Granite 4.2 8B
API-Anfrage fehlgeschlagen. Das Modell wurde nicht bewertet.
IBMSprachmodellOffene Gewichte
Für Granite 4.2 8B gibt es noch keinen Wert im Gesamtindex, weil zu wenige unabhängige Benchmark-Ergebnisse vorliegen.
k. A.Gesamtindexhöher ist besser
64Token pro Sekundehöher ist besser
k. A.je 1 Mio. Tokenniedriger ist besser
k. A.Token auf einmal
53von 100wie im Vormonat
Mit 64 Token pro Sekunde schreibt es langsamer als ein typisches Modell (87).
Bei Granite 4.2 8B ergänzt IBM das Grundtraining um Agentenaufgaben in echten Code-, Terminal- und Suchumgebungen. Dieser Trainingsblock unterscheidet 8B von Granite 4.2 3B. Er trainiert mehrstufiges Handeln mit Werkzeugen anhand des erreichten Aufgabenergebnisses.
Der dichte 8-Milliarden-Parameter-Checkpoint liegt zwischen 3B und 30B. Seine Gewichte stehen unter Apache 2.0.
Auf dieser Seite
Ein SVG-Auftrag mit denselben festen Einstellungen für alle Modelle, ohne verdecktes Nachdenken.
API-Anfrage fehlgeschlagen. Das Modell wurde nicht bewertet.
Ausgabe aus Sicherheitsgründen nicht dargestellt
Auftrag (englisches Original)
Generate an SVG of a pelican riding a bicycle
05.10.2026 · 19 s · 0,0003 $
Visuell noch nicht bewertet. Eine erfolgreiche Aufzeichnung bestätigt weder korrekte Physik noch die vollständige Umsetzung des Prompts.
Jeder veröffentlichte Messwert mit Quelle, Testbedingungen und Vergleichsmodellen.
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Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.
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Wie oft das Modell gesucht, genutzt und erwähnt wird, im Vergleich mit allen Modellen dieser Kategorie.
Die 100 beliebtesten Modelle dieser Kategorie, 0 bis 100, höher ist beliebter
20 von 100 Modellen
Stand November 2026 · Quelle: gradually.ai Beliebtheitsindex
Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 5. November 2026
Granite 4.2 8BMagistral SmallGPT-6 LunaNemotron 3 UltraNemotron 3.5 Super VL 120B A12B
KI-Wasserzeichen meint unsichtbare Signale in der Ausgabe. Sichtbare Zeichen und Herkunftsmetadaten sind getrennt aufgeführt. Unbekannt bedeutet, dass für die jeweilige Angabe kein ausreichender Beleg vorliegt.
In keinem Abo in Deutschland enthalten.
64 Token pro Sekunde. Das ist langsamer als ein typisches Modell mit 87.
Gemessen von Artificial Analysis am 06.11.2026. AA 3.0.0, einschließlich Zeit bis zum ersten Token, über verfügbare Workloads und fünf Tage gemittelt.
Ja, die Gewichte sind offen.
Angaben von IBM
Welche unabhängigen Auswerter dieses Modell getestet haben. Das ist Abdeckung, keine Qualitätsrangliste.
| Auswerter | Testreihen | Gesamtindizes | Erfasste aktive Messwerte |
|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | 10 | 1 | 13 |
Ohne Herstellerangaben sowie historische oder strittige Ergebnisse; diese stehen gekennzeichnet bei den Einzelwerten.
| Art | Nachweis und Datenstand |
|---|---|
| Geschwindigkeit | IBM, Reasoning enabled; effort unspecified. AA 3.0.0, einschließlich Zeit bis zum ersten Token, über verfügbare Workloads und fünf Tage gemittelt. Abgerufen am 6. November 2026. |
| Recherchestand | Recherchestand 4. Oktober 2026. 11 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell. |
| Nicht veröffentlicht | sample-count-and-confidence-interval Originalwortlaut AA publishes neither a per-profile total executed N nor a confidence interval for this aggregate index. Methodology component task counts are not this model's measured N. |
| Ungeklärt | immutable-model-revision-and-reasoning-effort Originalwortlaut The page names the weights repository but no immutable commit or served revision, and does not disclose model-side reasoning effort. |
| Nicht veröffentlicht | immutable model repository and revision Originalwortlaut The paper names Granite-4.2-8B but does not identify an immutable model repository commit or weight hash. |
| Nicht veröffentlicht | confidence interval and repeated runs Originalwortlaut Table 2 says the Granite-as-student vanilla cell is a single run on each suite; no confidence interval or replicate distribution is reported. |
| Weitere Quelle | IBM Granite 4.2 announcement (abgerufen 3. Oktober 2026) · IBM Granite 4.2 announcement · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 4. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | IBM Granite 4.2 technical report (abgerufen 4. Oktober 2026) · IBM Granite 4.2 technical report · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 4. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | Artificial Analysis (abgerufen 6. November 2026)12345678 |
| Weitere Quelle | Artificial Analysis (abgerufen 2. November 2026) |
| Weitere Quelle | Artificial Analysis (abgerufen 29. Oktober 2026; 2. November 2026; 6. November 2026) |
| Weitere Quelle | Artificial Analysis (abgerufen 17. Oktober 2026; 6. November 2026) |
| Weitere Quelle | Artificial Analysis (abgerufen 2. November 2026; 6. November 2026) |
| Weitere Quelle | IBM Granite 4.2 model card (abgerufen 17. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Compiling Expert Procedures into Verified Programs, arXiv:2610.19148v1, Table 2 (abgerufen 17. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Compiling Expert Procedures into Verified Programs: When a Small Model Is Enough (arXiv:2610.19148v1) (abgerufen 17. Oktober 2026; 18. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | SpeciEval (abgerufen 19. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | IBM Granite product page (abgerufen 19. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Michael Mulqueen (abgerufen 19. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | DuelLab GameBench 2 model results (abgerufen 20. Oktober 2026; 28. Oktober 2026; 2. November 2026; 5. November 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 17. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | OpenRouter: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0 |
| Weitere Quelle | Vercel AI Gateway: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0 |
| Weitere Quelle | Ollama: kumulierte Downloads für den Beliebtheitsindex |
| Weitere Quelle | Replicate: kumulierte Ausführungen für den Beliebtheitsindex |
| Weitere Quelle | Google Trending Now: begrenzte Feed-Auswahl für Deutschland und USA |
| Weitere Quelle | Creative Commons Attribution 4.0 |