OpenBMBSprachmodell
MiniCPM5-1B
Für MiniCPM5-1B gibt es noch keinen Wert im Gesamtindex, weil zu wenige unabhängige Benchmark-Ergebnisse vorliegen.
BeliebtheitPlatz 86 von 785
51von 100-1 zum Vormonat
beruht auf Suche, Nutzung und Aufmerksamkeit
Zusammenfassung
MiniCPM5-1B ist der erste kompakte Checkpoint der MiniCPM5-Familie von OpenBMB. Er umfasst 1,08 Milliarden Parameter und 131.072 Token Kontext. Der gleiche Checkpoint kann zwischen Think und No Think wechseln.
Werkzeugaufrufe verwenden das dokumentierte XML-Format. OpenBMB beschreibt für SGLang einen Parser, der daraus OpenAI-kompatible tool_calls erzeugt. MiniCPM5-2B ist ein separates, größeres Familienmitglied, während MiniCPM5-1B als einziger der beiden Checkpoints zwischen Think und No Think wechseln kann. Chat-Template und Parser gehören damit zur technischen Schnittstelle des 1B-Modells.
Alle Benchmark-Werte
Jeder veröffentlichte Messwert mit Quelle, Testbedingungen und Vergleichsmodellen.
Alle 45 veröffentlichten Benchmark-Werte anzeigen
Seite 1 von 4
Messungen ohne passende Vergleichswerte
Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.
CritPt v2: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 0
- Bewertung
- 0
- Messgröße
- pass@1 accuracy
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- v2
- Kategorie
- reasoning
- Aufgabe
- overall
- Aufgabenbezeichnung
- Overall
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Artificial Analysis
- Status
- disputed
- Abrufdatum
- 2026-11-02
- Methodik
- Exakte AA-Konfiguration: MiniCPM5-1B (Reasoning) (Release minicpm5-1b, Zeile minicpm5-1b, UUID 77f5ff8b-1536-474a-a337-e1bfd138d343, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=Reasoning). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit. Der vollständige CritPt-v2-Lauf umfasst 70 Fragen mit fünf Wiederholungen. Der offizielle Grading-Server bewertet pass@1.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/77f5ff8b-1536-474a-a337-e1bfd138d343/minicpm5-1b/minicpm5-1b. Name des Quellmodells: MiniCPM5-1B. Anbieter laut Quelle: OpenBMB. Modellstand: MiniCPM5-1B (Reasoning). Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Werkzeugrichtlinie: Python functions, symbolic expressions, and numerical answers; official grading server. Versuche: 70 questions, five repeats per question, pass@1. Reasoning: reasoning enabled. Angezeigter Wert: 0,0 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-02-67d46be20a5b. Prüfsumme der Quelldaten: 67d46be20a5b412db6cfb60ad190441fcaa5513500b8fd47d033168d0e97b6b2. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v3. Importiert am: 2026-11-02. Quellenkohorte: artificial-analysis-critpt-v2:v2:standalone:reasoning:effort=unspecified:suffix=Reasoning
- Vergleichsmethodik
- Exakte AA-Konfiguration: MiniCPM5-1B (Reasoning) (Release minicpm5-1b, Zeile minicpm5-1b, UUID 77f5ff8b-1536-474a-a337-e1bfd138d343, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=Reasoning). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit. Der vollständige CritPt-v2-Lauf umfasst 70 Fragen mit fünf Wiederholungen. Der offizielle Grading-Server bewertet pass@1.. Werkzeugrichtlinie: Python functions, symbolic expressions, and numerical answers; official grading server. Versuche: 70 questions, five repeats per question, pass@1. Reasoning: reasoning enabled
- Einordnung
- Die AA-Quelle enthält hier den ursprünglichen CritPt-Wert. Die frühere Zuordnung zu CritPt v2 ist falsch; Wert und frühere Beschriftung bleiben als strittiger Altbeleg erhalten.. Der Quelldatensatz markiert diesen Wert als umstritten. Er bleibt als dokumentierte Evidenz sichtbar, ist aber kein belastbarer Vergleichsnachweis.
