IBMSprachmodell
Granite-4.0-H-Small
Für Granite-4.0-H-Small gibt es noch keinen Wert im Gesamtindex, weil zu wenige unabhängige Benchmark-Ergebnisse vorliegen.
BeliebtheitPlatz 388 von 785
36von 100wie im Vormonat
beruht auf Suche, Nutzung und Aufmerksamkeit
Zusammenfassung
Granite-4.0-H-Small verbindet eine hybride 32-Milliarden-Parameter-Architektur mit ungefähr 9 Milliarden aktiven Parametern und 128K Kontext. IBM dokumentiert Fill-in-the-Middle und zwölf unterstützte Sprachen, darunter Deutsch. Die offenen Gewichte stehen unter Apache 2.0.
Alle Benchmark-Werte
Jeder veröffentlichte Messwert mit Quelle, Testbedingungen und Vergleichsmodellen.
Alle 31 veröffentlichten Benchmark-Werte anzeigen
Seite 1 von 3
Messungen ohne passende Vergleichswerte
Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.
CritPt v2: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 0
- Bewertung
- 0
- Messgröße
- pass@1 accuracy
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- v2
- Kategorie
- reasoning
- Aufgabe
- overall
- Aufgabenbezeichnung
- Overall
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Artificial Analysis
- Status
- disputed
- Abrufdatum
- 2026-11-02
- Methodik
- Exakte AA-Konfiguration: Granite 4.0 H Small (Release granite-4-0-h-small, Zeile granite-4-0-h-small, UUID 5dba8d07-9992-483c-81db-dac97cb15ba8, reasoning=false, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA kennzeichnet diese Modellvariante als non-reasoning und weist 0 Reasoning-Tokens aus. Der vollständige CritPt-v2-Lauf umfasst 70 Fragen mit fünf Wiederholungen. Der offizielle Grading-Server bewertet pass@1.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/5dba8d07-9992-483c-81db-dac97cb15ba8/granite-4-0-h-small/granite-4-0-h-small. Name des Quellmodells: Granite-4.0-H-Small. Anbieter laut Quelle: IBM. Modellstand: Granite 4.0 H Small. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Werkzeugrichtlinie: Python functions, symbolic expressions, and numerical answers; official grading server. Versuche: 70 questions, five repeats per question, pass@1. Reasoning: non-reasoning. Reasoning-Stufe: none. Angezeigter Wert: 0,0 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-02-67d46be20a5b. Prüfsumme der Quelldaten: 67d46be20a5b412db6cfb60ad190441fcaa5513500b8fd47d033168d0e97b6b2. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v3. Importiert am: 2026-11-02. Quellenkohorte: artificial-analysis-critpt-v2:v2:standalone:non-reasoning:effort=unspecified:suffix=unspecified
- Vergleichsmethodik
- Exakte AA-Konfiguration: Granite 4.0 H Small (Release granite-4-0-h-small, Zeile granite-4-0-h-small, UUID 5dba8d07-9992-483c-81db-dac97cb15ba8, reasoning=false, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA kennzeichnet diese Modellvariante als non-reasoning und weist 0 Reasoning-Tokens aus. Der vollständige CritPt-v2-Lauf umfasst 70 Fragen mit fünf Wiederholungen. Der offizielle Grading-Server bewertet pass@1.. Werkzeugrichtlinie: Python functions, symbolic expressions, and numerical answers; official grading server. Versuche: 70 questions, five repeats per question, pass@1. Reasoning: non-reasoning. Reasoning-Stufe: none
- Einordnung
- Die AA-Quelle enthält hier den ursprünglichen CritPt-Wert. Die frühere Zuordnung zu CritPt v2 ist falsch; Wert und frühere Beschriftung bleiben als strittiger Altbeleg erhalten.. Der Quelldatensatz markiert diesen Wert als umstritten. Er bleibt als dokumentierte Evidenz sichtbar, ist aber kein belastbarer Vergleichsnachweis.
