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Granite 4.2 3B

Für Granite 4.2 3B gibt es noch keinen Wert im Gesamtindex, weil zu wenige unabhängige Benchmark-Ergebnisse vorliegen.

BeliebtheitPlatz 116 von 875

49von 100-1 zum Vormonat

Zusammenfassung

Granite 4.2 3B folgt innerhalb von IBMs neuer Reihe einem kürzeren Trainingsplan als 8B und 30B. Die kompakte Version erhält Reasoning- und Coding-Training, durchläuft aber nicht deren zusätzlichen Agentenblock mit Software-, Terminal- und Suchaufgaben.

IBM veröffentlicht das dichte Modell mit 3 Milliarden Parametern unter Apache 2.0. Wie die größeren Varianten kann es zwischen Antworten mit und ohne Denkprozess wechseln.

Alle Benchmark-Werte

Jeder veröffentlichte Messwert mit Quelle, Testbedingungen und Vergleichsmodellen.

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Messungen ohne passende Vergleichswerte

Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.

AutomationBench-AA: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 0.3767979122295127
Bewertung: 0.3767979122295127
Messgröße: Objectives completed without guardrail violations
Einheit: %
Benchmark-Version: AA private 657-task split of AutomationBench v1.0.6
Kategorie: agentic
Aufgabe: overall
Aufgabenbezeichnung: Overall
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Artificial Analysis
Status: superseded
Abrufdatum: 2026-11-02
Methodik: Exakte AA-Konfiguration: Granite 4.2 3B (Release granite-4-2-3b, Zeile granite-4-2-3b, UUID 0c64b008-20c3-408d-bd68-15136df8cd2c, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/0c64b008-20c3-408d-bd68-15136df8cd2c/granite-4-2-3b/granite-4-2-3b. Name des Quellmodells: Granite 4.2 3B. Anbieter laut Quelle: IBM. Modellstand: Granite 4.2 3B. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Reasoning: reasoning enabled. Angezeigter Wert: 0,4 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-02-67d46be20a5b. Prüfsumme der Quelldaten: 67d46be20a5b412db6cfb60ad190441fcaa5513500b8fd47d033168d0e97b6b2. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v3. Importiert am: 2026-11-02. Quellenkohorte: artificial-analysis-automationbench-aa:AA private 657-task split of AutomationBench v1.0.6:v5.0:reasoning:effort=unspecified:suffix=unspecified
Vergleichsmethodik: Exakte AA-Konfiguration: Granite 4.2 3B (Release granite-4-2-3b, Zeile granite-4-2-3b, UUID 0c64b008-20c3-408d-bd68-15136df8cd2c, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit.. Reasoning: reasoning enabled
Einordnung: Dieser Wert wird als historische Evidenz geführt und ist nicht mit aktuellen Ergebnissen gleichzusetzen.

Quelle Artificial Analysis

AutomationBench-AA: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 0.3767979122295127
Bewertung: 0.3767979122295127
Messgröße: Objectives completed without guardrail violations
Einheit: %
Benchmark-Version: AA private 657-task split of AutomationBench v1.0.6
Kategorie: agentic
Aufgabe: overall
Aufgabenbezeichnung: Overall
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Artificial Analysis
Status: active
Abrufdatum: 2026-11-06
Methodik: Exakte AA-Konfiguration: Granite 4.2 3B (Release granite-4-2-3b, Zeile granite-4-2-3b, UUID 0c64b008-20c3-408d-bd68-15136df8cd2c, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/0c64b008-20c3-408d-bd68-15136df8cd2c/granite-4-2-3b/granite-4-2-3b. Name des Quellmodells: Granite 4.2 3B. Anbieter laut Quelle: IBM. Modellstand: Granite 4.2 3B. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Reasoning: reasoning enabled. Angezeigter Wert: 0,4 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-06-ec1194e008b3. Prüfsumme der Quelldaten: ec1194e008b3638ef60dbf5249daf9e6047364e22905e745a4af64c5f3f080fe. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v4. Importiert am: 2026-11-06. Quellenkohorte: artificial-analysis-automationbench-aa:AA private 657-task split of AutomationBench v1.0.6:v5.0.1:reasoning:effort=unspecified:suffix=unspecified
Vergleichsmethodik: Exakte AA-Konfiguration: Granite 4.2 3B (Release granite-4-2-3b, Zeile granite-4-2-3b, UUID 0c64b008-20c3-408d-bd68-15136df8cd2c, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl.. Reasoning: reasoning enabled

Quelle Artificial Analysis

CritPt v2 (Hard Subset): Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 0
Bewertung: 0
Messgröße: pass@1 accuracy
Einheit: %
Benchmark-Version: v2 hard subset
Kategorie: reasoning
Aufgabe: overall
Aufgabenbezeichnung: Overall
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Artificial Analysis
Status: superseded
Abrufdatum: 2026-11-02
Methodik: Exakte AA-Konfiguration: Granite 4.2 3B (Release granite-4-2-3b, Zeile granite-4-2-3b, UUID 0c64b008-20c3-408d-bd68-15136df8cd2c, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/0c64b008-20c3-408d-bd68-15136df8cd2c/granite-4-2-3b/granite-4-2-3b. Name des Quellmodells: Granite 4.2 3B. Anbieter laut Quelle: IBM. Modellstand: Granite 4.2 3B. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Reasoning: reasoning enabled. Angezeigter Wert: 0,0 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-02-67d46be20a5b. Prüfsumme der Quelldaten: 67d46be20a5b412db6cfb60ad190441fcaa5513500b8fd47d033168d0e97b6b2. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v3. Importiert am: 2026-11-02. Quellenkohorte: artificial-analysis-critpt-v2-hard-subset:v2 hard subset:v5.0:reasoning:effort=unspecified:suffix=unspecified
Vergleichsmethodik: Exakte AA-Konfiguration: Granite 4.2 3B (Release granite-4-2-3b, Zeile granite-4-2-3b, UUID 0c64b008-20c3-408d-bd68-15136df8cd2c, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit.. Reasoning: reasoning enabled
Einordnung: Dies sind 40 schwierige Fragen aus CritPt v2, nicht der vollständige 70-Fragen-Lauf von CritPt v2.. Dieser Wert wird als historische Evidenz geführt und ist nicht mit aktuellen Ergebnissen gleichzusetzen.

Quelle Artificial Analysis

CritPt v2 (Hard Subset): Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 0
Bewertung: 0
Messgröße: pass@1 accuracy
Einheit: %
Benchmark-Version: v2 hard subset, November 2026 grading
Kategorie: reasoning
Aufgabe: overall
Aufgabenbezeichnung: Overall
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Artificial Analysis
Status: active
Abrufdatum: 2026-11-06
Methodik: Exakte AA-Konfiguration: Granite 4.2 3B (Release granite-4-2-3b, Zeile granite-4-2-3b, UUID 0c64b008-20c3-408d-bd68-15136df8cd2c, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/0c64b008-20c3-408d-bd68-15136df8cd2c/granite-4-2-3b/granite-4-2-3b. Name des Quellmodells: Granite 4.2 3B. Anbieter laut Quelle: IBM. Modellstand: Granite 4.2 3B. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Reasoning: reasoning enabled. Angezeigter Wert: 0,0 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-06-ec1194e008b3. Prüfsumme der Quelldaten: ec1194e008b3638ef60dbf5249daf9e6047364e22905e745a4af64c5f3f080fe. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v4. Importiert am: 2026-11-06. Quellenkohorte: artificial-analysis-critpt-v2-hard-subset:v2 hard subset, November 2026 grading:v5.0.1:reasoning:effort=unspecified:suffix=unspecified
Vergleichsmethodik: Exakte AA-Konfiguration: Granite 4.2 3B (Release granite-4-2-3b, Zeile granite-4-2-3b, UUID 0c64b008-20c3-408d-bd68-15136df8cd2c, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl.. Reasoning: reasoning enabled
Einordnung: Dies sind 40 schwierige Fragen aus CritPt v2, nicht der vollständige 70-Fragen-Lauf von CritPt v2.

