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IBMSprachmodell

Granite Code 34B

Für Granite Code 34B gibt es noch keinen Wert im Gesamtindex, weil zu wenige unabhängige Benchmark-Ergebnisse vorliegen.

BeliebtheitPlatz 493 von 785

32von 100-1 zum Vormonat

beruht auf zwei Datengruppen, überwiegend Nutzung

Zusammenfassung

Granite Code 34B ist IBMs instruktionsoptimierter Code-Checkpoint für Programmieraufgaben, logisches Schlussfolgern und coding-nahe Assistenten. Die Modellkarte beschreibt eine Feinabstimmung auf permissiven Instruction-Daten aus Code, Mathematik, Funktionsaufrufen und allgemeinen Anweisungen. Mit 34 Milliarden Parametern und 8.192 Token Kontext ist er eher ein fokussierter Code-Spezialist als ein universeller Langkontext-Chatbot.

Die aktuelle Modellkarte enthält eine klare Einschränkung. IBM empfiehlt den Checkpoint nicht für neue Projekte und verweist auf die aktuelle Granite-Hauptlinie. Die Gewichte stehen unter Apache 2.0 offen.

Alle Benchmark-Werte

Jeder veröffentlichte Messwert mit Quelle, Testbedingungen und Vergleichsmodellen.

Alle 56 veröffentlichten Benchmark-Werte anzeigen

Seite 1 von 5

Messungen ohne passende Vergleichswerte

Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.

