Arcee AISprachmodell
Trinity Large Preview
Für Trinity Large Preview gibt es noch keinen Wert im Gesamtindex, weil zu wenige unabhängige Benchmark-Ergebnisse vorliegen.
35von 100wie im Vormonat
beruht auf Suche, Nutzung und Aufmerksamkeit
Zusammenfassung
Trinity Large Preview verbindet 398 Milliarden Gesamtparameter mit ungefähr 13 Milliarden aktiven Parametern und einem auf 512K erweiterten Kontext. Arcee trainierte die sparse MoE auf mehr als 17 Billionen Token, hält sie chatbereit und entwickelt sie laut Modellkarte per Reinforcement Learning weiter. OpenMDW-1.1 und die Preview-Kennzeichnung machen den Checkpoint offen, aber veränderlich.
Alle Benchmark-Werte
Jeder veröffentlichte Messwert mit Quelle, Testbedingungen und Vergleichsmodellen.
Alle 5 veröffentlichten Benchmark-Werte anzeigen
Messungen ohne passende Vergleichswerte
Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.
MMLU (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 87.2
- Bewertung
- 87.2
- Messgröße
- score as published
- Einheit
- Keine Einheit angegeben
- Benchmark-Version
- MMLU; source table does not state task snapshot
- Kategorie
- general
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Arcee Trinity Large Preview model-card evaluation table
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-15
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte Spalte von Trinity Large Preview; Prompting, Sampling und Auswertungsdaten der Zeilen nennt die Modellkarte nicht.
- Einordnung
- Die Werte stammen vom Modellhersteller. Die Methoden sind in der Karte nicht vollständig beschrieben.
MMLU-Pro (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 75.2
- Bewertung
- 75.2
- Messgröße
- score as published
- Einheit
- Keine Einheit angegeben
- Benchmark-Version
- MMLU-Pro; source table does not state task snapshot
- Kategorie
- general
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Arcee Trinity Large Preview model-card evaluation table
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-15
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte Spalte von Trinity Large Preview; Prompting, Sampling und Auswertungsdaten der Zeilen nennt die Modellkarte nicht.
- Einordnung
- Die Werte stammen vom Modellhersteller. Die Methoden sind in der Karte nicht vollständig beschrieben.
GPQA-Diamond (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 63.3
- Bewertung
- 63.3
- Messgröße
- score as published
- Einheit
- Keine Einheit angegeben
- Benchmark-Version
- GPQA-Diamond; source table does not state task snapshot
- Kategorie
- general
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Arcee Trinity Large Preview model-card evaluation table
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-15
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte Spalte von Trinity Large Preview; Prompting, Sampling und Auswertungsdaten der Zeilen nennt die Modellkarte nicht.
- Einordnung
- Die Werte stammen vom Modellhersteller. Die Methoden sind in der Karte nicht vollständig beschrieben.
AIME 2025 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 24
- Bewertung
- 24
- Messgröße
- score as published
- Einheit
- Keine Einheit angegeben
- Benchmark-Version
- AIME 2025; source table does not state attempt protocol
- Kategorie
- general
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Arcee Trinity Large Preview model-card evaluation table
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-15
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte Spalte von Trinity Large Preview; Prompting, Sampling und Auswertungsdaten der Zeilen nennt die Modellkarte nicht.
- Einordnung
- Die Werte stammen vom Modellhersteller. Die Methoden sind in der Karte nicht vollständig beschrieben.
SimpleQA (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 23.92
- Bewertung
- 23.92
- Messgröße
- Score
- Einheit
- Keine Einheit angegeben
- Benchmark-Version
- arXiv:2602.17004v1, Table 4
- Richtung
- Keine Richtung veröffentlicht
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Arcee Trinity Large Technical Report, Table 4
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-19
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Instruct-Modell-Evaluationssuite von Trinity Large Preview; Tabelle 4 nennt keine zeilenbezogenen Angaben zu Prompting, Decoding, Datensatz-Split oder Laufdatum.
- Einordnung
- Tabelle 4 bezeichnet das Zahlenfeld nur als „Score“. Die Zeile nennt weder Einheit oder Skala noch Score-Definition, Richtung, Stichprobengröße, Konfidenzintervall oder unveränderlichen ausgewerteten Checkpoint.
Beliebtheit im Vergleich
Wie oft das Modell gesucht, genutzt und erwähnt wird, im Vergleich mit allen Modellen dieser Kategorie.