Quelle Artificial Analysis

CritPt v2: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 0
Bewertung: 0
Messgröße: pass@1 accuracy
Einheit: %
Benchmark-Version: v2
Kategorie: reasoning
Aufgabe: overall
Aufgabenbezeichnung: Overall
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Artificial Analysis
Status: disputed
Abrufdatum: 2026-11-02
Methodik: Exakte AA-Konfiguration: Granite 4.2 3B (Release granite-4-2-3b, Zeile granite-4-2-3b, UUID 0c64b008-20c3-408d-bd68-15136df8cd2c, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit. Der vollständige CritPt-v2-Lauf umfasst 70 Fragen mit fünf Wiederholungen. Der offizielle Grading-Server bewertet pass@1.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/0c64b008-20c3-408d-bd68-15136df8cd2c/granite-4-2-3b/granite-4-2-3b. Name des Quellmodells: Granite 4.2 3B. Anbieter laut Quelle: IBM. Modellstand: Granite 4.2 3B. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Werkzeugrichtlinie: Python functions, symbolic expressions, and numerical answers; official grading server. Versuche: 70 questions, five repeats per question, pass@1. Reasoning: reasoning enabled. Angezeigter Wert: 0,0 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-02-67d46be20a5b. Prüfsumme der Quelldaten: 67d46be20a5b412db6cfb60ad190441fcaa5513500b8fd47d033168d0e97b6b2. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v3. Importiert am: 2026-11-02. Quellenkohorte: artificial-analysis-critpt-v2:v2:standalone:reasoning:effort=unspecified:suffix=unspecified
Vergleichsmethodik: Exakte AA-Konfiguration: Granite 4.2 3B (Release granite-4-2-3b, Zeile granite-4-2-3b, UUID 0c64b008-20c3-408d-bd68-15136df8cd2c, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit. Der vollständige CritPt-v2-Lauf umfasst 70 Fragen mit fünf Wiederholungen. Der offizielle Grading-Server bewertet pass@1.. Werkzeugrichtlinie: Python functions, symbolic expressions, and numerical answers; official grading server. Versuche: 70 questions, five repeats per question, pass@1. Reasoning: reasoning enabled
Einordnung: Die AA-Quelle enthält hier den ursprünglichen CritPt-Wert. Die frühere Zuordnung zu CritPt v2 ist falsch; Wert und frühere Beschriftung bleiben als strittiger Altbeleg erhalten.. Der Quelldatensatz markiert diesen Wert als umstritten. Er bleibt als dokumentierte Evidenz sichtbar, ist aber kein belastbarer Vergleichsnachweis.

Quelle Artificial Analysis

FrontierCode: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 0
Bewertung: 0
Messgröße: Mean score over three attempts per task
Einheit: %
Benchmark-Version: 2.0
Kategorie: coding
Aufgabe: overall
Aufgabenbezeichnung: Overall
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Artificial Analysis
Status: superseded
Abrufdatum: 2026-11-02
Methodik: Exakte AA-Konfiguration: Granite 4.2 3B (Release granite-4-2-3b, Zeile granite-4-2-3b, UUID 0c64b008-20c3-408d-bd68-15136df8cd2c, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/0c64b008-20c3-408d-bd68-15136df8cd2c/granite-4-2-3b/granite-4-2-3b. Name des Quellmodells: Granite 4.2 3B. Anbieter laut Quelle: IBM. Modellstand: Granite 4.2 3B. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Reasoning: reasoning enabled. Angezeigter Wert: 0,0 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-02-67d46be20a5b. Prüfsumme der Quelldaten: 67d46be20a5b412db6cfb60ad190441fcaa5513500b8fd47d033168d0e97b6b2. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v3. Importiert am: 2026-11-02. Quellenkohorte: artificial-analysis-frontiercode-2-0:2.0:v5.0:reasoning:effort=unspecified:suffix=unspecified
Vergleichsmethodik: Exakte AA-Konfiguration: Granite 4.2 3B (Release granite-4-2-3b, Zeile granite-4-2-3b, UUID 0c64b008-20c3-408d-bd68-15136df8cd2c, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit.. Reasoning: reasoning enabled
Einordnung: Dieser Wert wird als historische Evidenz geführt und ist nicht mit aktuellen Ergebnissen gleichzusetzen.

