Shanghai AI LabSprachmodell
InternLM2-Chat-20B
Für InternLM2-Chat-20B gibt es noch keinen Wert im Gesamtindex, weil zu wenige unabhängige Benchmark-Ergebnisse vorliegen.
22von 100-8 zum Vormonat
beruht auf Suche, Nutzung und Aufmerksamkeit
Zusammenfassung
InternLM2-Chat-20B ist der dialogorientierte 20B-Checkpoint der InternLM2-Familie. Die offizielle Karte hebt Verbesserungen bei Schlussfolgerungen, Mathematik, Code, Befolgen von Anweisungen und kreativen Aufgaben hervor. Dazu kommen ein Code-Interpreter, Datenanalyse und stärkere Werkzeugnutzung mit mehrstufigen Tool-Aufrufen.
Für lange Eingaben dokumentiert die Karte über LMDeploy einen Inferenzpfad mit bis zu 200.000 Token. Dieses Fenster gehört zur LMDeploy-Konfiguration, während der 20B-Gewichtsblock weiterhin den lokalen Ressourcenbedarf bestimmt. Chat-Template und Backend sind deshalb Teil derselben InternLM2-Integration.
Alle Benchmark-Werte
Jeder veröffentlichte Messwert mit Quelle, Testbedingungen und Vergleichsmodellen.
Alle 48 veröffentlichten Benchmark-Werte anzeigen
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Messungen ohne passende Vergleichswerte
Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.
IFEval (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 42.2
- Bewertung
- 42.2
- Messgröße
- 0-100 accuracy
- Einheit
- %
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- InternLM2 Technical Report, arXiv 2403.17297v1, Table 17
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakter Wert aus Tabelle 17 auf der ausdrücklich genannten Genauigkeitsskala von 0 bis 100. Promptvorlagen stehen in Anhang A.2; Ausführungsparameter fehlen.
ProteinLMBench, Correct Rate (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 51.38
- Bewertung
- 51.38
- Messgröße
- Correct Rate
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- proteinlmbench-paper-v2-full-official
- Kategorie
- science
- Richtung
- Mehr ist besser
- Stichprobe
- 944
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- TourSynbio paper, arXiv:2408.15299
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. Externe TourSynbio-Auswertung von InternLM2-Chat-20B auf ProteinLMBench; Zero-Shot, ein Durchlauf, öffentlicher Prompt, kein Browser, Internet, keine Datenbanken, Codeausführung oder externen Werkzeuge; der Prompt fordert schrittweises Denken; 20 generierte Token je Frage; Temperatur 0,1; eine Wiederholung; exakte Übereinstimmung der ersten Antwortzahl. Das Paper nennt 944 Fragen. Ein Konfidenzintervall, unveränderlicher Checkpoint-Hash und Serving-Route fehlen.
- Einordnung
- Die BioBench-Atlas-Prüfung findet im aktuellen Datensatz mit 944 Zeilen nur 871 Fragen mit sechs Antwortoptionen, obwohl das Paper alle 944 so beschreibt. N=944 bleibt der Nenner des Papers; die Abweichung wird offengelegt und der Wert nicht umgedeutet.
MMLU (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 66.5
- Bewertung
- 66.5
- Messgröße
- score
- Einheit
- Keine Einheit angegeben
- Benchmark-Version
- InternLM2 OpenCompass table
- Kategorie
- knowledge
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- InternLM2-Chat-20B official model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-15
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte Modellzeile bzw. Benchmark-Widget für InternLM2-Chat-20B. Quelle: „InternLM2-Chat-20B official model card“. Benchmark-Prompt, Sampling-/Decoding-Einstellungen, Reasoning-Aufwand, Quantisierung und Ausführungsdatum sind im zitierten Ergebnis nicht angegeben; dazu werden keine Annahmen getroffen.
- Einordnung
- Die Quelle nennt weder Einheit noch Skala. Der veröffentlichte Rohwert bleibt erhalten und wird nicht in Prozent umgerechnet.
AGIEval (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 50.3
- Bewertung
- 50.3
- Messgröße
- score
- Einheit
- Keine Einheit angegeben
- Benchmark-Version
- InternLM2 OpenCompass table
- Kategorie
- knowledge
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- InternLM2-Chat-20B official model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-15
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte Modellzeile bzw. Benchmark-Widget für InternLM2-Chat-20B. Quelle: „InternLM2-Chat-20B official model card“. Benchmark-Prompt, Sampling-/Decoding-Einstellungen, Reasoning-Aufwand, Quantisierung und Ausführungsdatum sind im zitierten Ergebnis nicht angegeben; dazu werden keine Annahmen getroffen.