IFBench: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 31.496598639455797
- Bewertung
- 31.496598639455797
- Messgröße
- IFBench prompt-level loose accuracy (pass@1)
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- AA test set: 294 questions
- Kategorie
- general
- Aufgabe
- overall
- Aufgabenbezeichnung
- Overall
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Artificial Analysis
- Status
- superseded
- Abrufdatum
- 2026-11-02
- Methodik
- Exakte AA-Konfiguration: Granite 4.0 H Small (Release granite-4-0-h-small, Zeile granite-4-0-h-small, UUID 5dba8d07-9992-483c-81db-dac97cb15ba8, reasoning=false, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA kennzeichnet diese Modellvariante als non-reasoning und weist 0 Reasoning-Tokens aus. Artificial Analysis führt 294 Fragen aus dem IFBench-Testdatensatz mit fünf Wiederholungen je Frage aus. Der offizielle Evaluator bewertet die Genauigkeit je Prompt im Modus loose als pass@1.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/5dba8d07-9992-483c-81db-dac97cb15ba8/granite-4-0-h-small/granite-4-0-h-small. Name des Quellmodells: Granite-4.0-H-Small. Anbieter laut Quelle: IBM. Modellstand: Granite 4.0 H Small. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Werkzeugrichtlinie: Single-turn answer evaluated with the official IFBench source code. Versuche: pass@1, 5 repeats per question. Reasoning: non-reasoning. Reasoning-Stufe: none. Angezeigter Wert: 31,5 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-02-67d46be20a5b. Prüfsumme der Quelldaten: 67d46be20a5b412db6cfb60ad190441fcaa5513500b8fd47d033168d0e97b6b2. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v3. Importiert am: 2026-11-02. Quellenkohorte: artificial-analysis-ifbench:AA test set: 294 questions:standalone:non-reasoning:effort=unspecified:suffix=unspecified
- Vergleichsmethodik
- Exakte AA-Konfiguration: Granite 4.0 H Small (Release granite-4-0-h-small, Zeile granite-4-0-h-small, UUID 5dba8d07-9992-483c-81db-dac97cb15ba8, reasoning=false, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA kennzeichnet diese Modellvariante als non-reasoning und weist 0 Reasoning-Tokens aus. Artificial Analysis führt 294 Fragen aus dem IFBench-Testdatensatz mit fünf Wiederholungen je Frage aus. Der offizielle Evaluator bewertet die Genauigkeit je Prompt im Modus loose als pass@1.. Werkzeugrichtlinie: Single-turn answer evaluated with the official IFBench source code. Versuche: pass@1, 5 repeats per question. Reasoning: non-reasoning. Reasoning-Stufe: none
- Einordnung
- Die Angabe von 58 bezieht sich auf die verifizierbaren Out-of-Domain-Bedingungstypen, nicht auf die Zahl der Fragen im AA-Testlauf.. Dieser Wert wird als historische Evidenz geführt und ist nicht mit aktuellen Ergebnissen gleichzusetzen.
IFBench: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 31.496598639455797
- Bewertung
- 31.496598639455797
- Messgröße
- IFBench prompt-level loose accuracy (pass@1)
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- AA test set: 294 questions
- Kategorie
- general
- Aufgabe
- overall
- Aufgabenbezeichnung
- Overall
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Artificial Analysis
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-11-07
- Methodik
- Exakte AA-Konfiguration: Granite 4.0 H Small (Release granite-4-0-h-small, Zeile granite-4-0-h-small, UUID 5dba8d07-9992-483c-81db-dac97cb15ba8, reasoning=false, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl. Artificial Analysis führt 294 Fragen aus dem IFBench-Testdatensatz mit fünf Wiederholungen je Frage aus. Der offizielle Evaluator bewertet die Genauigkeit je Prompt im Modus loose als pass@1.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/5dba8d07-9992-483c-81db-dac97cb15ba8/granite-4-0-h-small/granite-4-0-h-small. Name des Quellmodells: Granite-4.0-H-Small. Anbieter laut Quelle: IBM. Modellstand: Granite 4.0 H Small. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Werkzeugrichtlinie: Single-turn answer evaluated with the official IFBench source code. Versuche: pass@1, 5 repeats per question. Reasoning: non-reasoning. Reasoning-Stufe: none. Angezeigter Wert: 31,5 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-07-b96e3ffc8c5b. Prüfsumme der Quelldaten: b96e3ffc8c5b052aa56f96d05e89d02b8cc234a75085820fca0ca2a39e498274. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v4. Importiert am: 2026-11-07. Quellenkohorte: artificial-analysis-ifbench:AA test set: 294 questions:standalone:non-reasoning:effort=unspecified:suffix=unspecified
- Vergleichsmethodik
- Exakte AA-Konfiguration: Granite 4.0 H Small (Release granite-4-0-h-small, Zeile granite-4-0-h-small, UUID 5dba8d07-9992-483c-81db-dac97cb15ba8, reasoning=false, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl. Artificial Analysis führt 294 Fragen aus dem IFBench-Testdatensatz mit fünf Wiederholungen je Frage aus. Der offizielle Evaluator bewertet die Genauigkeit je Prompt im Modus loose als pass@1.. Werkzeugrichtlinie: Single-turn answer evaluated with the official IFBench source code. Versuche: pass@1, 5 repeats per question. Reasoning: non-reasoning. Reasoning-Stufe: none
- Einordnung
- Die Angabe von 58 bezieht sich auf die verifizierbaren Out-of-Domain-Bedingungstypen, nicht auf die Zahl der Fragen im AA-Testlauf.
