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SprachmodellAktiv

Qwen 3 30B A3B

Alibaba

Veröffentlicht
27. April 2025
Datenstand
8. September 2026
Benchmark-Meta-Score
Nicht berechenbar
Keine unabhängigen Werte
Geschwindigkeit
107 Token/s
Ausgabe-Tempo
Preis
Eingabe · Ausgabe / 1 Mio. Token
Eingabe
Text
Ausgabe
Text

Qwen 3 30B A3B Base ist der vortrainierte MoE-Checkpoint mit 30,5 Milliarden Parametern und 3,3 Milliarden aktivierten Parametern. Die Modellkarte weist 128 Experten aus, acht davon pro Token. Sein dreistufiges Vortraining erweitert die Sequenzlänge in der letzten Phase auf 32.768 Token.

Der Base-Checkpoint hat 48 Schichten mit 32 Q-Köpfen und 4 KV-Köpfen. Für Chat- oder Reasoning-Verhalten stehen die getrennten Qwen 3 30B A3B Instruct 2507- und Qwen 3 30B A3B Thinking 2507-Checkpoints bereit.

Technische Daten und Zugang

AngabeWert und Quelle
Gewichte
Open WeightsQuelle
Zugang
API, LokalQuelle
Parameter
30,5 Mrd.Quelle
Aktive Parameter
3,3 Mrd.Quelle
Kontextfenster
32.768 TokenQuelle
Modell-Repository
Qwen/Qwen3-30B-A3BQuelle
Lizenz
Apache-2.0Quelle
Architektur
Qwen3 causal language model; dense or sparse MoEQuelle
Eingabe
TextQuelle
Ausgabe
TextQuelle
Reasoning-Modus
base checkpoint; report evaluates pre-training onlyQuelle
Werkzeugaufrufe
NeinQuelle
Strukturierte Ausgabe
NeinQuelle
Natives Kontextfenster
32.768 TokenQuelle
Maximales Kontextfenster
131.072 TokenQuelle
Sprachen
119 languages and dialectsQuelle
Repository erstellt
2025-04-27 (Repository creation date is a precise publication proxy, but may differ from the public announcement date or an individual checkpoint's first availability.)Quelle
Trainings-Token
36 trillionQuelle