Qwen 3.5 9B
API-Anfrage fehlgeschlagen. Das Modell wurde nicht bewertet.
Alibaba
Qwen 3.5 9B bringt den Vision Encoder der offenen Qwen3.5-Reihe in ein kompaktes Modell mit 9 Milliarden Parametern. Es verarbeitet Bilder und Videos zusammen mit Text. Anders als die größeren MoE-Varianten derselben Familie verwendet es eine dichte Architektur.
Die Gewichte stehen unter Apache-2.0. Qwen nennt 262.144 Token nativen Kontext und eine Erweiterung bis 1.010.000.
| Angabe | Wert und Quelle |
|---|---|
| Gewichte | Open WeightsQuelle |
| Zugang | API, LokalQuelle |
| Parameter | 9 Mrd.Quelle |
| Kontextfenster | 262.144 TokenQuelle |
| Modell-Repository | Qwen/Qwen3.5-9BQuelle |
| Lizenz | Apache-2.0Quelle |
| Architektur | hybrid Gated DeltaNet + Gated Attention; dense or sparse MoE with vision encoderQuelle |
| Eingabe | Text, Bild, VideoQuelle |
| Ausgabe | TextQuelle |
| Reasoning-Modus | thinking by default; switchable non-thinking/instruct modeQuelle |
| Werkzeugaufrufe | JaQuelle |
| Strukturierte Ausgabe | JaQuelle |
| Natives Kontextfenster | 262.144 TokenQuelle |
| Maximales Kontextfenster | 1.010.000 TokenQuelle |
| Sprachen | 201 languages and dialectsQuelle |
| Repository erstellt | 2026-02-27 (Repository creation date is a precise publication proxy, but may differ from the public announcement date or an individual checkpoint's first availability.)Quelle |
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Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.
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Ein SVG-Prompt, feste Ausgabeparameter. Aufnahmen erscheinen nur bei gemeldeten 0 Reasoning-Tokens oder dokumentiert fehlender Reasoning-Steuerung. Gleiche Testbedingungen machen die interne Rechenleistung der Modelle nicht identisch.
API-Anfrage fehlgeschlagen. Das Modell wurde nicht bewertet.
Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.
Qwen 3.5 9B

Reasoning (angefragt): high
Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.
Generate an SVG of a pelican riding a bicycle
Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token
Ursprung der Aufgabe (Simon Willison)56,6 / 100
| Art | Nachweis und Datenstand |
|---|---|
| Geschwindigkeit | Median der bereitstellenden Anbieter. Ausgabetempo nach dem ersten empfangenen Textabschnitt, nicht die gesamte Antwortzeit. Abgerufen am 8. September 2026. |
| Preis | API-Basispreise ohne Cache- oder Batch-Rabatt. Höhere Kontextstufen und weitere Tarife stehen unter Kosten. |
| Eingabe | Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 8. September 2026. |
| Ausgabe | Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 8. September 2026. |
| Recherchestand | Recherchestand 8. September 2026. 3 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell. |
| In den geprüften Quellen nicht gefunden | knowledge-cutoff Originalwortlaut No exact training-data cutoff was stated in the checked official card/report. |
| In den geprüften Quellen nicht gefunden | active-parameters-billions Originalwortlaut Dense checkpoint; no separate activated-parameter count is applicable/published. |
| Weitere Quelle | Artificial Analysis (abgerufen 15. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Artificial Analysis (abgerufen 15. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Artificial Analysis (abgerufen 15. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Artificial Analysis (abgerufen 15. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Artificial Analysis (abgerufen 15. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Artificial Analysis (abgerufen 15. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Artificial Analysis (abgerufen 15. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Artificial Analysis (abgerufen 15. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Artificial Analysis (abgerufen 15. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Artificial Analysis (abgerufen 15. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Artificial Analysis (abgerufen 15. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 8. September 2026) |
| Weitere Quelle | Alibaba Cloud Model Studio visual understanding · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | OpenRouter: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0 |
| Weitere Quelle | Vercel AI Gateway: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0 |
| Weitere Quelle | Creative Commons Attribution 4.0 |