CohereSprachmodell
Command R7B Arabic
Für Command R7B Arabic gibt es noch keinen Wert im Gesamtindex, weil zu wenige unabhängige Benchmark-Ergebnisse vorliegen.
27von 100-2 zum Vormonat
beruht auf Suche, Nutzung und Aufmerksamkeit
Zusammenfassung
Command R7B Arabic ist eine auf Modernes Hocharabisch zugeschnittene R7B-Variante von Cohere für Arabisch und Englisch. Cohere nennt Instruktionsbefolgung, Längenkontrolle, RAG und die Verringerung ungewollten Sprachwechsels als Ziele. Die Modellkarte betont außerdem Wissen und Verständnis für arabische Sprache und Kulturen. Damit ist der Checkpoint deutlich spezialisierter als das allgemeine Command R7B.
Das offene 8-Milliarden-Modell bietet 128.000 Token Kontext, Werkzeugaufrufe und eine maximale Ausgabe von 4.000 Token. Cohere dokumentiert getrennte Gesprächs- und Instruct-Modi sowie ein RAG-Chat-Template mit Zitaten. Die CC-BY-NC-4.0-Lizenz setzt der kommerziellen Nutzung ebenso Grenzen wie die Spezialisierung auf Arabisch und Englisch.
Alle Benchmark-Werte
Jeder veröffentlichte Messwert mit Quelle, Testbedingungen und Vergleichsmodellen.
Alle 66 veröffentlichten Benchmark-Werte anzeigen
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Messungen ohne passende Vergleichswerte
Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.
Command R7B Arabic BBH (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 36.2
- Bewertung
- 36.2
- Messgröße
- accuracy or task score as published
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- Standardized Hugging Face Open LLM Leaderboard result in Table 2
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Cohere, Command R7B Arabic paper, AfricanNLP 2025
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte Zeile von Command R7B Arabic in Tabelle 2. Das Paper gibt prozentuale Leistung an, aber keine aufgabenspezifischen Prompts, Decodingdetails oder Zahl ausgewerteter Beispiele.
- Einordnung
- Tabelle 2 veröffentlicht weder Stichprobengröße noch aufgabenspezifische Evaluationskonfiguration.
Command R7B Arabic MuSR (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 11.9
- Bewertung
- 11.9
- Messgröße
- accuracy or task score as published
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- Standardized Hugging Face Open LLM Leaderboard result in Table 2
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Cohere, Command R7B Arabic paper, AfricanNLP 2025
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte Zeile von Command R7B Arabic in Tabelle 2. Das Paper gibt prozentuale Leistung an, aber keine aufgabenspezifischen Prompts, Decodingdetails oder Zahl ausgewerteter Beispiele.
- Einordnung
- Tabelle 2 veröffentlicht weder Stichprobengröße noch aufgabenspezifische Evaluationskonfiguration.
Command R7B Arabic GPQA (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 7.9
- Bewertung
- 7.9
- Messgröße
- accuracy or task score as published
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- Standardized Hugging Face Open LLM Leaderboard result in Table 2
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Cohere, Command R7B Arabic paper, AfricanNLP 2025
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte Zeile von Command R7B Arabic in Tabelle 2. Das Paper gibt prozentuale Leistung an, aber keine aufgabenspezifischen Prompts, Decodingdetails oder Zahl ausgewerteter Beispiele.
- Einordnung
- Tabelle 2 veröffentlicht weder Stichprobengröße noch aufgabenspezifische Evaluationskonfiguration.
Command R7B Arabic MMLU-Pro (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 29.4
- Bewertung
- 29.4
- Messgröße
- accuracy or task score as published
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- Standardized Hugging Face Open LLM Leaderboard result in Table 2
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Cohere, Command R7B Arabic paper, AfricanNLP 2025
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte Zeile von Command R7B Arabic in Tabelle 2. Das Paper gibt prozentuale Leistung an, aber keine aufgabenspezifischen Prompts, Decodingdetails oder Zahl ausgewerteter Beispiele.
- Einordnung
- Tabelle 2 veröffentlicht weder Stichprobengröße noch aufgabenspezifische Evaluationskonfiguration.
