SprachmodellAktiv

Qwen 3 Coder Next

Alibaba

Veröffentlicht: 4. Februar 2026
Datenstand: 8. September 2026

Benchmark-Meta-Score: Nicht berechenbar
Werte aus nur einer Quelle
Geschwindigkeit: 115,8 Token/s
Ausgabe-Tempo
Preis: 0,12 $ · 0,8 $
Eingabe · Ausgabe / 1 Mio. Token
Eingabe: Text
Ausgabe: Text

Qwen 3 Coder Next setzt auf eine ungewöhnlich sparsame Parameterverteilung für Coding-Agenten. Von 80 Milliarden Gesamtparametern werden nur 3 Milliarden pro Token aktiviert. Der technische Bericht beschreibt Training mit überprüfbaren Coding-Aufgaben, ausführbaren Umgebungen und Feedback aus diesen Umgebungen.

Das offene Modell kombiniert Gated DeltaNet, Gated Attention und eine sparse Mixture of Experts. Die Non-Thinking-Konfiguration verarbeitet 262.144 Token Kontext. Qwen 3 Coder 480B A35B ist der deutlich größere Schwester-Checkpoint.

Technische Daten und Zugang

Angabe	Wert und Quelle
Gewichte	Open WeightsQuelle
Zugang	API, LokalQuelle
Parameter	80 Mrd.Quelle
Aktive Parameter	3 Mrd.Quelle
Kontextfenster	262.144 TokenQuelle
Modell-Repository	Qwen/Qwen3-Coder-NextQuelle
Lizenz	Apache-2.0Quelle
Architektur	hybrid Gated DeltaNet + Gated Attention sparse MoE causal language modelQuelle
Eingabe	TextQuelle
Ausgabe	TextQuelle
Reasoning-Modus	non-thinking onlyQuelle
Werkzeugaufrufe	JaQuelle
Strukturierte Ausgabe	JaQuelle
Natives Kontextfenster	262.144 TokenQuelle
Maximales Kontextfenster	262.144 TokenQuelle
Repository erstellt	2026-01-30 (Repository creation date is a precise publication proxy, but may differ from the public announcement date or an individual checkpoint's first availability.)Quelle

Benchmark-Metaanalyse

Gesamt- und Bereichsscores

Diese Gradually-Indizes ordnen ausgewählte veröffentlichte Messwerte auf einer Skala von 0 bis 100 ein. Sie sind keine Prozentgenauigkeit und keine Garantie für ein Ergebnis in deiner Anwendung.

Abrufstände der verwendeten Quellen 2026-10-19 - 2026-10-19

Gesamtindex

Noch nicht genug unabhängige Werte für einen Score

Ein Gesamtwert braucht Werte aus mindestens zwei Quellen.

vorläufig

Die veröffentlichten Konfigurationen unterscheiden sich innerhalb dieser Vergleichskohorte. Den Index daher als vorläufig lesen.

Testreihen: 9
Testfamilien: 9 / 65
Quellen: 1
Anteil am festen Testpanel (informativ): 13 %

Programmieren

Index unter 1 / 100

vorläufig

Die veröffentlichten Konfigurationen unterscheiden sich innerhalb dieser Vergleichskohorte. Den Index daher als vorläufig lesen.

Standardfehler: ± 0,0
95-%-Intervall: 0,0 bis 0,0
Testreihen: 1
Testfamilien: 1 / 15
Quellen: 1
Anteil am festen Testpanel (informativ): 3 %

Schlussfolgern

Index unter 1 / 100

vorläufig

Die veröffentlichten Konfigurationen unterscheiden sich innerhalb dieser Vergleichskohorte. Den Index daher als vorläufig lesen.

Standardfehler: ± 0,0
95-%-Intervall: 0,0 bis 0,0
Testreihen: 3
Testfamilien: 3 / 7
Quellen: 1
Anteil am festen Testpanel (informativ): 36 %

Wissen

Index unter 1 / 100

vorläufig

Die veröffentlichten Konfigurationen unterscheiden sich innerhalb dieser Vergleichskohorte. Den Index daher als vorläufig lesen.

Standardfehler: ± 0,0
95-%-Intervall: 0,0 bis 0,0
Testreihen: 1
Testfamilien: 1 / 3
Quellen: 1
Anteil am festen Testpanel (informativ): 33 %

Agenten

Index unter 1 / 100

vorläufig

Die veröffentlichten Konfigurationen unterscheiden sich innerhalb dieser Vergleichskohorte. Den Index daher als vorläufig lesen.

Standardfehler: ± 0,0
95-%-Intervall: 0,0 bis 0,0
Testreihen: 3
Testfamilien: 3 / 12
Quellen: 1
Anteil am festen Testpanel (informativ): 25 %

Allgemein

Index unter 1 / 100

vorläufig

Die veröffentlichten Konfigurationen unterscheiden sich innerhalb dieser Vergleichskohorte. Den Index daher als vorläufig lesen.

Standardfehler: ± 0,0
95-%-Intervall: 0,0 bis 0,0
Testreihen: 1
Testfamilien: 1 / 5
Quellen: 1
Anteil am festen Testpanel (informativ): 20 %

Dokumentierte Methode · Einbezogene Testfamilien und Messwerte

Methodenfassung: benchmark-meta-score-v3

Es zählen aktive Messwerte aus geprüften Primärquellen, wenn mindestens fünf Modelle im selben dokumentierten Vergleichsschnitt aus Datensatz, Harness, Agent, Werkzeugen und Versuchsanzahl verglichen werden. Pro Benchmark-Reihe und Auswerter zählt ein gemeinsamer Setup-Schnitt aus dem neuesten Abruf. Bei mehreren ausdrücklich erfassten Reasoning-Stufen derselben Quelle und Testreihe zählt die höchste dokumentierte Stufe (none bis max), nicht der höchste Ergebniswert. Die ausdrückliche Quellenangabe „Non-reasoning“ entspricht none. Unbekannte oder mehrdeutige Stufen führen zum Ausschluss des Modells aus der betreffenden Reihe. Innerhalb jeder Reihe werden Prozentwerte und Quoten logit-transformiert, andere Einheiten bleiben unverändert, und anschließend werden alle Werte standardisiert. Ein Ein-Faktor-Modell schätzt daraus eine gemeinsame Leistungsstärke je Modell und je Reihe, wie deutlich sie zwischen den Modellen trennt. Bereichswerte weichen davon nur so weit ab, wie die eigenen Ergebnisse im Bereich es belegen. Der Gesamtwert gewichtet die Kernbereiche mit 75 % und Finanzen, Recht und Gesundheit mit 25 %. Er erfordert mindestens acht Testreihen aus zwei Quellen und drei Bereichen. Die Skala von 0 bis 100 bezieht sich auf eine feste Referenzgruppe aus 29 Sprachmodellen, deren Durchschnitt bei 50 liegt.