AGI EVAL (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 70.63
- Bewertung
- 70.63
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- IBM Granite 4.0 H-Small model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte H Small MoE-Spalte der gepinnten Granite 4.0 H-Small-Modellkarte. Die Karten-Metrik und Few-shot-Angabe werden beibehalten, wo vorhanden. Tabellenangabe: 0-shot, CoT.
- Einordnung
- IBM-Modellkartenwert. Für diese Zeile sind weder N noch Konfidenzintervall veröffentlicht. Leere Metrikfelder der Tabelle bleiben unbekannt. Die Quelle nennt keine Version der Benchmark-Suite.
AlpacaEval 2.0 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 42.48
- Bewertung
- 42.48
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- IBM Granite 4.0 H-Small model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte H Small MoE-Spalte der gepinnten Granite 4.0 H-Small-Modellkarte. Die Karten-Metrik und Few-shot-Angabe werden beibehalten, wo vorhanden.
- Einordnung
- IBM-Modellkartenwert. Für diese Zeile sind weder N noch Konfidenzintervall veröffentlicht. Leere Metrikfelder der Tabelle bleiben unbekannt. Die Quelle nennt keine Version der Benchmark-Suite.
IFEval Instruct Strict (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 89.87
- Bewertung
- 89.87
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- IBM Granite 4.0 H-Small model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte H Small MoE-Spalte der gepinnten Granite 4.0 H-Small-Modellkarte. Die Karten-Metrik und Few-shot-Angabe werden beibehalten, wo vorhanden. Tabellenangabe: Instruct, Strict.
- Einordnung
- IBM-Modellkartenwert. Für diese Zeile sind weder N noch Konfidenzintervall veröffentlicht. Leere Metrikfelder der Tabelle bleiben unbekannt. Die Quelle nennt keine Version der Benchmark-Suite.
IFEval Prompt Strict (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 85.22
- Bewertung
- 85.22
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- IBM Granite 4.0 H-Small model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte H Small MoE-Spalte der gepinnten Granite 4.0 H-Small-Modellkarte. Die Karten-Metrik und Few-shot-Angabe werden beibehalten, wo vorhanden. Tabellenangabe: Prompt, Strict.
- Einordnung
- IBM-Modellkartenwert. Für diese Zeile sind weder N noch Konfidenzintervall veröffentlicht. Leere Metrikfelder der Tabelle bleiben unbekannt. Die Quelle nennt keine Version der Benchmark-Suite.
ArenaHard (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 46.48
- Bewertung
- 46.48
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- IBM Granite 4.0 H-Small model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte H Small MoE-Spalte der gepinnten Granite 4.0 H-Small-Modellkarte. Die Karten-Metrik und Few-shot-Angabe werden beibehalten, wo vorhanden.
- Einordnung
- IBM-Modellkartenwert. Für diese Zeile sind weder N noch Konfidenzintervall veröffentlicht. Leere Metrikfelder der Tabelle bleiben unbekannt. Die Quelle nennt keine Version der Benchmark-Suite.
GSM8K Symbolic (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 87.38
- Bewertung
- 87.38
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- IBM Granite 4.0 H-Small model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte H Small MoE-Spalte der gepinnten Granite 4.0 H-Small-Modellkarte. Die Karten-Metrik und Few-shot-Angabe werden beibehalten, wo vorhanden. Tabellenangabe: 8-shot.
- Einordnung
- IBM-Modellkartenwert. Für diese Zeile sind weder N noch Konfidenzintervall veröffentlicht. Leere Metrikfelder der Tabelle bleiben unbekannt. Die Quelle nennt keine Version der Benchmark-Suite.
Minerva Math (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 74
- Bewertung
- 74
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- IBM Granite 4.0 H-Small model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte H Small MoE-Spalte der gepinnten Granite 4.0 H-Small-Modellkarte. Die Karten-Metrik und Few-shot-Angabe werden beibehalten, wo vorhanden. Tabellenangabe: 0-shot, CoT.