Quelle Artificial Analysis

FrontierCode: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 0
Bewertung: 0
Messgröße: Mean score over three attempts per task
Einheit: %
Benchmark-Version: 2.0
Kategorie: coding
Aufgabe: overall
Aufgabenbezeichnung: Overall
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Artificial Analysis
Status: active
Abrufdatum: 2026-11-06
Methodik: Exakte AA-Konfiguration: Granite 4.2 3B (Release granite-4-2-3b, Zeile granite-4-2-3b, UUID 0c64b008-20c3-408d-bd68-15136df8cd2c, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/0c64b008-20c3-408d-bd68-15136df8cd2c/granite-4-2-3b/granite-4-2-3b. Name des Quellmodells: Granite 4.2 3B. Anbieter laut Quelle: IBM. Modellstand: Granite 4.2 3B. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Reasoning: reasoning enabled. Angezeigter Wert: 0,0 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-06-ec1194e008b3. Prüfsumme der Quelldaten: ec1194e008b3638ef60dbf5249daf9e6047364e22905e745a4af64c5f3f080fe. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v4. Importiert am: 2026-11-06. Quellenkohorte: artificial-analysis-frontiercode-2-0:2.0:v5.0.1:reasoning:effort=unspecified:suffix=unspecified
Vergleichsmethodik: Exakte AA-Konfiguration: Granite 4.2 3B (Release granite-4-2-3b, Zeile granite-4-2-3b, UUID 0c64b008-20c3-408d-bd68-15136df8cd2c, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl.. Reasoning: reasoning enabled

Quelle Artificial Analysis

GDP.pdf: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 0.2
Bewertung: 0.2
Messgröße: All-pass rate
Einheit: %
Benchmark-Version: unspecified
Kategorie: reasoning
Aufgabe: overall
Aufgabenbezeichnung: Overall
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Artificial Analysis
Status: superseded
Abrufdatum: 2026-11-02
Methodik: Exakte AA-Konfiguration: Granite 4.2 3B (Release granite-4-2-3b, Zeile granite-4-2-3b, UUID 0c64b008-20c3-408d-bd68-15136df8cd2c, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/0c64b008-20c3-408d-bd68-15136df8cd2c/granite-4-2-3b/granite-4-2-3b. Name des Quellmodells: Granite 4.2 3B. Anbieter laut Quelle: IBM. Modellstand: Granite 4.2 3B. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Reasoning: reasoning enabled. Angezeigter Wert: 0,2 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-02-67d46be20a5b. Prüfsumme der Quelldaten: 67d46be20a5b412db6cfb60ad190441fcaa5513500b8fd47d033168d0e97b6b2. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v3. Importiert am: 2026-11-02. Quellenkohorte: artificial-analysis-gdp-pdf:unspecified:v5.0:reasoning:effort=unspecified:suffix=unspecified
Vergleichsmethodik: Exakte AA-Konfiguration: Granite 4.2 3B (Release granite-4-2-3b, Zeile granite-4-2-3b, UUID 0c64b008-20c3-408d-bd68-15136df8cd2c, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit.. Reasoning: reasoning enabled
Einordnung: Dieser Wert wird als historische Evidenz geführt und ist nicht mit aktuellen Ergebnissen gleichzusetzen.

Quelle Artificial Analysis

GDP.pdf: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 0.2
Bewertung: 0.2
Messgröße: All-pass rate
Einheit: %
Benchmark-Version: unspecified
Kategorie: reasoning
Aufgabe: overall
Aufgabenbezeichnung: Overall
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Artificial Analysis
Status: active
Abrufdatum: 2026-11-06
Methodik: Exakte AA-Konfiguration: Granite 4.2 3B (Release granite-4-2-3b, Zeile granite-4-2-3b, UUID 0c64b008-20c3-408d-bd68-15136df8cd2c, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/0c64b008-20c3-408d-bd68-15136df8cd2c/granite-4-2-3b/granite-4-2-3b. Name des Quellmodells: Granite 4.2 3B. Anbieter laut Quelle: IBM. Modellstand: Granite 4.2 3B. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Reasoning: reasoning enabled. Angezeigter Wert: 0,2 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-06-ec1194e008b3. Prüfsumme der Quelldaten: ec1194e008b3638ef60dbf5249daf9e6047364e22905e745a4af64c5f3f080fe. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v4. Importiert am: 2026-11-06. Quellenkohorte: artificial-analysis-gdp-pdf:unspecified:v5.0.1:reasoning:effort=unspecified:suffix=unspecified
Vergleichsmethodik: Exakte AA-Konfiguration: Granite 4.2 3B (Release granite-4-2-3b, Zeile granite-4-2-3b, UUID 0c64b008-20c3-408d-bd68-15136df8cd2c, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl.. Reasoning: reasoning enabled

Quelle Artificial Analysis

HLE-Diamond: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 2.9000000000000004
Bewertung: 2.9000000000000004
Messgröße: pass@1 accuracy
Einheit: %
Benchmark-Version: Diamond
Kategorie: general
Aufgabe: overall
Aufgabenbezeichnung: Overall
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Artificial Analysis
Status: superseded
Abrufdatum: 2026-11-02
Methodik: Exakte AA-Konfiguration: Granite 4.2 3B (Release granite-4-2-3b, Zeile granite-4-2-3b, UUID 0c64b008-20c3-408d-bd68-15136df8cd2c, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/0c64b008-20c3-408d-bd68-15136df8cd2c/granite-4-2-3b/granite-4-2-3b. Name des Quellmodells: Granite 4.2 3B. Anbieter laut Quelle: IBM. Modellstand: Granite 4.2 3B. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Reasoning: reasoning enabled. Angezeigter Wert: 2,9 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-02-67d46be20a5b. Prüfsumme der Quelldaten: 67d46be20a5b412db6cfb60ad190441fcaa5513500b8fd47d033168d0e97b6b2. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v3. Importiert am: 2026-11-02. Quellenkohorte: artificial-analysis-hle-diamond:Diamond:v5.0:reasoning:effort=unspecified:suffix=unspecified
Vergleichsmethodik: Exakte AA-Konfiguration: Granite 4.2 3B (Release granite-4-2-3b, Zeile granite-4-2-3b, UUID 0c64b008-20c3-408d-bd68-15136df8cd2c, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit.. Reasoning: reasoning enabled
Einordnung: Dieser Wert wird als historische Evidenz geführt und ist nicht mit aktuellen Ergebnissen gleichzusetzen.

Quelle Artificial Analysis

HLE-Diamond: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 2.9000000000000004
Bewertung: 2.9000000000000004
Messgröße: pass@1 accuracy
Einheit: %
Benchmark-Version: Diamond
Kategorie: general
Aufgabe: overall
Aufgabenbezeichnung: Overall
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Artificial Analysis
Status: active
Abrufdatum: 2026-11-06
Methodik: Exakte AA-Konfiguration: Granite 4.2 3B (Release granite-4-2-3b, Zeile granite-4-2-3b, UUID 0c64b008-20c3-408d-bd68-15136df8cd2c, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/0c64b008-20c3-408d-bd68-15136df8cd2c/granite-4-2-3b/granite-4-2-3b. Name des Quellmodells: Granite 4.2 3B. Anbieter laut Quelle: IBM. Modellstand: Granite 4.2 3B. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Reasoning: reasoning enabled. Angezeigter Wert: 2,9 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-06-ec1194e008b3. Prüfsumme der Quelldaten: ec1194e008b3638ef60dbf5249daf9e6047364e22905e745a4af64c5f3f080fe. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v4. Importiert am: 2026-11-06. Quellenkohorte: artificial-analysis-hle-diamond:Diamond:v5.0.1:reasoning:effort=unspecified:suffix=unspecified
Vergleichsmethodik: Exakte AA-Konfiguration: Granite 4.2 3B (Release granite-4-2-3b, Zeile granite-4-2-3b, UUID 0c64b008-20c3-408d-bd68-15136df8cd2c, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl.. Reasoning: reasoning enabled

Quelle Artificial Analysis

AA-Omniscience Accuracy: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 9.2
Bewertung: 9.2
Messgröße: AA-Omniscience Accuracy
Einheit: %
Benchmark-Version: AA Omniscience diagnostic
Kategorie: knowledge
Aufgabe: overall
Aufgabenbezeichnung: Overall
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Artificial Analysis
Status: superseded
Abrufdatum: 2026-11-02
Methodik: Exakte AA-Konfiguration: Granite 4.2 3B (Release granite-4-2-3b, Zeile granite-4-2-3b, UUID 0c64b008-20c3-408d-bd68-15136df8cd2c, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit. Anteil der insgesamt korrekt beantworteten Fragen, unabhängig davon, ob das Modell andere Fragen beantwortet oder sich enthält.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/0c64b008-20c3-408d-bd68-15136df8cd2c/granite-4-2-3b/granite-4-2-3b. Name des Quellmodells: Granite 4.2 3B. Anbieter laut Quelle: IBM. Modellstand: Granite 4.2 3B. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Versuche: AA-reported aggregate; diagnostic-specific run count is not stated on the leaderboard. Reasoning: reasoning enabled. Angezeigter Wert: 9,2 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-02-67d46be20a5b. Prüfsumme der Quelldaten: 67d46be20a5b412db6cfb60ad190441fcaa5513500b8fd47d033168d0e97b6b2. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v3. Importiert am: 2026-11-02. Quellenkohorte: artificial-analysis-omniscience-accuracy:AA Omniscience diagnostic:standalone:reasoning:effort=unspecified:suffix=unspecified
Vergleichsmethodik: Exakte AA-Konfiguration: Granite 4.2 3B (Release granite-4-2-3b, Zeile granite-4-2-3b, UUID 0c64b008-20c3-408d-bd68-15136df8cd2c, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit. Anteil der insgesamt korrekt beantworteten Fragen, unabhängig davon, ob das Modell andere Fragen beantwortet oder sich enthält.. Versuche: AA-reported aggregate; diagnostic-specific run count is not stated on the leaderboard. Reasoning: reasoning enabled
Einordnung: Dies ist die separat veröffentlichte Genauigkeitsdiagnostik, nicht der AA-Omniscience-Index. AA bezeichnet höhere Werte als besser.. Dieser Wert wird als historische Evidenz geführt und ist nicht mit aktuellen Ergebnissen gleichzusetzen.

Quelle Artificial Analysis

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Beliebtheit im Vergleich

Wie oft das Modell gesucht, genutzt und erwähnt wird, im Vergleich mit allen Modellen dieser Kategorie.

Beliebtheitsindex

Die 100 beliebtesten Modelle dieser Kategorie, 0 bis 100, höher ist beliebter

20 von 100 Modellen

GPT-573

DeepSeek V4.1 Flash 101768

Kimi K368

DiffusionGemma 26B A4B IT63

Granite 4.2 3B49

DeepSeek V4.1 Flash 1017

DiffusionGemma 26B A4B IT

Claude Opus 5

Qwen 3.8 Flash

Granite 4.2 3B

Stand November 2026 · Quelle: gradually.ai Beliebtheitsindex

Zeitlicher Verlauf

Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 5. November 2026

Granite 4.2 3BCommand RFlintQwen 3 8BQwen2.5-32B-Instruct

Alle technischen Daten

Architektur

Parameter: 3 Milliarden; Quelle: Parameter
Modellklasse: Sprachmodell für agentische Workflows; Quelle: Modellklasse

Wasserzeichen und Herkunft

KI-Wasserzeichen meint unsichtbare Signale in der Ausgabe. Sichtbare Zeichen und Herkunftsmetadaten sind getrennt aufgeführt. Unbekannt bedeutet, dass für die jeweilige Angabe kein ausreichender Beleg vorliegt.

