TIISprachmodell
Falcon 3 10B
Für Falcon 3 10B gibt es noch keinen Wert im Gesamtindex, weil zu wenige unabhängige Benchmark-Ergebnisse vorliegen.
BeliebtheitPlatz 620 von 785
26von 100-2 zum Vormonat
beruht auf Suche, Nutzung und Aufmerksamkeit
Zusammenfassung
Falcon 3 10B ist die größere offene Modellvariante des Falcon-3-Zyklus von TII. TII beschreibt sie als Ergebnis von Depth Upscaling, bei dem redundante Schichten aus der Trainingslinie von Falcon 3 7B dupliziert und anschließend mit weiteren 2 Billionen hochwertigen Token weitertrainiert wurden.
Der Basis-Checkpoint hat 32.768 Token Kontext und steht unter der Falcon-Lizenz. Für Dialoge gibt es eine separate Instruct-Ableitung.
Alle Benchmark-Werte
Jeder veröffentlichte Messwert mit Quelle, Testbedingungen und Vergleichsmodellen.
Alle 27 veröffentlichten Benchmark-Werte anzeigen
Seite 1 von 3
Messungen ohne passende Vergleichswerte
Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.
Visual generalization (average per-class accuracy): AWA2 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 60
- Bewertung
- 60
- Messgröße
- Average per-class classification accuracy on unaligned classes
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- TMLR 01/2026, Appendix Table 12
- Kategorie
- visual classification generalization
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Better Language Models Exhibit Higher Visual Alignment (TMLR, 01/2026; author-hosted full paper)
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. Falcon3-10B-Base wird im CLIP-ähnlichen Visuellen-Generaliserungsrahmen des Papers als eingefrorener Decoder-Textencoder eingesetzt: mit Last-Token-Pooling für Textmerkmale, DINOv2 ViT-L/14 für Bildmerkmale und einer trainierten linearen Projektion. Bewertet wird die durchschnittliche klassenweise Klassifikationsgenauigkeit auf nicht ausgerichteten/unbekannten Klassen. Laut Paper mittelt das Ergebnis über fünf Initialisierungs-Seeds. Tabelle 12 nennt die Rohzellen AWA2: 60.0 ± 6.8; CUB: 44.6 ± 1.5; Aircraft: 32.7 ± 2.8; ImageNet+: 34.6 ± 0.4; Average: 43.0, definiert aber die Größe hinter ± nicht. Das Skalarfeld enthält nur den berichteten Zentralwert; ± bleibt in Evidenz erhalten und wird weder als Konfidenzintervall noch als Standardabweichung gedeutet. Ein exakter Gewichtshash oder eine Checkpoint-Revision fehlt.
- Einordnung
- Dies ist ein Ergebnis der kombinierten visuellen Encoder-/Projektionsauswertung, nicht der eigenständigen LLM-Generierung oder einer intrinsischen Sprachmodellgenauigkeit. Das Paper definiert die berichtete ±-Statistik nicht; sie wird nicht in ein Konfidenzintervall umgedeutet.
Visual generalization (average per-class accuracy): CUB (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 44.6
- Bewertung
- 44.6
- Messgröße
- Average per-class classification accuracy on unaligned classes
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- TMLR 01/2026, Appendix Table 12
- Kategorie
- visual classification generalization
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Better Language Models Exhibit Higher Visual Alignment (TMLR, 01/2026; author-hosted full paper)
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. Falcon3-10B-Base wird im CLIP-ähnlichen Visuellen-Generaliserungsrahmen des Papers als eingefrorener Decoder-Textencoder eingesetzt: mit Last-Token-Pooling für Textmerkmale, DINOv2 ViT-L/14 für Bildmerkmale und einer trainierten linearen Projektion. Bewertet wird die durchschnittliche klassenweise Klassifikationsgenauigkeit auf nicht ausgerichteten/unbekannten Klassen. Laut Paper mittelt das Ergebnis über fünf Initialisierungs-Seeds. Tabelle 12 nennt die Rohzellen AWA2: 60.0 ± 6.8; CUB: 44.6 ± 1.5; Aircraft: 32.7 ± 2.8; ImageNet+: 34.6 ± 0.4; Average: 43.0, definiert aber die Größe hinter ± nicht. Das Skalarfeld enthält nur den berichteten Zentralwert; ± bleibt in Evidenz erhalten und wird weder als Konfidenzintervall noch als Standardabweichung gedeutet. Ein exakter Gewichtshash oder eine Checkpoint-Revision fehlt.