- Einordnung
- IBM-Modellkartenwert. Für diese Zeile sind weder N noch Konfidenzintervall veröffentlicht. Leere Metrikfelder der Tabelle bleiben unbekannt. Die Quelle nennt keine Version der Benchmark-Suite.
DeepMind Math (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 59.33
- Bewertung
- 59.33
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- IBM Granite 4.0 H-Small model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte H Small MoE-Spalte der gepinnten Granite 4.0 H-Small-Modellkarte. Die Karten-Metrik und Few-shot-Angabe werden beibehalten, wo vorhanden. Tabellenangabe: 0-shot, CoT.
- Einordnung
- IBM-Modellkartenwert. Für diese Zeile sind weder N noch Konfidenzintervall veröffentlicht. Leere Metrikfelder der Tabelle bleiben unbekannt. Die Quelle nennt keine Version der Benchmark-Suite.
HumanEval+ (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 83
- Bewertung
- 83
- Messgröße
- pass@1
- Einheit
- %
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- IBM Granite 4.0 H-Small model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte H Small MoE-Spalte der gepinnten Granite 4.0 H-Small-Modellkarte. Die Karten-Metrik und Few-shot-Angabe werden beibehalten, wo vorhanden. Tabellenangabe: pass@1.
- Einordnung
- IBM-Modellkartenwert. Für diese Zeile sind weder N noch Konfidenzintervall veröffentlicht. Leere Metrikfelder der Tabelle bleiben unbekannt. Die Quelle nennt keine Version der Benchmark-Suite.
Seite 1 von 3
Beliebtheit im Vergleich
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Beliebtheitsindex
Die 100 beliebtesten Modelle dieser Kategorie, 0 bis 100, höher ist beliebter
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Stand November 2026 · Quelle: gradually.ai Beliebtheitsindex
Zeitlicher Verlauf
Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 7. November 2026
Granite-4.0-H-SmallGLM-4.7-Flash 36Nex-N2-Pro 36Aion 3.5 36Claude Opus 4.6 36
Methodenwechsel im Verlauf, ein Sprung an dieser Stelle ist kein Marktereignis:
- 11. November 2026: Wert nur mit Such- oder Nutzungsdaten, 30-Tage-Aufmerksamkeit
Was gerade an Beliebtheit gewinnt, steht für Modelle, Anbieter, Harnesses und KI-Abos gesammelt in Alle KI-Trends.
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Alle technischen Daten
Architektur
Ein- und Ausgabe
Wasserzeichen und Herkunft
KI-Wasserzeichen meint unsichtbare Signale in der Ausgabe. Sichtbare Zeichen und Herkunftsmetadaten sind getrennt aufgeführt. Unbekannt bedeutet, dass für die jeweilige Angabe kein ausreichender Beleg vorliegt.
- KI-Wasserzeichen
- Unbekannt
- ohne Quelle
- Wasserzeichen-Technik
- Nicht bekannt
- ohne Quelle
Lizenz und Zugang
Häufige Fragen zu Granite-4.0-H-Small
Wie groß ist das Kontextfenster von Granite-4.0-H-Small?
131.072 Token. So viel Text liest Granite-4.0-H-Small auf einmal, das sind rund 200 A4-Seiten.
Seitenzahl als Faustregel nach Artificial Analysis
GLM-5.1200 Tsd.
DeepSeek-V3 0324164 Tsd.
Granite-4.0-H-SmallPlatz 94 von 103131 Tsd.
GLM-4.5131 Tsd.
GPT OSS 120B131 Tsd.
DeepSeek-V3.2128 Tsd.
DeepSeek-R1128 Tsd.
Kann ich Granite-4.0-H-Small lokal nutzen?
Ja, die Gewichte sind offen.
Angaben von IBM
- Offene Gewichte
- ja
- Lizenz
- Apache 2.0
- Parameter
- 32 Mrd.
- davon aktiv je Token
- 9 Mrd.
Quellen und Datenstand
Alle 12 Quellen anzeigen
Benchmarkquellen im Überblick
Welche unabhängigen Auswerter dieses Modell getestet haben. Das ist Abdeckung, keine Qualitätsrangliste.
| Auswerter | Testreihen | Gesamtindizes | Erfasste aktive Messwerte |
|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | 1 | 0 | 1 |
Ohne Herstellerangaben sowie historische oder strittige Ergebnisse; diese stehen gekennzeichnet bei den Einzelwerten.