SprachmodellOffene Gewichte
AliceAI Foundation 80B A3B Base
Yandex
- Veröffentlicht
- 21. September 2026
- Datenstand
- 7. Oktober 2026
- Eingabe
- Text
- Ausgabe
- Text
AliceAI Foundation 80B A3B Base ist Yandex' am 21. September 2026 veröffentlichtes, von Grund auf trainiertes Sprachmodell mit 80 Milliarden Gesamt- und 3 Milliarden aktiven Parametern. Die offenen Gewichte stehen unter Apache 2.0.
Yandex veröffentlicht den vortrainierten Base-Checkpoint. Die Variante ist als Grundmodell ausgewiesen, nicht als Instruct- oder Chat-Modell.
Technische Daten und Zugang
Seite 1 von 3
Messungen ohne passende Vergleichswerte
Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.
WikiWebFacts (5-shot) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 86.5
- Bewertung
- 86.5
- Messgröße
- reported score; unit not stated by card
- Einheit
- Keine Einheit angegeben
- Kategorie
- knowledge
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Yandex AliceAI base model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-07
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Interne Yandex-Evaluationsinfrastruktur, vLLM mit Temperatur 0 für alle Modelle. Shot-Zahl, Sprache, CoT und Metrik stehen im jeweiligen Benchmarknamen; die Karte nennt weder Score-Einheiten noch Stichprobengrößen.
- Einordnung
- Herstellerangaben aus der internen Yandex-Evaluation. Enthalten ist ausschließlich die Spalte AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base; Ergebnisse späterer SFT-/Instruct-Modelle werden nicht übertragen.
HardMultiQA (5-shot) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 67.9
- Bewertung
- 67.9
- Messgröße
- reported score; unit not stated by card
- Einheit
- Keine Einheit angegeben
- Kategorie
- knowledge
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Yandex AliceAI base model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-07
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Interne Yandex-Evaluationsinfrastruktur, vLLM mit Temperatur 0 für alle Modelle. Shot-Zahl, Sprache, CoT und Metrik stehen im jeweiligen Benchmarknamen; die Karte nennt weder Score-Einheiten noch Stichprobengrößen.
- Einordnung
- Herstellerangaben aus der internen Yandex-Evaluation. Enthalten ist ausschließlich die Spalte AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base; Ergebnisse späterer SFT-/Instruct-Modelle werden nicht übertragen.
CultCat (4-shot) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 86.5
- Bewertung
- 86.5
- Messgröße
- reported score; unit not stated by card
- Einheit
- Keine Einheit angegeben
- Kategorie
- knowledge
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Yandex AliceAI base model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-07
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Interne Yandex-Evaluationsinfrastruktur, vLLM mit Temperatur 0 für alle Modelle. Shot-Zahl, Sprache, CoT und Metrik stehen im jeweiligen Benchmarknamen; die Karte nennt weder Score-Einheiten noch Stichprobengrößen.
- Einordnung
- Herstellerangaben aus der internen Yandex-Evaluation. Enthalten ist ausschließlich die Spalte AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base; Ergebnisse späterer SFT-/Instruct-Modelle werden nicht übertragen.
TriviaQA (5-shot, LLM-as-a-judge) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 79
- Bewertung
- 79
- Messgröße
- reported score; unit not stated by card
- Einheit
- Keine Einheit angegeben
- Kategorie
- knowledge
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Yandex AliceAI base model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-07
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Interne Yandex-Evaluationsinfrastruktur, vLLM mit Temperatur 0 für alle Modelle. Shot-Zahl, Sprache, CoT und Metrik stehen im jeweiligen Benchmarknamen; die Karte nennt weder Score-Einheiten noch Stichprobengrößen.
- Einordnung
- Herstellerangaben aus der internen Yandex-Evaluation. Enthalten ist ausschließlich die Spalte AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base; Ergebnisse späterer SFT-/Instruct-Modelle werden nicht übertragen.
EduBench Russian (5-shot) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 74.2
- Bewertung
- 74.2
- Messgröße
- reported score; unit not stated by card
- Einheit
- Keine Einheit angegeben
- Kategorie
- education
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Yandex AliceAI base model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-07
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Interne Yandex-Evaluationsinfrastruktur, vLLM mit Temperatur 0 für alle Modelle. Shot-Zahl, Sprache, CoT und Metrik stehen im jeweiligen Benchmarknamen; die Karte nennt weder Score-Einheiten noch Stichprobengrößen.
- Einordnung
- Herstellerangaben aus der internen Yandex-Evaluation. Enthalten ist ausschließlich die Spalte AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base; Ergebnisse späterer SFT-/Instruct-Modelle werden nicht übertragen.
EduBench Literature (5-shot) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 73.8
- Bewertung
- 73.8
- Messgröße
- reported score; unit not stated by card
- Einheit
- Keine Einheit angegeben
- Kategorie
- education
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Yandex AliceAI base model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-07
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Interne Yandex-Evaluationsinfrastruktur, vLLM mit Temperatur 0 für alle Modelle. Shot-Zahl, Sprache, CoT und Metrik stehen im jeweiligen Benchmarknamen; die Karte nennt weder Score-Einheiten noch Stichprobengrößen.
- Einordnung
- Herstellerangaben aus der internen Yandex-Evaluation. Enthalten ist ausschließlich die Spalte AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base; Ergebnisse späterer SFT-/Instruct-Modelle werden nicht übertragen.