Veröffentlichte modellabhängige Parameter können abweichen. Das ist kein kontrolliertes Experiment; solche Vergleiche werden als vorläufig gekennzeichnet.

Nicht gemessene Reihen werden nicht als Nullwert eingesetzt. Fehlen einem Modell eigene Werte in einem Kernbereich, steht dort seine Gesamtstärke, und der Hinweis „geschätzt, ohne eigene Werte in …“ nennt den Bereich. Weniger Testreihen führen zu einem größeren Standardfehler.

Das 95-%-Intervall folgt aus dem Standardfehler von 200 Neuberechnungen mit zufällig neu gezogenen Testfamilien. Es beschreibt, wie genau die erfassten Testreihen den Wert festlegen. Es ist keine Prognose für künftige Aufgaben oder spätere Neuberechnungen mit anderen Teilnehmern.

Die Quellenzahl ist keine Anzahl unabhängiger Experimente.

OECD-Handbuch zu zusammengesetzten Indikatoren

Alle 9 Testfamilien und 9 von 9 Rohmesswerten sind hier aufgeführt. Die vollständige Rechnung für alle Modelle enthält der JSON-Export.

Testfamilie: AA-Briefcase
Agenten · Mittleres Rangperzentil der Familie: 24,4 / 100
Gewicht der Familie im festen Testpanel (informativ): 0,89 % · Abdeckung dieser Testfamilie: 100 %
- Artificial Analysis
  Veröffentlichte Konfigurationen unterscheiden sich in dieser Kohorte.
  Einzelmessung:
  artificial-analysis-aa-briefcase
  Gewicht der Messreihe innerhalb der Testfamilie:
  100 %
  Nominaler Beitrag zum Gesamtpanel:
  0,89 %
  Rohwert:
  403,62 Elo
  Messgröße:
  AA-Briefcase Elo
  Version:
  v1.1
  Teilnehmende Modelle:
  83
  Rangperzentil innerhalb der Kohorte:
  24,4 %
  Abgerufen:
  2026-10-19
  Vergleichskohorte:
  artificial-analysis-aa-briefcase:v1.1:v4.3.2:non-reasoning:tokens=0:suffix=unspecified
  Dokumentierter Vergleichsaufbau
  Publikationskohorte:
  ["artificial-analysis-aa-briefcase","v1.1","aa-model-page-2026-10-19-8a022369738c"]
  Datensatztyp:
  artificial-analysis-evaluation
  Setup- und Modellparameter
  Exakte AA-Konfiguration: Qwen3 Coder Next (Release qwen3-coder-next, Zeile qwen3-coder-next, UUID fc92f822-04b7-420d-9c07-a21af5e9aac7, reasoning=false, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.. Reasoning: non-reasoning
  Exakte AA-Konfiguration: Qwen3 Coder Next (Release qwen3-coder-next, Zeile qwen3-coder-next, UUID fc92f822-04b7-420d-9c07-a21af5e9aac7, reasoning=false, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/fc92f822-04b7-420d-9c07-a21af5e9aac7/qwen3-coder-next/qwen3-coder-next. Name des Quellmodells: Qwen 3 Coder Next. Anbieter laut Quelle: Alibaba. Modellstand: Qwen3 Coder Next. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Reasoning: non-reasoning. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-10-19-8a022369738c. Prüfsumme der Quelldaten: 8a022369738cbe2a0e2f9bf486a2882865dbb0c6f1396dfec84059a802560e3c. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v2. Importiert am: 2026-10-19
Testfamilie: AA-LCR
Schlussfolgern · Mittleres Rangperzentil der Familie: 15,9 / 100
Gewicht der Familie im festen Testpanel (informativ): 1,53 % · Abdeckung dieser Testfamilie: 100 %
- Artificial Analysis
  Veröffentlichte Konfigurationen unterscheiden sich in dieser Kohorte.
  Einzelmessung:
  artificial-analysis-aa-lcr
  Gewicht der Messreihe innerhalb der Testfamilie:
  100 %
  Nominaler Beitrag zum Gesamtpanel:
  1,53 %
  Rohwert:
  47 %
  Messgröße:
  Pass rate
  Version:
  v1.1
  Teilnehmende Modelle:
  83
  Rangperzentil innerhalb der Kohorte:
  15,9 %
  Abgerufen:
  2026-10-19
  Vergleichskohorte:
  artificial-analysis-aa-lcr:v1.1:v4.3.2:non-reasoning:tokens=0:suffix=unspecified
  Dokumentierter Vergleichsaufbau
  Publikationskohorte:
  ["artificial-analysis-aa-lcr","v1.1","aa-model-page-2026-10-19-8a022369738c"]
  Datensatztyp:
  artificial-analysis-evaluation
  Setup- und Modellparameter
  Exakte AA-Konfiguration: Qwen3 Coder Next (Release qwen3-coder-next, Zeile qwen3-coder-next, UUID fc92f822-04b7-420d-9c07-a21af5e9aac7, reasoning=false, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.. Reasoning: non-reasoning
  Exakte AA-Konfiguration: Qwen3 Coder Next (Release qwen3-coder-next, Zeile qwen3-coder-next, UUID fc92f822-04b7-420d-9c07-a21af5e9aac7, reasoning=false, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/fc92f822-04b7-420d-9c07-a21af5e9aac7/qwen3-coder-next/qwen3-coder-next. Name des Quellmodells: Qwen 3 Coder Next. Anbieter laut Quelle: Alibaba. Modellstand: Qwen3 Coder Next. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Reasoning: non-reasoning. Angezeigter Wert: 47,0 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-10-19-8a022369738c. Prüfsumme der Quelldaten: 8a022369738cbe2a0e2f9bf486a2882865dbb0c6f1396dfec84059a802560e3c. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v2. Importiert am: 2026-10-19
Testfamilie: AutomationBench-AA
Agenten · Mittleres Rangperzentil der Familie: 19,5 / 100
Gewicht der Familie im festen Testpanel (informativ): 0,89 % · Abdeckung dieser Testfamilie: 100 %
- Artificial Analysis
  Veröffentlichte Konfigurationen unterscheiden sich in dieser Kohorte.
  Einzelmessung:
  artificial-analysis-automationbench-aa
  Gewicht der Messreihe innerhalb der Testfamilie:
  100 %
  Nominaler Beitrag zum Gesamtpanel:
  0,89 %
  Rohwert:
  1,0593550691766298 %
  Messgröße:
  Objectives completed without guardrail violations
  Version:
  unspecified
  Teilnehmende Modelle:
  83
  Rangperzentil innerhalb der Kohorte:
  19,5 %
  Abgerufen:
  2026-10-19
  Vergleichskohorte:
  artificial-analysis-automationbench-aa:unspecified:v4.3.2:non-reasoning:tokens=0:suffix=unspecified
  Dokumentierter Vergleichsaufbau
  Publikationskohorte:
  ["artificial-analysis-automationbench-aa","unspecified","aa-model-page-2026-10-19-8a022369738c"]
  Datensatztyp:
  artificial-analysis-evaluation
  Setup- und Modellparameter
  Exakte AA-Konfiguration: Qwen3 Coder Next (Release qwen3-coder-next, Zeile qwen3-coder-next, UUID fc92f822-04b7-420d-9c07-a21af5e9aac7, reasoning=false, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.. Reasoning: non-reasoning
  Exakte AA-Konfiguration: Qwen3 Coder Next (Release qwen3-coder-next, Zeile qwen3-coder-next, UUID fc92f822-04b7-420d-9c07-a21af5e9aac7, reasoning=false, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/fc92f822-04b7-420d-9c07-a21af5e9aac7/qwen3-coder-next/qwen3-coder-next. Name des Quellmodells: Qwen 3 Coder Next. Anbieter laut Quelle: Alibaba. Modellstand: Qwen3 Coder Next. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Reasoning: non-reasoning. Angezeigter Wert: 1,1 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-10-19-8a022369738c. Prüfsumme der Quelldaten: 8a022369738cbe2a0e2f9bf486a2882865dbb0c6f1396dfec84059a802560e3c. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v2. Importiert am: 2026-10-19
