:non-reasoning:effort=unspecified:suffix=Non-reasoning
Vergleichsmethodik
Exakte AA-Konfiguration: MiMo-V2-Flash (Non-reasoning) (Release mimo-v2-flash, Zeile mimo-v2-flash, UUID 82b36b4d-84dd-4bc0-ad32-e3aee9442789, reasoning=false, effort=nicht angegeben, suffix=Non-reasoning). AA kennzeichnet diese Modellvariante als non-reasoning und weist 0 Reasoning-Tokens aus. Der vollständige CritPt-v2-Lauf umfasst 70 Fragen mit fünf Wiederholungen. Der offizielle Grading-Server bewertet pass@1.. Werkzeugrichtlinie: Python functions, symbolic expressions, and numerical answers; official grading server. Versuche: 70 questions, five repeats per question, pass@1. Reasoning: non-reasoning. Reasoning-Stufe: none
Einordnung
Die AA-Quelle enthält hier den ursprünglichen CritPt-Wert. Die frühere Zuordnung zu CritPt v2 ist falsch; Wert und frühere Beschriftung bleiben als strittiger Altbeleg erhalten.. Der Quelldatensatz markiert diesen Wert als umstritten. Er bleibt als dokumentierte Evidenz sichtbar, ist aber kein belastbarer Vergleichsnachweis.
Quelle Artificial Analysis
CritPt v2: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
4.28571428571429
Bewertung
4.28571428571429
Messgröße
pass@1 accuracy
Einheit
%
Benchmark-Version
v2
Kategorie
reasoning
Aufgabe
overall
Aufgabenbezeichnung
Overall
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Artificial Analysis
Status
disputed
Abrufdatum
2026-11-02
Methodik
Exakte AA-Konfiguration: MiMo-V2-Flash (Reasoning) (Release mimo-v2-flash, Zeile mimo-v2-flash-reasoning, UUID be185709-ddb4-4268-9597-856464359b25, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=Reasoning). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit. Der vollständige CritPt-v2-Lauf umfasst 70 Fragen mit fünf Wiederholungen. Der offizielle Grading-Server bewertet pass@1.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/be185709-ddb4-4268-9597-856464359b25/mimo-v2-flash/mimo-v2-flash-reasoning. Name des Quellmodells: MiMo-V2-Flash. Anbieter laut Quelle: Xiaomi. Modellstand: MiMo-V2-Flash (Reasoning). Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Werkzeugrichtlinie: Python functions, symbolic expressions, and numerical answers; official grading server. Versuche: 70 questions, five repeats per question, pass@1. Reasoning: reasoning enabled. Angezeigter Wert: 4,3 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-02-67d46be20a5b. Prüfsumme der Quelldaten: 67d46be20a5b412db6cfb60ad190441fcaa5513500b8fd47d033168d0e97b6b2. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v3. Importiert am: 2026-11-02. Quellenkohorte: artificial-analysis-critpt-v2:v2:standalone:reasoning:effort=unspecified:suffix=Reasoning
Vergleichsmethodik
Exakte AA-Konfiguration: MiMo-V2-Flash (Reasoning) (Release mimo-v2-flash, Zeile mimo-v2-flash-reasoning, UUID be185709-ddb4-4268-9597-856464359b25, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=Reasoning). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit. Der vollständige CritPt-v2-Lauf umfasst 70 Fragen mit fünf Wiederholungen. Der offizielle Grading-Server bewertet pass@1.. Werkzeugrichtlinie: Python functions, symbolic expressions, and numerical answers; official grading server. Versuche: 70 questions, five repeats per question, pass@1. Reasoning: reasoning enabled
Einordnung
Die AA-Quelle enthält hier den ursprünglichen CritPt-Wert. Die frühere Zuordnung zu CritPt v2 ist falsch; Wert und frühere Beschriftung bleiben als strittiger Altbeleg erhalten.. Der Quelldatensatz markiert diesen Wert als umstritten. Er bleibt als dokumentierte Evidenz sichtbar, ist aber kein belastbarer Vergleichsnachweis.