CritPt v2: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 0
- Bewertung
- 0
- Messgröße
- pass@1 accuracy
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- v2
- Kategorie
- reasoning
- Aufgabe
- overall
- Aufgabenbezeichnung
- Overall
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Artificial Analysis
- Status
- disputed
- Abrufdatum
- 2026-11-02
- Methodik
- Exakte AA-Konfiguration: MiniCPM5-1B (Non-reasoning) (Release minicpm5-1b, Zeile minicpm5-1b-non-reasoning, UUID d306cccd-0085-4b2f-8aa0-ffcdbb434695, reasoning=false, effort=nicht angegeben, suffix=Non-reasoning). AA kennzeichnet diese Modellvariante als non-reasoning und weist 0 Reasoning-Tokens aus. Der vollständige CritPt-v2-Lauf umfasst 70 Fragen mit fünf Wiederholungen. Der offizielle Grading-Server bewertet pass@1.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/d306cccd-0085-4b2f-8aa0-ffcdbb434695/minicpm5-1b/minicpm5-1b-non-reasoning. Name des Quellmodells: MiniCPM5-1B. Anbieter laut Quelle: OpenBMB. Modellstand: MiniCPM5-1B (Non-reasoning). Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Werkzeugrichtlinie: Python functions, symbolic expressions, and numerical answers; official grading server. Versuche: 70 questions, five repeats per question, pass@1. Reasoning: non-reasoning. Reasoning-Stufe: none. Angezeigter Wert: 0,0 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-02-67d46be20a5b. Prüfsumme der Quelldaten: 67d46be20a5b412db6cfb60ad190441fcaa5513500b8fd47d033168d0e97b6b2. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v3. Importiert am: 2026-11-02. Quellenkohorte: artificial-analysis-critpt-v2:v2:standalone:non-reasoning:effort=unspecified:suffix=Non-reasoning
- Vergleichsmethodik
- Exakte AA-Konfiguration: MiniCPM5-1B (Non-reasoning) (Release minicpm5-1b, Zeile minicpm5-1b-non-reasoning, UUID d306cccd-0085-4b2f-8aa0-ffcdbb434695, reasoning=false, effort=nicht angegeben, suffix=Non-reasoning). AA kennzeichnet diese Modellvariante als non-reasoning und weist 0 Reasoning-Tokens aus. Der vollständige CritPt-v2-Lauf umfasst 70 Fragen mit fünf Wiederholungen. Der offizielle Grading-Server bewertet pass@1.. Werkzeugrichtlinie: Python functions, symbolic expressions, and numerical answers; official grading server. Versuche: 70 questions, five repeats per question, pass@1. Reasoning: non-reasoning. Reasoning-Stufe: none
- Einordnung
- Die AA-Quelle enthält hier den ursprünglichen CritPt-Wert. Die frühere Zuordnung zu CritPt v2 ist falsch; Wert und frühere Beschriftung bleiben als strittiger Altbeleg erhalten.. Der Quelldatensatz markiert diesen Wert als umstritten. Er bleibt als dokumentierte Evidenz sichtbar, ist aber kein belastbarer Vergleichsnachweis.
IFBench: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 49.319727891156504
- Bewertung
- 49.319727891156504
- Messgröße
- IFBench prompt-level loose accuracy (pass@1)
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- AA test set: 294 questions
- Kategorie
- general
- Aufgabe
- overall
- Aufgabenbezeichnung
- Overall
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Artificial Analysis
- Status
- superseded
- Abrufdatum
- 2026-11-02
- Methodik
- Exakte AA-Konfiguration: MiniCPM5-1B (Reasoning) (Release minicpm5-1b, Zeile minicpm5-1b, UUID 77f5ff8b-1536-474a-a337-e1bfd138d343, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=Reasoning). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit. Artificial Analysis führt 294 Fragen aus dem IFBench-Testdatensatz mit fünf Wiederholungen je Frage aus. Der offizielle Evaluator bewertet die Genauigkeit je Prompt im Modus loose als pass@1.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/77f5ff8b-1536-474a-a337-e1bfd138d343/minicpm5-1b/minicpm5-1b. Name des Quellmodells: MiniCPM5-1B. Anbieter laut Quelle: OpenBMB. Modellstand: MiniCPM5-1B (Reasoning). Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Werkzeugrichtlinie: Single-turn answer evaluated with the official IFBench source code. Versuche: pass@1, 5 repeats per question. Reasoning: reasoning enabled. Angezeigter Wert: 49,3 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-02-67d46be20a5b. Prüfsumme der Quelldaten: 67d46be20a5b412db6cfb60ad190441fcaa5513500b8fd47d033168d0e97b6b2. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v3. Importiert am: 2026-11-02. Quellenkohorte: artificial-analysis-ifbench:AA test set: 294 questions:standalone:reasoning:effort=unspecified:suffix=Reasoning