Testfamilie: GDP.pdf
Schlussfolgern · Mittleres Rangperzentil der Familie: 18,3 / 100
Gewicht der Familie im festen Testpanel (informativ): 1,53 % · Abdeckung dieser Testfamilie: 100 %
- Artificial Analysis
  Veröffentlichte Konfigurationen unterscheiden sich in dieser Kohorte.
  Einzelmessung:
  artificial-analysis-gdp-pdf
  Gewicht der Messreihe innerhalb der Testfamilie:
  100 %
  Nominaler Beitrag zum Gesamtpanel:
  1,53 %
  Rohwert:
  2,6 %
  Messgröße:
  All-pass rate
  Version:
  unspecified
  Teilnehmende Modelle:
  83
  Rangperzentil innerhalb der Kohorte:
  18,3 %
  Abgerufen:
  2026-10-19
  Vergleichskohorte:
  artificial-analysis-gdp-pdf:unspecified:v4.3.2:non-reasoning:tokens=0:suffix=unspecified
  Dokumentierter Vergleichsaufbau
  Publikationskohorte:
  ["artificial-analysis-gdp-pdf","unspecified","aa-model-page-2026-10-19-8a022369738c"]
  Datensatztyp:
  artificial-analysis-evaluation
  Setup- und Modellparameter
  Exakte AA-Konfiguration: Qwen3 Coder Next (Release qwen3-coder-next, Zeile qwen3-coder-next, UUID fc92f822-04b7-420d-9c07-a21af5e9aac7, reasoning=false, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.. Reasoning: non-reasoning
  Exakte AA-Konfiguration: Qwen3 Coder Next (Release qwen3-coder-next, Zeile qwen3-coder-next, UUID fc92f822-04b7-420d-9c07-a21af5e9aac7, reasoning=false, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/fc92f822-04b7-420d-9c07-a21af5e9aac7/qwen3-coder-next/qwen3-coder-next. Name des Quellmodells: Qwen 3 Coder Next. Anbieter laut Quelle: Alibaba. Modellstand: Qwen3 Coder Next. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Reasoning: non-reasoning. Angezeigter Wert: 2,6 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-10-19-8a022369738c. Prüfsumme der Quelldaten: 8a022369738cbe2a0e2f9bf486a2882865dbb0c6f1396dfec84059a802560e3c. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v2. Importiert am: 2026-10-19
Testfamilie: GDPval-AA
Agenten · Mittleres Rangperzentil der Familie: 22,0 / 100
Gewicht der Familie im festen Testpanel (informativ): 0,89 % · Abdeckung dieser Testfamilie: 100 %
- Artificial Analysis
  Veröffentlichte Konfigurationen unterscheiden sich in dieser Kohorte.
  Einzelmessung:
  artificial-analysis-gdpval-aa
  Gewicht der Messreihe innerhalb der Testfamilie:
  100 %
  Nominaler Beitrag zum Gesamtpanel:
  0,89 %
  Rohwert:
  513,94 Elo
  Messgröße:
  GDPval-AA Elo
  Version:
  v2.1
  Teilnehmende Modelle:
  83
  Rangperzentil innerhalb der Kohorte:
  22,0 %
  Abgerufen:
  2026-10-19
  Vergleichskohorte:
  artificial-analysis-gdpval-aa:v2.1:v4.3.2:non-reasoning:tokens=0:suffix=unspecified
  Dokumentierter Vergleichsaufbau
  Publikationskohorte:
  ["artificial-analysis-gdpval-aa","v2.1","aa-model-page-2026-10-19-8a022369738c"]
  Datensatztyp:
  artificial-analysis-evaluation
  Setup- und Modellparameter
  Exakte AA-Konfiguration: Qwen3 Coder Next (Release qwen3-coder-next, Zeile qwen3-coder-next, UUID fc92f822-04b7-420d-9c07-a21af5e9aac7, reasoning=false, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.. Reasoning: non-reasoning
  Exakte AA-Konfiguration: Qwen3 Coder Next (Release qwen3-coder-next, Zeile qwen3-coder-next, UUID fc92f822-04b7-420d-9c07-a21af5e9aac7, reasoning=false, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/fc92f822-04b7-420d-9c07-a21af5e9aac7/qwen3-coder-next/qwen3-coder-next. Name des Quellmodells: Qwen 3 Coder Next. Anbieter laut Quelle: Alibaba. Modellstand: Qwen3 Coder Next. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Reasoning: non-reasoning. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-10-19-8a022369738c. Prüfsumme der Quelldaten: 8a022369738cbe2a0e2f9bf486a2882865dbb0c6f1396dfec84059a802560e3c. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v2. Importiert am: 2026-10-19
Testfamilie: IFBench
Allgemein · Mittleres Rangperzentil der Familie: 17,4 / 100
Gewicht der Familie im festen Testpanel (informativ): 2,14 % · Abdeckung dieser Testfamilie: 100 %
- Artificial Analysis
  Veröffentlichte Konfigurationen unterscheiden sich in dieser Kohorte.
  Einzelmessung:
  artificial-analysis-ifbench
  Gewicht der Messreihe innerhalb der Testfamilie:
  100 %
  Nominaler Beitrag zum Gesamtpanel:
  2,14 %
  Rohwert:
  35,2380952380952 %
  Messgröße:
  IFBench prompt-level loose accuracy (pass@1)
  Version:
  AA test set: 294 questions
  Teilnehmende Modelle:
  70
  Rangperzentil innerhalb der Kohorte:
  17,4 %
  Abgerufen:
  2026-10-19
  Vergleichskohorte:
  artificial-analysis-ifbench:AA test set: 294 questions:standalone:non-reasoning:tokens=0:suffix=unspecified
  Dokumentierter Vergleichsaufbau
  Publikationskohorte:
  ["artificial-analysis-ifbench","AA test set: 294 questions","aa-model-page-2026-10-19-8a022369738c"]
  Datensatztyp:
  artificial-analysis-evaluation
  Werkzeugregeln:
  Single-turn answer evaluated with the official IFBench source code
  Versuche:
  pass@1, 5 repeats per question
  Setup- und Modellparameter
  Exakte AA-Konfiguration: Qwen3 Coder Next (Release qwen3-coder-next, Zeile qwen3-coder-next, UUID fc92f822-04b7-420d-9c07-a21af5e9aac7, reasoning=false, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch. Artificial Analysis führt 294 Fragen aus dem IFBench-Testdatensatz mit fünf Wiederholungen je Frage aus. Der offizielle Evaluator bewertet die Genauigkeit je Prompt im Modus loose als pass@1.. Werkzeugrichtlinie: Single-turn answer evaluated with the official IFBench source code. Versuche: pass@1, 5 repeats per question. Reasoning: non-reasoning