Quelle Artificial Analysis
IFBench: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
39.9319727891157
Bewertung
39.9319727891157
Messgröße
IFBench prompt-level loose accuracy (pass@1)
Einheit
%
Benchmark-Version
AA test set: 294 questions
Kategorie
general
Aufgabe
overall
Aufgabenbezeichnung
Overall
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Artificial Analysis
Status
superseded
Abrufdatum
2026-11-02
Methodik
Exakte AA-Konfiguration: MiMo-V2-Flash (Non-reasoning) (Release mimo-v2-flash, Zeile mimo-v2-flash, UUID 82b36b4d-84dd-4bc0-ad32-e3aee9442789, reasoning=false, effort=nicht angegeben, suffix=Non-reasoning). AA kennzeichnet diese Modellvariante als non-reasoning und weist 0 Reasoning-Tokens aus. Artificial Analysis führt 294 Fragen aus dem IFBench-Testdatensatz mit fünf Wiederholungen je Frage aus. Der offizielle Evaluator bewertet die Genauigkeit je Prompt im Modus loose als pass@1.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/82b36b4d-84dd-4bc0-ad32-e3aee9442789/mimo-v2-flash/mimo-v2-flash. Name des Quellmodells: MiMo-V2-Flash. Anbieter laut Quelle: Xiaomi. Modellstand: MiMo-V2-Flash (Non-reasoning). Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Werkzeugrichtlinie: Single-turn answer evaluated with the official IFBench source code. Versuche: pass@1, 5 repeats per question. Reasoning: non-reasoning. Reasoning-Stufe: none. Angezeigter Wert: 39,9 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-02-67d46be20a5b. Prüfsumme der Quelldaten: 67d46be20a5b412db6cfb60ad190441fcaa5513500b8fd47d033168d0e97b6b2. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v3. Importiert am: 2026-11-02. Quellenkohorte: artificial-analysis-ifbench:AA test set: 294 questions:standalone:non-reasoning:effort=unspecified:suffix=Non-reasoning
Vergleichsmethodik
Exakte AA-Konfiguration: MiMo-V2-Flash (Non-reasoning) (Release mimo-v2-flash, Zeile mimo-v2-flash, UUID 82b36b4d-84dd-4bc0-ad32-e3aee9442789, reasoning=false, effort=nicht angegeben, suffix=Non-reasoning). AA kennzeichnet diese Modellvariante als non-reasoning und weist 0 Reasoning-Tokens aus. Artificial Analysis führt 294 Fragen aus dem IFBench-Testdatensatz mit fünf Wiederholungen je Frage aus. Der offizielle Evaluator bewertet die Genauigkeit je Prompt im Modus loose als pass@1.. Werkzeugrichtlinie: Single-turn answer evaluated with the official IFBench source code. Versuche: pass@1, 5 repeats per question. Reasoning: non-reasoning. Reasoning-Stufe: none
Einordnung
Die Angabe von 58 bezieht sich auf die verifizierbaren Out-of-Domain-Bedingungstypen, nicht auf die Zahl der Fragen im AA-Testlauf.. Dieser Wert wird als historische Evidenz geführt und ist nicht mit aktuellen Ergebnissen gleichzusetzen.
Quelle Artificial Analysis
IFBench: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
39.9319727891157
Bewertung
39.9319727891157
Messgröße
IFBench prompt-level loose accuracy (pass@1)
Einheit
%
Benchmark-Version
AA test set: 294 questions
Kategorie
general
Aufgabe
overall
Aufgabenbezeichnung
Overall
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Artificial Analysis
Status
active
Abrufdatum
2026-11-07
Methodik
