Apertus 8B
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swiss-ai
Apertus 8B ist der kleinere Instruct-Checkpoint der vollständig offenen Swiss-AI-Familie. Wie Apertus 70B basiert er laut offizieller Karte auf 15 Billionen Vortrainingstoken, offen gelegten Trainingsressourcen und 1.811 nativ unterstützten Sprachen. Der Checkpoint umfasst 8 Milliarden Parameter und 65.536 Token Kontext.
Apertus 8B verwendet xIELU-Aktivierungen und wurde von Grund auf mit dem AdEMAMix-Optimierer trainiert. Das Nachtraining kombiniert SFT mit QRPO.
Ein SVG-Prompt, feste Ausgabeparameter. Aufnahmen erscheinen nur bei gemeldeten 0 Reasoning-Tokens oder dokumentiert fehlender Reasoning-Steuerung. Gleiche Testbedingungen machen die interne Rechenleistung der Modelle nicht identisch.
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46,8 / 100
| Art | Nachweis und Datenstand |
|---|---|
| Eingabe | Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 26. September 2026. |
| Ausgabe | Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 26. September 2026. |
| Weitere Quelle | Hugging Face · Apertus 8B model card · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 4. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | Apertus technical report · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 4. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | OpenRouter: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0 |
| Weitere Quelle | Vercel AI Gateway: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0 |
| Weitere Quelle | Creative Commons Attribution 4.0 |