OLMo 2 32B
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Sprachmodell
OLMo 2 32B
Allen Institute
- Veröffentlicht
- März 2025
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OLMo 2 32B ist das größte Familienmitglied der OLMo-2-Veröffentlichung von Allen AI. Die Modellkarte beschreibt 6 Billionen Trainingstoken, 32 Milliarden Parameter und dieselbe bewusst kurze Kontextgröße von 4.096 Token. Wie beim kleineren OLMo 2 13B gehört die Transparenz zum Produkt. Trainingsdaten, Code, Checkpoints und Methoden bleiben für Forschung und Prüfung zugänglich.
Die 0325-Veröffentlichung ist ein eigener Trainingsstand und nicht bloß eine auf 32B aufgeblasene Kopie des älteren 13B-Modells. Der größere Gewichtsblock bringt mehr lokale Kapazität, behält aber das 4.096-Token-Fenster. OLMo 2 32B ist ein Forschungs-Checkpoint, keine Chat-Variante.
Unsere Tests
SVG-Kurztest
Ein SVG-Prompt, feste Ausgabeparameter. Aufnahmen erscheinen nur bei gemeldeten 0 Reasoning-Tokens oder dokumentiert fehlender Reasoning-Steuerung. Gleiche Testbedingungen machen die interne Rechenleistung der Modelle nicht identisch.
Beliebtheit
29,9 / 100
Quellen und Datenstand
| Art | Nachweis und Datenstand |
|---|---|
| Eingabe | Dokumentierte Modalitäten. |
| Ausgabe | Dokumentierte Modalitäten. |
| Weitere Quelle | OLMo 2 technical report · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | OpenRouter: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0 |
| Weitere Quelle | Vercel AI Gateway: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0 |
| Weitere Quelle | Creative Commons Attribution 4.0 |