Exakte AA-Konfiguration: MiMo-V2-Flash (Non-reasoning) (Release mimo-v2-flash, Zeile mimo-v2-flash, UUID 82b36b4d-84dd-4bc0-ad32-e3aee9442789, reasoning=false, effort=nicht angegeben, suffix=Non-reasoning). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl. Artificial Analysis führt 294 Fragen aus dem IFBench-Testdatensatz mit fünf Wiederholungen je Frage aus. Der offizielle Evaluator bewertet die Genauigkeit je Prompt im Modus loose als pass@1.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/82b36b4d-84dd-4bc0-ad32-e3aee9442789/mimo-v2-flash/mimo-v2-flash. Name des Quellmodells: MiMo-V2-Flash. Anbieter laut Quelle: Xiaomi. Modellstand: MiMo-V2-Flash (Non-reasoning). Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Werkzeugrichtlinie: Single-turn answer evaluated with the official IFBench source code. Versuche: pass@1, 5 repeats per question. Reasoning: non-reasoning. Reasoning-Stufe: none. Angezeigter Wert: 39,9 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-07-b96e3ffc8c5b. Prüfsumme der Quelldaten: b96e3ffc8c5b052aa56f96d05e89d02b8cc234a75085820fca0ca2a39e498274. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v4. Importiert am: 2026-11-07. Quellenkohorte: artificial-analysis-ifbench:AA test set: 294 questions:standalone:non-reasoning:effort=unspecified:suffix=Non-reasoning
Vergleichsmethodik
Exakte AA-Konfiguration: MiMo-V2-Flash (Non-reasoning) (Release mimo-v2-flash, Zeile mimo-v2-flash, UUID 82b36b4d-84dd-4bc0-ad32-e3aee9442789, reasoning=false, effort=nicht angegeben, suffix=Non-reasoning). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl. Artificial Analysis führt 294 Fragen aus dem IFBench-Testdatensatz mit fünf Wiederholungen je Frage aus. Der offizielle Evaluator bewertet die Genauigkeit je Prompt im Modus loose als pass@1.. Werkzeugrichtlinie: Single-turn answer evaluated with the official IFBench source code. Versuche: pass@1, 5 repeats per question. Reasoning: non-reasoning. Reasoning-Stufe: none
Einordnung
Die Angabe von 58 bezieht sich auf die verifizierbaren Out-of-Domain-Bedingungstypen, nicht auf die Zahl der Fragen im AA-Testlauf.
Quelle Artificial Analysis
IFBench: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
64.2176870748299
Bewertung
64.2176870748299
Messgröße
IFBench prompt-level loose accuracy (pass@1)
Einheit
%
Benchmark-Version
AA test set: 294 questions
Kategorie
general
Aufgabe
overall
Aufgabenbezeichnung
Overall
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Artificial Analysis
Status
superseded
Abrufdatum
2026-11-02
Methodik
Exakte AA-Konfiguration: MiMo-V2-Flash (Reasoning) (Release mimo-v2-flash, Zeile mimo-v2-flash-reasoning, UUID be185709-ddb4-4268-9597-856464359b25, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=Reasoning). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit. Artificial Analysis führt 294 Fragen aus dem IFBench-Testdatensatz mit fünf Wiederholungen je Frage aus. Der offizielle Evaluator bewertet die Genauigkeit je Prompt im Modus loose als pass@1.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/be185709-ddb4-4268-9597-856464359b25/mimo-v2-flash/mimo-v2-flash-reasoning. Name des Quellmodells: MiMo-V2-Flash. Anbieter laut Quelle: Xiaomi. Modellstand: MiMo-V2-Flash (Reasoning). Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Werkzeugrichtlinie: Single-turn answer evaluated with the official IFBench source code. Versuche: pass@1, 5 repeats per question. Reasoning: reasoning enabled. Angezeigter Wert: 64,2 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-02-67d46be20a5b. Prüfsumme der Quelldaten: 67d46be20a5b412db6cfb60ad190441fcaa5513500b8fd47d033168d0e97b6b2. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v3. Importiert am: 2026-11-02. Quellenkohorte: artificial-analysis-ifbench:AA test set: 294 questions:standalone:reasoning:effort=unspecified:suffix=Reasoning