- Einordnung
- Dies ist ein Ergebnis der kombinierten visuellen Encoder-/Projektionsauswertung, nicht der eigenständigen LLM-Generierung oder einer intrinsischen Sprachmodellgenauigkeit. Das Paper definiert die berichtete ±-Statistik nicht; sie wird nicht in ein Konfidenzintervall umgedeutet.
Visual generalization (average per-class accuracy): Aircraft (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 32.7
- Bewertung
- 32.7
- Messgröße
- Average per-class classification accuracy on unaligned classes
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- TMLR 01/2026, Appendix Table 12
- Kategorie
- visual classification generalization
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Better Language Models Exhibit Higher Visual Alignment (TMLR, 01/2026; author-hosted full paper)
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. Falcon3-10B-Base wird im CLIP-ähnlichen Visuellen-Generaliserungsrahmen des Papers als eingefrorener Decoder-Textencoder eingesetzt: mit Last-Token-Pooling für Textmerkmale, DINOv2 ViT-L/14 für Bildmerkmale und einer trainierten linearen Projektion. Bewertet wird die durchschnittliche klassenweise Klassifikationsgenauigkeit auf nicht ausgerichteten/unbekannten Klassen. Laut Paper mittelt das Ergebnis über fünf Initialisierungs-Seeds. Tabelle 12 nennt die Rohzellen AWA2: 60.0 ± 6.8; CUB: 44.6 ± 1.5; Aircraft: 32.7 ± 2.8; ImageNet+: 34.6 ± 0.4; Average: 43.0, definiert aber die Größe hinter ± nicht. Das Skalarfeld enthält nur den berichteten Zentralwert; ± bleibt in Evidenz erhalten und wird weder als Konfidenzintervall noch als Standardabweichung gedeutet. Ein exakter Gewichtshash oder eine Checkpoint-Revision fehlt.
- Einordnung
- Dies ist ein Ergebnis der kombinierten visuellen Encoder-/Projektionsauswertung, nicht der eigenständigen LLM-Generierung oder einer intrinsischen Sprachmodellgenauigkeit. Das Paper definiert die berichtete ±-Statistik nicht; sie wird nicht in ein Konfidenzintervall umgedeutet.
Visual generalization (average per-class accuracy): ImageNet+ (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 34.6
- Bewertung
- 34.6
- Messgröße
- Average per-class classification accuracy on unaligned classes
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- TMLR 01/2026, Appendix Table 12
- Kategorie
- visual classification generalization
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Better Language Models Exhibit Higher Visual Alignment (TMLR, 01/2026; author-hosted full paper)
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. Falcon3-10B-Base wird im CLIP-ähnlichen Visuellen-Generaliserungsrahmen des Papers als eingefrorener Decoder-Textencoder eingesetzt: mit Last-Token-Pooling für Textmerkmale, DINOv2 ViT-L/14 für Bildmerkmale und einer trainierten linearen Projektion. Bewertet wird die durchschnittliche klassenweise Klassifikationsgenauigkeit auf nicht ausgerichteten/unbekannten Klassen. Laut Paper mittelt das Ergebnis über fünf Initialisierungs-Seeds. Tabelle 12 nennt die Rohzellen AWA2: 60.0 ± 6.8; CUB: 44.6 ± 1.5; Aircraft: 32.7 ± 2.8; ImageNet+: 34.6 ± 0.4; Average: 43.0, definiert aber die Größe hinter ± nicht. Das Skalarfeld enthält nur den berichteten Zentralwert; ± bleibt in Evidenz erhalten und wird weder als Konfidenzintervall noch als Standardabweichung gedeutet. Ein exakter Gewichtshash oder eine Checkpoint-Revision fehlt.
- Einordnung
- Dies ist ein Ergebnis der kombinierten visuellen Encoder-/Projektionsauswertung, nicht der eigenständigen LLM-Generierung oder einer intrinsischen Sprachmodellgenauigkeit. Das Paper definiert die berichtete ±-Statistik nicht; sie wird nicht in ein Konfidenzintervall umgedeutet.