- Vergleichsmethodik
- Exakte AA-Konfiguration: MiniCPM5-1B (Reasoning) (Release minicpm5-1b, Zeile minicpm5-1b, UUID 77f5ff8b-1536-474a-a337-e1bfd138d343, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=Reasoning). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit. Artificial Analysis führt 294 Fragen aus dem IFBench-Testdatensatz mit fünf Wiederholungen je Frage aus. Der offizielle Evaluator bewertet die Genauigkeit je Prompt im Modus loose als pass@1.. Werkzeugrichtlinie: Single-turn answer evaluated with the official IFBench source code. Versuche: pass@1, 5 repeats per question. Reasoning: reasoning enabled
- Einordnung
- Die Angabe von 58 bezieht sich auf die verifizierbaren Out-of-Domain-Bedingungstypen, nicht auf die Zahl der Fragen im AA-Testlauf.. Dieser Wert wird als historische Evidenz geführt und ist nicht mit aktuellen Ergebnissen gleichzusetzen.
IFBench: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 49.319727891156504
- Bewertung
- 49.319727891156504
- Messgröße
- IFBench prompt-level loose accuracy (pass@1)
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- AA test set: 294 questions
- Kategorie
- general
- Aufgabe
- overall
- Aufgabenbezeichnung
- Overall
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Artificial Analysis
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-11-07
- Methodik
- Exakte AA-Konfiguration: MiniCPM5-1B (Reasoning) (Release minicpm5-1b, Zeile minicpm5-1b, UUID 77f5ff8b-1536-474a-a337-e1bfd138d343, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=Reasoning). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl. Artificial Analysis führt 294 Fragen aus dem IFBench-Testdatensatz mit fünf Wiederholungen je Frage aus. Der offizielle Evaluator bewertet die Genauigkeit je Prompt im Modus loose als pass@1.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/77f5ff8b-1536-474a-a337-e1bfd138d343/minicpm5-1b/minicpm5-1b. Name des Quellmodells: MiniCPM5-1B. Anbieter laut Quelle: OpenBMB. Modellstand: MiniCPM5-1B (Reasoning). Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Werkzeugrichtlinie: Single-turn answer evaluated with the official IFBench source code. Versuche: pass@1, 5 repeats per question. Reasoning: reasoning enabled. Angezeigter Wert: 49,3 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-07-b96e3ffc8c5b. Prüfsumme der Quelldaten: b96e3ffc8c5b052aa56f96d05e89d02b8cc234a75085820fca0ca2a39e498274. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v4. Importiert am: 2026-11-07. Quellenkohorte: artificial-analysis-ifbench:AA test set: 294 questions:standalone:reasoning:effort=unspecified:suffix=Reasoning
- Vergleichsmethodik
- Exakte AA-Konfiguration: MiniCPM5-1B (Reasoning) (Release minicpm5-1b, Zeile minicpm5-1b, UUID 77f5ff8b-1536-474a-a337-e1bfd138d343, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=Reasoning). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl. Artificial Analysis führt 294 Fragen aus dem IFBench-Testdatensatz mit fünf Wiederholungen je Frage aus. Der offizielle Evaluator bewertet die Genauigkeit je Prompt im Modus loose als pass@1.. Werkzeugrichtlinie: Single-turn answer evaluated with the official IFBench source code. Versuche: pass@1, 5 repeats per question. Reasoning: reasoning enabled
- Einordnung
- Die Angabe von 58 bezieht sich auf die verifizierbaren Out-of-Domain-Bedingungstypen, nicht auf die Zahl der Fragen im AA-Testlauf.