  Exakte AA-Konfiguration: Qwen3 Coder Next (Release qwen3-coder-next, Zeile qwen3-coder-next, UUID fc92f822-04b7-420d-9c07-a21af5e9aac7, reasoning=false, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch. Artificial Analysis führt 294 Fragen aus dem IFBench-Testdatensatz mit fünf Wiederholungen je Frage aus. Der offizielle Evaluator bewertet die Genauigkeit je Prompt im Modus loose als pass@1.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/fc92f822-04b7-420d-9c07-a21af5e9aac7/qwen3-coder-next/qwen3-coder-next. Name des Quellmodells: Qwen 3 Coder Next. Anbieter laut Quelle: Alibaba. Modellstand: Qwen3 Coder Next. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Werkzeugrichtlinie: Single-turn answer evaluated with the official IFBench source code. Versuche: pass@1, 5 repeats per question. Reasoning: non-reasoning. Angezeigter Wert: 35,2 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-10-19-8a022369738c. Prüfsumme der Quelldaten: 8a022369738cbe2a0e2f9bf486a2882865dbb0c6f1396dfec84059a802560e3c. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v2. Importiert am: 2026-10-19
Testfamilie: AA-Omniscience
Wissen · Mittleres Rangperzentil der Familie: 4,9 / 100
Gewicht der Familie im festen Testpanel (informativ): 3,57 % · Abdeckung dieser Testfamilie: 100 %
- Artificial Analysis
  Veröffentlichte Konfigurationen unterscheiden sich in dieser Kohorte.
  Einzelmessung:
  artificial-analysis-omniscience
  Gewicht der Messreihe innerhalb der Testfamilie:
  100 %
  Nominaler Beitrag zum Gesamtpanel:
  3,57 %
  Rohwert:
  -62,4 points
  Messgröße:
  AA-Omniscience Index
  Version:
  unspecified
  Teilnehmende Modelle:
  83
  Rangperzentil innerhalb der Kohorte:
  4,9 %
  Abgerufen:
  2026-10-19
  Vergleichskohorte:
  artificial-analysis-omniscience:unspecified:v4.3.2:non-reasoning:tokens=0:suffix=unspecified
  Dokumentierter Vergleichsaufbau
  Publikationskohorte:
  ["artificial-analysis-omniscience","unspecified","aa-model-page-2026-10-19-8a022369738c"]
  Datensatztyp:
  artificial-analysis-evaluation
  Setup- und Modellparameter
  Exakte AA-Konfiguration: Qwen3 Coder Next (Release qwen3-coder-next, Zeile qwen3-coder-next, UUID fc92f822-04b7-420d-9c07-a21af5e9aac7, reasoning=false, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.. Reasoning: non-reasoning
  Exakte AA-Konfiguration: Qwen3 Coder Next (Release qwen3-coder-next, Zeile qwen3-coder-next, UUID fc92f822-04b7-420d-9c07-a21af5e9aac7, reasoning=false, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/fc92f822-04b7-420d-9c07-a21af5e9aac7/qwen3-coder-next/qwen3-coder-next. Name des Quellmodells: Qwen 3 Coder Next. Anbieter laut Quelle: Alibaba. Modellstand: Qwen3 Coder Next. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Reasoning: non-reasoning. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-10-19-8a022369738c. Prüfsumme der Quelldaten: 8a022369738cbe2a0e2f9bf486a2882865dbb0c6f1396dfec84059a802560e3c. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v2. Importiert am: 2026-10-19
Testfamilie: Humanity’s Last Exam
Schlussfolgern · Mittleres Rangperzentil der Familie: 13,4 / 100
Gewicht der Familie im festen Testpanel (informativ): 1,53 % · Abdeckung dieser Testfamilie: 50 %
- Artificial Analysis
  Veröffentlichte Konfigurationen unterscheiden sich in dieser Kohorte.
  Einzelmessung:
  artificial-analysis-humanitys-last-exam
  Gewicht der Messreihe innerhalb der Testfamilie:
  50 %
  Nominaler Beitrag zum Gesamtpanel:
  0,77 %
  Rohwert:
  10,1482854494903 %
  Messgröße:
  Text-only pass@1 accuracy
  Version:
  unspecified
  Teilnehmende Modelle:
  83
  Rangperzentil innerhalb der Kohorte:
  13,4 %
  Abgerufen:
  2026-10-19
  Vergleichskohorte:
  artificial-analysis-humanitys-last-exam:unspecified:v4.3.2:non-reasoning:tokens=0:suffix=unspecified
  Dokumentierter Vergleichsaufbau
  Publikationskohorte:
  ["artificial-analysis-humanitys-last-exam","unspecified","aa-model-page-2026-10-19-8a022369738c"]
  Datensatztyp:
  artificial-analysis-evaluation
  Setup- und Modellparameter
  Exakte AA-Konfiguration: Qwen3 Coder Next (Release qwen3-coder-next, Zeile qwen3-coder-next, UUID fc92f822-04b7-420d-9c07-a21af5e9aac7, reasoning=false, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.. Reasoning: non-reasoning
  Exakte AA-Konfiguration: Qwen3 Coder Next (Release qwen3-coder-next, Zeile qwen3-coder-next, UUID fc92f822-04b7-420d-9c07-a21af5e9aac7, reasoning=false, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/fc92f822-04b7-420d-9c07-a21af5e9aac7/qwen3-coder-next/qwen3-coder-next. Name des Quellmodells: Qwen 3 Coder Next. Anbieter laut Quelle: Alibaba. Modellstand: Qwen3 Coder Next. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Reasoning: non-reasoning. Angezeigter Wert: 10,1 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-10-19-8a022369738c. Prüfsumme der Quelldaten: 8a022369738cbe2a0e2f9bf486a2882865dbb0c6f1396dfec84059a802560e3c. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v2. Importiert am: 2026-10-19
Testfamilie: Terminal-Bench
Programmieren · Mittleres Rangperzentil der Familie: 17,7 / 100
Gewicht der Familie im festen Testpanel (informativ): 0,71 % · Abdeckung dieser Testfamilie: 50 %
- Artificial Analysis
  Veröffentlichte Konfigurationen unterscheiden sich in dieser Kohorte.
  Einzelmessung:
  artificial-analysis-terminal-bench-4
  Gewicht der Messreihe innerhalb der Testfamilie:
  50 %
  Nominaler Beitrag zum Gesamtpanel:
  0,36 %
  Rohwert:
  0 %
  Messgröße:
  Task success
  Version:
  4.0
  Teilnehmende Modelle:
  83
  Rangperzentil innerhalb der Kohorte:
  17,7 %
  Abgerufen:
  2026-10-19
  Vergleichskohorte:
  artificial-analysis-terminal-bench-4:4.0:v4.3.2:non-reasoning:tokens=0:suffix=unspecified
  Dokumentierter Vergleichsaufbau
  Publikationskohorte:
  ["artificial-analysis-terminal-bench-4","4.0","aa-model-page-2026-10-19-8a022369738c"]
  Datensatztyp:
  artificial-analysis-evaluation
  Setup- und Modellparameter
  Exakte AA-Konfiguration: Qwen3 Coder Next (Release qwen3-coder-next, Zeile qwen3-coder-next, UUID fc92f822-04b7-420d-9c07-a21af5e9aac7, reasoning=false, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.. Reasoning: non-reasoning
  Exakte AA-Konfiguration: Qwen3 Coder Next (Release qwen3-coder-next, Zeile qwen3-coder-next, UUID fc92f822-04b7-420d-9c07-a21af5e9aac7, reasoning=false, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/fc92f822-04b7-420d-9c07-a21af5e9aac7/qwen3-coder-next/qwen3-coder-next. Name des Quellmodells: Qwen 3 Coder Next. Anbieter laut Quelle: Alibaba. Modellstand: Qwen3 Coder Next. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Reasoning: non-reasoning. Angezeigter Wert: 0,0 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-10-19-8a022369738c. Prüfsumme der Quelldaten: 8a022369738cbe2a0e2f9bf486a2882865dbb0c6f1396dfec84059a802560e3c. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v2. Importiert am: 2026-10-19

