Trinity Mini
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arcee-ai
Trinity Mini verbindet 26 Milliarden Gesamtparameter mit ungefähr 3 Milliarden aktiven Parametern, 128K Kontext und Reasoning-Nachtraining. Arcee trainierte die mittlere Variante auf rund 10 Billionen Token mit mathematischen und Coding-Daten. Die Gewichte stehen unter OpenMDW-1.1; Transformers und vLLM sind als Laufzeiten dokumentiert.
Ein SVG-Prompt, feste Ausgabeparameter. Aufnahmen erscheinen nur bei gemeldeten 0 Reasoning-Tokens oder dokumentiert fehlender Reasoning-Steuerung. Gleiche Testbedingungen machen die interne Rechenleistung der Modelle nicht identisch.
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29,7 / 100
| Art | Nachweis und Datenstand |
|---|---|
| Eingabe | Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 26. September 2026. |
| Ausgabe | Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 26. September 2026. |
| Weitere Quelle | Hugging Face · Arcee AI Trinity Mini model card · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | OpenRouter: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0 |
| Weitere Quelle | Vercel AI Gateway: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0 |
| Weitere Quelle | Creative Commons Attribution 4.0 |