KI-Wasserzeichen: Unbekannt; ohne Quelle
Watermarking-Technik: Nicht bekannt; ohne Quelle

Lizenz und Zugang

Lizenz: Apache 2.0; Quelle: Lizenz
Zugang: Offene Gewichte für lokale Bereitstellung; Quelle: Zugang

Häufige Fragen zu Granite 4.2 3B

Kann ich Granite 4.2 3B lokal nutzen?

Ja, die Gewichte sind offen.

Angaben von IBM

Offene Gewichte: ja
Lizenz: Apache 2.0
Parameter: 3 Mrd.
davon aktiv je Token: k. A.

Quellen und Datenstand

Alle 29 Quellen anzeigen

Benchmarkquellen im Überblick

Welche unabhängigen Auswerter dieses Modell getestet haben. Das ist Abdeckung, keine Qualitätsrangliste.

Auswerter	Testreihen	Gesamtindizes	Erfasste aktive Messwerte
Artificial Analysis	10	1	13

Ohne Herstellerangaben sowie historische oder strittige Ergebnisse; diese stehen gekennzeichnet bei den Einzelwerten.

Art	Nachweis und Datenstand
Recherchestand	Recherchestand 4. Oktober 2026. 9 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell.
Nicht veröffentlicht	sample-count-and-confidence-interval Originalwortlaut AA publishes neither a per-profile total executed N nor a confidence interval for this aggregate index. Methodology component task counts are not this model's measured N.
Ungeklärt	immutable-model-revision-and-reasoning-effort Originalwortlaut The page names the weights repository but no immutable commit or served revision, and does not disclose model-side reasoning effort.
Weitere Quelle	IBM Granite 4.2 announcement (abgerufen 3. Oktober 2026) · IBM Granite 4.2 announcement · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 4. Oktober 2026
Weitere Quelle	IBM Granite 4.2 technical report (abgerufen 4. Oktober 2026) · IBM Granite 4.2 technical report · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 4. Oktober 2026
Weitere Quelle	Artificial Analysis (abgerufen 2. November 2026; 6. November 2026)1 2 3 4 5 6
Weitere Quelle	Artificial Analysis (abgerufen 2. November 2026)1 2 3
Weitere Quelle	Artificial Analysis (abgerufen 6. November 2026)1 2 3
Weitere Quelle	Artificial Analysis (abgerufen 29. Oktober 2026; 2. November 2026; 6. November 2026)
Weitere Quelle	Artificial Analysis (abgerufen 17. Oktober 2026; 2. November 2026; 6. November 2026)
Weitere Quelle	IBM Granite 4.2 model card (abgerufen 17. Oktober 2026)
Weitere Quelle	Artificial Analysis, granite 4 2 3b model page (abgerufen 17. Oktober 2026)
Weitere Quelle	OpenBMB MiniCPM5-2B model card (abgerufen 18. Oktober 2026)
Weitere Quelle	IBM Granite product page (abgerufen 19. Oktober 2026)
Weitere Quelle	Michael Mulqueen (abgerufen 19. Oktober 2026)
Weitere Quelle	AI Eval Corp, AIEval DoW Bench v1.1.1 results.json (abgerufen 21. Oktober 2026)
Weitere Quelle	Modellmetadaten (abgerufen 17. Oktober 2026)
Weitere Quelle	OpenRouter: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0
Weitere Quelle	Vercel AI Gateway: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0
Weitere Quelle	Ollama: kumulierte Downloads für den Beliebtheitsindex
Weitere Quelle	Replicate: kumulierte Ausführungen für den Beliebtheitsindex
Weitere Quelle	Google Trending Now: begrenzte Feed-Auswahl für Deutschland und USA
Weitere Quelle	Creative Commons Attribution 4.0