Visual generalization (average per-class accuracy): Average (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 43
- Bewertung
- 43
- Messgröße
- Average per-class classification accuracy on unaligned classes
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- TMLR 01/2026, Appendix Table 12
- Kategorie
- visual classification generalization
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Better Language Models Exhibit Higher Visual Alignment (TMLR, 01/2026; author-hosted full paper)
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. Falcon3-10B-Base wird im CLIP-ähnlichen Visuellen-Generaliserungsrahmen des Papers als eingefrorener Decoder-Textencoder eingesetzt: mit Last-Token-Pooling für Textmerkmale, DINOv2 ViT-L/14 für Bildmerkmale und einer trainierten linearen Projektion. Bewertet wird die durchschnittliche klassenweise Klassifikationsgenauigkeit auf nicht ausgerichteten/unbekannten Klassen. Laut Paper mittelt das Ergebnis über fünf Initialisierungs-Seeds. Tabelle 12 nennt die Rohzellen AWA2: 60.0 ± 6.8; CUB: 44.6 ± 1.5; Aircraft: 32.7 ± 2.8; ImageNet+: 34.6 ± 0.4; Average: 43.0, definiert aber die Größe hinter ± nicht. Das Skalarfeld enthält nur den berichteten Zentralwert; ± bleibt in Evidenz erhalten und wird weder als Konfidenzintervall noch als Standardabweichung gedeutet. Ein exakter Gewichtshash oder eine Checkpoint-Revision fehlt.
- Einordnung
- Dies ist ein Ergebnis der kombinierten visuellen Encoder-/Projektionsauswertung, nicht der eigenständigen LLM-Generierung oder einer intrinsischen Sprachmodellgenauigkeit. Das Paper definiert die berichtete ±-Statistik nicht; sie wird nicht in ein Konfidenzintervall umgedeutet.
MMLU (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 73.1
- Bewertung
- 73.1
- Messgröße
- raw score
- Einheit
- Keine Einheit angegeben
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Technology Innovation Institute Falcon3-10B-Base model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-15
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte Spalte für Falcon3-10B-Base in der internen TII-Pipeline-Tabelle. Die Quelle nennt lm-evaluation-harness, Rohwerte und dieselbe Batchgröße für alle verglichenen Modelle; Numerische Einheit/Skala und Aufgaben-Snapshot-Daten nicht angegeben.; 5-shot.
- Einordnung
- Die Quelle nennt einen numerischen Score, aber weder Einheit noch Skala; der Rohwert bleibt ohne Umrechnung in Prozent erhalten.
MMLU-PRO (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 42.5
- Bewertung
- 42.5
- Messgröße
- raw score
- Einheit
- Keine Einheit angegeben
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Technology Innovation Institute Falcon3-10B-Base model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-15
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte Spalte für Falcon3-10B-Base in der internen TII-Pipeline-Tabelle. Die Quelle nennt lm-evaluation-harness, Rohwerte und dieselbe Batchgröße für alle verglichenen Modelle; Numerische Einheit/Skala und Aufgaben-Snapshot-Daten nicht angegeben.; 5-shot.
- Einordnung
- Die Quelle nennt einen numerischen Score, aber weder Einheit noch Skala; der Rohwert bleibt ohne Umrechnung in Prozent erhalten.
IFEval (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 36.4
- Bewertung
- 36.4
- Messgröße
- raw score
- Einheit
- Keine Einheit angegeben
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Technology Innovation Institute Falcon3-10B-Base model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-15
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte Spalte für Falcon3-10B-Base in der internen TII-Pipeline-Tabelle. Die Quelle nennt lm-evaluation-harness, Rohwerte und dieselbe Batchgröße für alle verglichenen Modelle; Numerische Einheit/Skala und Aufgaben-Snapshot-Daten nicht angegeben.; Anzahl der Beispiele nicht angegeben.
- Einordnung
- Die Quelle nennt einen numerischen Score, aber weder Einheit noch Skala; der Rohwert bleibt ohne Umrechnung in Prozent erhalten.
GSM8K (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 81.4
- Bewertung
- 81.4
- Messgröße
- raw score
- Einheit
- Keine Einheit angegeben
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Technology Innovation Institute Falcon3-10B-Base model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-15
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte Spalte für Falcon3-10B-Base in der internen TII-Pipeline-Tabelle. Die Quelle nennt lm-evaluation-harness, Rohwerte und dieselbe Batchgröße für alle verglichenen Modelle; Numerische Einheit/Skala und Aufgaben-Snapshot-Daten nicht angegeben.; 5-shot.
