Allen InstituteSprachmodell
OLMo 2 13B
Für OLMo 2 13B gibt es noch keinen Wert im Gesamtindex, weil zu wenige unabhängige Benchmark-Ergebnisse vorliegen.
28von 100wie im Vormonat
beruht auf Suche, Nutzung und Aufmerksamkeit
Zusammenfassung
OLMo 2 13B ist Allen AIs vollständig offener Forschungs-Checkpoint, nicht nur ein herunterladbarer Gewichtsblock. Allen AI veröffentlicht neben den Modellen auch Trainingscode, Checkpoints, Protokolle und Details zur Datenaufbereitung. Der 13B-Checkpoint wurde laut Modellkarte auf 5 Billionen Token trainiert und bleibt mit 4.096 Token Kontext bewusst kompakt.
Die OLMo-2-Veröffentlichung enthält Basis-, SFT-, DPO- und RLVR-Varianten. OLMo 2 13B gehört zur 1124-Veröffentlichung und ist ein eigener Trainingsstand, während OLMo 2 32B zur späteren 0325-Veröffentlichung gehört. Beide Checkpoints bleiben auf 4.096 Token Kontext begrenzt.
Alle Benchmark-Werte
Jeder veröffentlichte Messwert mit Quelle, Testbedingungen und Vergleichsmodellen.
Alle 10 veröffentlichten Benchmark-Werte anzeigen
Messungen ohne passende Vergleichswerte
Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.
OLMES MMLU (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 67.5
- Bewertung
- 67.5
- Messgröße
- accuracy
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- OLMES Table 6 / Appendix A.1 (report v3 2025-10-08)
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Allen Institute for AI OLMo 2 technical report
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-15
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. Zeile des OLMo-2-13B-Basismodells in Tabelle 6 des Berichts v3 (2025-10-08), ausgewertet mit OLMES. Der Bericht definiert Scores für Multiple Choice als Genauigkeit und generative Scores als F1. Anhang A.1 enthält Splits und Anzahl der Beispiele. Nur der exakte Basismodell-Checkpoint; Keine Ergebnisse der Instruct-Variante übertragen.; Test; 14.042 Elemente; 5-shot; Zeichennormalisierung; Nur MCF.
OLMES ARC-Challenge (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 83.5
- Bewertung
- 83.5
- Messgröße
- accuracy
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- OLMES Table 6 / Appendix A.1 (report v3 2025-10-08)
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Allen Institute for AI OLMo 2 technical report
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-15
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. Zeile des OLMo-2-13B-Basismodells in Tabelle 6 des Berichts v3 (2025-10-08), ausgewertet mit OLMES. Der Bericht definiert Scores für Multiple Choice als Genauigkeit und generative Scores als F1. Anhang A.1 enthält Splits und Anzahl der Beispiele. Nur der exakte Basismodell-Checkpoint; Keine Ergebnisse der Instruct-Variante übertragen.; Test; 1.172 Elemente; 5-shot; PMI-Normalisierung.
OLMES HellaSwag (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 86.4
- Bewertung
- 86.4
- Messgröße
- accuracy
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- OLMES Table 6 / Appendix A.1 (report v3 2025-10-08)
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Allen Institute for AI OLMo 2 technical report
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-15
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. Zeile des OLMo-2-13B-Basismodells in Tabelle 6 des Berichts v3 (2025-10-08), ausgewertet mit OLMES. Der Bericht definiert Scores für Multiple Choice als Genauigkeit und generative Scores als F1. Anhang A.1 enthält Splits und Anzahl der Beispiele. Nur der exakte Basismodell-Checkpoint; Keine Ergebnisse der Instruct-Variante übertragen.; Validierung; 1.000 Stichproben aus 10.042; 5-shot; Zeichennormalisierung.
OLMES WinoGrande (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 81.5
- Bewertung
- 81.5
- Messgröße
- accuracy
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- OLMES Table 6 / Appendix A.1 (report v3 2025-10-08)
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Allen Institute for AI OLMo 2 technical report
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-15
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. Zeile des OLMo-2-13B-Basismodells in Tabelle 6 des Berichts v3 (2025-10-08), ausgewertet mit OLMES. Der Bericht definiert Scores für Multiple Choice als Genauigkeit und generative Scores als F1. Anhang A.1 enthält Splits und Anzahl der Beispiele. Nur der exakte Basismodell-Checkpoint; Keine Ergebnisse der Instruct-Variante übertragen.; Validierung; 1.267 Elemente; 5-shot; Keine Normalisierung.