Benchmarkquellen im Überblick

Jeder Auswerter misst andere Fähigkeiten unter eigenen Bedingungen. Testreihen, Gesamtindizes und ihre Komponenten bleiben getrennt. Die Ergebnisse darunter behalten ihre Skalen, Konfigurationen und Quelldaten.

Auswerter	Testreihen	Gesamtindizes	Erfasste aktive Messwerte
Artificial Analysis	9	1	22

Die Abdeckung ist keine Qualitätsrangliste. Überschneidende Tests und mehrere Einstellungen zählen nicht als unabhängige Versuche. Herstellerangaben, historische und strittige Ergebnisse bleiben außerhalb dieser Übersicht und sind in den Detailbelegen gekennzeichnet.

Bei 7 Messwerten dieser Quellen ist die Zuordnung zu einer Testreihe noch offen. Sie erhöhen die Zahl der Testreihen nicht.

Messungen ohne passende Vergleichswerte

Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.

AA-LCR: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 47
Bewertung: 47
Messgröße: Pass rate
Einheit: %
Benchmark-Version: v1.1
Kategorie: reasoning
Aufgabe: overall
Aufgabenbezeichnung: Overall
Richtung: Mehr ist besser
Vergleichskohorte: artificial-analysis-aa-lcr:v1.1:v4.3.2:non-reasoning:tokens=0:suffix=unspecified
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Artificial Analysis
Status: active
Abrufdatum: 2026-10-19
Methodik: Exakte AA-Konfiguration: Qwen3 Coder Next (Release qwen3-coder-next, Zeile qwen3-coder-next, UUID fc92f822-04b7-420d-9c07-a21af5e9aac7, reasoning=false, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/fc92f822-04b7-420d-9c07-a21af5e9aac7/qwen3-coder-next/qwen3-coder-next. Name des Quellmodells: Qwen 3 Coder Next. Anbieter laut Quelle: Alibaba. Modellstand: Qwen3 Coder Next. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Reasoning: non-reasoning. Angezeigter Wert: 47,0 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-10-19-8a022369738c. Prüfsumme der Quelldaten: 8a022369738cbe2a0e2f9bf486a2882865dbb0c6f1396dfec84059a802560e3c. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v2. Importiert am: 2026-10-19
Vergleichsmethodik: Exakte AA-Konfiguration: Qwen3 Coder Next (Release qwen3-coder-next, Zeile qwen3-coder-next, UUID fc92f822-04b7-420d-9c07-a21af5e9aac7, reasoning=false, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.. Reasoning: non-reasoning

Quelle Artificial Analysis

AutomationBench-AA: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 1.0593550691766298
Bewertung: 1.0593550691766298
Messgröße: Objectives completed without guardrail violations
Einheit: %
Benchmark-Version: unspecified
Kategorie: agentic
Aufgabe: overall
Aufgabenbezeichnung: Overall
Richtung: Mehr ist besser
Vergleichskohorte: artificial-analysis-automationbench-aa:unspecified:v4.3.2:non-reasoning:tokens=0:suffix=unspecified
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Artificial Analysis
Status: active
Abrufdatum: 2026-10-19
Methodik: Exakte AA-Konfiguration: Qwen3 Coder Next (Release qwen3-coder-next, Zeile qwen3-coder-next, UUID fc92f822-04b7-420d-9c07-a21af5e9aac7, reasoning=false, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/fc92f822-04b7-420d-9c07-a21af5e9aac7/qwen3-coder-next/qwen3-coder-next. Name des Quellmodells: Qwen 3 Coder Next. Anbieter laut Quelle: Alibaba. Modellstand: Qwen3 Coder Next. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Reasoning: non-reasoning. Angezeigter Wert: 1,1 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-10-19-8a022369738c. Prüfsumme der Quelldaten: 8a022369738cbe2a0e2f9bf486a2882865dbb0c6f1396dfec84059a802560e3c. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v2. Importiert am: 2026-10-19
Vergleichsmethodik: Exakte AA-Konfiguration: Qwen3 Coder Next (Release qwen3-coder-next, Zeile qwen3-coder-next, UUID fc92f822-04b7-420d-9c07-a21af5e9aac7, reasoning=false, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.. Reasoning: non-reasoning