- Einordnung
- Die Quelle nennt einen numerischen Score, aber weder Einheit noch Skala; der Rohwert bleibt ohne Umrechnung in Prozent erhalten.
MATH Lvl-5 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 22.9
- Bewertung
- 22.9
- Messgröße
- raw score
- Einheit
- Keine Einheit angegeben
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Technology Innovation Institute Falcon3-10B-Base model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-15
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte Spalte für Falcon3-10B-Base in der internen TII-Pipeline-Tabelle. Die Quelle nennt lm-evaluation-harness, Rohwerte und dieselbe Batchgröße für alle verglichenen Modelle; Numerische Einheit/Skala und Aufgaben-Snapshot-Daten nicht angegeben.; 4-shot.
- Einordnung
- Die Quelle nennt einen numerischen Score, aber weder Einheit noch Skala; der Rohwert bleibt ohne Umrechnung in Prozent erhalten.
ARC Challenge (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 66.8
- Bewertung
- 66.8
- Messgröße
- raw score
- Einheit
- Keine Einheit angegeben
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Technology Innovation Institute Falcon3-10B-Base model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-15
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte Spalte für Falcon3-10B-Base in der internen TII-Pipeline-Tabelle. Die Quelle nennt lm-evaluation-harness, Rohwerte und dieselbe Batchgröße für alle verglichenen Modelle; Numerische Einheit/Skala und Aufgaben-Snapshot-Daten nicht angegeben.; 25-shot.
- Einordnung
- Die Quelle nennt einen numerischen Score, aber weder Einheit noch Skala; der Rohwert bleibt ohne Umrechnung in Prozent erhalten.
GPQA (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 34.1
- Bewertung
- 34.1
- Messgröße
- raw score
- Einheit
- Keine Einheit angegeben
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Technology Innovation Institute Falcon3-10B-Base model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-15
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte Spalte für Falcon3-10B-Base in der internen TII-Pipeline-Tabelle. Die Quelle nennt lm-evaluation-harness, Rohwerte und dieselbe Batchgröße für alle verglichenen Modelle; Numerische Einheit/Skala und Aufgaben-Snapshot-Daten nicht angegeben.; 0-shot.
- Einordnung
- Die Quelle nennt einen numerischen Score, aber weder Einheit noch Skala; der Rohwert bleibt ohne Umrechnung in Prozent erhalten.
Seite 1 von 3
Beliebtheit im Vergleich
Wie oft das Modell gesucht, genutzt und erwähnt wird, im Vergleich mit allen Modellen dieser Kategorie.
Beliebtheitsindex
Die 100 beliebtesten Modelle dieser Kategorie, 0 bis 100, höher ist beliebter
20 von 101 Modellen
Stand November 2026 · Quelle: gradually.ai Beliebtheitsindex
Zeitlicher Verlauf
Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 7. November 2026
Falcon 3 10BCommand A 26Grok 4.20 Multi-Agent 26Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B 26Aion 3.5 Mini 26
Methodenwechsel im Verlauf, ein Sprung an dieser Stelle ist kein Marktereignis:
- 11. November 2026: Wert nur mit Such- oder Nutzungsdaten, 30-Tage-Aufmerksamkeit
Was gerade an Beliebtheit gewinnt, steht für Modelle, Anbieter, Harnesses und KI-Abos gesammelt in Alle KI-Trends.
Ähnliche Modelle
Weitere Modelle derselben Art wie Falcon 3 10B, ausgewählt nach Modellreihe, Anbieter, Größe, Preis und Erscheinungsdatum.
Alle technischen Daten
Architektur
Ein- und Ausgabe
Wasserzeichen und Herkunft
KI-Wasserzeichen meint unsichtbare Signale in der Ausgabe. Sichtbare Zeichen und Herkunftsmetadaten sind getrennt aufgeführt. Unbekannt bedeutet, dass für die jeweilige Angabe kein ausreichender Beleg vorliegt.
- KI-Wasserzeichen
- Unbekannt
- ohne Quelle
- Wasserzeichen-Technik
- Nicht bekannt
- ohne Quelle
Lizenz und Zugang
Häufige Fragen zu Falcon 3 10B
Wie groß ist das Kontextfenster von Falcon 3 10B?
