SprachmodellAktiv

Qwen 3.5 27B

Alibaba

Veröffentlicht: 24. Februar 2026
Datenstand: 8. September 2026

Geschwindigkeit: 77,9 Token/s
Ausgabe-Tempo
Preis: 0,3 $ · 2,4 $
Eingabe · Ausgabe / 1 Mio. Token
Eingabe: Text, Bild, Video
Ausgabe: Text

Qwen 3.5 27B ist der dichte Gegenentwurf zu den sparsamen MoE-Varianten der Reihe. Alle 27 Milliarden Parameter gehören zu jedem Durchlauf, während der Vision Encoder Text, Bilder und Videos in einer gemeinsamen multimodalen Architektur verarbeitet. Reasoning, Werkzeugaufrufe und strukturierte Ausgaben sind dokumentiert. Das macht den Checkpoint für lokale Setups interessant, die eine klare, kompakte Modellform bevorzugen.

Qwen nennt für die Gewichte 262.144 Token nativen Kontext und eine Erweiterung bis 1.010.000. Apache-2.0 erlaubt die eigene Bereitstellung. Bei einer API können Kontextgrenze und Konfiguration anders aussehen. Der Modellname allein sagt dir deshalb nicht, welche Variante ein Anbieter tatsächlich ausliefert.

Steckbrief

Technische Daten und Zugang

Veröffentlichte Angaben zum Modell. Vorhandene Schätzungen sind ausdrücklich gekennzeichnet.

Datierte Angaben aus Dokumentation und Modellkarten. Anbieterlimits sowie native und erweiterte Kontextfenster können sich unterscheiden. Konfigurationshinweise bleiben im Original erhalten.

Angabe	Wert und Quelle
Gewichte	Open WeightsQuelle
Zugang	API, LokalQuelle
Parameter	27 Mrd.Quelle
Kontextfenster	262.144 TokenQuelle
Modell-Repository	Qwen/Qwen3.5-27BQuelle
Lizenz	Apache-2.0Quelle
Architektur	hybrid Gated DeltaNet + Gated Attention; dense or sparse MoE with vision encoderQuelle
Eingabe	Text, Bild, VideoQuelle
Ausgabe	TextQuelle
Reasoning-Modus	thinking by default; switchable non-thinking/instruct modeQuelle
Werkzeugaufrufe	JaQuelle
Strukturierte Ausgabe	JaQuelle
Natives Kontextfenster	262.144 TokenQuelle
Maximales Kontextfenster	1.010.000 TokenQuelle
Sprachen	201 languages and dialectsQuelle
Repository erstellt	2026-02-24 (Repository creation date is a precise publication proxy, but may differ from the public announcement date or an individual checkpoint's first availability.)Quelle

Messungen ohne passende Vergleichswerte

Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.

MMLU-Pro (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 86.1
Bewertung: 86.1
Messgröße: percent
Einheit: %
Richtung: Mehr ist besser
Vergleichskohorte: research:qwen-3.5-27b:0
Quellentyp: vendor-reported
Auswertung: Qwen official Hugging Face model card
Status: active
Abrufdatum: 2026-09-08
Methodik: Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Official model-card comparison table; exact target column, setup as published

Quelle Qwen official Hugging Face model card

MMLU-Redux (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 93.2
Bewertung: 93.2
Messgröße: percent
Einheit: %
Richtung: Mehr ist besser
Vergleichskohorte: research:qwen-3.5-27b:1
Quellentyp: vendor-reported
Auswertung: Qwen official Hugging Face model card
Status: active
Abrufdatum: 2026-09-08
Methodik: Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Official model-card comparison table; exact target column, setup as published

Quelle Qwen official Hugging Face model card

C-Eval (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 90.5
Bewertung: 90.5
Messgröße: percent
Einheit: %
Richtung: Mehr ist besser
Vergleichskohorte: research:qwen-3.5-27b:2
Quellentyp: vendor-reported
Auswertung: Qwen official Hugging Face model card
Status: active
Abrufdatum: 2026-09-08
Methodik: Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Official model-card comparison table; exact target column, setup as published

Quelle Qwen official Hugging Face model card

SuperGPQA (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 65.6
Bewertung: 65.6
Messgröße: percent
Einheit: %
Richtung: Mehr ist besser
Vergleichskohorte: research:qwen-3.5-27b:3
Quellentyp: vendor-reported
Auswertung: Qwen official Hugging Face model card
Status: active
Abrufdatum: 2026-09-08
Methodik: Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Official model-card comparison table; exact target column, setup as published

Quelle Qwen official Hugging Face model card

IFEval (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 95
Bewertung: 95
Messgröße: percent
Einheit: %
Richtung: Mehr ist besser
Vergleichskohorte: research:qwen-3.5-27b:4
Quellentyp: vendor-reported
Auswertung: Qwen official Hugging Face model card
Status: active
Abrufdatum: 2026-09-08
Methodik: Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Official model-card comparison table; exact target column, setup as published