HumanEvalPack Explain (Python) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
53
Bewertung
53
Messgröße
pass@1
Einheit
%
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
IBM Granite 34B Code Instruct model card
Status
active
Abrufdatum
2026-10-17
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte Zeile der gepinnten IBM Granite 34B Code Instruct 8K Modellkarte. HumanEvalPack, Teilaufgabe und Sprache sind wie in der Tabelle benannt. Die Karte markiert die Metriken mit dem Feld veriefied: false; dies wird nicht als unabhängige Bestätigung behandelt.
Einordnung
IBM weist veriefied: false aus. Stichprobengröße und Konfidenzintervall sind nicht veröffentlicht. Die Quelle nennt keine Version der Benchmark-Suite.
Quelle IBM Granite 34B Code Instruct model card
HumanEvalPack Explain (JavaScript) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
45.1
Bewertung
45.1
Messgröße
pass@1
Einheit
%
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
IBM Granite 34B Code Instruct model card
Status
active
Abrufdatum
2026-10-17
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte Zeile der gepinnten IBM Granite 34B Code Instruct 8K Modellkarte. HumanEvalPack, Teilaufgabe und Sprache sind wie in der Tabelle benannt. Die Karte markiert die Metriken mit dem Feld veriefied: false; dies wird nicht als unabhängige Bestätigung behandelt.
Einordnung
IBM weist veriefied: false aus. Stichprobengröße und Konfidenzintervall sind nicht veröffentlicht. Die Quelle nennt keine Version der Benchmark-Suite.
Quelle IBM Granite 34B Code Instruct model card
HumanEvalPack Explain (Java) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
50.6
Bewertung
50.6
Messgröße
pass@1
Einheit
%
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
IBM Granite 34B Code Instruct model card
Status
active
Abrufdatum
2026-10-17
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte Zeile der gepinnten IBM Granite 34B Code Instruct 8K Modellkarte. HumanEvalPack, Teilaufgabe und Sprache sind wie in der Tabelle benannt. Die Karte markiert die Metriken mit dem Feld veriefied: false; dies wird nicht als unabhängige Bestätigung behandelt.
Einordnung
IBM weist veriefied: false aus. Stichprobengröße und Konfidenzintervall sind nicht veröffentlicht. Die Quelle nennt keine Version der Benchmark-Suite.
Quelle IBM Granite 34B Code Instruct model card
HumanEvalPack Explain (Go) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
36
Bewertung
36
Messgröße
pass@1
Einheit
%
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
IBM Granite 34B Code Instruct model card
Status
active
Abrufdatum
2026-10-17
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte Zeile der gepinnten IBM Granite 34B Code Instruct 8K Modellkarte. HumanEvalPack, Teilaufgabe und Sprache sind wie in der Tabelle benannt. Die Karte markiert die Metriken mit dem Feld veriefied: false; dies wird nicht als unabhängige Bestätigung behandelt.
Einordnung
IBM weist veriefied: false aus. Stichprobengröße und Konfidenzintervall sind nicht veröffentlicht. Die Quelle nennt keine Version der Benchmark-Suite.
Quelle IBM Granite 34B Code Instruct model card
HumanEvalPack Explain (C++) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
42.7
Bewertung
42.7
Messgröße
pass@1
Einheit
%
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
IBM Granite 34B Code Instruct model card
Status
active
Abrufdatum
2026-10-17
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte Zeile der gepinnten IBM Granite 34B Code Instruct 8K Modellkarte. HumanEvalPack, Teilaufgabe und Sprache sind wie in der Tabelle benannt. Die Karte markiert die Metriken mit dem Feld veriefied: false; dies wird nicht als unabhängige Bestätigung behandelt.
Einordnung
IBM weist veriefied: false aus. Stichprobengröße und Konfidenzintervall sind nicht veröffentlicht. Die Quelle nennt keine Version der Benchmark-Suite.
Quelle IBM Granite 34B Code Instruct model card
HumanEvalPack Explain (Rust) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
23.8
Bewertung
23.8
Messgröße
pass@1
Einheit
%
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
IBM Granite 34B Code Instruct model card
Status
active
Abrufdatum
2026-10-17
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte Zeile der gepinnten IBM Granite 34B Code Instruct 8K Modellkarte. HumanEvalPack, Teilaufgabe und Sprache sind wie in der Tabelle benannt. Die Karte markiert die Metriken mit dem Feld veriefied: false; dies wird nicht als unabhängige Bestätigung behandelt.
Einordnung
IBM weist veriefied: false aus. Stichprobengröße und Konfidenzintervall sind nicht veröffentlicht. Die Quelle nennt keine Version der Benchmark-Suite.
Quelle IBM Granite 34B Code Instruct model card
