SprachmodellAktiv

Gemma 3 27B

Google

Veröffentlicht: 10. März 2025
Datenstand: 8. September 2026
Vorgängermodell: Gemma 2 27B
Nachfolgermodell: Gemma 4 31B

Preis: 0,119 $ · 0,2 $
Eingabe · Ausgabe / 1 Mio. Token
Eingabe: Text, Bild
Ausgabe: Text

Neu an Gemma 3 27B war gegenüber Gemma 2 27B die visuelle Eingabe im offenen 27B-Checkpoint. Google nennt 14 Billionen Trainingstoken, mehr als 140 Trainingssprachen und Gemma 4 31B als spätere Modellfamilie.

Der Checkpoint versteht Bilder und erzeugt Text. Die Gewichtsseite zeigt den exakten Pfad google/gemma-3-27b-it und dokumentiert lokale Nutzung mit Transformers und vLLM.

Technische Daten und Zugang

Angabe	Wert und Quelle
Gewichte	Open WeightsQuelle
Zugang	API, LokalQuelle
Parameter	27 Mrd.Quelle
Kontextfenster	128.000 TokenQuelle
Knowledge Cutoff	August 2024Quelle
Veröffentlichung	2025-03-12Quelle
Parameter	27 Mrd.Quelle
Eingabe	Text, BildQuelle
Ausgabe	TextQuelle
Architektur	Decoder-only transformer with multimodal vision encoder; instruction-tuned variantQuelle
Lizenz	Gemma Terms of UseQuelle
Trainings-Token	14.000.000.000.000 TokenQuelle
Wissensstand	2024-08Quelle
Sprachen	140+Quelle

Messungen ohne passende Vergleichswerte

Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.

GPQA Diamond (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 42.4
Bewertung: 42.4
Messgröße: percent
Einheit: %
Kategorie: vendor-evaluation
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: vendor-reported
Auswertung: Google DeepMind
Status: active
Abrufdatum: 2026-09-08
Methodik: Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Gemma 3 model-card table; 0-shot; instruction-tuned 27B

Quelle Google DeepMind

SimpleQA (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 10
Bewertung: 10
Messgröße: percent
Einheit: %
Kategorie: vendor-evaluation
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: vendor-reported
Auswertung: Google DeepMind
Status: active
Abrufdatum: 2026-09-08
Methodik: Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Gemma 3 model-card table; 0-shot; instruction-tuned 27B

Quelle Google DeepMind

FACTS Grounding (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 74.9
Bewertung: 74.9
Messgröße: percent
Einheit: %
Kategorie: vendor-evaluation
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: vendor-reported
Auswertung: Google DeepMind
Status: active
Abrufdatum: 2026-09-08
Methodik: Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Gemma 3 model-card table; -; instruction-tuned 27B

Quelle Google DeepMind

BIG-Bench Hard (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 87.6
Bewertung: 87.6
Messgröße: percent
Einheit: %
Kategorie: vendor-evaluation
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: vendor-reported
Auswertung: Google DeepMind
Status: active
Abrufdatum: 2026-09-08
Methodik: Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Gemma 3 model-card table; 0-shot; instruction-tuned 27B

Quelle Google DeepMind

BIG-Bench Extra Hard (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 19.3
Bewertung: 19.3
Messgröße: percent
Einheit: %
Kategorie: vendor-evaluation
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: vendor-reported
Auswertung: Google DeepMind
Status: active
Abrufdatum: 2026-09-08
Methodik: Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Gemma 3 model-card table; 0-shot; instruction-tuned 27B

Quelle Google DeepMind

IFEval (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 90.4
Bewertung: 90.4
Messgröße: percent
Einheit: %
Kategorie: vendor-evaluation
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: vendor-reported
Auswertung: Google DeepMind
Status: active
Abrufdatum: 2026-09-08
Methodik: Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Gemma 3 model-card table; 0-shot; instruction-tuned 27B

Quelle Google DeepMind

MMLU Pro (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 67.5
Bewertung: 67.5
Messgröße: percent
Einheit: %
Kategorie: vendor-evaluation
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: vendor-reported
Auswertung: Google DeepMind
Status: active
Abrufdatum: 2026-09-08
Methodik: Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Gemma 3 model-card table; 0-shot; instruction-tuned 27B