IFBench: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 35.1700680272109
- Bewertung
- 35.1700680272109
- Messgröße
- IFBench prompt-level loose accuracy (pass@1)
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- AA test set: 294 questions
- Kategorie
- general
- Aufgabe
- overall
- Aufgabenbezeichnung
- Overall
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Artificial Analysis
- Status
- superseded
- Abrufdatum
- 2026-11-02
- Methodik
- Exakte AA-Konfiguration: MiniCPM5-1B (Non-reasoning) (Release minicpm5-1b, Zeile minicpm5-1b-non-reasoning, UUID d306cccd-0085-4b2f-8aa0-ffcdbb434695, reasoning=false, effort=nicht angegeben, suffix=Non-reasoning). AA kennzeichnet diese Modellvariante als non-reasoning und weist 0 Reasoning-Tokens aus. Artificial Analysis führt 294 Fragen aus dem IFBench-Testdatensatz mit fünf Wiederholungen je Frage aus. Der offizielle Evaluator bewertet die Genauigkeit je Prompt im Modus loose als pass@1.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/d306cccd-0085-4b2f-8aa0-ffcdbb434695/minicpm5-1b/minicpm5-1b-non-reasoning. Name des Quellmodells: MiniCPM5-1B. Anbieter laut Quelle: OpenBMB. Modellstand: MiniCPM5-1B (Non-reasoning). Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Werkzeugrichtlinie: Single-turn answer evaluated with the official IFBench source code. Versuche: pass@1, 5 repeats per question. Reasoning: non-reasoning. Reasoning-Stufe: none. Angezeigter Wert: 35,2 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-02-67d46be20a5b. Prüfsumme der Quelldaten: 67d46be20a5b412db6cfb60ad190441fcaa5513500b8fd47d033168d0e97b6b2. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v3. Importiert am: 2026-11-02. Quellenkohorte: artificial-analysis-ifbench:AA test set: 294 questions:standalone:non-reasoning:effort=unspecified:suffix=Non-reasoning
- Vergleichsmethodik
- Exakte AA-Konfiguration: MiniCPM5-1B (Non-reasoning) (Release minicpm5-1b, Zeile minicpm5-1b-non-reasoning, UUID d306cccd-0085-4b2f-8aa0-ffcdbb434695, reasoning=false, effort=nicht angegeben, suffix=Non-reasoning). AA kennzeichnet diese Modellvariante als non-reasoning und weist 0 Reasoning-Tokens aus. Artificial Analysis führt 294 Fragen aus dem IFBench-Testdatensatz mit fünf Wiederholungen je Frage aus. Der offizielle Evaluator bewertet die Genauigkeit je Prompt im Modus loose als pass@1.. Werkzeugrichtlinie: Single-turn answer evaluated with the official IFBench source code. Versuche: pass@1, 5 repeats per question. Reasoning: non-reasoning. Reasoning-Stufe: none
- Einordnung
- Die Angabe von 58 bezieht sich auf die verifizierbaren Out-of-Domain-Bedingungstypen, nicht auf die Zahl der Fragen im AA-Testlauf.. Dieser Wert wird als historische Evidenz geführt und ist nicht mit aktuellen Ergebnissen gleichzusetzen.
IFBench: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 35.1700680272109
- Bewertung
- 35.1700680272109
- Messgröße
- IFBench prompt-level loose accuracy (pass@1)
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- AA test set: 294 questions
- Kategorie
- general
- Aufgabe
- overall
- Aufgabenbezeichnung
- Overall
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Artificial Analysis
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-11-07
- Methodik
- Exakte AA-Konfiguration: MiniCPM5-1B (Non-reasoning) (Release minicpm5-1b, Zeile minicpm5-1b-non-reasoning, UUID d306cccd-0085-4b2f-8aa0-ffcdbb434695, reasoning=false, effort=nicht angegeben, suffix=Non-reasoning). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl. Artificial Analysis führt 294 Fragen aus dem IFBench-Testdatensatz mit fünf Wiederholungen je Frage aus. Der offizielle Evaluator bewertet die Genauigkeit je Prompt im Modus loose als pass@1.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/d306cccd-0085-4b2f-8aa0-ffcdbb434695/minicpm5-1b/minicpm5-1b-non-reasoning. Name des Quellmodells: MiniCPM5-1B. Anbieter laut Quelle: OpenBMB. Modellstand: MiniCPM5-1B (Non-reasoning). Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Werkzeugrichtlinie: Single-turn answer evaluated with the official IFBench source code. Versuche: pass@1, 5 repeats per question. Reasoning: non-reasoning. Reasoning-Stufe: none. Angezeigter Wert: 35,2 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-07-b96e3ffc8c5b. Prüfsumme der Quelldaten: b96e3ffc8c5b052aa56f96d05e89d02b8cc234a75085820fca0ca2a39e498274. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v4. Importiert am: 2026-11-07. Quellenkohorte: artificial-analysis-ifbench:AA test set: 294 questions:standalone:non-reasoning:effort=unspecified:suffix=Non-reasoning
- Vergleichsmethodik
- Exakte AA-Konfiguration: MiniCPM5-1B (Non-reasoning) (Release minicpm5-1b, Zeile minicpm5-1b-non-reasoning, UUID d306cccd-0085-4b2f-8aa0-ffcdbb434695, reasoning=false, effort=nicht angegeben, suffix=Non-reasoning). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl. Artificial Analysis führt 294 Fragen aus dem IFBench-Testdatensatz mit fünf Wiederholungen je Frage aus. Der offizielle Evaluator bewertet die Genauigkeit je Prompt im Modus loose als pass@1.. Werkzeugrichtlinie: Single-turn answer evaluated with the official IFBench source code. Versuche: pass@1, 5 repeats per question. Reasoning: non-reasoning. Reasoning-Stufe: none
- Einordnung
- Die Angabe von 58 bezieht sich auf die verifizierbaren Out-of-Domain-Bedingungstypen, nicht auf die Zahl der Fragen im AA-Testlauf.
JevBench public-only overall accuracy (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 58.87
- Bewertung
- 58.87
- Messgröße
- Accuracy
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- JevBench bb05a335; dataset dc3995d8; Ardana result page measured 2026-10-13
- Richtung
- Mehr ist besser
- Stichprobe
- 231
- Untere Konfidenzgrenze
- 52.32
- Obere Konfidenzgrenze
- 65.38
- Quellentyp
- community-reported
- Auswertung
- Ardana JevBench results page
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-18
- Methodik
- Community-Messung. Ardana-Evaluationsseite; nur öffentliche JevBench-Aufgaben; exakter Modell-Tag minicpm5:1b; offizielles OpenBMB-Artefakt openbmb/MiniCPM5-1B-GGUF mit der angezeigten Revision 3d55fac8; Standardquantisierung MiniCPM5-1B-Q8_0.gguf (1,2 GB); Stock-Instruct-Modell; Zero-Shot im Chat-Layout; ein Lauf; 95-%-Bootstrapintervall resampelt Items und hält Paraphrasenpaare zusammen; Client-Timeout 600 Sekunden.
- Einordnung
- Ardana ist die Primärquelle für den eigenen JevBench-Lauf, eine institutionelle Unabhängigkeit ist jedoch nicht belegt. Die Evaluation nutzt nur öffentliche JevBench-Aufgaben, darunter nur die öffentliche Hälfte der schwierigen Stufe, und ist nicht mit dem Leaderboard vergleichbar, das zurückgehaltene Aufgaben einbezieht. Je Quantisierung gab es einen Lauf. Promptdetails, Sampling-Parameter und Hardware sind nicht angegeben.
JevBench public-only Easy-tier accuracy (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 95.83
- Bewertung
- 95.83
- Messgröße
- Accuracy; Easy difficulty tier
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- JevBench bb05a335; dataset dc3995d8; Ardana result page measured 2026-10-13
- Richtung
- Mehr ist besser
- Stichprobe
- 48
- Quellentyp
- community-reported
- Auswertung
- Ardana JevBench results page
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-18
- Methodik
- Community-Messung. Ardana-Evaluationsseite; nur öffentliche JevBench-Aufgaben; exakter Modell-Tag minicpm5:1b; offizielles OpenBMB-Artefakt openbmb/MiniCPM5-1B-GGUF mit der angezeigten Revision 3d55fac8; Standardquantisierung MiniCPM5-1B-Q8_0.gguf (1,2 GB); Stock-Instruct-Modell; Zero-Shot im Chat-Layout; ein Lauf; Schwierigkeitsstufe Easy; n=48; Client-Timeout 600 Sekunden.
