MetaSprachmodell
Llama 3.1 405B Instruct
Für Llama 3.1 405B Instruct gibt es noch keinen Wert im Gesamtindex, weil zu wenige unabhängige Benchmark-Ergebnisse vorliegen.
33von 100wie im Vormonat
beruht auf Suche, Nutzung und Aufmerksamkeit
Zusammenfassung
Llama 3.1 405B Instruct ist der größte dichte Instruct-Checkpoint der Llama-3.1-Familie. Die Modellkarte dokumentiert Tool Calling und offene Gewichte unter der Llama-3.1-Community-Lizenz.
Llama 3.1 70B Instruct und Llama 3.1 8B Instruct bilden die kleineren dichten Stufen derselben Familie. Die Modellkarte nennt für alle drei Varianten Dezember 2023 als Wissensstand.
Alle Benchmark-Werte
Jeder veröffentlichte Messwert mit Quelle, Testbedingungen und Vergleichsmodellen.
Alle 68 veröffentlichten Benchmark-Werte anzeigen
Seite 1 von 6
Messungen ohne passende Vergleichswerte
Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.
MMLU (CoT) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 88.6
- Bewertung
- 88.6
- Messgröße
- macro_avg/acc
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- 0-shot CoT
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Meta Llama 3.1 model card (commit e2e67cd)
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte Spalte Llama 3.1 405B Instruct in Metas Tabelle der instruction-getunten Modelle; 0 Shots; Metrik macro_avg/acc.
- Einordnung
- Die Karte nennt je Tabellenzeile weder die Stichprobengröße noch Konfidenzintervalle oder Auswertungsdaten.
ARC-C (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 96.9
- Bewertung
- 96.9
- Messgröße
- acc
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- 0-shot
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Meta Llama 3.1 model card (commit e2e67cd)
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte Spalte Llama 3.1 405B Instruct in Metas Tabelle der instruction-getunten Modelle; 0 Shots; Metrik acc.
- Einordnung
- Die Karte nennt je Tabellenzeile weder die Stichprobengröße noch Konfidenzintervalle oder Auswertungsdaten.
MultiPL-E HumanEval (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 75.2
- Bewertung
- 75.2
- Messgröße
- pass@1
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- 0-shot
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Meta Llama 3.1 model card (commit e2e67cd)
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte Spalte Llama 3.1 405B Instruct in Metas Tabelle der instruction-getunten Modelle; 0 Shots; Metrik pass@1.
- Einordnung
- Die Karte nennt je Tabellenzeile weder die Stichprobengröße noch Konfidenzintervalle oder Auswertungsdaten.
MultiPL-E MBPP (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 65.7
- Bewertung
- 65.7
- Messgröße
- pass@1
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- 0-shot
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Meta Llama 3.1 model card (commit e2e67cd)
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte Spalte Llama 3.1 405B Instruct in Metas Tabelle der instruction-getunten Modelle; 0 Shots; Metrik pass@1.
- Einordnung
- Die Karte nennt je Tabellenzeile weder die Stichprobengröße noch Konfidenzintervalle oder Auswertungsdaten.
MATH (CoT) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 73.8
- Bewertung
- 73.8
- Messgröße
- final_em
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- 0-shot CoT
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Meta Llama 3.1 model card (commit e2e67cd)
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte Spalte Llama 3.1 405B Instruct in Metas Tabelle der instruction-getunten Modelle; 0 Shots; Metrik final_em.
- Einordnung
- Die Karte nennt je Tabellenzeile weder die Stichprobengröße noch Konfidenzintervalle oder Auswertungsdaten.
API-Bank (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 92
- Bewertung
- 92
- Messgröße
- acc
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- 0-shot
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Meta Llama 3.1 model card (commit e2e67cd)
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte Spalte Llama 3.1 405B Instruct in Metas Tabelle der instruction-getunten Modelle; 0 Shots; Metrik acc.
- Einordnung
- Die Karte nennt je Tabellenzeile weder die Stichprobengröße noch Konfidenzintervalle oder Auswertungsdaten.
BFCL (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 88.5
- Bewertung
- 88.5
- Messgröße
- acc
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- 0-shot
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Meta Llama 3.1 model card (commit e2e67cd)
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte Spalte Llama 3.1 405B Instruct in Metas Tabelle der instruction-getunten Modelle; 0 Shots; Metrik acc.
- Einordnung
- Die Karte nennt je Tabellenzeile weder die Stichprobengröße noch Konfidenzintervalle oder Auswertungsdaten.
Gorilla Benchmark API Bench (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 35.3
- Bewertung
- 35.3
- Messgröße
- acc
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- 0-shot
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Meta Llama 3.1 model card (commit e2e67cd)
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte Spalte Llama 3.1 405B Instruct in Metas Tabelle der instruction-getunten Modelle; 0 Shots; Metrik acc.
- Einordnung
- Die Karte nennt je Tabellenzeile weder die Stichprobengröße noch Konfidenzintervalle oder Auswertungsdaten.