Quelle Artificial Analysis

CritPt: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 0
Bewertung: 0
Messgröße: Score
Einheit: %
Benchmark-Version: unspecified
Kategorie: reasoning
Aufgabe: overall
Aufgabenbezeichnung: Overall
Richtung: Mehr ist besser
Vergleichskohorte: artificial-analysis-critpt:unspecified:v4.3.2:non-reasoning:tokens=0:suffix=unspecified
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Artificial Analysis
Status: disputed
Abrufdatum: 2026-10-19
Methodik: Exakte AA-Konfiguration: Qwen3 Coder Next (Release qwen3-coder-next, Zeile qwen3-coder-next, UUID fc92f822-04b7-420d-9c07-a21af5e9aac7, reasoning=false, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/fc92f822-04b7-420d-9c07-a21af5e9aac7/qwen3-coder-next/qwen3-coder-next. Name des Quellmodells: Qwen 3 Coder Next. Anbieter laut Quelle: Alibaba. Modellstand: Qwen3 Coder Next. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Reasoning: non-reasoning. Angezeigter Wert: 0,0 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-10-19-8a022369738c. Prüfsumme der Quelldaten: 8a022369738cbe2a0e2f9bf486a2882865dbb0c6f1396dfec84059a802560e3c. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v2. Importiert am: 2026-10-19
Vergleichsmethodik: Exakte AA-Konfiguration: Qwen3 Coder Next (Release qwen3-coder-next, Zeile qwen3-coder-next, UUID fc92f822-04b7-420d-9c07-a21af5e9aac7, reasoning=false, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.. Reasoning: non-reasoning
Einordnung: Artificial Analysis kennzeichnet CritPt als unter Prüfung; Änderungen am Datensatz können die Ergebnisse verändern.. Der Quelldatensatz markiert diesen Wert als umstritten. Er bleibt als dokumentierte Evidenz sichtbar, ist aber kein belastbarer Vergleichsnachweis.

Quelle Artificial Analysis

GDP.pdf: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 2.6
Bewertung: 2.6
Messgröße: All-pass rate
Einheit: %
Benchmark-Version: unspecified
Kategorie: reasoning
Aufgabe: overall
Aufgabenbezeichnung: Overall
Richtung: Mehr ist besser
Vergleichskohorte: artificial-analysis-gdp-pdf:unspecified:v4.3.2:non-reasoning:tokens=0:suffix=unspecified
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Artificial Analysis
Status: active
Abrufdatum: 2026-10-19
Methodik: Exakte AA-Konfiguration: Qwen3 Coder Next (Release qwen3-coder-next, Zeile qwen3-coder-next, UUID fc92f822-04b7-420d-9c07-a21af5e9aac7, reasoning=false, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/fc92f822-04b7-420d-9c07-a21af5e9aac7/qwen3-coder-next/qwen3-coder-next. Name des Quellmodells: Qwen 3 Coder Next. Anbieter laut Quelle: Alibaba. Modellstand: Qwen3 Coder Next. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Reasoning: non-reasoning. Angezeigter Wert: 2,6 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-10-19-8a022369738c. Prüfsumme der Quelldaten: 8a022369738cbe2a0e2f9bf486a2882865dbb0c6f1396dfec84059a802560e3c. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v2. Importiert am: 2026-10-19
Vergleichsmethodik: Exakte AA-Konfiguration: Qwen3 Coder Next (Release qwen3-coder-next, Zeile qwen3-coder-next, UUID fc92f822-04b7-420d-9c07-a21af5e9aac7, reasoning=false, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.. Reasoning: non-reasoning

Quelle Artificial Analysis

Humanity's Last Exam: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 10.1482854494903
Bewertung: 10.1482854494903
Messgröße: Text-only pass@1 accuracy
Einheit: %
Benchmark-Version: unspecified
Kategorie: reasoning
Aufgabe: overall
Aufgabenbezeichnung: Overall
Richtung: Mehr ist besser
Vergleichskohorte: artificial-analysis-humanitys-last-exam:unspecified:v4.3.2:non-reasoning:tokens=0:suffix=unspecified
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Artificial Analysis
Status: active
Abrufdatum: 2026-10-19
Methodik: Exakte AA-Konfiguration: Qwen3 Coder Next (Release qwen3-coder-next, Zeile qwen3-coder-next, UUID fc92f822-04b7-420d-9c07-a21af5e9aac7, reasoning=false, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/fc92f822-04b7-420d-9c07-a21af5e9aac7/qwen3-coder-next/qwen3-coder-next. Name des Quellmodells: Qwen 3 Coder Next. Anbieter laut Quelle: Alibaba. Modellstand: Qwen3 Coder Next. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Reasoning: non-reasoning. Angezeigter Wert: 10,1 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-10-19-8a022369738c. Prüfsumme der Quelldaten: 8a022369738cbe2a0e2f9bf486a2882865dbb0c6f1396dfec84059a802560e3c. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v2. Importiert am: 2026-10-19
Vergleichsmethodik: Exakte AA-Konfiguration: Qwen3 Coder Next (Release qwen3-coder-next, Zeile qwen3-coder-next, UUID fc92f822-04b7-420d-9c07-a21af5e9aac7, reasoning=false, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.. Reasoning: non-reasoning
Einordnung: Der Anbieter beschreibt seine Vergleichsauswertung als text-only 2.158 Fragen, nicht als den vollständigen 2.500-Fragen-Datensatz.