Vergleichsmethodik
Exakte AA-Konfiguration: MiMo-V2-Flash (Reasoning) (Release mimo-v2-flash, Zeile mimo-v2-flash-reasoning, UUID be185709-ddb4-4268-9597-856464359b25, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=Reasoning). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit. Artificial Analysis führt 294 Fragen aus dem IFBench-Testdatensatz mit fünf Wiederholungen je Frage aus. Der offizielle Evaluator bewertet die Genauigkeit je Prompt im Modus loose als pass@1.. Werkzeugrichtlinie: Single-turn answer evaluated with the official IFBench source code. Versuche: pass@1, 5 repeats per question. Reasoning: reasoning enabled
Einordnung
Die Angabe von 58 bezieht sich auf die verifizierbaren Out-of-Domain-Bedingungstypen, nicht auf die Zahl der Fragen im AA-Testlauf.. Dieser Wert wird als historische Evidenz geführt und ist nicht mit aktuellen Ergebnissen gleichzusetzen.
Quelle Artificial Analysis
IFBench: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
64.2176870748299
Bewertung
64.2176870748299
Messgröße
IFBench prompt-level loose accuracy (pass@1)
Einheit
%
Benchmark-Version
AA test set: 294 questions
Kategorie
general
Aufgabe
overall
Aufgabenbezeichnung
Overall
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Artificial Analysis
Status
active
Abrufdatum
2026-11-07
Methodik
Exakte AA-Konfiguration: MiMo-V2-Flash (Reasoning) (Release mimo-v2-flash, Zeile mimo-v2-flash-reasoning, UUID be185709-ddb4-4268-9597-856464359b25, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=Reasoning). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl. Artificial Analysis führt 294 Fragen aus dem IFBench-Testdatensatz mit fünf Wiederholungen je Frage aus. Der offizielle Evaluator bewertet die Genauigkeit je Prompt im Modus loose als pass@1.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/be185709-ddb4-4268-9597-856464359b25/mimo-v2-flash/mimo-v2-flash-reasoning. Name des Quellmodells: MiMo-V2-Flash. Anbieter laut Quelle: Xiaomi. Modellstand: MiMo-V2-Flash (Reasoning). Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Werkzeugrichtlinie: Single-turn answer evaluated with the official IFBench source code. Versuche: pass@1, 5 repeats per question. Reasoning: reasoning enabled. Angezeigter Wert: 64,2 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-07-b96e3ffc8c5b. Prüfsumme der Quelldaten: b96e3ffc8c5b052aa56f96d05e89d02b8cc234a75085820fca0ca2a39e498274. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v4. Importiert am: 2026-11-07. Quellenkohorte: artificial-analysis-ifbench:AA test set: 294 questions:standalone:reasoning:effort=unspecified:suffix=Reasoning
Vergleichsmethodik
Exakte AA-Konfiguration: MiMo-V2-Flash (Reasoning) (Release mimo-v2-flash, Zeile mimo-v2-flash-reasoning, UUID be185709-ddb4-4268-9597-856464359b25, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=Reasoning). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl. Artificial Analysis führt 294 Fragen aus dem IFBench-Testdatensatz mit fünf Wiederholungen je Frage aus. Der offizielle Evaluator bewertet die Genauigkeit je Prompt im Modus loose als pass@1.. Werkzeugrichtlinie: Single-turn answer evaluated with the official IFBench source code. Versuche: pass@1, 5 repeats per question. Reasoning: reasoning enabled
