Sarvam 105B

Sarvam 105B ist das große offene Mixture-of-Experts-Modell von Sarvam AI für indische Sprachen, agentisches Arbeiten und anspruchsvolles Schlussfolgern. Die Modellkarte nennt 105 Milliarden Gesamtparameter und 10,3 Milliarden aktive Parameter. MLA und YaRN tragen zum dokumentierten 128.000-Token-Kontext bei. Sarvam hebt Code, Mathematik, Werkzeugnutzung und den Einsatz in 22 indischen Sprachen hervor. Die Gewichte stehen unter Apache 2.0.

Sarvam 30B ist der kleinere, stärker auf praktische Bereitstellung zugeschnittene Familienpartner. Für Sarvam 105B dokumentiert die Karte lokale Inferenz, verlangt bei vLLM aber weiterhin eine Installation aus dem Quellcode oder einen Hot-Patch. Sarvams Veröffentlichungsbeitrag nennt zusätzlich API-Zugang und produktive Nutzung, obwohl nur 10,3 Milliarden der 105 Milliarden Parameter aktiv sind.