Quelle Artificial Analysis

IFBench: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 35.2380952380952
Bewertung: 35.2380952380952
Messgröße: IFBench prompt-level loose accuracy (pass@1)
Einheit: %
Benchmark-Version: AA test set: 294 questions
Kategorie: general
Aufgabe: overall
Aufgabenbezeichnung: Overall
Richtung: Mehr ist besser
Vergleichskohorte: artificial-analysis-ifbench:AA test set: 294 questions:standalone:non-reasoning:tokens=0:suffix=unspecified
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Artificial Analysis
Status: active
Abrufdatum: 2026-10-19
Methodik: Exakte AA-Konfiguration: Qwen3 Coder Next (Release qwen3-coder-next, Zeile qwen3-coder-next, UUID fc92f822-04b7-420d-9c07-a21af5e9aac7, reasoning=false, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch. Artificial Analysis führt 294 Fragen aus dem IFBench-Testdatensatz mit fünf Wiederholungen je Frage aus. Der offizielle Evaluator bewertet die Genauigkeit je Prompt im Modus loose als pass@1.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/fc92f822-04b7-420d-9c07-a21af5e9aac7/qwen3-coder-next/qwen3-coder-next. Name des Quellmodells: Qwen 3 Coder Next. Anbieter laut Quelle: Alibaba. Modellstand: Qwen3 Coder Next. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Werkzeugrichtlinie: Single-turn answer evaluated with the official IFBench source code. Versuche: pass@1, 5 repeats per question. Reasoning: non-reasoning. Angezeigter Wert: 35,2 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-10-19-8a022369738c. Prüfsumme der Quelldaten: 8a022369738cbe2a0e2f9bf486a2882865dbb0c6f1396dfec84059a802560e3c. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v2. Importiert am: 2026-10-19
Vergleichsmethodik: Exakte AA-Konfiguration: Qwen3 Coder Next (Release qwen3-coder-next, Zeile qwen3-coder-next, UUID fc92f822-04b7-420d-9c07-a21af5e9aac7, reasoning=false, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch. Artificial Analysis führt 294 Fragen aus dem IFBench-Testdatensatz mit fünf Wiederholungen je Frage aus. Der offizielle Evaluator bewertet die Genauigkeit je Prompt im Modus loose als pass@1.. Werkzeugrichtlinie: Single-turn answer evaluated with the official IFBench source code. Versuche: pass@1, 5 repeats per question. Reasoning: non-reasoning
Einordnung: Die Angabe von 58 bezieht sich auf die verifizierbaren Out-of-Domain-Bedingungstypen, nicht auf die Zahl der Fragen im AA-Testlauf.

Quelle Artificial Analysis

AA-Omniscience Accuracy: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 16.150000000000002
Bewertung: 16.150000000000002
Messgröße: AA-Omniscience Accuracy
Einheit: %
Benchmark-Version: AA Omniscience diagnostic
Kategorie: knowledge
Aufgabe: overall
Aufgabenbezeichnung: Overall
Richtung: Mehr ist besser
Vergleichskohorte: artificial-analysis-omniscience-accuracy:AA Omniscience diagnostic:standalone:non-reasoning:tokens=0:suffix=unspecified
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Artificial Analysis
Status: active
Abrufdatum: 2026-10-19
Methodik: Exakte AA-Konfiguration: Qwen3 Coder Next (Release qwen3-coder-next, Zeile qwen3-coder-next, UUID fc92f822-04b7-420d-9c07-a21af5e9aac7, reasoning=false, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch. Anteil der insgesamt korrekt beantworteten Fragen, unabhängig davon, ob das Modell andere Fragen beantwortet oder sich enthält.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/fc92f822-04b7-420d-9c07-a21af5e9aac7/qwen3-coder-next/qwen3-coder-next. Name des Quellmodells: Qwen 3 Coder Next. Anbieter laut Quelle: Alibaba. Modellstand: Qwen3 Coder Next. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Versuche: AA-reported aggregate; diagnostic-specific run count is not stated on the leaderboard. Reasoning: non-reasoning. Angezeigter Wert: 16,2 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-10-19-8a022369738c. Prüfsumme der Quelldaten: 8a022369738cbe2a0e2f9bf486a2882865dbb0c6f1396dfec84059a802560e3c. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v2. Importiert am: 2026-10-19
Vergleichsmethodik: Exakte AA-Konfiguration: Qwen3 Coder Next (Release qwen3-coder-next, Zeile qwen3-coder-next, UUID fc92f822-04b7-420d-9c07-a21af5e9aac7, reasoning=false, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch. Anteil der insgesamt korrekt beantworteten Fragen, unabhängig davon, ob das Modell andere Fragen beantwortet oder sich enthält.. Versuche: AA-reported aggregate; diagnostic-specific run count is not stated on the leaderboard. Reasoning: non-reasoning
Einordnung: Dies ist die separat veröffentlichte Genauigkeitsdiagnostik, nicht der AA-Omniscience-Index. AA bezeichnet höhere Werte als besser.

Quelle Artificial Analysis

AA-Omniscience Hallucination Rate: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 93.67918902802623
Bewertung: 93.67918902802623
Messgröße: AA-Omniscience Hallucination Rate
Einheit: %
Benchmark-Version: AA Omniscience diagnostic
Kategorie: knowledge
Aufgabe: overall
Aufgabenbezeichnung: Overall
Richtung: Weniger ist besser
Vergleichskohorte: artificial-analysis-omniscience-hallucination-rate:AA Omniscience diagnostic:standalone:non-reasoning:tokens=0:suffix=unspecified
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Artificial Analysis
Status: active
Abrufdatum: 2026-10-19
Methodik: Exakte AA-Konfiguration: Qwen3 Coder Next (Release qwen3-coder-next, Zeile qwen3-coder-next, UUID fc92f822-04b7-420d-9c07-a21af5e9aac7, reasoning=false, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch. Anteil falscher Antworten an allen nicht korrekten Antworten: falsch / (falsch + teilweise richtig + nicht beantwortet).. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/fc92f822-04b7-420d-9c07-a21af5e9aac7/qwen3-coder-next/qwen3-coder-next. Name des Quellmodells: Qwen 3 Coder Next. Anbieter laut Quelle: Alibaba. Modellstand: Qwen3 Coder Next. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Versuche: AA-reported aggregate; diagnostic-specific run count is not stated on the leaderboard. Reasoning: non-reasoning. Angezeigter Wert: 93,7 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-10-19-8a022369738c. Prüfsumme der Quelldaten: 8a022369738cbe2a0e2f9bf486a2882865dbb0c6f1396dfec84059a802560e3c. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v2. Importiert am: 2026-10-19
Vergleichsmethodik: Exakte AA-Konfiguration: Qwen3 Coder Next (Release qwen3-coder-next, Zeile qwen3-coder-next, UUID fc92f822-04b7-420d-9c07-a21af5e9aac7, reasoning=false, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch. Anteil falscher Antworten an allen nicht korrekten Antworten: falsch / (falsch + teilweise richtig + nicht beantwortet).. Versuche: AA-reported aggregate; diagnostic-specific run count is not stated on the leaderboard. Reasoning: non-reasoning
Einordnung: Dies ist die separat veröffentlichte Halluzinationsraten-Diagnostik, nicht der AA-Omniscience-Index. AA bezeichnet niedrigere Werte als besser.

