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SprachmodellAktiv

Qwen 3 14B

Alibaba

Veröffentlicht
27. April 2025
Datenstand
8. September 2026
Benchmark-Meta-Score
Nicht berechenbar
Keine unabhängigen Werte
Geschwindigkeit
59 Token/s
Ausgabe-Tempo
Preis
Eingabe · Ausgabe / 1 Mio. Token
Eingabe
Text
Ausgabe
Text

Bei Qwen 3 14B sinkt die dichte Qwen3-Konfiguration auf 14,8 Milliarden Parameter, ohne den umschaltbaren Thinking-Modus aufzugeben. Du kannst zusätzliche Lösungsschritte erzeugen lassen oder direkt antworten.

Die 40 Schichten verwenden Grouped Query Attention mit 40 Q-Köpfen und 8 KV-Köpfen. Qwen nennt 32.768 Token nativen Kontext und bis zu 131.072 Token mit YaRN.

Technische Daten und Zugang

AngabeWert und Quelle
Gewichte
Open WeightsQuelle
Zugang
API, LokalQuelle
Parameter
14,8 Mrd.Quelle
Kontextfenster
32.768 TokenQuelle
Modell-Repository
Qwen/Qwen3-14BQuelle
Lizenz
Apache-2.0Quelle
Architektur
Qwen3 causal language model; dense or sparse MoEQuelle
Eingabe
TextQuelle
Ausgabe
TextQuelle
Reasoning-Modus
base checkpoint; report evaluates pre-training onlyQuelle
Werkzeugaufrufe
NeinQuelle
Strukturierte Ausgabe
NeinQuelle
Natives Kontextfenster
32.768 TokenQuelle
Maximales Kontextfenster
131.072 TokenQuelle
Sprachen
119 languages and dialectsQuelle
Repository erstellt
2025-04-27 (Repository creation date is a precise publication proxy, but may differ from the public announcement date or an individual checkpoint's first availability.)Quelle
Trainings-Token
36 trillionQuelle