Einordnung
Die Angabe von 58 bezieht sich auf die verifizierbaren Out-of-Domain-Bedingungstypen, nicht auf die Zahl der Fragen im AA-Testlauf.
Quelle Artificial Analysis
GPQA Diamond: Few-Shot CoT (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
59.091
Bewertung
59.091
Messgröße
accuracy
Einheit
%
Benchmark-Version
1
Kategorie
reasoning
Aufgabe
diamond_few_shot_cot
Aufgabenbezeichnung
Few-Shot CoT
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Vals AI
Status
superseded
Abrufdatum
2026-10-16
Methodik
Kennung des Quellmodells: xiaomi/mimo-v2-flash. Name des Quellmodells: Mimo V2 Flash. Anbieter laut Quelle: Xiaomi. Evaluator: Vals AI. Datensatztyp: public. Stand der Rangliste: 2026-09-01. Temperatur: 0.3. Top P: 0.95. Maximale Ausgabetoken: 64000. Latenz in Sekunden: 20.883. Standardfehler: 3.507. Kosten je Aufgabe in USD: 0.001223. Quellenkennung: vals-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: vals-gpqa-2026-10-16-951eb5224097. Prüfsumme der Quelldaten: 951eb5224097733a9d09d06c14908ae2980e2e640e539f2c284877c5092d7077. Parserversion: vals-astro-v3. Importiert am: 2026-10-16. Quellenkohorte: vals-gpqa:1:diamond_few_shot_cot
Vergleichsmethodik
Temperatur: 0.3. Top P: 0.95. Maximale Ausgabetoken: 64000
Einordnung
Dieser Wert wird als historische Evidenz geführt und ist nicht mit aktuellen Ergebnissen gleichzusetzen.
Quelle Vals AI
GPQA Diamond: Few-Shot CoT (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
59.091
Bewertung
59.091
Messgröße
accuracy
Einheit
%
Benchmark-Version
1
Kategorie
reasoning
Aufgabe
diamond_few_shot_cot
Aufgabenbezeichnung
Few-Shot CoT
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Vals AI
Status
active
Abrufdatum
2026-11-07
Methodik
Kennung des Quellmodells: xiaomi/mimo-v2-flash. Name des Quellmodells: MiMo-V2-Flash. Anbieter laut Quelle: Xiaomi. Evaluator: Vals AI. Datensatztyp: public. Stand der Rangliste: 2026-09-01. Temperatur: 0.3. Top P: 0.95. Maximale Ausgabetoken: 64000. Latenz in Sekunden: 20.883. Standardfehler: 3.507. Kosten je Aufgabe in USD: 0.001223. Quellenkennung: vals-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: vals-gpqa-2026-11-07-8b1d0db37550. Prüfsumme der Quelldaten: 8b1d0db37550866d95b3f13c61381794328a046b6cf4d0fcaee3823d84421d9a. Parserversion: vals-astro-v4. Importiert am: 2026-11-07. Quellenkohorte: vals-gpqa:1:diamond_few_shot_cot
Vergleichsmethodik
Temperatur: 0.3. Top P: 0.95. Maximale Ausgabetoken: 64000
Quelle Vals AI
GPQA Diamond: Zero-Shot CoT (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
59.596
Bewertung
59.596
Messgröße
accuracy
Einheit
%
Benchmark-Version
1
Kategorie
reasoning
Aufgabe
diamond_zero_shot_cot
Aufgabenbezeichnung
Zero-Shot CoT
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Vals AI
Status
superseded
Abrufdatum
2026-10-16
Methodik
Kennung des Quellmodells: xiaomi/mimo-v2-flash. Name des Quellmodells: Mimo V2 Flash. Anbieter laut Quelle: Xiaomi. Evaluator: Vals AI. Datensatztyp: public. Stand der Rangliste: 2026-09-01. Temperatur: 0.3. Top P: 0.95. Maximale Ausgabetoken: 64000. Latenz in Sekunden: 20.921. Standardfehler: 3.553. Kosten je Aufgabe in USD: 0.0012. Quellenkennung: vals-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: vals-gpqa-2026-10-16-951eb5224097. Prüfsumme der Quelldaten: 951eb5224097733a9d09d06c14908ae2980e2e640e539f2c284877c5092d7077. Parserversion: vals-astro-v3. Importiert am: 2026-10-16. Quellenkohorte: vals-gpqa:1:diamond_zero_shot_cot
Vergleichsmethodik