Command R7B Arabic IFEval (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 83.3
- Bewertung
- 83.3
- Messgröße
- accuracy or task score as published
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- Standardized Hugging Face Open LLM Leaderboard result in Table 2
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Cohere, Command R7B Arabic paper, AfricanNLP 2025
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte Zeile von Command R7B Arabic in Tabelle 2. Das Paper gibt prozentuale Leistung an, aber keine aufgabenspezifischen Prompts, Decodingdetails oder Zahl ausgewerteter Beispiele.
- Einordnung
- Tabelle 2 veröffentlicht weder Stichprobengröße noch aufgabenspezifische Evaluationskonfiguration.
Command R7B Arabic MATH (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 19.6
- Bewertung
- 19.6
- Messgröße
- accuracy or task score as published
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- Standardized Hugging Face Open LLM Leaderboard result, Table 2; MATH split changed in early January 2025
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Cohere, Command R7B Arabic paper, AfricanNLP 2025
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte Zeile von Command R7B Arabic in Tabelle 2. Das Paper gibt prozentuale Leistung an, aber keine aufgabenspezifischen Prompts, Decodingdetails oder Zahl ausgewerteter Beispiele. Die Autoren schreiben, dass sich der MATH-Benchmarksplit Anfang Januar 2025 nach einer DMCA-Entfernung änderte.
- Einordnung
- Der Benchmarksplit änderte sich nach einem DMCA-Hinweis. Der genaue neue Split und Nenner sind nicht angegeben.
Hala technical report, Arabic MMLU (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 59.3
- Bewertung
- 59.3
- Messgröße
- accuracy
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- Hala Technical Report 2026, Table 1, OALL task suite excluding Alrage
- Kategorie
- multilingual
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Hala Technical Report
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. Exakter Checkpoint CohereForAI/c4ai-command-r7b-arabic-02-2025 (7B) in Tabelle 1; Arabic MMLU-Wert aus der arabisch-zentrierten Evaluation. Der Bericht nennt LightEval mit vLLM für alle Zeilen; eine spezifische Aufgabenrevision, Generierungseinstellungen oder ausgewertetes N werden hier nicht genannt.
- Einordnung
- Diese Aufgabenwerte stammen aus einem anderen Evaluationssetup als ähnlich benannte Profilbeobachtungen für Command R7B Arabic. Ein Mittelwert oder aufgabenspezifischer Nenner wird nicht abgeleitet.
Hala technical report, AlGhafa (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 74.8
- Bewertung
- 74.8
- Messgröße
- accuracy
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- Hala Technical Report 2026, Table 1, OALL task suite excluding Alrage
- Kategorie
- multilingual
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Hala Technical Report
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. Exakter Checkpoint CohereForAI/c4ai-command-r7b-arabic-02-2025 (7B) in Tabelle 1; AlGhafa-Wert aus der arabisch-zentrierten Evaluation. Der Bericht nennt LightEval mit vLLM für alle Zeilen; eine spezifische Aufgabenrevision, Generierungseinstellungen oder ausgewertetes N werden hier nicht genannt.
- Einordnung
- Diese Aufgabenwerte stammen aus einem anderen Evaluationssetup als ähnlich benannte Profilbeobachtungen für Command R7B Arabic. Ein Mittelwert oder aufgabenspezifischer Nenner wird nicht abgeleitet.
Hala technical report, EXAMS (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 65
- Bewertung
- 65
- Messgröße
- accuracy
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- Hala Technical Report 2026, Table 1, OALL task suite excluding Alrage
- Kategorie
- multilingual
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Hala Technical Report
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. Exakter Checkpoint CohereForAI/c4ai-command-r7b-arabic-02-2025 (7B) in Tabelle 1; EXAMS-Wert aus der arabisch-zentrierten Evaluation. Der Bericht nennt LightEval mit vLLM für alle Zeilen; eine spezifische Aufgabenrevision, Generierungseinstellungen oder ausgewertetes N werden hier nicht genannt.