EduBench History (5-shot) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 82
- Bewertung
- 82
- Messgröße
- reported score; unit not stated by card
- Einheit
- Keine Einheit angegeben
- Kategorie
- education
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Yandex AliceAI base model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-07
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Interne Yandex-Evaluationsinfrastruktur, vLLM mit Temperatur 0 für alle Modelle. Shot-Zahl, Sprache, CoT und Metrik stehen im jeweiligen Benchmarknamen; die Karte nennt weder Score-Einheiten noch Stichprobengrößen.
- Einordnung
- Herstellerangaben aus der internen Yandex-Evaluation. Enthalten ist ausschließlich die Spalte AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base; Ergebnisse späterer SFT-/Instruct-Modelle werden nicht übertragen.
EduBench English (5-shot) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 76.1
- Bewertung
- 76.1
- Messgröße
- reported score; unit not stated by card
- Einheit
- Keine Einheit angegeben
- Kategorie
- education
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Yandex AliceAI base model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-07
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Interne Yandex-Evaluationsinfrastruktur, vLLM mit Temperatur 0 für alle Modelle. Shot-Zahl, Sprache, CoT und Metrik stehen im jeweiligen Benchmarknamen; die Karte nennt weder Score-Einheiten noch Stichprobengrößen.
- Einordnung
- Herstellerangaben aus der internen Yandex-Evaluation. Enthalten ist ausschließlich die Spalte AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base; Ergebnisse späterer SFT-/Instruct-Modelle werden nicht übertragen.
ExpertFactsQA Medicine (5-shot) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 63.6
- Bewertung
- 63.6
- Messgröße
- reported score; unit not stated by card
- Einheit
- Keine Einheit angegeben
- Kategorie
- expert-knowledge
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Yandex AliceAI base model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-07
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Interne Yandex-Evaluationsinfrastruktur, vLLM mit Temperatur 0 für alle Modelle. Shot-Zahl, Sprache, CoT und Metrik stehen im jeweiligen Benchmarknamen; die Karte nennt weder Score-Einheiten noch Stichprobengrößen.
- Einordnung
- Herstellerangaben aus der internen Yandex-Evaluation. Enthalten ist ausschließlich die Spalte AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base; Ergebnisse späterer SFT-/Instruct-Modelle werden nicht übertragen.
ExpertFactsQA Law Challenging (5-shot) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 49.6
- Bewertung
- 49.6
- Messgröße
- reported score; unit not stated by card
- Einheit
- Keine Einheit angegeben
- Kategorie
- expert-knowledge
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Yandex AliceAI base model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-07
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Interne Yandex-Evaluationsinfrastruktur, vLLM mit Temperatur 0 für alle Modelle. Shot-Zahl, Sprache, CoT und Metrik stehen im jeweiligen Benchmarknamen; die Karte nennt weder Score-Einheiten noch Stichprobengrößen.
- Einordnung
- Herstellerangaben aus der internen Yandex-Evaluation. Enthalten ist ausschließlich die Spalte AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base; Ergebnisse späterer SFT-/Instruct-Modelle werden nicht übertragen.
EGE CoT (5-shot) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 90.5
- Bewertung
- 90.5
- Messgröße
- reported score; unit not stated by card
- Einheit
- Keine Einheit angegeben
- Kategorie
- exam
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Yandex AliceAI base model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-07
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Interne Yandex-Evaluationsinfrastruktur, vLLM mit Temperatur 0 für alle Modelle. Shot-Zahl, Sprache, CoT und Metrik stehen im jeweiligen Benchmarknamen; die Karte nennt weder Score-Einheiten noch Stichprobengrößen.
- Einordnung
- Herstellerangaben aus der internen Yandex-Evaluation. Enthalten ist ausschließlich die Spalte AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base; Ergebnisse späterer SFT-/Instruct-Modelle werden nicht übertragen.
MMLU-Pro CoT (5-shot) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 66.8
- Bewertung
- 66.8
- Messgröße
- reported score; unit not stated by card
- Einheit
- Keine Einheit angegeben
- Kategorie
- exam
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Yandex AliceAI base model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-07
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Interne Yandex-Evaluationsinfrastruktur, vLLM mit Temperatur 0 für alle Modelle. Shot-Zahl, Sprache, CoT und Metrik stehen im jeweiligen Benchmarknamen; die Karte nennt weder Score-Einheiten noch Stichprobengrößen.
- Einordnung
- Herstellerangaben aus der internen Yandex-Evaluation. Enthalten ist ausschließlich die Spalte AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base; Ergebnisse späterer SFT-/Instruct-Modelle werden nicht übertragen.
Seite 1 von 3
Quellen und Datenstand
| Art | Nachweis und Datenstand |
|---|---|
| Eingabe | Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 7. Oktober 2026. |
| Ausgabe | Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 7. Oktober 2026. |
| Recherchestand | Recherchestand 7. Oktober 2026. 2 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell. |
| In den geprüften Quellen nicht gefunden | independent-base-evaluation Originalwortlaut In diesem Durchgang wurde keine unabhängige Evaluation genau des Base-Checkpoints verifiziert. Die Karte beschreibt ihre Werte als interne Yandex-Evaluation. |
| Weitere Quelle | AliceAI Foundation model card (abgerufen 7. Oktober 2026) · AliceAI Foundation model card · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 7. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | Yandex AliceAI base model card (abgerufen 7. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 7. Oktober 2026) |