OLMES Natural Questions (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 46.7
- Bewertung
- 46.7
- Messgröße
- F1
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- OLMES Table 6 / Appendix A.1 (report v3 2025-10-08)
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Allen Institute for AI OLMo 2 technical report
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-15
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. Zeile des OLMo-2-13B-Basismodells in Tabelle 6 des Berichts v3 (2025-10-08), ausgewertet mit OLMES. Der Bericht definiert Scores für Multiple Choice als Genauigkeit und generative Scores als F1. Anhang A.1 enthält Splits und Anzahl der Beispiele. Nur der exakte Basismodell-Checkpoint; Keine Ergebnisse der Instruct-Variante übertragen.; Validierung; 1.000 Stichproben aus 3.610; 5-shot.
OLMES DROP (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 70.7
- Bewertung
- 70.7
- Messgröße
- F1
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- OLMES Table 6 / Appendix A.1 (report v3 2025-10-08)
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Allen Institute for AI OLMo 2 technical report
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-15
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. Zeile des OLMo-2-13B-Basismodells in Tabelle 6 des Berichts v3 (2025-10-08), ausgewertet mit OLMES. Der Bericht definiert Scores für Multiple Choice als Genauigkeit und generative Scores als F1. Anhang A.1 enthält Splits und Anzahl der Beispiele. Nur der exakte Basismodell-Checkpoint; Keine Ergebnisse der Instruct-Variante übertragen.; Validierung; 1.000 Stichproben aus 9.536; 5-shot.
OLMES AGIEval English (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 54.2
- Bewertung
- 54.2
- Messgröße
- MCF accuracy
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- OLMES Table 6 / Appendix A.1 (report v3 2025-10-08)
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Allen Institute for AI OLMo 2 technical report
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-15
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. Zeile des OLMo-2-13B-Basismodells in Tabelle 6 des Berichts v3 (2025-10-08), ausgewertet mit OLMES. Der Bericht definiert Scores für Multiple Choice als Genauigkeit und generative Scores als F1. Anhang A.1 enthält Splits und Anzahl der Beispiele. Nur der exakte Basismodell-Checkpoint; Keine Ergebnisse der Instruct-Variante übertragen.; Test; 2.646 Elemente; 1-shot; Zurückgehaltene Testdaten.
OLMES GSM8K (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 75.1
- Bewertung
- 75.1
- Messgröße
- exact match
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- OLMES Table 6 / Appendix A.1 (report v3 2025-10-08)
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Allen Institute for AI OLMo 2 technical report
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-15
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. Zeile des OLMo-2-13B-Basismodells in Tabelle 6 des Berichts v3 (2025-10-08), ausgewertet mit OLMES. Der Bericht definiert Scores für Multiple Choice als Genauigkeit und generative Scores als F1. Anhang A.1 enthält Splits und Anzahl der Beispiele. Nur der exakte Basismodell-Checkpoint; Keine Ergebnisse der Instruct-Variante übertragen.; Test; 1.319 Elemente; 8-shot-CoT; Zurückgehaltene Testdaten.
OLMES MMLU-Pro (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 35.1
- Bewertung
- 35.1
- Messgröße
- MCF accuracy
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- OLMES Table 6 / Appendix A.1 (report v3 2025-10-08)
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Allen Institute for AI OLMo 2 technical report
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-15
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. Zeile des OLMo-2-13B-Basismodells in Tabelle 6 des Berichts v3 (2025-10-08), ausgewertet mit OLMES. Der Bericht definiert Scores für Multiple Choice als Genauigkeit und generative Scores als F1. Anhang A.1 enthält Splits und Anzahl der Beispiele. Nur der exakte Basismodell-Checkpoint; Keine Ergebnisse der Instruct-Variante übertragen.; Test; 12.032 Elemente; 5-shot; Zurückgehaltene Testdaten.