- Einordnung
- Diese Aufgabenwerte stammen aus einem anderen Evaluationssetup als ähnlich benannte Profilbeobachtungen für Command R7B Arabic. Ein Mittelwert oder aufgabenspezifischer Nenner wird nicht abgeleitet.
Hala technical report, MadinahQA (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 63.8
- Bewertung
- 63.8
- Messgröße
- accuracy
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- Hala Technical Report 2026, Table 1, OALL task suite excluding Alrage
- Kategorie
- multilingual
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Hala Technical Report
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. Exakter Checkpoint CohereForAI/c4ai-command-r7b-arabic-02-2025 (7B) in Tabelle 1; MadinahQA-Wert aus der arabisch-zentrierten Evaluation. Der Bericht nennt LightEval mit vLLM für alle Zeilen; eine spezifische Aufgabenrevision, Generierungseinstellungen oder ausgewertetes N werden hier nicht genannt.
- Einordnung
- Diese Aufgabenwerte stammen aus einem anderen Evaluationssetup als ähnlich benannte Profilbeobachtungen für Command R7B Arabic. Ein Mittelwert oder aufgabenspezifischer Nenner wird nicht abgeleitet.
Hala technical report, AraTrust (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 80.5
- Bewertung
- 80.5
- Messgröße
- accuracy
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- Hala Technical Report 2026, Table 1, OALL task suite excluding Alrage
- Kategorie
- multilingual
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Hala Technical Report
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. Exakter Checkpoint CohereForAI/c4ai-command-r7b-arabic-02-2025 (7B) in Tabelle 1; AraTrust-Wert aus der arabisch-zentrierten Evaluation. Der Bericht nennt LightEval mit vLLM für alle Zeilen; eine spezifische Aufgabenrevision, Generierungseinstellungen oder ausgewertetes N werden hier nicht genannt.
- Einordnung
- Diese Aufgabenwerte stammen aus einem anderen Evaluationssetup als ähnlich benannte Profilbeobachtungen für Command R7B Arabic. Ein Mittelwert oder aufgabenspezifischer Nenner wird nicht abgeleitet.
Hala technical report, ArbMMLU-HT (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 50.1
- Bewertung
- 50.1
- Messgröße
- accuracy
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- Hala Technical Report 2026, Table 1, OALL task suite excluding Alrage
- Kategorie
- multilingual
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Hala Technical Report
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. Exakter Checkpoint CohereForAI/c4ai-command-r7b-arabic-02-2025 (7B) in Tabelle 1; ArbMMLU-HT-Wert aus der arabisch-zentrierten Evaluation. Der Bericht nennt LightEval mit vLLM für alle Zeilen; eine spezifische Aufgabenrevision, Generierungseinstellungen oder ausgewertetes N werden hier nicht genannt.
- Einordnung
- Diese Aufgabenwerte stammen aus einem anderen Evaluationssetup als ähnlich benannte Profilbeobachtungen für Command R7B Arabic. Ein Mittelwert oder aufgabenspezifischer Nenner wird nicht abgeleitet.
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Beliebtheit im Vergleich
Wie oft das Modell gesucht, genutzt und erwähnt wird, im Vergleich mit allen Modellen dieser Kategorie.
Beliebtheitsindex
Die 100 beliebtesten Modelle dieser Kategorie, 0 bis 100, höher ist beliebter
20 von 101 Modellen
Stand November 2026 · Quelle: gradually.ai Beliebtheitsindex
Zeitlicher Verlauf
Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 7. November 2026
Command R7B ArabicSolar Pro 2 28Command A Vision 27Grok 4.5 27Claude Opus 4.7 27
Methodenwechsel im Verlauf, ein Sprung an dieser Stelle ist kein Marktereignis:
- 11. November 2026: Wert nur mit Such- oder Nutzungsdaten, 30-Tage-Aufmerksamkeit
Was gerade an Beliebtheit gewinnt, steht für Modelle, Anbieter, Harnesses und KI-Abos gesammelt in Alle KI-Trends.
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Weitere Modelle derselben Art wie Command R7B Arabic, ausgewählt nach Modellreihe, Anbieter, Größe, Preis und Erscheinungsdatum.
