Qwen 3.5 35B A3B
SprachmodellAktiv
Qwen 3.5 35B A3B
Alibaba
- Veröffentlicht
- 24. Februar 2026
- Datenstand
- 8. September 2026
- Geschwindigkeit
- 147,6 Token/sAusgabe-Tempo
- Preis
- Eingabe · Ausgabe / 1 Mio. Token
- Eingabe
- Text, Bild, Video
- Ausgabe
- Text
Qwen 3.5 35B A3B bringt die multimodale Qwen3.5-Architektur in eine deutlich kleinere MoE-Konfiguration. Drei Milliarden der 35 Milliarden Parameter werden pro Token aktiviert. Du kannst den Checkpoint im Thinking-Modus oder als direkte Instruct-Variante ohne sichtbare Denkspur einsetzen.
Die Modellkarte nennt 262.144 Token nativen Kontext, mit einer möglichen Erweiterung bis 1.010.000. Die Gewichte stehen unter Apache-2.0.
Technische Daten und Zugang
| Angabe | Wert und Quelle |
|---|---|
| Gewichte | Open WeightsQuelle |
| Zugang | API, LokalQuelle |
| Parameter | 35 Mrd.Quelle |
| Aktive Parameter | 3 Mrd.Quelle |
| Kontextfenster | 262.144 TokenQuelle |
| Modell-Repository | Qwen/Qwen3.5-35B-A3BQuelle |
| Lizenz | Apache-2.0Quelle |
| Architektur | hybrid Gated DeltaNet + Gated Attention; dense or sparse MoE with vision encoderQuelle |
| Eingabe | Text, Bild, VideoQuelle |
| Ausgabe | TextQuelle |
| Reasoning-Modus | thinking by default; switchable non-thinking/instruct modeQuelle |
| Werkzeugaufrufe | JaQuelle |
| Strukturierte Ausgabe | JaQuelle |
| Natives Kontextfenster | 262.144 TokenQuelle |
| Maximales Kontextfenster | 1.010.000 TokenQuelle |
| Sprachen | 201 languages and dialectsQuelle |
| Repository erstellt | 2026-02-24 (Repository creation date is a precise publication proxy, but may differ from the public announcement date or an individual checkpoint's first availability.)Quelle |
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Messungen ohne passende Vergleichswerte
Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.
MMLU-Pro (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 85.3
- Bewertung
- 85.3
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Qwen official Hugging Face model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Official model-card comparison table; exact target column, setup as published
MMLU-Redux (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 93.3
- Bewertung
- 93.3
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Qwen official Hugging Face model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Official model-card comparison table; exact target column, setup as published
C-Eval (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 90.2
- Bewertung
- 90.2
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Qwen official Hugging Face model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Official model-card comparison table; exact target column, setup as published
SuperGPQA (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 63.4
- Bewertung
- 63.4
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Qwen official Hugging Face model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Official model-card comparison table; exact target column, setup as published
IFEval (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 91.9
- Bewertung
- 91.9
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Qwen official Hugging Face model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Official model-card comparison table; exact target column, setup as published
IFBench (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 70.2
- Bewertung
- 70.2
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Qwen official Hugging Face model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Official model-card comparison table; exact target column, setup as published
MultiChallenge (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 60
- Bewertung
- 60
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Qwen official Hugging Face model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Official model-card comparison table; exact target column, setup as published
AA-LCR (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 58.5
- Bewertung
- 58.5
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Qwen official Hugging Face model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Official model-card comparison table; exact target column, setup as published
LongBench v2 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 59
- Bewertung
- 59
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Qwen official Hugging Face model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Official model-card comparison table; exact target column, setup as published
HLE w/ CoT (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 22.4
- Bewertung
- 22.4
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Qwen official Hugging Face model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Official model-card comparison table; exact target column, setup as published
GPQA Diamond (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 84.2
- Bewertung
- 84.2
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Qwen official Hugging Face model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Official model-card comparison table; exact target column, setup as published
HMMT Feb 25 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 89
- Bewertung
- 89
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Qwen official Hugging Face model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Official model-card comparison table; exact target column, setup as published
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Unsere Tests
SVG-Kurztest
Ein SVG-Prompt, feste Ausgabeparameter. Aufnahmen erscheinen nur bei gemeldeten 0 Reasoning-Tokens oder dokumentiert fehlender Reasoning-Steuerung. Gleiche Testbedingungen machen die interne Rechenleistung der Modelle nicht identisch.
Frühere Tests
Pelikan auf dem Fahrrad
Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.
Qwen 3.5 35B A3B
Reasoning (angefragt): high
Aktueller Versuch
- Datum des Testlaufs
- 01.10.2026
- API-Anbieter
- openrouter
- Angefragtes API-Modell
- qwen/qwen3.5-35b-a3b
- API-Modell laut Antwort
- qwen/qwen3.5-35b-a3b
- Reasoning-Einstellung
- high
- Festgelegter Endpunkt
- Alibaba | qwen/qwen3.5-35b-a3b-20260224
- Temperatur
- Anbieterstandard
- Tokenlimit inklusive Reasoning
- 8.192 Token
- Testprotokoll
- community-visual-tests-v1
- Technische Prüfung
- Bestanden, keine Qualitätsbewertung
- Antwortzeit
- 24,1 s
Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.
Prompt und Testbedingungen
Generate an SVG of a pelican riding a bicycle
Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token
Ursprung der Aufgabe (Simon Willison)Beliebtheit
42,9 / 100
Quellen und Datenstand
| Art | Nachweis und Datenstand |
|---|---|
| Geschwindigkeit | Alibaba. Ausgabetempo nach dem ersten empfangenen Textabschnitt, nicht die gesamte Antwortzeit. Bei Artificial Analysis als veraltet eingeordnet. Artificial Analysis pflegt dort nur noch den Standard-Workload mit 10.000 Eingabe-Token. Abgerufen am 8. September 2026. |
| Preis | API-Basispreise ohne Cache- oder Batch-Rabatt. Höhere Kontextstufen und weitere Tarife stehen unter Kosten. |
| Eingabe | Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 8. September 2026. |
| Ausgabe | Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 8. September 2026. |
| Recherchestand | Recherchestand 8. September 2026. 3 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell. |
| In den geprüften Quellen nicht gefunden | knowledge-cutoff Originalwortlaut No exact training-data cutoff was stated in the checked official card/report. |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 8. September 2026) |
| Weitere Quelle | Alibaba Cloud Model Studio visual understanding · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | OpenRouter: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0 |
| Weitere Quelle | Vercel AI Gateway: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0 |
| Weitere Quelle | Creative Commons Attribution 4.0 |