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IBMSprachmodellOffene Gewichte

Granite 4.2 30B

Für Granite 4.2 30B gibt es noch keinen Wert im Gesamtindex, weil zu wenige unabhängige Benchmark-Ergebnisse vorliegen.

BeliebtheitPlatz 123 von 875

49von 100-1 zum Vormonat

Zusammenfassung

Granite 4.2 30B erhält zusätzlich eine zweite Phase des überwachten Nachtrainings für agentisches Coding. IBM verstärkt darin Code- und Softwareentwicklungsdaten und behält einen Teil der ursprünglichen Trainingsmischung bei. Anschließend durchläuft es wie 8B den Agentenblock für Software, Terminal und Suche.

Mit 30 Milliarden Parametern ist es die größte der drei Granite-4.2-Varianten. IBM veröffentlicht die Gewichte unter Apache 2.0.

Alle Benchmark-Werte

Jeder veröffentlichte Messwert mit Quelle, Testbedingungen und Vergleichsmodellen.

Alle 33 veröffentlichten Benchmark-Werte anzeigen

Seite 1 von 3

Messungen ohne passende Vergleichswerte

Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.

CritPt v2: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
0.28571428571428603
Bewertung
0.28571428571428603
Messgröße
pass@1 accuracy
Einheit
%
Benchmark-Version
v2
Kategorie
reasoning
Aufgabe
overall
Aufgabenbezeichnung
Overall
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Artificial Analysis
Status
disputed
Abrufdatum
2026-11-02
Methodik
Exakte AA-Konfiguration: Granite 4.2 30B (Release granite-4-2-30b, Zeile granite-4-2-30b, UUID 1071dea1-43e7-4fe9-b936-3034bb622b2e, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit. Der vollständige CritPt-v2-Lauf umfasst 70 Fragen mit fünf Wiederholungen. Der offizielle Grading-Server bewertet pass@1.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/1071dea1-43e7-4fe9-b936-3034bb622b2e/granite-4-2-30b/granite-4-2-30b. Name des Quellmodells: Granite 4.2 30B. Anbieter laut Quelle: IBM. Modellstand: Granite 4.2 30B. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Werkzeugrichtlinie: Python functions, symbolic expressions, and numerical answers; official grading server. Versuche: 70 questions, five repeats per question, pass@1. Reasoning: reasoning enabled. Angezeigter Wert: 0,3 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-02-67d46be20a5b. Prüfsumme der Quelldaten: 67d46be20a5b412db6cfb60ad190441fcaa5513500b8fd47d033168d0e97b6b2. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v3. Importiert am: 2026-11-02. Quellenkohorte: artificial-analysis-critpt-v2:v2:standalone:reasoning:effort=unspecified:suffix=unspecified
Vergleichsmethodik
Exakte AA-Konfiguration: Granite 4.2 30B (Release granite-4-2-30b, Zeile granite-4-2-30b, UUID 1071dea1-43e7-4fe9-b936-3034bb622b2e, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit. Der vollständige CritPt-v2-Lauf umfasst 70 Fragen mit fünf Wiederholungen. Der offizielle Grading-Server bewertet pass@1.. Werkzeugrichtlinie: Python functions, symbolic expressions, and numerical answers; official grading server. Versuche: 70 questions, five repeats per question, pass@1. Reasoning: reasoning enabled
Einordnung
Die AA-Quelle enthält hier den ursprünglichen CritPt-Wert. Die frühere Zuordnung zu CritPt v2 ist falsch; Wert und frühere Beschriftung bleiben als strittiger Altbeleg erhalten.. Der Quelldatensatz markiert diesen Wert als umstritten. Er bleibt als dokumentierte Evidenz sichtbar, ist aber kein belastbarer Vergleichsnachweis.
Quelle Artificial Analysis
AA-Omniscience Accuracy: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
11.233333333333333
Bewertung
11.233333333333333
Messgröße
AA-Omniscience Accuracy
Einheit
%
Benchmark-Version
AA Omniscience diagnostic
Kategorie
knowledge
Aufgabe
overall
Aufgabenbezeichnung
Overall
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Artificial Analysis
Status
superseded
Abrufdatum
2026-11-02
Methodik