Nexus (0-shot) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 58.7
- Bewertung
- 58.7
- Messgröße
- macro_avg/acc
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- 0-shot
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Meta Llama 3.1 model card (commit e2e67cd)
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte Spalte Llama 3.1 405B Instruct in Metas Tabelle der instruction-getunten Modelle; 0 Shots; Metrik macro_avg/acc.
- Einordnung
- Die Karte nennt je Tabellenzeile weder die Stichprobengröße noch Konfidenzintervalle oder Auswertungsdaten.
Multilingual MGSM (CoT) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 91.6
- Bewertung
- 91.6
- Messgröße
- em
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- 0-shot CoT
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Meta Llama 3.1 model card (commit e2e67cd)
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte Spalte Llama 3.1 405B Instruct in Metas Tabelle der instruction-getunten Modelle; 0 Shots; Metrik em.
- Einordnung
- Die Karte nennt je Tabellenzeile weder die Stichprobengröße noch Konfidenzintervalle oder Auswertungsdaten.
Multilingual MMLU (Portuguese) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 84.95
- Bewertung
- 84.95
- Messgröße
- macro_avg/acc
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- 5-shot
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Meta Llama 3.1 model card (commit e2e67cd)
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte Spalte Llama 3.1 405B Instruct in Metas mehrsprachiger Tabelle der instruction-getunten Modelle; MMLU, 5-shot, macro_avg/acc.
- Einordnung
- Die Karte nennt je Tabellenzeile weder die Stichprobengröße noch Konfidenzintervalle oder Auswertungsdaten.
Multilingual MMLU (Spanish) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 85.08
- Bewertung
- 85.08
- Messgröße
- macro_avg/acc
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- 5-shot
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Meta Llama 3.1 model card (commit e2e67cd)
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte Spalte Llama 3.1 405B Instruct in Metas mehrsprachiger Tabelle der instruction-getunten Modelle; MMLU, 5-shot, macro_avg/acc.
- Einordnung
- Die Karte nennt je Tabellenzeile weder die Stichprobengröße noch Konfidenzintervalle oder Auswertungsdaten.
Seite 1 von 6
Beliebtheit im Vergleich
Wie oft das Modell gesucht, genutzt und erwähnt wird, im Vergleich mit allen Modellen dieser Kategorie.
Beliebtheitsindex
Die 100 beliebtesten Modelle dieser Kategorie, 0 bis 100, höher ist beliebter
20 von 101 Modellen
Stand November 2026 · Quelle: gradually.ai Beliebtheitsindex
Zeitlicher Verlauf
Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 7. November 2026
Llama 3.1 405B InstructAREX-2 33Command A Plus 33Nex-N2-mini 33Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 33
Methodenwechsel im Verlauf, ein Sprung an dieser Stelle ist kein Marktereignis:
- 11. November 2026: Wert nur mit Such- oder Nutzungsdaten, 30-Tage-Aufmerksamkeit
Was gerade an Beliebtheit gewinnt, steht für Modelle, Anbieter, Harnesses und KI-Abos gesammelt in Alle KI-Trends.
Ähnliche Modelle
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- Llama-3.2-1BMeta · gleicher Anbieter
- Llama 3.1 8BMeta · gleicher Anbieter
Alle technischen Daten
Architektur
Ein- und Ausgabe
Wasserzeichen und Herkunft
KI-Wasserzeichen meint unsichtbare Signale in der Ausgabe. Sichtbare Zeichen und Herkunftsmetadaten sind getrennt aufgeführt. Unbekannt bedeutet, dass für die jeweilige Angabe kein ausreichender Beleg vorliegt.
- KI-Wasserzeichen
- Unbekannt
- ohne Quelle
- Wasserzeichen-Technik
- Nicht bekannt
- ohne Quelle
Lizenz und Zugang
Häufige Fragen zu Llama 3.1 405B Instruct
Bis wann reicht das Wissen von Llama 3.1 405B Instruct?
Bis Dezember 2023, laut Meta. Das ist 7 Monate vor der Veröffentlichung.
Angabe von Meta
Wie groß ist das Kontextfenster von Llama 3.1 405B Instruct?
131.072 Token. So viel Text liest Llama 3.1 405B Instruct auf einmal, das sind rund 200 A4-Seiten.
Seitenzahl als Faustregel nach Artificial Analysis
Kann ich Llama 3.1 405B Instruct lokal nutzen?
Ja, die Gewichte sind offen. Mit 405 Mrd. Parametern braucht es aber sehr viel Speicher, eher einen Server als einen Laptop.
Angaben von Meta
- Offene Gewichte
- ja
- Lizenz
- Llama 3.1 Community
- Parameter
- 405 Mrd.
- davon aktiv je Token
- k. A.
Quellen und Datenstand
Alle 24 Quellen anzeigen
Benchmarkquellen im Überblick
Welche unabhängigen Auswerter dieses Modell getestet haben. Das ist Abdeckung, keine Qualitätsrangliste.
| Auswerter | Testreihen | Gesamtindizes | Erfasste aktive Messwerte |
|---|---|---|---|
| Scale AI Evals | 0 | 0 | 1 |
Ohne Herstellerangaben sowie historische oder strittige Ergebnisse; diese stehen gekennzeichnet bei den Einzelwerten. 1 Messwerte sind noch keiner Testreihe zugeordnet.