Temperatur: 0.3. Top P: 0.95. Maximale Ausgabetoken: 64000
Einordnung
Dieser Wert wird als historische Evidenz geführt und ist nicht mit aktuellen Ergebnissen gleichzusetzen.
Quelle Vals AI
GPQA Diamond: Zero-Shot CoT (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
59.596
Bewertung
59.596
Messgröße
accuracy
Einheit
%
Benchmark-Version
1
Kategorie
reasoning
Aufgabe
diamond_zero_shot_cot
Aufgabenbezeichnung
Zero-Shot CoT
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Vals AI
Status
active
Abrufdatum
2026-11-07
Methodik
Kennung des Quellmodells: xiaomi/mimo-v2-flash. Name des Quellmodells: MiMo-V2-Flash. Anbieter laut Quelle: Xiaomi. Evaluator: Vals AI. Datensatztyp: public. Stand der Rangliste: 2026-09-01. Temperatur: 0.3. Top P: 0.95. Maximale Ausgabetoken: 64000. Latenz in Sekunden: 20.921. Standardfehler: 3.553. Kosten je Aufgabe in USD: 0.0012. Quellenkennung: vals-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: vals-gpqa-2026-11-07-8b1d0db37550. Prüfsumme der Quelldaten: 8b1d0db37550866d95b3f13c61381794328a046b6cf4d0fcaee3823d84421d9a. Parserversion: vals-astro-v4. Importiert am: 2026-11-07. Quellenkohorte: vals-gpqa:1:diamond_zero_shot_cot
Vergleichsmethodik
Temperatur: 0.3. Top P: 0.95. Maximale Ausgabetoken: 64000
Quelle Vals AI
GPQA Diamond: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
59.344
Bewertung
59.344
Messgröße
accuracy
Einheit
%
Benchmark-Version
1
Kategorie
reasoning
Aufgabe
overall
Aufgabenbezeichnung
Overall
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Vals AI
Status
superseded
Abrufdatum
2026-10-16
Methodik
Kennung des Quellmodells: xiaomi/mimo-v2-flash. Name des Quellmodells: Mimo V2 Flash. Anbieter laut Quelle: Xiaomi. Evaluator: Vals AI. Datensatztyp: public. Stand der Rangliste: 2026-09-01. Temperatur: 0.3. Top P: 0.95. Maximale Ausgabetoken: 64000. Latenz in Sekunden: 20.902. Standardfehler: 2.496. Kosten je Aufgabe in USD: 0.001212. Quellenkennung: vals-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: vals-gpqa-2026-10-16-951eb5224097. Prüfsumme der Quelldaten: 951eb5224097733a9d09d06c14908ae2980e2e640e539f2c284877c5092d7077. Parserversion: vals-astro-v3. Importiert am: 2026-10-16. Quellenkohorte: vals-gpqa:1:overall
Vergleichsmethodik
Temperatur: 0.3. Top P: 0.95. Maximale Ausgabetoken: 64000
Einordnung
Dieser Wert wird als historische Evidenz geführt und ist nicht mit aktuellen Ergebnissen gleichzusetzen.
Quelle Vals AI
GPQA Diamond: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
59.344
Bewertung
59.344
Messgröße
accuracy
Einheit
%
Benchmark-Version
1
Kategorie
reasoning
Aufgabe
overall
Aufgabenbezeichnung
Overall
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Vals AI
Status
active
Abrufdatum
2026-11-07
Methodik
Kennung des Quellmodells: xiaomi/mimo-v2-flash. Name des Quellmodells: MiMo-V2-Flash. Anbieter laut Quelle: Xiaomi. Evaluator: Vals AI. Datensatztyp: public. Stand der Rangliste: 2026-09-01. Temperatur: 0.3. Top P: 0.95. Maximale Ausgabetoken: 64000. Latenz in Sekunden: 20.902. Standardfehler: 2.496. Kosten je Aufgabe in USD: 0.001212. Quellenkennung: vals-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: vals-gpqa-2026-11-07-8b1d0db37550. Prüfsumme der Quelldaten: 8b1d0db37550866d95b3f13c61381794328a046b6cf4d0fcaee3823d84421d9a. Parserversion: vals-astro-v4. Importiert am: 2026-11-07. Quellenkohorte: vals-gpqa:1:overall
Vergleichsmethodik
Temperatur: 0.3. Top P: 0.95. Maximale Ausgabetoken: 64000
Quelle Vals AI