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- Command A VisionCohere · gleicher Anbieter
Alle technischen Daten
Architektur
Ein- und Ausgabe
Wasserzeichen und Herkunft
KI-Wasserzeichen meint unsichtbare Signale in der Ausgabe. Sichtbare Zeichen und Herkunftsmetadaten sind getrennt aufgeführt. Unbekannt bedeutet, dass für die jeweilige Angabe kein ausreichender Beleg vorliegt.
- KI-Wasserzeichen
- Unbekannt
- ohne Quelle
- Wasserzeichen-Technik
- Nicht bekannt
- ohne Quelle
Lizenz und Zugang
Häufige Fragen zu Command R7B Arabic
Bis wann reicht das Wissen von Command R7B Arabic?
Bis Juni 2024, laut Cohere. Das ist 8 Monate vor der Veröffentlichung.
Angabe von Cohere
Wie groß ist das Kontextfenster von Command R7B Arabic?
128.000 Token. So viel Text liest Command R7B Arabic auf einmal, das sind rund 190 A4-Seiten.
Seitenzahl als Faustregel nach Artificial Analysis
Kann ich Command R7B Arabic lokal nutzen?
Ja, die Gewichte sind offen.
Angaben von Cohere
- Offene Gewichte
- ja
- Lizenz
- CC BY-NC-4.0
- Parameter
- 8 Mrd.
- davon aktiv je Token
- k. A.
Quellen und Datenstand
Alle 15 Quellen anzeigen
Benchmarkquellen im Überblick
Welche unabhängigen Auswerter dieses Modell getestet haben. Das ist Abdeckung, keine Qualitätsrangliste.
Für dieses Modell ist derzeit kein aktives Ergebnis der geprüften externen Auswerter zugeordnet. Weitere Quellenbelege stehen darunter.
Ohne Herstellerangaben sowie historische oder strittige Ergebnisse; diese stehen gekennzeichnet bei den Einzelwerten.
| Art | Nachweis und Datenstand |
|---|---|
| Eingabe | Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 27. Oktober 2026. |
| Ausgabe | Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 27. Oktober 2026. |
| Recherchestand | Recherchestand 15. Oktober 2026. 6 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell. |
| Nicht veröffentlicht | evaluation-details Hinweis Die Modellkarte nennt nicht alle Datensatzversionen, Prompts, Decoding-Einstellungen, Score-Einheiten oder Evaluationsdaten. |
| Nicht veröffentlicht | MedAraBench model-specific sample count Originalwortlaut The paper reports 4,989 test items for the whole dataset but not this model's successful-response denominator or per-table-cell N; no sampleCount is entered. |
| Nicht veröffentlicht | MedAraBench confidence intervals Originalwortlaut No confidence intervals for the exact model's overall, specialty, or difficulty-level results are published. |
| Nicht veröffentlicht | MedAraBench table-cell result validity Originalwortlaut The paper reports raw accuracy ratios but does not publish per-cell completion/parse-failure counts; the included values are exactly the table entries, without inferred denominators. |
| Weitere Quelle | Hugging Face · Cohere Command R7B Arabic model card · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | Cohere Command R7B Arabic model-card multilingual evaluation table (abgerufen 15. Oktober 2026; 17. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Cohere, Command R7B Arabic paper, AfricanNLP 2025 (abgerufen 17. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | MedAraBench paper, arXiv:2602.01714v1 (abgerufen 17. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Alexandria: Context-Aware Machine Translation for Arabic Dialects (abgerufen 17. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Current state of LLMs for Arabic dialectal machine translation (abgerufen 17. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Hala Technical Report (abgerufen 17. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Cohere Command R7B Arabic release note · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | OpenRouter: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0 |
| Weitere Quelle | Vercel AI Gateway: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0 |
| Weitere Quelle | Ollama: kumulierte Downloads für den Beliebtheitsindex |
| Weitere Quelle | Replicate: kumulierte Ausführungen für den Beliebtheitsindex |
| Weitere Quelle | Google Trending Now: begrenzte Feed-Auswahl für Deutschland und USA |
| Weitere Quelle | Creative Commons Attribution 4.0 |