Arcee AISprachmodell
Trinity Mini
Für Trinity Mini gibt es noch keinen Wert im Gesamtindex, weil zu wenige unabhängige Benchmark-Ergebnisse vorliegen.
28von 100wie im Vormonat
beruht auf Suche, Nutzung und Aufmerksamkeit
Zusammenfassung
Trinity Mini verbindet 26 Milliarden Gesamtparameter mit ungefähr 3 Milliarden aktiven Parametern, 128K Kontext und Reasoning-Nachtraining. Arcee trainierte die mittlere Variante auf rund 10 Billionen Token mit mathematischen und Coding-Daten. Die Gewichte stehen unter OpenMDW-1.1; Transformers und vLLM sind als Laufzeiten dokumentiert.
Alle Benchmark-Werte
Jeder veröffentlichte Messwert mit Quelle, Testbedingungen und Vergleichsmodellen.
Alle 8 veröffentlichten Benchmark-Werte anzeigen
Messungen ohne passende Vergleichswerte
Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.
SimpleQA (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 8.9
- Bewertung
- 8.9
- Messgröße
- score as shown
- Einheit
- Keine Einheit angegeben
- Benchmark-Version
- SimpleQA; version/settings not stated
- Kategorie
- general
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Arcee Trinity Mini official model-card benchmark chart
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-15
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte Diagrammwerte von Trinity Mini; Prompts, Sampling, Auswertungsdaten und Score-Einheiten sind nicht angegeben.
- Einordnung
- Die Scores wurden aus dem statischen Herstellerdiagramm abgelesen und nicht unabhängig wiederholt. Ein vollständiges Protokoll fehlt.
MuSR (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 63.49
- Bewertung
- 63.49
- Messgröße
- score as shown
- Einheit
- Keine Einheit angegeben
- Benchmark-Version
- MuSR; version/settings not stated
- Kategorie
- general
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Arcee Trinity Mini official model-card benchmark chart
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-15
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte Diagrammwerte von Trinity Mini; Prompts, Sampling, Auswertungsdaten und Score-Einheiten sind nicht angegeben.
- Einordnung
- Die Scores wurden aus dem statischen Herstellerdiagramm abgelesen und nicht unabhängig wiederholt. Ein vollständiges Protokoll fehlt.
MMLU zero-shot (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 84.95
- Bewertung
- 84.95
- Messgröße
- zero-shot score as shown
- Einheit
- Keine Einheit angegeben
- Benchmark-Version
- MMLU; zero-shot; snapshot not stated
- Kategorie
- general
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Arcee Trinity Mini official model-card benchmark chart
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-15
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte Diagrammwerte von Trinity Mini; Prompts, Sampling, Auswertungsdaten und Score-Einheiten sind nicht angegeben.
- Einordnung
- Die Scores wurden aus dem statischen Herstellerdiagramm abgelesen und nicht unabhängig wiederholt. Ein vollständiges Protokoll fehlt.
Math-500 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 92.1
- Bewertung
- 92.1
- Messgröße
- score as shown
- Einheit
- Keine Einheit angegeben
- Benchmark-Version
- Math-500; settings not stated
- Kategorie
- general
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Arcee Trinity Mini official model-card benchmark chart
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-15
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte Diagrammwerte von Trinity Mini; Prompts, Sampling, Auswertungsdaten und Score-Einheiten sind nicht angegeben.
- Einordnung
- Die Scores wurden aus dem statischen Herstellerdiagramm abgelesen und nicht unabhängig wiederholt. Ein vollständiges Protokoll fehlt.
GPQA-Diamond (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 58.55
- Bewertung
- 58.55
- Messgröße
- score as shown
- Einheit
- Keine Einheit angegeben
- Benchmark-Version
- GPQA-Diamond; settings not stated
- Kategorie
- general
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Arcee Trinity Mini official model-card benchmark chart
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-15
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte Diagrammwerte von Trinity Mini; Prompts, Sampling, Auswertungsdaten und Score-Einheiten sind nicht angegeben.
- Einordnung
- Die Scores wurden aus dem statischen Herstellerdiagramm abgelesen und nicht unabhängig wiederholt. Ein vollständiges Protokoll fehlt.
BFCL v3 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 59.67
- Bewertung
- 59.67
- Messgröße
- score as shown
- Einheit
- Keine Einheit angegeben
- Benchmark-Version
- BFCL v3; metric details not stated
- Kategorie
- general
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Arcee Trinity Mini official model-card benchmark chart
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-15
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte Diagrammwerte von Trinity Mini; Prompts, Sampling, Auswertungsdaten und Score-Einheiten sind nicht angegeben.
- Einordnung
- Die Scores wurden aus dem statischen Herstellerdiagramm abgelesen und nicht unabhängig wiederholt. Ein vollständiges Protokoll fehlt.
n8n Official AI Benchmark (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 56
- Bewertung
- 56
- Messgröße
- overall publisher composite score
- Einheit
- points
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- official-leaderboard
- Auswertung
- Official n8n AI Benchmark
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-19
- Methodik
- Offizielle Benchmark-Rangliste. Offizielles n8n AI Benchmark. Der Herausgeber sagt, dass er LLMs danach ordnet, wie sie in n8n arbeiten. Die Trinity-Mini-Seite nennt maximal 100 Punkte. Die geöffneten Quellen nennen weder Workflow-Mix noch Aggregationsformel, Anbieter-/Modell-Snapshot, Prüfdatum dieser Zeile oder Stichprobenumfang.