- Einordnung
- Ardana ist die Primärquelle für den eigenen JevBench-Lauf, eine institutionelle Unabhängigkeit ist jedoch nicht belegt. Die Evaluation nutzt nur öffentliche JevBench-Aufgaben, darunter nur die öffentliche Hälfte der schwierigen Stufe, und ist nicht mit dem Leaderboard vergleichbar, das zurückgehaltene Aufgaben einbezieht. Je Quantisierung gab es einen Lauf. Promptdetails, Sampling-Parameter und Hardware sind nicht angegeben. Für Schwierigkeitsstufen wird kein Intervall angegeben.
JevBench public-only Standard-tier accuracy (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 59.72
- Bewertung
- 59.72
- Messgröße
- Accuracy; Standard difficulty tier
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- JevBench bb05a335; dataset dc3995d8; Ardana result page measured 2026-10-13
- Richtung
- Mehr ist besser
- Stichprobe
- 72
- Quellentyp
- community-reported
- Auswertung
- Ardana JevBench results page
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-18
- Methodik
- Community-Messung. Ardana-Evaluationsseite; nur öffentliche JevBench-Aufgaben; exakter Modell-Tag minicpm5:1b; offizielles OpenBMB-Artefakt openbmb/MiniCPM5-1B-GGUF mit der angezeigten Revision 3d55fac8; Standardquantisierung MiniCPM5-1B-Q8_0.gguf (1,2 GB); Stock-Instruct-Modell; Zero-Shot im Chat-Layout; ein Lauf; Schwierigkeitsstufe Standard; n=72; Client-Timeout 600 Sekunden.
- Einordnung
- Ardana ist die Primärquelle für den eigenen JevBench-Lauf, eine institutionelle Unabhängigkeit ist jedoch nicht belegt. Die Evaluation nutzt nur öffentliche JevBench-Aufgaben, darunter nur die öffentliche Hälfte der schwierigen Stufe, und ist nicht mit dem Leaderboard vergleichbar, das zurückgehaltene Aufgaben einbezieht. Je Quantisierung gab es einen Lauf. Promptdetails, Sampling-Parameter und Hardware sind nicht angegeben. Für Schwierigkeitsstufen wird kein Intervall angegeben.
JevBench public-only Hard-tier accuracy (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 42.34
- Bewertung
- 42.34
- Messgröße
- Accuracy; Hard difficulty tier
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- JevBench bb05a335; dataset dc3995d8; Ardana result page measured 2026-10-13
- Richtung
- Mehr ist besser
- Stichprobe
- 111
- Quellentyp
- community-reported
- Auswertung
- Ardana JevBench results page
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-18
- Methodik
- Community-Messung. Ardana-Evaluationsseite; nur öffentliche JevBench-Aufgaben; exakter Modell-Tag minicpm5:1b; offizielles OpenBMB-Artefakt openbmb/MiniCPM5-1B-GGUF mit der angezeigten Revision 3d55fac8; Standardquantisierung MiniCPM5-1B-Q8_0.gguf (1,2 GB); Stock-Instruct-Modell; Zero-Shot im Chat-Layout; ein Lauf; Schwierigkeitsstufe Hard; n=111; Client-Timeout 600 Sekunden.
- Einordnung
- Ardana ist die Primärquelle für den eigenen JevBench-Lauf, eine institutionelle Unabhängigkeit ist jedoch nicht belegt. Die Evaluation nutzt nur öffentliche JevBench-Aufgaben, darunter nur die öffentliche Hälfte der schwierigen Stufe, und ist nicht mit dem Leaderboard vergleichbar, das zurückgehaltene Aufgaben einbezieht. Je Quantisierung gab es einen Lauf. Promptdetails, Sampling-Parameter und Hardware sind nicht angegeben. Für Schwierigkeitsstufen wird kein Intervall angegeben.
Quantization Benchmark, Overall, FP (bf16) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 66.16
- Bewertung
- 66.16
- Messgröße
- accuracy
- Einheit
- %
- Richtung
- Keine Richtung veröffentlicht
- Quellentyp
- community-reported
- Auswertung
- LiteRT Community, MiniCPM5-1B Hugging Face model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-18
- Methodik
- Community-Messung. Category Overall; FP (bf16) full-precision baseline. Thinking mode is off; temperature 0.6, top-p 0.95, random seed 0. The source says the columns use the same evaluation benchmark but does not name its dataset, sample count, or confidence interval.