HumanEvalPack Fix (Python) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
54.9
Bewertung
54.9
Messgröße
pass@1
Einheit
%
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
IBM Granite 34B Code Instruct model card
Status
active
Abrufdatum
2026-10-17
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte Zeile der gepinnten IBM Granite 34B Code Instruct 8K Modellkarte. HumanEvalPack, Teilaufgabe und Sprache sind wie in der Tabelle benannt. Die Karte markiert die Metriken mit dem Feld veriefied: false; dies wird nicht als unabhängige Bestätigung behandelt.
Einordnung
IBM weist veriefied: false aus. Stichprobengröße und Konfidenzintervall sind nicht veröffentlicht. Die Quelle nennt keine Version der Benchmark-Suite.
Quelle IBM Granite 34B Code Instruct model card
HumanEvalPack Fix (JavaScript) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
47.6
Bewertung
47.6
Messgröße
pass@1
Einheit
%
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
IBM Granite 34B Code Instruct model card
Status
active
Abrufdatum
2026-10-17
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte Zeile der gepinnten IBM Granite 34B Code Instruct 8K Modellkarte. HumanEvalPack, Teilaufgabe und Sprache sind wie in der Tabelle benannt. Die Karte markiert die Metriken mit dem Feld veriefied: false; dies wird nicht als unabhängige Bestätigung behandelt.
Einordnung
IBM weist veriefied: false aus. Stichprobengröße und Konfidenzintervall sind nicht veröffentlicht. Die Quelle nennt keine Version der Benchmark-Suite.
Quelle IBM Granite 34B Code Instruct model card
HumanEvalPack Fix (Java) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
55.5
Bewertung
55.5
Messgröße
pass@1
Einheit
%
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
IBM Granite 34B Code Instruct model card
Status
active
Abrufdatum
2026-10-17
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte Zeile der gepinnten IBM Granite 34B Code Instruct 8K Modellkarte. HumanEvalPack, Teilaufgabe und Sprache sind wie in der Tabelle benannt. Die Karte markiert die Metriken mit dem Feld veriefied: false; dies wird nicht als unabhängige Bestätigung behandelt.
Einordnung
IBM weist veriefied: false aus. Stichprobengröße und Konfidenzintervall sind nicht veröffentlicht. Die Quelle nennt keine Version der Benchmark-Suite.
Quelle IBM Granite 34B Code Instruct model card
HumanEvalPack Fix (Go) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
51.2
Bewertung
51.2
Messgröße
pass@1
Einheit
%
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
IBM Granite 34B Code Instruct model card
Status
active
Abrufdatum
2026-10-17
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte Zeile der gepinnten IBM Granite 34B Code Instruct 8K Modellkarte. HumanEvalPack, Teilaufgabe und Sprache sind wie in der Tabelle benannt. Die Karte markiert die Metriken mit dem Feld veriefied: false; dies wird nicht als unabhängige Bestätigung behandelt.
Einordnung
IBM weist veriefied: false aus. Stichprobengröße und Konfidenzintervall sind nicht veröffentlicht. Die Quelle nennt keine Version der Benchmark-Suite.
Quelle IBM Granite 34B Code Instruct model card
HumanEvalPack Fix (C++) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
47
Bewertung
47
Messgröße
pass@1
Einheit
%
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
IBM Granite 34B Code Instruct model card
Status
active
Abrufdatum
2026-10-17
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte Zeile der gepinnten IBM Granite 34B Code Instruct 8K Modellkarte. HumanEvalPack, Teilaufgabe und Sprache sind wie in der Tabelle benannt. Die Karte markiert die Metriken mit dem Feld veriefied: false; dies wird nicht als unabhängige Bestätigung behandelt.
Einordnung
IBM weist veriefied: false aus. Stichprobengröße und Konfidenzintervall sind nicht veröffentlicht. Die Quelle nennt keine Version der Benchmark-Suite.
Quelle IBM Granite 34B Code Instruct model card
HumanEvalPack Fix (Rust) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
45.1
Bewertung
45.1
Messgröße
pass@1
Einheit
%
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
IBM Granite 34B Code Instruct model card
Status
active
Abrufdatum
2026-10-17
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte Zeile der gepinnten IBM Granite 34B Code Instruct 8K Modellkarte. HumanEvalPack, Teilaufgabe und Sprache sind wie in der Tabelle benannt. Die Karte markiert die Metriken mit dem Feld veriefied: false; dies wird nicht als unabhängige Bestätigung behandelt.
Einordnung
IBM weist veriefied: false aus. Stichprobengröße und Konfidenzintervall sind nicht veröffentlicht. Die Quelle nennt keine Version der Benchmark-Suite.
Quelle IBM Granite 34B Code Instruct model card