OLMES TriviaQA (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 81.9
- Bewertung
- 81.9
- Messgröße
- F1
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- OLMES Table 6 / Appendix A.1 (report v3 2025-10-08)
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Allen Institute for AI OLMo 2 technical report
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-15
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. Zeile des OLMo-2-13B-Basismodells in Tabelle 6 des Berichts v3 (2025-10-08), ausgewertet mit OLMES. Der Bericht definiert Scores für Multiple Choice als Genauigkeit und generative Scores als F1. Anhang A.1 enthält Splits und Anzahl der Beispiele. Nur der exakte Basismodell-Checkpoint; Keine Ergebnisse der Instruct-Variante übertragen.; Validierung; 7.993 Elemente; 5-shot; Zurückgehaltene Testdaten.
Beliebtheit im Vergleich
Wie oft das Modell gesucht, genutzt und erwähnt wird, im Vergleich mit allen Modellen dieser Kategorie.
Beliebtheitsindex
Die 100 beliebtesten Modelle dieser Kategorie, 0 bis 100, höher ist beliebter
20 von 101 Modellen
Stand November 2026 · Quelle: gradually.ai Beliebtheitsindex
Zeitlicher Verlauf
Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 7. November 2026
OLMo 2 13BTrinity Large Thinking 28GLM-4.7-FlashX 28MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed 28Nex-N2.5-Max 28
Methodenwechsel im Verlauf, ein Sprung an dieser Stelle ist kein Marktereignis:
- 11. November 2026: Wert nur mit Such- oder Nutzungsdaten, 30-Tage-Aufmerksamkeit
Was gerade an Beliebtheit gewinnt, steht für Modelle, Anbieter, Harnesses und KI-Abos gesammelt in Alle KI-Trends.
Ähnliche Modelle
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Alle technischen Daten
Architektur
Ein- und Ausgabe
Wasserzeichen und Herkunft
KI-Wasserzeichen meint unsichtbare Signale in der Ausgabe. Sichtbare Zeichen und Herkunftsmetadaten sind getrennt aufgeführt. Unbekannt bedeutet, dass für die jeweilige Angabe kein ausreichender Beleg vorliegt.
- KI-Wasserzeichen
- Unbekannt
- ohne Quelle
- Wasserzeichen-Technik
- Nicht bekannt
- ohne Quelle
Lizenz und Zugang
Häufige Fragen zu OLMo 2 13B
Wie groß ist das Kontextfenster von OLMo 2 13B?
4.096 Token. So viel Text liest OLMo 2 13B auf einmal, das sind rund 10 A4-Seiten.
Seitenzahl als Faustregel nach Artificial Analysis
Kann ich OLMo 2 13B lokal nutzen?
Ja, die Gewichte sind offen.
Angaben von Allen Institute
- Offene Gewichte
- ja
- Lizenz
- Apache 2.0
- Parameter
- 13 Mrd.
- davon aktiv je Token
- k. A.
Quellen und Datenstand
Alle 9 Quellen anzeigen
Benchmarkquellen im Überblick
Welche unabhängigen Auswerter dieses Modell getestet haben. Das ist Abdeckung, keine Qualitätsrangliste.
Für dieses Modell ist derzeit kein aktives Ergebnis der geprüften externen Auswerter zugeordnet. Weitere Quellenbelege stehen darunter.
Ohne Herstellerangaben sowie historische oder strittige Ergebnisse; diese stehen gekennzeichnet bei den Einzelwerten.
| Art | Nachweis und Datenstand |
|---|---|
| Eingabe | Dokumentierte Modalitäten. |
| Ausgabe | Dokumentierte Modalitäten. |
| Recherchestand | Recherchestand 15. Oktober 2026. 1 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell. |
| Weitere Quelle | Allen Institute for AI OLMo 2 technical report (abgerufen 15. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | OLMo 2 technical report · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | OpenRouter: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0 |
| Weitere Quelle | Vercel AI Gateway: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0 |
| Weitere Quelle | Ollama: kumulierte Downloads für den Beliebtheitsindex |
| Weitere Quelle | Replicate: kumulierte Ausführungen für den Beliebtheitsindex |
| Weitere Quelle | Google Trending Now: begrenzte Feed-Auswahl für Deutschland und USA |
| Weitere Quelle | Creative Commons Attribution 4.0 |