Quelle Qwen official Hugging Face model card

IFBench (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 76.5
Bewertung: 76.5
Messgröße: percent
Einheit: %
Richtung: Mehr ist besser
Vergleichskohorte: research:qwen-3.5-27b:5
Quellentyp: vendor-reported
Auswertung: Qwen official Hugging Face model card
Status: active
Abrufdatum: 2026-09-08
Methodik: Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Official model-card comparison table; exact target column, setup as published

Quelle Qwen official Hugging Face model card

MultiChallenge (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 60.8
Bewertung: 60.8
Messgröße: percent
Einheit: %
Richtung: Mehr ist besser
Vergleichskohorte: research:qwen-3.5-27b:6
Quellentyp: vendor-reported
Auswertung: Qwen official Hugging Face model card
Status: active
Abrufdatum: 2026-09-08
Methodik: Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Official model-card comparison table; exact target column, setup as published

Quelle Qwen official Hugging Face model card

AA-LCR (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 66.1
Bewertung: 66.1
Messgröße: percent
Einheit: %
Richtung: Mehr ist besser
Vergleichskohorte: research:qwen-3.5-27b:7
Quellentyp: vendor-reported
Auswertung: Qwen official Hugging Face model card
Status: active
Abrufdatum: 2026-09-08
Methodik: Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Official model-card comparison table; exact target column, setup as published

Quelle Qwen official Hugging Face model card

LongBench v2 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 60.6
Bewertung: 60.6
Messgröße: percent
Einheit: %
Richtung: Mehr ist besser
Vergleichskohorte: research:qwen-3.5-27b:8
Quellentyp: vendor-reported
Auswertung: Qwen official Hugging Face model card
Status: active
Abrufdatum: 2026-09-08
Methodik: Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Official model-card comparison table; exact target column, setup as published

Quelle Qwen official Hugging Face model card

HLE w/ CoT (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 24.3
Bewertung: 24.3
Messgröße: percent
Einheit: %
Richtung: Mehr ist besser
Vergleichskohorte: research:qwen-3.5-27b:9
Quellentyp: vendor-reported
Auswertung: Qwen official Hugging Face model card
Status: active
Abrufdatum: 2026-09-08
Methodik: Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Official model-card comparison table; exact target column, setup as published

Quelle Qwen official Hugging Face model card

GPQA Diamond (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 85.5
Bewertung: 85.5
Messgröße: percent
Einheit: %
Richtung: Mehr ist besser
Vergleichskohorte: research:qwen-3.5-27b:10
Quellentyp: vendor-reported
Auswertung: Qwen official Hugging Face model card
Status: active
Abrufdatum: 2026-09-08
Methodik: Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Official model-card comparison table; exact target column, setup as published

Quelle Qwen official Hugging Face model card

HMMT Feb 25 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 92
Bewertung: 92
Messgröße: percent
Einheit: %
Richtung: Mehr ist besser
Vergleichskohorte: research:qwen-3.5-27b:11
Quellentyp: vendor-reported
Auswertung: Qwen official Hugging Face model card
Status: active
Abrufdatum: 2026-09-08
Methodik: Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Official model-card comparison table; exact target column, setup as published

Quelle Qwen official Hugging Face model card

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Nachweise

Quellen und Datenstand

Alle Angaben verweisen auf die zugrunde liegende Dokumentation oder das jeweilige Leaderboard.

Art	Nachweis und Datenstand
Geschwindigkeit	Alibaba. Ausgabetempo nach dem ersten empfangenen Textabschnitt, nicht die gesamte Antwortzeit. Bei Artificial Analysis als veraltet eingeordnet. Artificial Analysis pflegt dort nur noch den Standard-Workload mit 10.000 Eingabe-Token. Abgerufen am 8. September 2026. Quelle: Artificial Analysis · Artificial Analysis (abgerufen 8. September 2026)Messmethode der Geschwindigkeit
Preis	API-Basispreise ohne Cache- oder Batch-Rabatt. Höhere Kontextstufen und weitere Tarife stehen unter Kosten. Quelle: Preise · API-Preise
Eingabe	Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 8. September 2026. Quelle: Modelldokumentation · Modellmetadaten (abgerufen 8. September 2026) · Qwen3.5-27B model card · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026
Ausgabe	Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 8. September 2026. Quelle: Modelldokumentation · Modellmetadaten (abgerufen 8. September 2026) · Qwen3.5-27B model card · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026
Recherchestand	Recherchestand 8. September 2026. 3 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell.
In den geprüften Quellen nicht gefunden	knowledge-cutoff Originalwortlaut No exact training-data cutoff was stated in the checked official card/report.
In den geprüften Quellen nicht gefunden	active-parameters-billions Originalwortlaut Dense checkpoint; no separate activated-parameter count is applicable/published.
Weitere Quelle	Modellmetadaten (abgerufen 8. September 2026)
Weitere Quelle	Alibaba Cloud Model Studio visual understanding · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026
Weitere Quelle	OpenRouter: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0
Weitere Quelle	Vercel AI Gateway: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0
Weitere Quelle	Creative Commons Attribution 4.0

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