32.768 Token. So viel Text liest Falcon 3 10B auf einmal, das sind rund 50 A4-Seiten.
Seitenzahl als Faustregel nach Artificial Analysis
GLM-5.1200 Tsd.
DeepSeek-V3 0324164 Tsd.
GLM-4.5131 Tsd.
GPT OSS 120B131 Tsd.
DeepSeek-V3.2128 Tsd.
DeepSeek-R1128 Tsd.
Falcon 3 10BPlatz 103 von 10333 Tsd.
Kann ich Falcon 3 10B lokal nutzen?
Ja, die Gewichte sind offen.
Angaben von TII
- Offene Gewichte
- ja
- Lizenz
- Falcon License
- Parameter
- 10 Mrd.
- davon aktiv je Token
- k. A.
Quellen und Datenstand
Alle 10 Quellen anzeigen
Benchmarkquellen im Überblick
Welche unabhängigen Auswerter dieses Modell getestet haben. Das ist Abdeckung, keine Qualitätsrangliste.
Für dieses Modell ist derzeit kein aktives Ergebnis der geprüften externen Auswerter zugeordnet. Weitere Quellenbelege stehen darunter.
Ohne Herstellerangaben sowie historische oder strittige Ergebnisse; diese stehen gekennzeichnet bei den Einzelwerten.
| Art | Nachweis und Datenstand |
|---|---|
| Eingabe | Dokumentierte Modalitäten. |
| Ausgabe | Dokumentierte Modalitäten. |
| Recherchestand | Recherchestand 15. Oktober 2026. 3 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell. |
| Nicht veröffentlicht | score-unit-and-task-date Hinweis Die Modellkarte bezeichnet die Werte als Roh-Scores, nennt aber weder Einheit/Skala noch Aufgaben-Snapshot-Daten; die Werte bleiben Roh-Scores mit unbekannter Einheit. |
| Nicht veröffentlicht | checkpoint revision Hinweis Das Paper nennt die genaue Falcon3-Base-Größe/Checkpointfamilie, gibt aber weder einen unveränderlichen Gewichtshash noch eine Revision an. |
| Nicht veröffentlicht | sample counts Hinweis Für Tabelle 12 wird kein pro Datensatz ausgewertetes Beispiel-N angegeben; sampleCount wird nicht abgeleitet. |
| Ungeklärt | reported ± statistic Hinweis Tabelle 12 druckt ±-Werte; das Paper sagt, dass die Ergebnisse über fünf Initialisierungs-Seeds gemittelt sind, definiert aber die Größe hinter ± nicht. Der Rohtext bleibt in der Evidenz; ein Konfidenzintervall wird nicht eingetragen. |
| Ungeklärt | Open LLM Leaderboard result configuration Hinweis Die exakte Karte nennt das Open-LLM-Leaderboard sowie Metrikbezeichnungen und Shot-Zahlen für sechs Aufgaben, jedoch weder Leaderboard-Snapshot/Version, Ergebnisdatum, Stichprobengrößen, Konfidenzintervalle, Einheit/Skala noch Bewertungsrichtung. Die interne TII-Pipeline-Tabelle derselben Karte meldet für einige gleichnamige Aufgaben andere Werte; die Evaluator-Kontexte bleiben getrennt. |
| Ungeklärt | Open LLM Leaderboard average composite definition Hinweis Die exakte Karte druckt „Avg. | 27,59“, nennt jedoch weder Aufgabenmenge, Gewichtung, Normalisierung, Stichprobengröße, Richtung noch Formel des Composite-Werts. Der quellenveröffentlichte Wert wird weder neu berechnet noch als Rang behandelt. |
| Weitere Quelle | Technology Innovation Institute Falcon3-10B-Base model card (abgerufen 15. Oktober 2026; 19. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Better Language Models Exhibit Higher Visual Alignment (TMLR, 01/2026; author-hosted full paper) (abgerufen 17. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Falcon 3 10B model card · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | OpenRouter: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0 |
| Weitere Quelle | Vercel AI Gateway: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0 |
| Weitere Quelle | Ollama: kumulierte Downloads für den Beliebtheitsindex |
| Weitere Quelle | Replicate: kumulierte Ausführungen für den Beliebtheitsindex |
| Weitere Quelle | Google Trending Now: begrenzte Feed-Auswahl für Deutschland und USA |
| Weitere Quelle | Creative Commons Attribution 4.0 |