Qwen 3 Coder Next
Noch nicht getestet
SprachmodellAktiv
Qwen 3 Coder Next
Alibaba
- Veröffentlicht
- 4. Februar 2026
- Datenstand
- 8. September 2026
- Intelligenz
- Gesamtwertung
- Geschwindigkeit
- 115,8 Token/sAusgabe-Tempo
- Preis
- Eingabe · Ausgabe / 1 Mio. Token
- Eingabe
- Text
- Ausgabe
- Text
Für dieses Modell liegt keine veröffentlichte, kategorieweit vergleichbare Gesamtwertung vor.
Einträge 1-12 von 23. Seite 1 von 2.
Messungen ohne passende Vergleichswerte
Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.
SWE-bench Verified (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 62.8
- Bewertung
- 62.8
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- coding
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- research:qwen-3-coder-next:0
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Qwen3-Coder-Next Technical Report
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Official report evaluation; benchmark-specific harnesses and settings as reported
SWE-bench Multilingual (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 56.2
- Bewertung
- 56.2
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- coding
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- research:qwen-3-coder-next:1
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Qwen3-Coder-Next Technical Report
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Official report evaluation; benchmark-specific harnesses and settings as reported
SWE-bench Pro (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 64.3
- Bewertung
- 64.3
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- coding
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- research:qwen-3-coder-next:2
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Qwen3-Coder-Next Technical Report
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Official report evaluation; benchmark-specific harnesses and settings as reported
EvalPlus (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 86.56
- Bewertung
- 86.56
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- coding
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- research:qwen-3-coder-next:3
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Qwen3-Coder-Next Technical Report
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Official report evaluation; benchmark-specific harnesses and settings as reported
MultiPL-E (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 88.23
- Bewertung
- 88.23
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- coding
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- research:qwen-3-coder-next:4
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Qwen3-Coder-Next Technical Report
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Official report evaluation; benchmark-specific harnesses and settings as reported
CRUXEval (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 95.88
- Bewertung
- 95.88
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- coding
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- research:qwen-3-coder-next:5
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Qwen3-Coder-Next Technical Report
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Official report evaluation; benchmark-specific harnesses and settings as reported
LiveCodeBench (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 58.93
- Bewertung
- 58.93
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- coding
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- research:qwen-3-coder-next:6
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Qwen3-Coder-Next Technical Report
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Official report evaluation; benchmark-specific harnesses and settings as reported
Aider-Polyglot (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 66.2
- Bewertung
- 66.2
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- coding
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- research:qwen-3-coder-next:7
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Qwen3-Coder-Next Technical Report
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Official report evaluation; benchmark-specific harnesses and settings as reported
MMLU (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 87.73
- Bewertung
- 87.73
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- knowledge
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- research:qwen-3-coder-next:8
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Qwen3-Coder-Next Technical Report
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Official report evaluation; benchmark-specific harnesses and settings as reported
MMLU-Redux (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 91.18
- Bewertung
- 91.18
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- knowledge
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- research:qwen-3-coder-next:9
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Qwen3-Coder-Next Technical Report
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Official report evaluation; benchmark-specific harnesses and settings as reported
MMLU-Pro (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 80.52
- Bewertung
- 80.52
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- knowledge
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- research:qwen-3-coder-next:10
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Qwen3-Coder-Next Technical Report
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Official report evaluation; benchmark-specific harnesses and settings as reported
GPQA (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 74.49
- Bewertung
- 74.49
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- reasoning
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- research:qwen-3-coder-next:11
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Qwen3-Coder-Next Technical Report
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Official report evaluation; benchmark-specific harnesses and settings as reported
Eigene Modelltests
Community-Tests zum Anschauen
Vergleiche, wie die Modelle denselben Prompt umsetzen. Jeder Test zeigt den ersten Versuch, ohne nachträgliche Korrekturen am erzeugten Code. Die Ergebnisse fließen nicht in einen Gesamtscore ein.
Pelikan auf dem Fahrrad
Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.
Prompt und Testbedingungen
Generate an SVG of a pelican riding a bicycle
Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token
Ursprung der Aufgabe (Simon Willison)Steckbrief
Technische Daten und Zugang
Veröffentlichte Angaben zum Modell. Vorhandene Schätzungen sind ausdrücklich gekennzeichnet.
Weitere Quellenangaben
Datierte Angaben aus Dokumentation und Modellkarten. Anbieterlimits sowie native und erweiterte Kontextfenster können sich unterscheiden. Konfigurationshinweise bleiben im Original erhalten.
- Modell-Repository
- Qwen/Qwen3-Coder-NextQuelle
- Lizenz
- Apache-2.0Quelle
- Architektur
- hybrid Gated DeltaNet + Gated Attention sparse MoE causal language modelQuelle
- Eingabe
- TextQuelle
- Ausgabe
- TextQuelle
- Reasoning-Modus
- non-thinking onlyQuelle
- Werkzeugaufrufe
- JaQuelle
- Strukturierte Ausgabe
- JaQuelle
- Natives Kontextfenster
- 262.144 TokenQuelle
- Maximales Kontextfenster
- 262.144 TokenQuelle
- Parameter
- 80 Mrd.Quelle
- Aktive Parameter
- 3 Mrd.Quelle
- Repository erstellt
- 2026-01-30 (Repository creation date is a precise publication proxy, but may differ from the public announcement date or an individual checkpoint's first availability.)Quelle
Kosten
Veröffentlichte Preise
Die Preise gelten für die jeweils genannte Einheit. Auflösung, Ausgabelänge und Anbieter können die Kosten verändern.
Kostenbeispiel
100 API-Anfragen
0,052 $
100 Anfragen mit je 1.000 Eingabe- und 500 Ausgabe-Token kosten rechnerisch 0,052 $. Davon entfallen 0,012 $ auf Eingaben und 0,04 $ auf Ausgaben.
- Eingabe-Preis
- 0,12 $ / 1 Mio. TokenBasisstufe je Anfrage
- Ausgabe-Preis
- 0,8 $ / 1 Mio. TokenBasisstufe je Anfrage
Die Rechnung nutzt die dokumentierten Tokenpreise und keinen Cache-Rabatt. Zusätzliche Tools, Steuern, Reasoning-Token und weitere nicht sichtbare Ausgabe-Token sind nicht enthalten.
Quelle öffnenDirekte Vergleiche
Dieses Modell im Vergleich
Jedes Duell vergleicht dieses Modell mit genau einem weiteren Modell aus derselben Kategorie.
Für dieses Modell sind noch keine direkten Vergleiche veröffentlicht.
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Modelle derselben Auswahl
Alle KI-Modelle
Nachweise
Quellen und Datenstand
Alle Angaben verweisen auf die zugrunde liegende Dokumentation oder das jeweilige Leaderboard.
- Geschwindigkeit
Median der bereitstellenden Anbieter. Ausgabetempo nach dem ersten empfangenen Textabschnitt, nicht die gesamte Antwortzeit. Abgerufen am 8. September 2026.
- Preis
API-Basispreise ohne Cache- oder Batch-Rabatt. Höhere Kontextstufen und weitere Tarife stehen unter Kosten.
- Eingabe
Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 8. September 2026.
- Ausgabe
Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 8. September 2026.
Recherchestand 8. September 2026. 4 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell.