Veröffentlichte Benchmarkwerte aus derselben Version und Vergleichskohorte, API-Preise und technische Eckdaten. Unterschiedliche Testeinstellungen werden sichtbar ausgewiesen.
gemeinsame Messreihen
170
verschiedene Benchmarks
18
jüngster Abruf
29.09.2026
Modellauswahl ändern
Steckbrief
Allgemeine Daten
Erscheinungsdatum, Verfügbarkeit, Kontextfenster, Architektur und veröffentlichte Parameterzahlen auf einen Blick. Nicht veröffentlichte Angaben bleiben als solche markiert.
Die Tabelle vergleicht die offiziellen Standard-API-Tarife pro 1 Mio. Token einschließlich veröffentlichter Cache-Preise. Batch, Fast, Priority, regionale Aufschläge, Toolaufrufe und Cloudpreise sind nicht eingerechnet.
DeepSeek-V4-Pro: Spitzenpreise sind 1,32 $ Eingabe / 3,96 $ Ausgabe pro 1 Mio. Token während Mo, Di, Mi, Do, Fr, 01:00-04:00 UTC; Mo, Di, Mi, Do, Fr, 06:00-10:00 UTC; zu allen anderen Zeiten gelten Off-Peak-Preise.
GPT-5.4DeepSeek-V4-Pro
API-EingabeUSD pro 1 Mio. Token, Basistarif
GPT-5.42,5 $
DeepSeek-V4-ProGünstiger0,66 $
API-AusgabeUSD pro 1 Mio. Token, Basistarif
GPT-5.415 $
DeepSeek-V4-ProGünstiger1,98 $
Cache lesenUSD pro 1 Mio. Token, Basistarif
GPT-5.40,25 $
DeepSeek-V4-ProGünstiger0,022 $
Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand
Preise nach Anbieter
Direkte Entwicklertarife und über OpenRouter geroutete Anbieterpreise sind getrennt gekennzeichnet. Alle Preise gelten in USD pro 1 Mio. Token. Kontextabhängige Direktpreise sowie regionale, Flex-, Priority- und weitere OpenRouter-Tarife bleiben einzeln erkennbar.
Nur veröffentlichte Ergebnisse mit derselben Benchmark-Version, Aufgabe, Metrik und Vergleichskohorte werden gegenübergestellt. Wenn Anbieter unterschiedliche Reasoning-Stufen, Agenten oder Ausgabegrenzen verwendet haben, steht das direkt in der Tabelle.
Fähigkeitsprofil aus vergleichbaren Benchmarks
Jede Achse mittelt direkt vergleichbare Benchmarkfamilien. Ein Wert von 100 bedeutet den stärkeren Wert innerhalb dieses Duells, keinen universellen Qualitätswert.
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauKein klarer VorsprungVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4, Harness: Arena text, style control DeepSeek-V4-Pro: Snapshot: deepseek-v4-pro, Harness: Arena text, style controlGPT-5.4: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 67.632 anonymen Paarvergleichen.DeepSeek-V4-Pro: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 57.564 anonymen Paarvergleichen.
Kein klarer Vorsprung1.464,964
95-%-Konfidenzintervall: ±3,702Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.
1.457,519
95-%-Konfidenzintervall: ±3,905Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Harness: OpenHands DeepSeek-V4-Pro: Harness: OpenHands
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Harness: OpenHands DeepSeek-V4-Pro: Harness: OpenHands
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-high, Reasoning: high, Harness: Arena text, style control DeepSeek-V4-Pro: Snapshot: deepseek-v4-pro-high-preview, Reasoning: high, Harness: Arena text, style controlGPT-5.4: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 64.479 anonymen Paarvergleichen.DeepSeek-V4-Pro: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 54.884 anonymen Paarvergleichen.
Gewinner1.475,198
95-%-Konfidenzintervall: ±3,778Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.
1.454,675
95-%-Konfidenzintervall: ±3,973Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.
LMArena Text, Style ControlBusiness, management and financeTestdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4, Harness: Arena text, style control DeepSeek-V4-Pro: Snapshot: deepseek-v4-pro, Harness: Arena text, style controlGPT-5.4: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 13.882 anonymen Paarvergleichen.DeepSeek-V4-Pro: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 11.411 anonymen Paarvergleichen.
Gewinner1.474,623
95-%-Konfidenzintervall: ±6,376Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.
1.459,704
95-%-Konfidenzintervall: ±6,73Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.
