MiMo V2.6 Distill Qwen 9B
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Xiaomi
MiMo V2.6 Distill Qwen 9B ist Xiaomis lokaler 9-Mrd.-Parameter-SFT-Checkpoint, der von Qwen 3.5 9B abgeleitet wurde. Er akzeptiert Text und Bilder und ist deutlich kleiner als die vollständigen V2.6-Pro- und Flash-RL-Modelle. Der Checkpoint richtet sich nicht primär an einen gehosteten API-Dienst, sondern an Forschung und eigene Inferenz.
Xiaomi beschreibt ihn als Ausgangspunkt für Forschung zu agentischem Reinforcement Learning. Der SFT-Startpunkt bildet die Basis für die veröffentlichten RL-Ressourcen und ordnet den Checkpoint klar als Forschungsbaustein innerhalb der V2.6-Familie ein.
| Angabe | Wert und Quelle |
|---|---|
| Modellklasse | 9B-Agenten-CheckpointQuelle |
| Zugang | Lokale AusführungQuelle |
| Checkpoint | MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B, MIT-LizenzQuelle |
| Basismodell | Per SFT aus Qwen3.5-9B abgeleitetQuelle |
| Parameter | 9 Mrd.Quelle |
| Modalitäten | Text und BildQuelle |
| Anbieterzugang | Kein bereitgestellter Inference-Anbieter auf Hugging FaceQuelle |
Ein SVG-Prompt, feste Ausgabeparameter. Aufnahmen erscheinen nur bei gemeldeten 0 Reasoning-Tokens oder dokumentiert fehlender Reasoning-Steuerung. Gleiche Testbedingungen machen die interne Rechenleistung der Modelle nicht identisch.
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