Beliebtheitsindex
Die 100 beliebtesten Modelle dieser Kategorie, 0 bis 100, höher ist beliebter
20 von 101 Modellen
Stand November 2026 · Quelle: gradually.ai Beliebtheitsindex
Zeitlicher Verlauf
Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 7. November 2026
Trinity Large PreviewMagistral Small 1.2 35Mistral Large 2407 35Jamba Reasoning 3B 35MiMo-V2-Flash 35
Methodenwechsel im Verlauf, ein Sprung an dieser Stelle ist kein Marktereignis:
- 11. November 2026: Wert nur mit Such- oder Nutzungsdaten, 30-Tage-Aufmerksamkeit
Was gerade an Beliebtheit gewinnt, steht für Modelle, Anbieter, Harnesses und KI-Abos gesammelt in Alle KI-Trends.
Ähnliche Modelle
Weitere Modelle derselben Art wie Trinity Large Preview, ausgewählt nach Modellreihe, Anbieter, Größe, Preis und Erscheinungsdatum.
- Trinity Large ThinkingArcee AI · gleicher Anbieter
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Alle technischen Daten
Architektur
Ein- und Ausgabe
Wasserzeichen und Herkunft
KI-Wasserzeichen meint unsichtbare Signale in der Ausgabe. Sichtbare Zeichen und Herkunftsmetadaten sind getrennt aufgeführt. Unbekannt bedeutet, dass für die jeweilige Angabe kein ausreichender Beleg vorliegt.
- KI-Wasserzeichen
- Unbekannt
- ohne Quelle
- Wasserzeichen-Technik
- Nicht bekannt
- ohne Quelle
Lizenz und Zugang
Häufige Fragen zu Trinity Large Preview
Wie groß ist das Kontextfenster von Trinity Large Preview?
524.288 Token. So viel Text liest Trinity Large Preview auf einmal, das sind rund 790 A4-Seiten.
Seitenzahl als Faustregel nach Artificial Analysis
Kann ich Trinity Large Preview lokal nutzen?
Ja, die Gewichte sind offen. Mit 398 Mrd. Parametern braucht es aber sehr viel Speicher, eher einen Server als einen Laptop.
Angaben von Arcee AI
- Offene Gewichte
- ja
- Lizenz
- OpenMDW-1.1
- Parameter
- 398 Mrd.
- davon aktiv je Token
- 13 Mrd.
Quellen und Datenstand
Alle 10 Quellen anzeigen
Benchmarkquellen im Überblick
Welche unabhängigen Auswerter dieses Modell getestet haben. Das ist Abdeckung, keine Qualitätsrangliste.
Für dieses Modell ist derzeit kein aktives Ergebnis der geprüften externen Auswerter zugeordnet. Weitere Quellenbelege stehen darunter.
Ohne Herstellerangaben sowie historische oder strittige Ergebnisse; diese stehen gekennzeichnet bei den Einzelwerten.
| Art | Nachweis und Datenstand |
|---|---|
| Eingabe | Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 27. Oktober 2026. |
| Ausgabe | Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 27. Oktober 2026. |
| Recherchestand | Recherchestand 15. Oktober 2026. 2 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell. |
| Nicht veröffentlicht | evaluation-details Hinweis Die Tabelle dokumentiert weder Prompts, Sampling/Aufwand, Auswertungsdaten noch Einheiten. Die Werte gelten nicht als reproduzierbare Wiederholung. |
| Ungeklärt | SimpleQA measurement metadata Hinweis Tabelle 4 meldet nur einen „Score“ und nennt weder Einheit, Skala, Score-Definition, Richtung, Stichprobengröße, Konfidenzintervall, ausgewerteten Checkpoint noch zeilenbezogene Konfiguration. |
| Weitere Quelle | Hugging Face · Arcee AI Trinity Large Preview model card · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | Arcee Trinity Large Preview model-card evaluation table (abgerufen 15. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Arcee Trinity Large Technical Report, Table 4 (abgerufen 19. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | OpenRouter: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0 |
| Weitere Quelle | Vercel AI Gateway: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0 |
| Weitere Quelle | Ollama: kumulierte Downloads für den Beliebtheitsindex |
| Weitere Quelle | Replicate: kumulierte Ausführungen für den Beliebtheitsindex |
| Weitere Quelle | Google Trending Now: begrenzte Feed-Auswahl für Deutschland und USA |
| Weitere Quelle | Creative Commons Attribution 4.0 |