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Beliebtheit im Vergleich

Wie oft das Modell gesucht, genutzt und erwähnt wird, im Vergleich mit allen Modellen dieser Kategorie.

Beliebtheitsindex

Die 100 beliebtesten Modelle dieser Kategorie, 0 bis 100, höher ist beliebter

20 von 101 Modellen

GPT-6 Astra83
Claude Haiku 5.577
GPT-6 Sol73
GPT-573
DeepSeek V4.1 Flash 101769
Claude Opus 5.568
Qwen 3.8 27B68
Grok 4.767
Kimi K367
Qwen 3.8 Max 090266
Claude Sonnet 564
Qwen3.5 4B64
DeepSeek-V4-Flash64
Claude Fable 5.164
GPT-5.6 Terra64
MiniCPM-V 4.7 35B-A3B63
GPT-6.1 Sol63
Claude Opus 563
Qwen 3.8 Flash62
MiMo-V2-Flash35

Stand November 2026 · Quelle: gradually.ai Beliebtheitsindex

Zeitlicher Verlauf

Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 7. November 2026

MiMo-V2-FlashJamba Reasoning 3B 35Trinity Large Preview 35Tiny Aya Global 34Yi-34B 34

Methodenwechsel im Verlauf, ein Sprung an dieser Stelle ist kein Marktereignis:

  1. 11. November 2026: Wert nur mit Such- oder Nutzungsdaten, 30-Tage-Aufmerksamkeit

Was gerade an Beliebtheit gewinnt, steht für Modelle, Anbieter, Harnesses und KI-Abos gesammelt in Alle KI-Trends.

Ähnliche Modelle

Weitere Modelle derselben Art wie MiMo-V2-Flash, ausgewählt nach Modellreihe, Anbieter, Größe, Preis und Erscheinungsdatum.

Alle technischen Daten

Architektur

Parameter
309 Mrd.
Quelle: Parameter
Aktive Parameter
15 Mrd.
Quelle: Aktive Parameter
Wissensstand
Dezember 2024
Quelle: Wissensstand

Ein- und Ausgabe

Kontextfenster
262.144 Token
Quelle: Kontextfenster
Maximale Ausgabe
65.536 Token
Quelle: Maximale Ausgabe
Eingaben
Text
Quelle: Eingaben
Ausgaben
Text
Quelle: Ausgaben
Reasoning
Ja
Quelle: Reasoning
Tool-Aufrufe
Ja
Quelle: Tool-Aufrufe

Wasserzeichen und Herkunft

KI-Wasserzeichen meint unsichtbare Signale in der Ausgabe. Sichtbare Zeichen und Herkunftsmetadaten sind getrennt aufgeführt. Unbekannt bedeutet, dass für die jeweilige Angabe kein ausreichender Beleg vorliegt.

KI-Wasserzeichen
Unbekannt
ohne Quelle
Wasserzeichen-Technik
Nicht bekannt
ohne Quelle

Lizenz und Zugang

Gewichte
Offene Gewichte
Quelle: Gewichte
Zugang
API
Quelle: Zugang
Lizenz
MIT
Quelle: Lizenz

Häufige Fragen zu MiMo-V2-Flash

Bis wann reicht das Wissen von MiMo-V2-Flash?

Bis Dezember 2024, laut Xiaomi. Das ist 12 Monate vor der Veröffentlichung.

Angabe von Xiaomi

Wie groß ist das Kontextfenster von MiMo-V2-Flash?