Seite 1 von 5

Beliebtheit im Vergleich

Wie oft das Modell gesucht, genutzt und erwähnt wird, im Vergleich mit allen Modellen dieser Kategorie.

Beliebtheitsindex

Die 100 beliebtesten Modelle dieser Kategorie, 0 bis 100, höher ist beliebter

20 von 101 Modellen

Stand November 2026 · Quelle: gradually.ai Beliebtheitsindex

Zeitlicher Verlauf

Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 7. November 2026

Granite Code 34BAmazon Nova Lite 32KAT-Coder-Pro V2.5 32Qwen2-72B-Instruct 32Claude Haiku 4.5 32

Methodenwechsel im Verlauf, ein Sprung an dieser Stelle ist kein Marktereignis:

  1. 11. November 2026: Wert nur mit Such- oder Nutzungsdaten, 30-Tage-Aufmerksamkeit

Was gerade an Beliebtheit gewinnt, steht für Modelle, Anbieter, Harnesses und KI-Abos gesammelt in Alle KI-Trends.

Alle technischen Daten

Architektur

Parameter
34 Mrd.
Quelle: Parameter

Ein- und Ausgabe

Kontextfenster
8.192 Token
Quelle: Kontextfenster
Eingaben
Text
Quelle: Eingaben
Ausgaben
Text
Quelle: Ausgaben

Wasserzeichen und Herkunft

KI-Wasserzeichen meint unsichtbare Signale in der Ausgabe. Sichtbare Zeichen und Herkunftsmetadaten sind getrennt aufgeführt. Unbekannt bedeutet, dass für die jeweilige Angabe kein ausreichender Beleg vorliegt.

KI-Wasserzeichen
Unbekannt
ohne Quelle
Wasserzeichen-Technik
Nicht bekannt
ohne Quelle

Lizenz und Zugang

Gewichte
Offene Gewichte
Quelle: Gewichte
Lizenz
Apache 2.0
Quelle: Lizenz

Häufige Fragen zu Granite Code 34B

Wie groß ist das Kontextfenster von Granite Code 34B?

8.192 Token. So viel Text liest Granite Code 34B auf einmal, das sind rund 10 A4-Seiten.

Seitenzahl als Faustregel nach Artificial Analysis

KontextfensterToken, die das Modell auf einmal liest · höher ist besser
GLM-5.1200 Tsd.
DeepSeek-V3 0324164 Tsd.
GLM-4.5131 Tsd.
GPT OSS 120B131 Tsd.
DeepSeek-V3.2128 Tsd.
DeepSeek-R1128 Tsd.
Granite Code 34BPlatz 103 von 1038 Tsd.

Kann ich Granite Code 34B lokal nutzen?

Ja, die Gewichte sind offen.

Angaben von IBM

Offene Gewichte
ja
Lizenz
Apache 2.0
Parameter
34 Mrd.
davon aktiv je Token
k. A.

Quellen und Datenstand

Alle 12 Quellen anzeigen

Benchmarkquellen im Überblick

Welche unabhängigen Auswerter dieses Modell getestet haben. Das ist Abdeckung, keine Qualitätsrangliste.

Für dieses Modell ist derzeit kein aktives Ergebnis der geprüften externen Auswerter zugeordnet. Weitere Quellenbelege stehen darunter.

Ohne Herstellerangaben sowie historische oder strittige Ergebnisse; diese stehen gekennzeichnet bei den Einzelwerten.

ArtNachweis und Datenstand
Eingabe

Dokumentierte Modalitäten.

Ausgabe

Dokumentierte Modalitäten.

RecherchestandRecherchestand 15. Oktober 2026. 5 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell.
Nicht veröffentlicht

pass-at-one-unit-and-evaluation-parameters

Hinweis

Den Werten im Modellindex der Karte fehlen explizite Einheiten, Promptangaben, Samplingparameter und Auswertungsdaten. Die Rohwerte bleiben unverändert.

Nicht veröffentlicht

confidence-interval

Originalwortlaut

The paper publishes no confidence intervals for these table cells.

Ungeklärt

checkpoint-revision

Originalwortlaut

The paper maps the evaluated Granite model name to the exact Hugging Face repository but does not bind the evaluation to an immutable repository revision or weight hash.

Weitere QuelleIBM Granite 34B Code Instruct model card (abgerufen 17. Oktober 2026)
Weitere QuelleLin et al., CodeReviewQA, ACL Anthology (abgerufen 17. Oktober 2026)
Weitere QuelleIBM Granite Code technical report (arXiv:2405.04324) (abgerufen 23. Oktober 2026)
Weitere QuelleGranite Code Models: A Family of Open Foundation Models for Code Intelligence (abgerufen 23. Oktober 2026)
Weitere QuelleGranite Code paper · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026
Weitere QuelleOpenRouter: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0
Weitere QuelleVercel AI Gateway: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0
Weitere QuelleOllama: kumulierte Downloads für den Beliebtheitsindex
Weitere QuelleReplicate: kumulierte Ausführungen für den Beliebtheitsindex
Weitere QuelleGoogle Trending Now: begrenzte Feed-Auswahl für Deutschland und USA
Weitere QuelleCreative Commons Attribution 4.0