Quelle Google DeepMind

LiveCodeBench (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 29.7
Bewertung: 29.7
Messgröße: percent
Einheit: %
Kategorie: vendor-evaluation
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: vendor-reported
Auswertung: Google DeepMind
Status: active
Abrufdatum: 2026-09-08
Methodik: Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Gemma 3 model-card table; 0-shot; instruction-tuned 27B

Quelle Google DeepMind

Bird-SQL dev (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 54.4
Bewertung: 54.4
Messgröße: percent
Einheit: %
Kategorie: vendor-evaluation
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: vendor-reported
Auswertung: Google DeepMind
Status: active
Abrufdatum: 2026-09-08
Methodik: Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Gemma 3 model-card table; -; instruction-tuned 27B

Quelle Google DeepMind

Math (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 89
Bewertung: 89
Messgröße: percent
Einheit: %
Kategorie: vendor-evaluation
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: vendor-reported
Auswertung: Google DeepMind
Status: active
Abrufdatum: 2026-09-08
Methodik: Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Gemma 3 model-card table; 0-shot; instruction-tuned 27B

Quelle Google DeepMind

HiddenMath (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 60.3
Bewertung: 60.3
Messgröße: percent
Einheit: %
Kategorie: vendor-evaluation
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: vendor-reported
Auswertung: Google DeepMind
Status: active
Abrufdatum: 2026-09-08
Methodik: Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Gemma 3 model-card table; 0-shot; instruction-tuned 27B

Quelle Google DeepMind

MBPP (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 74.4
Bewertung: 74.4
Messgröße: percent
Einheit: %
Kategorie: vendor-evaluation
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: vendor-reported
Auswertung: Google DeepMind
Status: active
Abrufdatum: 2026-09-08
Methodik: Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Gemma 3 model-card table; 3-shot; instruction-tuned 27B

Quelle Google DeepMind

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Vorgänger und Nachfolger

Frühere Modellgeneration: Gemma 2 27B
Vorherige Generation im Verzeichnis
Beleg zur Modellfolge
Google's Gemma 3 model card describes Gemma 3 as "available in more sizes than previous versions"; Gemma 3's 27B variant is the same nominal top dense size as Gemma 2's 27B, but no source names the two 27B checkpoints as directly replacing one another, so the link is recorded as nearest-profile.
Google Gemma 3 model card (2026-09-19)
Spätere Modellgeneration: Gemma 4 31B
Nächste Generation im Verzeichnis
Beleg zur Modellfolge
Google's Gemma 4 model card frames the new generation explicitly "Compared to Gemma 3," and the Gemma 4 launch post lists 31B Dense as the largest of Gemma 4's four sizes, the same flagship-dense role Gemma 3 27B held; no source pairs the two by exact size, so this is recorded as nearest-profile, not direct.
Google Gemma 4 model card (2026-09-19)

Quellen und Datenstand

Art	Nachweis und Datenstand
Preis	API-Basispreise ohne Cache- oder Batch-Rabatt. Höhere Kontextstufen und weitere Tarife stehen unter Kosten. Quelle: Preise · API-Preise
Eingabe	Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 8. September 2026. Quelle: Modelldokumentation · Kontextfenster-Daten (abgerufen 8. September 2026) · Gemma 3 model card · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026
Ausgabe	Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 8. September 2026. Quelle: Modelldokumentation · Kontextfenster-Daten (abgerufen 8. September 2026) · Gemma 3 model card · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026
Recherchestand	Recherchestand 8. September 2026. 3 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell.
In den geprüften Quellen nicht gefunden	active-parameters-billions Originalwortlaut Active parameter count is not separately published for this dense model.
In den geprüften Quellen nicht gefunden	api-model-id Originalwortlaut Gemma is distributed as open weights; the card does not define a hosted Gemini API model ID.
Weitere Quelle	Modellmetadaten · Gemma 3 27B instruction-tuned weights · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026
Weitere Quelle	Artificial Analysis (abgerufen 8. September 2026)
Weitere Quelle	Modellmetadaten (abgerufen 8. September 2026)
Weitere Quelle	OpenRouter: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0
Weitere Quelle	Vercel AI Gateway: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0
Weitere Quelle	Creative Commons Attribution 4.0
Weitere Quelle	Google Gemma 4 model card (2026-09-19)

Gemma 3 27B

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Vorgänger und Nachfolger

Quellen und Datenstand