262.144 Token. So viel Text liest MiMo-V2-Flash auf einmal, das sind rund 390 A4-Seiten.

Seitenzahl als Faustregel nach Artificial Analysis

KontextfensterToken, die das Modell auf einmal liest · höher ist besser
MiMo-V2-FlashPlatz 67 von 103262 Tsd.
Kimi K2.6262 Tsd.
Qwen 3.8 27B262 Tsd.
Kimi K2.7 Code262 Tsd.
Kimi K2.5262 Tsd.
Nemotron 3 Ultra262 Tsd.
Kimi K2 Thinking262 Tsd.

Kann ich MiMo-V2-Flash lokal nutzen?

Ja, die Gewichte sind offen. Mit 309 Mrd. Parametern braucht es aber sehr viel Speicher, eher einen Server als einen Laptop.

Angaben von Xiaomi

Offene Gewichte
ja
Lizenz
MIT
Parameter
309 Mrd.
davon aktiv je Token
15 Mrd.

Quellen und Datenstand

Alle 18 Quellen anzeigen

Benchmarkquellen im Überblick

Welche unabhängigen Auswerter dieses Modell getestet haben. Das ist Abdeckung, keine Qualitätsrangliste.

AuswerterTestreihenGesamtindizesErfasste aktive Messwerte
Artificial Analysis203
Vals AI103

Ohne Herstellerangaben sowie historische oder strittige Ergebnisse; diese stehen gekennzeichnet bei den Einzelwerten.

ArtNachweis und Datenstand
Eingabe

Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 27. Oktober 2026.

Quelle: models.dev catalog · models.dev catalog (abgerufen 27. Oktober 2026) · Models.dev model catalog · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026
Ausgabe

Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 27. Oktober 2026.

Quelle: models.dev catalog · models.dev catalog (abgerufen 27. Oktober 2026) · Models.dev model catalog · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026
RecherchestandRecherchestand 15. Oktober 2026. 6 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell.
Nicht veröffentlicht

post-training-evaluation-setup

Hinweis

Die Tabelle zur Post-Training-Auswertung ist von der Base-Modell-Tabelle mit 0/1/3/5 Shots getrennt. Für die Post-Training-Tabelle fehlen Prompt-/Decoding-Einstellungen, Einheiten, Quantisierung und Benchmark-Ausführungsdaten.

Weitere QuelleHugging Face (abgerufen 15. Oktober 2026) · MiMo-V2-Flash model card · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026
Weitere QuelleArtificial Analysis (abgerufen 2. November 2026)
Weitere QuelleArtificial Analysis (abgerufen 29. Oktober 2026; 2. November 2026; 7. November 2026)
Weitere QuelleArtificial Analysis (abgerufen 2. November 2026; 7. November 2026)
Weitere QuelleVals AI (abgerufen 16. Oktober 2026; 7. November 2026)
Weitere QuelleXiaomi MiMo-V2-Flash technical report (abgerufen 17. Oktober 2026)
Weitere QuellePolyBench: Benchmarking LLM Forecasting and Trading Capabilities on Live Prediction Market Data (abgerufen 20. Oktober 2026)
Weitere QuelleEVM-QuestBench: An Execution-Grounded Benchmark for Natural-Language Transaction Code Generation (abgerufen 20. Oktober 2026)
Weitere QuelleDSAEval authors' leaderboard (abgerufen 21. Oktober 2026)
Weitere QuelleXiaomi MiMo model updates (abgerufen 22. Oktober 2026)
Weitere QuelleXiaomi MiMo V2.5 model card · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026
Weitere QuelleOpenRouter: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0
Weitere QuelleVercel AI Gateway: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0
Weitere QuelleOllama: kumulierte Downloads für den Beliebtheitsindex
Weitere QuelleReplicate: kumulierte Ausführungen für den Beliebtheitsindex
Weitere QuelleGoogle Trending Now: begrenzte Feed-Auswahl für Deutschland und USA
Weitere QuelleCreative Commons Attribution 4.0