Exakte AA-Konfiguration: Granite 4.2 30B (Release granite-4-2-30b, Zeile granite-4-2-30b, UUID 1071dea1-43e7-4fe9-b936-3034bb622b2e, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit. Anteil der insgesamt korrekt beantworteten Fragen, unabhängig davon, ob das Modell andere Fragen beantwortet oder sich enthält.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/1071dea1-43e7-4fe9-b936-3034bb622b2e/granite-4-2-30b/granite-4-2-30b. Name des Quellmodells: Granite 4.2 30B. Anbieter laut Quelle: IBM. Modellstand: Granite 4.2 30B. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Versuche: AA-reported aggregate; diagnostic-specific run count is not stated on the leaderboard. Reasoning: reasoning enabled. Angezeigter Wert: 11,2 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-02-67d46be20a5b. Prüfsumme der Quelldaten: 67d46be20a5b412db6cfb60ad190441fcaa5513500b8fd47d033168d0e97b6b2. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v3. Importiert am: 2026-11-02. Quellenkohorte: artificial-analysis-omniscience-accuracy:AA Omniscience diagnostic:standalone:reasoning:effort=unspecified:suffix=unspecified
Vergleichsmethodik
Exakte AA-Konfiguration: Granite 4.2 30B (Release granite-4-2-30b, Zeile granite-4-2-30b, UUID 1071dea1-43e7-4fe9-b936-3034bb622b2e, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit. Anteil der insgesamt korrekt beantworteten Fragen, unabhängig davon, ob das Modell andere Fragen beantwortet oder sich enthält.. Versuche: AA-reported aggregate; diagnostic-specific run count is not stated on the leaderboard. Reasoning: reasoning enabled
Einordnung
Dies ist die separat veröffentlichte Genauigkeitsdiagnostik, nicht der AA-Omniscience-Index. AA bezeichnet höhere Werte als besser.. Dieser Wert wird als historische Evidenz geführt und ist nicht mit aktuellen Ergebnissen gleichzusetzen.
Quelle Artificial Analysis
AA-Omniscience Accuracy: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
11.233333333333333
Bewertung
11.233333333333333
Messgröße
AA-Omniscience Accuracy
Einheit
%
Benchmark-Version
AA Omniscience diagnostic
Kategorie
knowledge
Aufgabe
overall
Aufgabenbezeichnung
Overall
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Artificial Analysis
Status
active
Abrufdatum
2026-11-06
Methodik
Exakte AA-Konfiguration: Granite 4.2 30B (Release granite-4-2-30b, Zeile granite-4-2-30b, UUID 1071dea1-43e7-4fe9-b936-3034bb622b2e, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl. Anteil der insgesamt korrekt beantworteten Fragen, unabhängig davon, ob das Modell andere Fragen beantwortet oder sich enthält.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/1071dea1-43e7-4fe9-b936-3034bb622b2e/granite-4-2-30b/granite-4-2-30b. Name des Quellmodells: Granite 4.2 30B. Anbieter laut Quelle: IBM. Modellstand: Granite 4.2 30B. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Versuche: AA-reported aggregate; diagnostic-specific run count is not stated on the leaderboard. Reasoning: reasoning enabled. Angezeigter Wert: 11,2 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-06-ec1194e008b3. Prüfsumme der Quelldaten: ec1194e008b3638ef60dbf5249daf9e6047364e22905e745a4af64c5f3f080fe. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v4. Importiert am: 2026-11-06. Quellenkohorte: artificial-analysis-omniscience-accuracy:AA Omniscience diagnostic:standalone:reasoning:effort=unspecified:suffix=unspecified
Vergleichsmethodik
Exakte AA-Konfiguration: Granite 4.2 30B (Release granite-4-2-30b, Zeile granite-4-2-30b, UUID 1071dea1-43e7-4fe9-b936-3034bb622b2e, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl. Anteil der insgesamt korrekt beantworteten Fragen, unabhängig davon, ob das Modell andere Fragen beantwortet oder sich enthält.. Versuche: AA-reported aggregate; diagnostic-specific run count is not stated on the leaderboard. Reasoning: reasoning enabled
Einordnung
Dies ist die separat veröffentlichte Genauigkeitsdiagnostik, nicht der AA-Omniscience-Index. AA bezeichnet höhere Werte als besser.
Quelle Artificial Analysis
AA-Omniscience Hallucination Rate: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
26.661659782200527
Bewertung
26.661659782200527
Messgröße
AA-Omniscience Hallucination Rate
Einheit
%
Benchmark-Version
AA Omniscience diagnostic
Kategorie
knowledge
Aufgabe
overall
Aufgabenbezeichnung
Overall
Richtung
Weniger ist besser
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Artificial Analysis
Status
superseded
Abrufdatum
2026-11-02
Methodik