Quantization Benchmark, Overall, W4 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 60.91
- Bewertung
- 60.91
- Messgröße
- accuracy
- Einheit
- %
- Richtung
- Keine Richtung veröffentlicht
- Quellentyp
- community-reported
- Auswertung
- LiteRT Community, MiniCPM5-1B Hugging Face model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-18
- Methodik
- Community-Messung. Category Overall; W4 mixed INT4-block32 for linear weights and INT8 for embeddings and lmhead, with FP32 activations (afp32). Thinking mode is off; temperature 0.6, top-p 0.95, random seed 0. The source says the columns use the same evaluation benchmark but does not name its dataset, sample count, or confidence interval.
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Beliebtheit im Vergleich
Wie oft das Modell gesucht, genutzt und erwähnt wird, im Vergleich mit allen Modellen dieser Kategorie.
Beliebtheitsindex
Die 100 beliebtesten Modelle dieser Kategorie, 0 bis 100, höher ist beliebter
20 von 100 Modellen
Stand November 2026 · Quelle: gradually.ai Beliebtheitsindex
Zeitlicher Verlauf
Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 7. November 2026
MiniCPM5-1BSWE-2 51Qwen 3 Coder 480B A35B 51MiniMax M3.1 Flash 51GLM-5.2 51
Methodenwechsel im Verlauf, ein Sprung an dieser Stelle ist kein Marktereignis:
- 11. November 2026: Wert nur mit Such- oder Nutzungsdaten, 30-Tage-Aufmerksamkeit
Was gerade an Beliebtheit gewinnt, steht für Modelle, Anbieter, Harnesses und KI-Abos gesammelt in Alle KI-Trends.
Ähnliche Modelle
Weitere Modelle derselben Art wie MiniCPM5-1B, ausgewählt nach Modellreihe, Anbieter, Größe, Preis und Erscheinungsdatum.
- MiniCPM-V 4.7 1BOpenBMB · gleicher Anbieter
- MiniCPM5-2BOpenBMB · gleicher Anbieter
- MiniCPM-V 4.7 35B-A3BOpenBMB · gleicher Anbieter
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- Llama-3.2-1BMeta · ähnliche Größe
Alle technischen Daten
Architektur
Ein- und Ausgabe
Wasserzeichen und Herkunft
KI-Wasserzeichen meint unsichtbare Signale in der Ausgabe. Sichtbare Zeichen und Herkunftsmetadaten sind getrennt aufgeführt. Unbekannt bedeutet, dass für die jeweilige Angabe kein ausreichender Beleg vorliegt.
- KI-Wasserzeichen
- Unbekannt
- ohne Quelle
- Wasserzeichen-Technik
- Nicht bekannt
- ohne Quelle
Lizenz und Zugang
Häufige Fragen zu MiniCPM5-1B
Wie groß ist das Kontextfenster von MiniCPM5-1B?
131.072 Token. So viel Text liest MiniCPM5-1B auf einmal, das sind rund 200 A4-Seiten.
Seitenzahl als Faustregel nach Artificial Analysis
GLM-5.1200 Tsd.
DeepSeek-V3 0324164 Tsd.
MiniCPM5-1BPlatz 94 von 103131 Tsd.
GLM-4.5131 Tsd.
GPT OSS 120B131 Tsd.
DeepSeek-V3.2128 Tsd.
DeepSeek-R1128 Tsd.
Kann ich MiniCPM5-1B lokal nutzen?
Ja, die Gewichte sind offen.
Angaben von OpenBMB
- Offene Gewichte
- ja
- Lizenz
- Apache 2.0
- Parameter
- 1 Mrd.
- davon aktiv je Token
- k. A.
Quellen und Datenstand
Alle 17 Quellen anzeigen
Benchmarkquellen im Überblick
Welche unabhängigen Auswerter dieses Modell getestet haben. Das ist Abdeckung, keine Qualitätsrangliste.
| Auswerter | Testreihen | Gesamtindizes | Erfasste aktive Messwerte |
|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | 1 | 0 | 2 |
Ohne Herstellerangaben sowie historische oder strittige Ergebnisse; diese stehen gekennzeichnet bei den Einzelwerten.