Quelle Artificial Analysis

SciCode: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 36.2268518518519
Bewertung: 36.2268518518519
Messgröße: SciCode score
Einheit: %
Benchmark-Version: unspecified
Kategorie: coding
Aufgabe: overall
Aufgabenbezeichnung: Overall
Richtung: Mehr ist besser
Vergleichskohorte: artificial-analysis-scicode:unspecified:v4.3.2:non-reasoning:tokens=0:suffix=unspecified
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Artificial Analysis
Status: disputed
Abrufdatum: 2026-10-19
Methodik: Exakte AA-Konfiguration: Qwen3 Coder Next (Release qwen3-coder-next, Zeile qwen3-coder-next, UUID fc92f822-04b7-420d-9c07-a21af5e9aac7, reasoning=false, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/fc92f822-04b7-420d-9c07-a21af5e9aac7/qwen3-coder-next/qwen3-coder-next. Name des Quellmodells: Qwen 3 Coder Next. Anbieter laut Quelle: Alibaba. Modellstand: Qwen3 Coder Next. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Reasoning: non-reasoning. Angezeigter Wert: 36,2 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-10-19-8a022369738c. Prüfsumme der Quelldaten: 8a022369738cbe2a0e2f9bf486a2882865dbb0c6f1396dfec84059a802560e3c. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v2. Importiert am: 2026-10-19
Vergleichsmethodik: Exakte AA-Konfiguration: Qwen3 Coder Next (Release qwen3-coder-next, Zeile qwen3-coder-next, UUID fc92f822-04b7-420d-9c07-a21af5e9aac7, reasoning=false, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.. Reasoning: non-reasoning
Einordnung: Artificial Analysis weist darauf hin, dass SciCode nach einem unabhängigen Datensatz-Audit unter Prüfung steht.. Der Quelldatensatz markiert diesen Wert als umstritten. Er bleibt als dokumentierte Evidenz sichtbar, ist aber kein belastbarer Vergleichsnachweis.

Quelle Artificial Analysis

Terminal-Bench: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 0
Bewertung: 0
Messgröße: Task success
Einheit: %
Benchmark-Version: 4.0
Kategorie: coding
Aufgabe: overall
Aufgabenbezeichnung: Overall
Richtung: Mehr ist besser
Vergleichskohorte: artificial-analysis-terminal-bench-4:4.0:v4.3.2:non-reasoning:tokens=0:suffix=unspecified
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Artificial Analysis
Status: active
Abrufdatum: 2026-10-19
Methodik: Exakte AA-Konfiguration: Qwen3 Coder Next (Release qwen3-coder-next, Zeile qwen3-coder-next, UUID fc92f822-04b7-420d-9c07-a21af5e9aac7, reasoning=false, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/fc92f822-04b7-420d-9c07-a21af5e9aac7/qwen3-coder-next/qwen3-coder-next. Name des Quellmodells: Qwen 3 Coder Next. Anbieter laut Quelle: Alibaba. Modellstand: Qwen3 Coder Next. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Reasoning: non-reasoning. Angezeigter Wert: 0,0 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-10-19-8a022369738c. Prüfsumme der Quelldaten: 8a022369738cbe2a0e2f9bf486a2882865dbb0c6f1396dfec84059a802560e3c. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v2. Importiert am: 2026-10-19
Vergleichsmethodik: Exakte AA-Konfiguration: Qwen3 Coder Next (Release qwen3-coder-next, Zeile qwen3-coder-next, UUID fc92f822-04b7-420d-9c07-a21af5e9aac7, reasoning=false, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.. Reasoning: non-reasoning

Quelle Artificial Analysis

SWE-bench Verified (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 62.8
Bewertung: 62.8
Messgröße: percent
Einheit: %
Kategorie: coding
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: vendor-reported
Auswertung: Qwen3-Coder-Next Technical Report
Status: active
Abrufdatum: 2026-09-08
Methodik: Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Official report evaluation; benchmark-specific harnesses and settings as reported

Quelle Qwen3-Coder-Next Technical Report

SWE-bench Multilingual (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 56.2
Bewertung: 56.2
Messgröße: percent
Einheit: %
Kategorie: coding
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: vendor-reported
Auswertung: Qwen3-Coder-Next Technical Report
Status: active
Abrufdatum: 2026-09-08
Methodik: Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Official report evaluation; benchmark-specific harnesses and settings as reported

Quelle Qwen3-Coder-Next Technical Report

Seite 1 von 4

Quellen und Datenstand

Art	Nachweis und Datenstand
Geschwindigkeit	Median der bereitstellenden Anbieter. Ausgabetempo nach dem ersten empfangenen Textabschnitt, nicht die gesamte Antwortzeit. Abgerufen am 8. September 2026. Quelle: Artificial Analysis · Artificial Analysis (abgerufen 8. September 2026)Messmethode der Geschwindigkeit
Preis	API-Basispreise ohne Cache- oder Batch-Rabatt. Höhere Kontextstufen und weitere Tarife stehen unter Kosten. Quelle: Preise · API-Preise
Eingabe	Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 8. September 2026. Quelle: Modelldokumentation · Modellmetadaten (abgerufen 8. September 2026) · Qwen3-Coder-Next model card · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026
Ausgabe	Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 8. September 2026. Quelle: Modelldokumentation · Modellmetadaten (abgerufen 8. September 2026) · Qwen3-Coder-Next model card · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026
Recherchestand	Recherchestand 8. September 2026. 4 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell.
Weitere Quelle	Artificial Analysis (abgerufen 19. Oktober 2026)
Weitere Quelle	Artificial Analysis (abgerufen 19. Oktober 2026)
Weitere Quelle	Artificial Analysis (abgerufen 19. Oktober 2026)
Weitere Quelle	Artificial Analysis (abgerufen 19. Oktober 2026)
Weitere Quelle	Artificial Analysis (abgerufen 19. Oktober 2026)
Weitere Quelle	Artificial Analysis (abgerufen 19. Oktober 2026)
Weitere Quelle	Artificial Analysis (abgerufen 19. Oktober 2026)
Weitere Quelle	Artificial Analysis (abgerufen 19. Oktober 2026)
Weitere Quelle	Artificial Analysis (abgerufen 19. Oktober 2026)
Weitere Quelle	Artificial Analysis (abgerufen 19. Oktober 2026)
Weitere Quelle	Artificial Analysis (abgerufen 19. Oktober 2026)
Weitere Quelle	Artificial Analysis (abgerufen 19. Oktober 2026)
Weitere Quelle	Qwen3-Coder-Next Technical Report (abgerufen 8. September 2026) · Qwen3-Coder-Next technical report · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026
Weitere Quelle	Modellmetadaten (abgerufen 8. September 2026)
Weitere Quelle	OpenRouter: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0
Weitere Quelle	Vercel AI Gateway: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0
Weitere Quelle	Ollama: kumulierte Downloads für den Beliebtheitsindex
Weitere Quelle	Replicate: kumulierte Ausführungen für den Beliebtheitsindex
Weitere Quelle	Google Trending Now: begrenzte Feed-Auswahl für Deutschland und USA
Weitere Quelle	Creative Commons Attribution 4.0