Exakte AA-Konfiguration: Granite 4.2 30B (Release granite-4-2-30b, Zeile granite-4-2-30b, UUID 1071dea1-43e7-4fe9-b936-3034bb622b2e, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit. Anteil falscher Antworten an allen nicht korrekten Antworten: falsch / (falsch + teilweise richtig + nicht beantwortet).. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/1071dea1-43e7-4fe9-b936-3034bb622b2e/granite-4-2-30b/granite-4-2-30b. Name des Quellmodells: Granite 4.2 30B. Anbieter laut Quelle: IBM. Modellstand: Granite 4.2 30B. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Versuche: AA-reported aggregate; diagnostic-specific run count is not stated on the leaderboard. Reasoning: reasoning enabled. Angezeigter Wert: 26,7 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-02-67d46be20a5b. Prüfsumme der Quelldaten: 67d46be20a5b412db6cfb60ad190441fcaa5513500b8fd47d033168d0e97b6b2. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v3. Importiert am: 2026-11-02. Quellenkohorte: artificial-analysis-omniscience-hallucination-rate:AA Omniscience diagnostic:standalone:reasoning:effort=unspecified:suffix=unspecified
Vergleichsmethodik
Exakte AA-Konfiguration: Granite 4.2 30B (Release granite-4-2-30b, Zeile granite-4-2-30b, UUID 1071dea1-43e7-4fe9-b936-3034bb622b2e, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit. Anteil falscher Antworten an allen nicht korrekten Antworten: falsch / (falsch + teilweise richtig + nicht beantwortet).. Versuche: AA-reported aggregate; diagnostic-specific run count is not stated on the leaderboard. Reasoning: reasoning enabled
Einordnung
Dies ist die separat veröffentlichte Halluzinationsraten-Diagnostik, nicht der AA-Omniscience-Index. AA bezeichnet niedrigere Werte als besser.. Dieser Wert wird als historische Evidenz geführt und ist nicht mit aktuellen Ergebnissen gleichzusetzen.
Quelle Artificial Analysis
AA-Omniscience Hallucination Rate: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
26.661659782200527
Bewertung
26.661659782200527
Messgröße
AA-Omniscience Hallucination Rate
Einheit
%
Benchmark-Version
AA Omniscience diagnostic
Kategorie
knowledge
Aufgabe
overall
Aufgabenbezeichnung
Overall
Richtung
Weniger ist besser
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Artificial Analysis
Status
active
Abrufdatum
2026-11-06
Methodik
Exakte AA-Konfiguration: Granite 4.2 30B (Release granite-4-2-30b, Zeile granite-4-2-30b, UUID 1071dea1-43e7-4fe9-b936-3034bb622b2e, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl. Anteil falscher Antworten an allen nicht korrekten Antworten: falsch / (falsch + teilweise richtig + nicht beantwortet).. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/1071dea1-43e7-4fe9-b936-3034bb622b2e/granite-4-2-30b/granite-4-2-30b. Name des Quellmodells: Granite 4.2 30B. Anbieter laut Quelle: IBM. Modellstand: Granite 4.2 30B. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Versuche: AA-reported aggregate; diagnostic-specific run count is not stated on the leaderboard. Reasoning: reasoning enabled. Angezeigter Wert: 26,7 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-06-ec1194e008b3. Prüfsumme der Quelldaten: ec1194e008b3638ef60dbf5249daf9e6047364e22905e745a4af64c5f3f080fe. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v4. Importiert am: 2026-11-06. Quellenkohorte: artificial-analysis-omniscience-hallucination-rate:AA Omniscience diagnostic:standalone:reasoning:effort=unspecified:suffix=unspecified
Vergleichsmethodik
Exakte AA-Konfiguration: Granite 4.2 30B (Release granite-4-2-30b, Zeile granite-4-2-30b, UUID 1071dea1-43e7-4fe9-b936-3034bb622b2e, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl. Anteil falscher Antworten an allen nicht korrekten Antworten: falsch / (falsch + teilweise richtig + nicht beantwortet).. Versuche: AA-reported aggregate; diagnostic-specific run count is not stated on the leaderboard. Reasoning: reasoning enabled
Einordnung
Dies ist die separat veröffentlichte Halluzinationsraten-Diagnostik, nicht der AA-Omniscience-Index. AA bezeichnet niedrigere Werte als besser.
Quelle Artificial Analysis
HMMT Feb25 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
89.17
Bewertung
89.17
Messgröße
percent
Einheit
%
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
IBM Granite 4.2 model card
Status
active
Abrufdatum
2026-10-17
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte DENSE checkpoint-Spalte der gepinnten IBM Granite 4.2 Modellkarte. Der Hersteller beschreibt die Evaluierung auf Basis des NeMo Evaluator SDK.
Einordnung
Die Quelle nennt für diesen Einzelwert weder N noch Konfidenzintervall. Die Quelle benennt keine spezifischere Bewertungsmetrik. Die Quelle nennt keine Version der Benchmark-Suite.
Quelle IBM Granite 4.2 model card