- Einordnung
- Dies ist ein von n8n veröffentlichtes Composite für Workflows und das Produktsystem, keine unabhängige isolierte Modellevaluation. Die Aggregation wird weder nachgebildet noch umskaliert.
MK-NIAH (@128K) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 0.888
- Bewertung
- 0.888
- Messgröße
- MK-NIAH score at 128K context
- Einheit
- Keine Einheit angegeben
- Kategorie
- long-context retrieval
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Arcee Trinity Large Technical Report (arXiv:2602.17004v1)
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-20
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Der Bericht benennt Trinity Mini (26B Parameter insgesamt, 3B aktiv) und sagt, dass die finale Iteration mit Sequenzlänge 128K für ein 128K-Zielkontextfenster trainiert wurde. Ein unveränderlicher Modell-Commit, eine Stichprobengröße oder ein detailliertes Bewertungsprotokoll werden nicht genannt.
- Einordnung
- Die veröffentlichte Modellbezeichnung entspricht dem zugewiesenen Trinity-Mini-Alias. Der Bericht identifiziert den unveränderlichen veröffentlichten Checkpoint jedoch nicht. Dieser Vorbehalt zur Revisionsbindung bleibt für die Prüfung bestehen.
Beliebtheit im Vergleich
Wie oft das Modell gesucht, genutzt und erwähnt wird, im Vergleich mit allen Modellen dieser Kategorie.
Beliebtheitsindex
Die 100 beliebtesten Modelle dieser Kategorie, 0 bis 100, höher ist beliebter
20 von 101 Modellen
Stand November 2026 · Quelle: gradually.ai Beliebtheitsindex
Zeitlicher Verlauf
Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 7. November 2026
Trinity MiniLlama 3.1 8B 28Phi-3 Medium (14B) 28Qwen 3 235B A22B Thinking 2507 28Trinity Large Thinking 28
Methodenwechsel im Verlauf, ein Sprung an dieser Stelle ist kein Marktereignis:
- 11. November 2026: Wert nur mit Such- oder Nutzungsdaten, 30-Tage-Aufmerksamkeit
Was gerade an Beliebtheit gewinnt, steht für Modelle, Anbieter, Harnesses und KI-Abos gesammelt in Alle KI-Trends.
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Alle technischen Daten
Architektur
Ein- und Ausgabe
Wasserzeichen und Herkunft
KI-Wasserzeichen meint unsichtbare Signale in der Ausgabe. Sichtbare Zeichen und Herkunftsmetadaten sind getrennt aufgeführt. Unbekannt bedeutet, dass für die jeweilige Angabe kein ausreichender Beleg vorliegt.
- KI-Wasserzeichen
- Unbekannt
- ohne Quelle
- Wasserzeichen-Technik
- Nicht bekannt
- ohne Quelle
Lizenz und Zugang
Häufige Fragen zu Trinity Mini
Wie groß ist das Kontextfenster von Trinity Mini?
131.072 Token. So viel Text liest Trinity Mini auf einmal, das sind rund 200 A4-Seiten.
Seitenzahl als Faustregel nach Artificial Analysis
Kann ich Trinity Mini lokal nutzen?
Ja, die Gewichte sind offen.
Angaben von Arcee AI
- Offene Gewichte
- ja
- Lizenz
- OpenMDW-1.1
- Parameter
- 26 Mrd.
- davon aktiv je Token
- 3 Mrd.
Quellen und Datenstand
Alle 12 Quellen anzeigen
Benchmarkquellen im Überblick
Welche unabhängigen Auswerter dieses Modell getestet haben. Das ist Abdeckung, keine Qualitätsrangliste.
Für dieses Modell ist derzeit kein aktives Ergebnis der geprüften externen Auswerter zugeordnet. Weitere Quellenbelege stehen darunter.
Ohne Herstellerangaben sowie historische oder strittige Ergebnisse; diese stehen gekennzeichnet bei den Einzelwerten.
| Art | Nachweis und Datenstand |
|---|---|
| Eingabe | Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 27. Oktober 2026. |
| Ausgabe | Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 27. Oktober 2026. |
| Recherchestand | Recherchestand 15. Oktober 2026. 4 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell. |
| Nicht veröffentlicht | evaluation-details Hinweis Das Diagramm nennt nicht vollständig Prompting, Sampling, Daten oder Einheiten. Die Werte bleiben ausschließlich Herstellerangaben. |
| Weitere Quelle | Hugging Face · Arcee AI Trinity Mini model card · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | Arcee Trinity Mini official model-card benchmark chart (abgerufen 15. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Official n8n AI Benchmark (abgerufen 19. Oktober 2026) (am 2. November 2026 nicht abrufbar) https://n8n.io/ai-benchmark/trinity-mini/ |
| Weitere Quelle | Arcee Trinity Large Technical Report (arXiv:2602.17004v1) (abgerufen 20. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 15. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | OpenRouter: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0 |
| Weitere Quelle | Vercel AI Gateway: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0 |
| Weitere Quelle | Ollama: kumulierte Downloads für den Beliebtheitsindex |
| Weitere Quelle | Replicate: kumulierte Ausführungen für den Beliebtheitsindex |
| Weitere Quelle | Google Trending Now: begrenzte Feed-Auswahl für Deutschland und USA |
| Weitere Quelle | Creative Commons Attribution 4.0 |