LMArena Text, Style ControlBusiness, management and financeTestdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-high, Reasoning: high, Harness: Arena text, style control DeepSeek-V4-Pro: Snapshot: deepseek-v4-pro-high-preview, Reasoning: high, Harness: Arena text, style controlGPT-5.4: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 13.092 anonymen Paarvergleichen.DeepSeek-V4-Pro: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 11.076 anonymen Paarvergleichen.
Gewinner1.481,559
95-%-Konfidenzintervall: ±6,485Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.
1.448,077
95-%-Konfidenzintervall: ±6,825Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauKein klarer VorsprungVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4, Harness: Arena text, style control DeepSeek-V4-Pro: Snapshot: deepseek-v4-pro, Harness: Arena text, style controlGPT-5.4: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 4.364 anonymen Paarvergleichen.DeepSeek-V4-Pro: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 3.408 anonymen Paarvergleichen.
Kein klarer Vorsprung1.493,153
95-%-Konfidenzintervall: ±9,833Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.
1.488,151
95-%-Konfidenzintervall: ±10,761Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauKein klarer VorsprungVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-high, Reasoning: high, Harness: Arena text, style control DeepSeek-V4-Pro: Snapshot: deepseek-v4-pro-high-preview, Reasoning: high, Harness: Arena text, style controlGPT-5.4: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 4.159 anonymen Paarvergleichen.DeepSeek-V4-Pro: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 3.360 anonymen Paarvergleichen.
Kein klarer Vorsprung1.506,812
95-%-Konfidenzintervall: ±10,001Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.
1.499,718
95-%-Konfidenzintervall: ±10,912Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.
Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand
Eigene Modelltests
Unsere Tests
Vergleiche, wie die Modelle denselben Prompt umsetzen. Angezeigt wird jeweils der aktuellste Versuch, ohne nachträgliche Korrekturen am erzeugten Code. Frühere Läufe bleiben in den Testdetails erreichbar. Die Ergebnisse fließen nicht in einen Gesamtscore ein.
Pelikan auf dem Fahrrad
Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.
GPT-5.4
Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.
Reasoning (angefragt): high
Aktueller Versuch
Datum des Testlaufs
01.10.2026
API-Anbieter
openrouter
Angefragtes API-Modell
openai/gpt-5.4
API-Modell laut Antwort
openai/gpt-5.4
Reasoning-Einstellung
high
Festgelegter Endpunkt
OpenAI | openai/gpt-5.4-20260305
Temperatur
Anbieterstandard
Tokenlimit inklusive Reasoning
8.192 Token
Testprotokoll
community-visual-tests-v1
Technische Prüfung
Bestanden, keine Qualitätsbewertung
Antwortzeit
116,8 s
Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.
Frühere Versuche (1)
07.09.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
DeepSeek-V4-Pro
Die Antwort hat das Tokenlimit erreicht. Es liegt keine vollständige Aufzeichnung vor.
Reasoning (angefragt): high
Aktueller Versuch
Datum des Testlaufs
02.10.2026
API-Anbieter
openrouter
Angefragtes API-Modell
deepseek/deepseek-v4-pro-0813
API-Modell laut Antwort
deepseek/deepseek-v4-pro-0813
Reasoning-Einstellung
high
Festgelegter Endpunkt
DeepSeek | deepseek/deepseek-v4-pro-20260813
Temperatur
Anbieterstandard
Tokenlimit inklusive Reasoning
8.192 Token
Testprotokoll
community-visual-tests-v1
Technische Prüfung
Nicht bestanden
Antwortzeit
66,7 s
Visuell noch nicht bewertet. Eine erfolgreiche Aufzeichnung bestätigt weder korrekte Physik noch die vollständige Umsetzung des Prompts.
Frühere Versuche (2)
01.10.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
07.09.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
Entscheidend sind deine Aufgaben, dein Budget und die benötigte Kontextlänge. Ein Coding-Benchmark sagt wenig über Bildverständnis oder Agentenarbeit aus.
Die Standardpreistabelle nutzt direkte Entwicklertarife. Der Anbieter-Vergleich kennzeichnet OpenRouter-Endpoints, Regionen und Sondertarife separat.
Jeder Messwert verlinkt seine Messstelle und zeigt den Abrufstand. Je nach Kennzeichnung handelt es sich um eine Anbieterangabe, ein offizielles Benchmark-Leaderboard oder eine unabhängige Evaluation. Strittige oder archivierte Ergebnisse werden nicht verwendet.
Weitere Duelle
Ähnliche LLM-Vergleiche
Vergleiche GPT-5.4 und DeepSeek-V4-Pro mit weiteren wichtigen Modellen. Alle Duelle nutzen dieselbe Daten- und Benchmarklogik.