MMLU-ProX lite (IBM) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
66.64
Bewertung
66.64
Messgröße
percent
Einheit
%
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
IBM Granite 4.2 model card
Status
active
Abrufdatum
2026-10-17
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte DENSE checkpoint-Spalte der gepinnten IBM Granite 4.2 Modellkarte. Der Hersteller beschreibt die Evaluierung auf Basis des NeMo Evaluator SDK.
Einordnung
Die Quelle nennt für diesen Einzelwert weder N noch Konfidenzintervall. Die Quelle benennt keine spezifischere Bewertungsmetrik. Die Quelle nennt keine Version der Benchmark-Suite.
Quelle IBM Granite 4.2 model card
Arena-Hard-V2 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
67.93
Bewertung
67.93
Messgröße
percent
Einheit
%
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
IBM Granite 4.2 model card
Status
active
Abrufdatum
2026-10-17
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte DENSE checkpoint-Spalte der gepinnten IBM Granite 4.2 Modellkarte. Der Hersteller beschreibt die Evaluierung auf Basis des NeMo Evaluator SDK.
Einordnung
Die Quelle nennt für diesen Einzelwert weder N noch Konfidenzintervall. Die Quelle benennt keine spezifischere Bewertungsmetrik. Die Quelle nennt keine Version der Benchmark-Suite.
Quelle IBM Granite 4.2 model card
GDPval-AA: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
582.87
Bewertung
582.87
Messgröße
GDPval-AA Elo
Einheit
Elo
Benchmark-Version
v2.1
Kategorie
agentic
Aufgabe
overall
Aufgabenbezeichnung
Overall
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Artificial Analysis
Status
superseded
Abrufdatum
2026-11-02
Methodik
Exakte AA-Konfiguration: Granite 4.2 30B (Release granite-4-2-30b, Zeile granite-4-2-30b, UUID 1071dea1-43e7-4fe9-b936-3034bb622b2e, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit. 220 Aufgaben mit je einem Lauf. AA wertet die Ergebnisse durch paarweise Vergleiche eines Expertenpanels aus und verankert die Elo-Skala bei DeepSeek V4.1 Flash (Max) auf 1.600.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/1071dea1-43e7-4fe9-b936-3034bb622b2e/granite-4-2-30b/granite-4-2-30b. Name des Quellmodells: Granite 4.2 30B. Anbieter laut Quelle: IBM. Modellstand: Granite 4.2 30B. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Harness: Artificial Analysis Stirrup. Agent: Stirrup agent. Werkzeugrichtlinie: Agentic task completion with file outputs. Versuche: 220 tasks, one run per task; panel pairwise judgments. Reasoning: reasoning enabled. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-02-67d46be20a5b. Prüfsumme der Quelldaten: 67d46be20a5b412db6cfb60ad190441fcaa5513500b8fd47d033168d0e97b6b2. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v3. Importiert am: 2026-11-02. Quellenkohorte: artificial-analysis-gdpval-aa:v2.1:standalone:reasoning:effort=unspecified:suffix=unspecified
Vergleichsmethodik
Exakte AA-Konfiguration: Granite 4.2 30B (Release granite-4-2-30b, Zeile granite-4-2-30b, UUID 1071dea1-43e7-4fe9-b936-3034bb622b2e, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit. 220 Aufgaben mit je einem Lauf. AA wertet die Ergebnisse durch paarweise Vergleiche eines Expertenpanels aus und verankert die Elo-Skala bei DeepSeek V4.1 Flash (Max) auf 1.600.. Harness: Artificial Analysis Stirrup. Agent: Stirrup agent. Werkzeugrichtlinie: Agentic task completion with file outputs. Versuche: 220 tasks, one run per task; panel pairwise judgments. Reasoning: reasoning enabled
Einordnung
Dieser Wert wird als historische Evidenz geführt und ist nicht mit aktuellen Ergebnissen gleichzusetzen.
Quelle Artificial Analysis
GDPval-AA: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
583.27
Bewertung
583.27
Messgröße
GDPval-AA Elo
Einheit
Elo
Benchmark-Version
v2.1
Kategorie
agentic
Aufgabe
overall
Aufgabenbezeichnung
Overall
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Artificial Analysis
Status
superseded
Abrufdatum
2026-10-29
Methodik
