Gemma 3 12B
SprachmodellAktiv
Gemma 3 12B
- Veröffentlicht
- 10. März 2025
- Datenstand
- 8. September 2026
- Preis
- Eingabe · Ausgabe / 1 Mio. Token
- Eingabe
- Text, Bild
- Ausgabe
- Text
Das Besondere an Gemma 3 12B ist, dass der mittlere dichte Checkpoint das Bildverständnis von Gemma 3 27B mit 12 Milliarden Parametern und 128.000 Kontexttoken verbindet. Google nennt 12 Billionen Trainingstoken und mehr als 140 Trainingssprachen.
Die 12B-Instruct-Gewichte verarbeiten Text und Bilder und erzeugen Text. Die Gewichtsseite dokumentiert den exakten Pfad google/gemma-3-12b-it für lokale Nutzung mit Transformers und vLLM.
Technische Daten und Zugang
| Angabe | Wert und Quelle |
|---|---|
| Gewichte | Open WeightsQuelle |
| Zugang | API, LokalQuelle |
| Parameter | 12 Mrd.Quelle |
| Kontextfenster | 128.000 TokenQuelle |
| Knowledge Cutoff | August 2024Quelle |
| Veröffentlichung | 2025-03-12Quelle |
| Parameter | 12 Mrd.Quelle |
| Eingabe | Text, BildQuelle |
| Ausgabe | TextQuelle |
| Architektur | Decoder-only transformer with multimodal vision encoder; instruction-tuned variantQuelle |
| Lizenz | Gemma Terms of UseQuelle |
| Trainings-Token | 12.000.000.000.000 TokenQuelle |
| Wissensstand | 2024-08Quelle |
| Sprachen | 140+Quelle |
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Messungen ohne passende Vergleichswerte
Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.
GPQA Diamond (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 40.9
- Bewertung
- 40.9
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- vendor-evaluation
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Google DeepMind
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Gemma 3 model-card table; 0-shot; instruction-tuned 12B
SimpleQA (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 6.3
- Bewertung
- 6.3
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- vendor-evaluation
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Google DeepMind
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Gemma 3 model-card table; 0-shot; instruction-tuned 12B
FACTS Grounding (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 75.8
- Bewertung
- 75.8
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- vendor-evaluation
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Google DeepMind
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Gemma 3 model-card table; -; instruction-tuned 12B
BIG-Bench Hard (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 85.7
- Bewertung
- 85.7
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- vendor-evaluation
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Google DeepMind
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Gemma 3 model-card table; 0-shot; instruction-tuned 12B
BIG-Bench Extra Hard (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 16.3
- Bewertung
- 16.3
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- vendor-evaluation
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Google DeepMind
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Gemma 3 model-card table; 0-shot; instruction-tuned 12B
IFEval (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 88.9
- Bewertung
- 88.9
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- vendor-evaluation
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Google DeepMind
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Gemma 3 model-card table; 0-shot; instruction-tuned 12B
MMLU Pro (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 60.6
- Bewertung
- 60.6
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- vendor-evaluation
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Google DeepMind
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Gemma 3 model-card table; 0-shot; instruction-tuned 12B
LiveCodeBench (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 24.6
- Bewertung
- 24.6
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- vendor-evaluation
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Google DeepMind
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Gemma 3 model-card table; 0-shot; instruction-tuned 12B
Bird-SQL dev (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 47.9
- Bewertung
- 47.9
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- vendor-evaluation
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Google DeepMind
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Gemma 3 model-card table; -; instruction-tuned 12B
Math (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 83.8
- Bewertung
- 83.8
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- vendor-evaluation
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Google DeepMind
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Gemma 3 model-card table; 0-shot; instruction-tuned 12B
HiddenMath (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 54.5
- Bewertung
- 54.5
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- vendor-evaluation
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Google DeepMind
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Gemma 3 model-card table; 0-shot; instruction-tuned 12B
MBPP (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 73
- Bewertung
- 73
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- vendor-evaluation
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Google DeepMind
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Gemma 3 model-card table; 3-shot; instruction-tuned 12B
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Unsere Tests
SVG-Kurztest
Ein SVG-Prompt, feste Ausgabeparameter. Aufnahmen erscheinen nur bei gemeldeten 0 Reasoning-Tokens oder dokumentiert fehlender Reasoning-Steuerung. Gleiche Testbedingungen machen die interne Rechenleistung der Modelle nicht identisch.
Frühere Tests
Pelikan auf dem Fahrrad
Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.
Gemma 3 12B
Ausgabe aus Sicherheitsgründen nicht dargestellt
Reasoning (angefragt): nicht vorgegeben
Aktueller Versuch
- Datum des Testlaufs
- 02.10.2026
- API-Anbieter
- openrouter
- Angefragtes API-Modell
- google/gemma-3-12b-it
- API-Modell laut Antwort
- google/gemma-3-12b-it
- Reasoning-Einstellung
- nicht vorgegeben
- Festgelegter Endpunkt
- DeepInfra | google/gemma-3-12b-it
- Temperatur
- Anbieterstandard
- Tokenlimit inklusive Reasoning
- 8.192 Token
- Testprotokoll
- community-visual-tests-v1
- Technische Prüfung
- Nicht bestanden
- Antwortzeit
- 45,7 s
Visuell noch nicht bewertet. Eine erfolgreiche Aufzeichnung bestätigt weder korrekte Physik noch die vollständige Umsetzung des Prompts.
Frühere Versuche (1)
- 01.10.2026Ausgabe aus Sicherheitsgründen nicht dargestelltReasoning-Einstellung: nicht vorgegeben
Prompt und Testbedingungen
Generate an SVG of a pelican riding a bicycle
Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token
Ursprung der Aufgabe (Simon Willison)Beliebtheit
20,8 / 100
Quellen und Datenstand
| Art | Nachweis und Datenstand |
|---|---|
| Preis | API-Basispreise ohne Cache- oder Batch-Rabatt. Höhere Kontextstufen und weitere Tarife stehen unter Kosten. |
| Eingabe | Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 8. September 2026. |
| Ausgabe | Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 8. September 2026. |
| Recherchestand | Recherchestand 8. September 2026. 3 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell. |
| In den geprüften Quellen nicht gefunden | active-parameters-billions Originalwortlaut Active parameter count is not separately published for this dense model. |
| In den geprüften Quellen nicht gefunden | api-model-id Originalwortlaut Gemma is distributed as open weights; the card does not define a hosted Gemini API model ID. |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten · Gemma 3 12B instruction-tuned weights · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | Artificial Analysis (abgerufen 8. September 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 8. September 2026) |
| Weitere Quelle | OpenRouter: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0 |
| Weitere Quelle | Vercel AI Gateway: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0 |
| Weitere Quelle | Creative Commons Attribution 4.0 |