Exakte AA-Konfiguration: Granite 4.2 30B (Release granite-4-2-30b, Zeile granite-4-2-30b, UUID 1071dea1-43e7-4fe9-b936-3034bb622b2e, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit. 220 Aufgaben mit je einem Lauf. AA wertet die Ergebnisse durch paarweise Vergleiche eines Expertenpanels aus und verankert die Elo-Skala bei DeepSeek V4.1 Flash (Max) auf 1.600.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/1071dea1-43e7-4fe9-b936-3034bb622b2e/granite-4-2-30b/granite-4-2-30b. Name des Quellmodells: Granite 4.2 30B. Anbieter laut Quelle: IBM. Modellstand: Granite 4.2 30B. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Harness: Artificial Analysis Stirrup. Agent: Stirrup agent. Werkzeugrichtlinie: Agentic task completion with file outputs. Versuche: 220 tasks, one run per task; panel pairwise judgments. Reasoning: reasoning enabled. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-10-29-5a1b1cf41cd1. Prüfsumme der Quelldaten: 5a1b1cf41cd14d4fa7e1b5c737732505ff7f014395c8a19ff9385c13df09b106. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v3. Importiert am: 2026-10-29. Quellenkohorte: artificial-analysis-gdpval-aa:v2.1:standalone:reasoning:effort=unspecified:suffix=unspecified
Vergleichsmethodik
Exakte AA-Konfiguration: Granite 4.2 30B (Release granite-4-2-30b, Zeile granite-4-2-30b, UUID 1071dea1-43e7-4fe9-b936-3034bb622b2e, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit. 220 Aufgaben mit je einem Lauf. AA wertet die Ergebnisse durch paarweise Vergleiche eines Expertenpanels aus und verankert die Elo-Skala bei DeepSeek V4.1 Flash (Max) auf 1.600.. Harness: Artificial Analysis Stirrup. Agent: Stirrup agent. Werkzeugrichtlinie: Agentic task completion with file outputs. Versuche: 220 tasks, one run per task; panel pairwise judgments. Reasoning: reasoning enabled
Einordnung
Dieser Wert wird als historische Evidenz geführt und ist nicht mit aktuellen Ergebnissen gleichzusetzen.
Quelle Artificial Analysis
GDPval-AA: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
582.87
Bewertung
582.87
Messgröße
GDPval-AA Elo
Einheit
Elo
Benchmark-Version
v2.1
Kategorie
agentic
Aufgabe
overall
Aufgabenbezeichnung
Overall
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Artificial Analysis
Status
active
Abrufdatum
2026-11-06
Methodik
Exakte AA-Konfiguration: Granite 4.2 30B (Release granite-4-2-30b, Zeile granite-4-2-30b, UUID 1071dea1-43e7-4fe9-b936-3034bb622b2e, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl. 220 Aufgaben mit je einem Lauf. AA wertet die Ergebnisse durch paarweise Vergleiche eines Expertenpanels aus und verankert die Elo-Skala bei DeepSeek V4.1 Flash (Max) auf 1.600.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/1071dea1-43e7-4fe9-b936-3034bb622b2e/granite-4-2-30b/granite-4-2-30b. Name des Quellmodells: Granite 4.2 30B. Anbieter laut Quelle: IBM. Modellstand: Granite 4.2 30B. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Harness: Artificial Analysis Stirrup. Agent: Stirrup agent. Werkzeugrichtlinie: Agentic task completion with file outputs. Versuche: 220 tasks, one run per task; panel pairwise judgments. Reasoning: reasoning enabled. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-06-ec1194e008b3. Prüfsumme der Quelldaten: ec1194e008b3638ef60dbf5249daf9e6047364e22905e745a4af64c5f3f080fe. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v4. Importiert am: 2026-11-06. Quellenkohorte: artificial-analysis-gdpval-aa:v2.1:standalone:reasoning:effort=unspecified:suffix=unspecified
Vergleichsmethodik
Exakte AA-Konfiguration: Granite 4.2 30B (Release granite-4-2-30b, Zeile granite-4-2-30b, UUID 1071dea1-43e7-4fe9-b936-3034bb622b2e, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl. 220 Aufgaben mit je einem Lauf. AA wertet die Ergebnisse durch paarweise Vergleiche eines Expertenpanels aus und verankert die Elo-Skala bei DeepSeek V4.1 Flash (Max) auf 1.600.. Harness: Artificial Analysis Stirrup. Agent: Stirrup agent. Werkzeugrichtlinie: Agentic task completion with file outputs. Versuche: 220 tasks, one run per task; panel pairwise judgments. Reasoning: reasoning enabled
Quelle Artificial Analysis
SWE-bench Multilingual (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
41.89
Bewertung
41.89
Messgröße
SWE-bench Multilingual reported score
Einheit
Keine Einheit angegeben
Kategorie
source-specific
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
Provider model card
Status
active
Abrufdatum
2026-10-04
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. IBM official technical breakdown.
Einordnung
Quellenspezifische Beobachtung, keine gemeinsame Vergleichsgruppe. Die Quelle benennt für diesen Zahlenwert keine Einheit oder Skala.
Quelle Provider model card

Seite 1 von 3

Beliebtheit im Vergleich

Wie oft das Modell gesucht, genutzt und erwähnt wird, im Vergleich mit allen Modellen dieser Kategorie.

Beliebtheitsindex

Die 100 beliebtesten Modelle dieser Kategorie, 0 bis 100, höher ist beliebter

20 von 100 Modellen

Stand November 2026 · Quelle: gradually.ai Beliebtheitsindex

Zeitlicher Verlauf

Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 5. November 2026

Granite 4.2 30BLaguna M.1Nemotron 3.5 LightningDeepSeek-V3 0324Laguna XS.2

Alle technischen Daten

Architektur

Parameter
30 Milliarden
Quelle: Parameter
Modellklasse
Sprachmodell für agentische Workflows
Quelle: Modellklasse

Wasserzeichen und Herkunft

KI-Wasserzeichen meint unsichtbare Signale in der Ausgabe. Sichtbare Zeichen und Herkunftsmetadaten sind getrennt aufgeführt. Unbekannt bedeutet, dass für die jeweilige Angabe kein ausreichender Beleg vorliegt.

KI-Wasserzeichen
Unbekannt
ohne Quelle
Watermarking-Technik
Nicht bekannt
ohne Quelle

Lizenz und Zugang

Lizenz
Apache 2.0
Quelle: Lizenz
Zugang
Offene Gewichte für lokale Bereitstellung
Quelle: Zugang

Häufige Fragen zu Granite 4.2 30B

Kann ich Granite 4.2 30B lokal nutzen?

Ja, die Gewichte sind offen.

Angaben von IBM

Offene Gewichte
ja
Lizenz
Apache 2.0
Parameter
30 Mrd.
davon aktiv je Token
k. A.

Quellen und Datenstand

Alle 15 Quellen anzeigen

Benchmarkquellen im Überblick

Welche unabhängigen Auswerter dieses Modell getestet haben. Das ist Abdeckung, keine Qualitätsrangliste.

AuswerterTestreihenGesamtindizesErfasste aktive Messwerte
Artificial Analysis203

Ohne Herstellerangaben sowie historische oder strittige Ergebnisse; diese stehen gekennzeichnet bei den Einzelwerten.