- Einordnung
- Die Quelle nennt weder Einheit noch Skala. Der veröffentlichte Rohwert bleibt erhalten und wird nicht in Prozent umgerechnet.
BBH (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 68.3
- Bewertung
- 68.3
- Messgröße
- score
- Einheit
- Keine Einheit angegeben
- Benchmark-Version
- InternLM2 OpenCompass table
- Kategorie
- reasoning
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- InternLM2-Chat-20B official model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-15
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte Modellzeile bzw. Benchmark-Widget für InternLM2-Chat-20B. Quelle: „InternLM2-Chat-20B official model card“. Benchmark-Prompt, Sampling-/Decoding-Einstellungen, Reasoning-Aufwand, Quantisierung und Ausführungsdatum sind im zitierten Ergebnis nicht angegeben; dazu werden keine Annahmen getroffen.
- Einordnung
- Die Quelle nennt weder Einheit noch Skala. Der veröffentlichte Rohwert bleibt erhalten und wird nicht in Prozent umgerechnet.
GSM8K (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 79.6
- Bewertung
- 79.6
- Messgröße
- score
- Einheit
- Keine Einheit angegeben
- Benchmark-Version
- InternLM2 OpenCompass table
- Kategorie
- math
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- InternLM2-Chat-20B official model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-15
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte Modellzeile bzw. Benchmark-Widget für InternLM2-Chat-20B. Quelle: „InternLM2-Chat-20B official model card“. Benchmark-Prompt, Sampling-/Decoding-Einstellungen, Reasoning-Aufwand, Quantisierung und Ausführungsdatum sind im zitierten Ergebnis nicht angegeben; dazu werden keine Annahmen getroffen.
- Einordnung
- Die Quelle nennt weder Einheit noch Skala. Der veröffentlichte Rohwert bleibt erhalten und wird nicht in Prozent umgerechnet.
MATH (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 31.9
- Bewertung
- 31.9
- Messgröße
- score
- Einheit
- Keine Einheit angegeben
- Benchmark-Version
- InternLM2 OpenCompass table
- Kategorie
- math
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- InternLM2-Chat-20B official model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-15
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte Modellzeile bzw. Benchmark-Widget für InternLM2-Chat-20B. Quelle: „InternLM2-Chat-20B official model card“. Benchmark-Prompt, Sampling-/Decoding-Einstellungen, Reasoning-Aufwand, Quantisierung und Ausführungsdatum sind im zitierten Ergebnis nicht angegeben; dazu werden keine Annahmen getroffen.
- Einordnung
- Die Quelle nennt weder Einheit noch Skala. Der veröffentlichte Rohwert bleibt erhalten und wird nicht in Prozent umgerechnet.
HumanEval (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 67.1
- Bewertung
- 67.1
- Messgröße
- score
- Einheit
- Keine Einheit angegeben
- Benchmark-Version
- InternLM2 OpenCompass table
- Kategorie
- coding
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- InternLM2-Chat-20B official model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-15
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte Modellzeile bzw. Benchmark-Widget für InternLM2-Chat-20B. Quelle: „InternLM2-Chat-20B official model card“. Benchmark-Prompt, Sampling-/Decoding-Einstellungen, Reasoning-Aufwand, Quantisierung und Ausführungsdatum sind im zitierten Ergebnis nicht angegeben; dazu werden keine Annahmen getroffen.
- Einordnung
- Die Quelle nennt weder Einheit noch Skala. Der veröffentlichte Rohwert bleibt erhalten und wird nicht in Prozent umgerechnet.
MBPP sanitized (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 65.8
- Bewertung
- 65.8
- Messgröße
- score
- Einheit
- Keine Einheit angegeben
- Benchmark-Version
- InternLM2 OpenCompass table
- Kategorie
- coding
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- InternLM2-Chat-20B official model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-15
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte Modellzeile bzw. Benchmark-Widget für InternLM2-Chat-20B. Quelle: „InternLM2-Chat-20B official model card“. Benchmark-Prompt, Sampling-/Decoding-Einstellungen, Reasoning-Aufwand, Quantisierung und Ausführungsdatum sind im zitierten Ergebnis nicht angegeben; dazu werden keine Annahmen getroffen.
- Einordnung
- Die Quelle nennt weder Einheit noch Skala. Der veröffentlichte Rohwert bleibt erhalten und wird nicht in Prozent umgerechnet.
CMMLU (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 65.1
- Bewertung
- 65.1
- Messgröße
- score
- Einheit
- Keine Einheit angegeben
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- InternLM2 Technical Report, arXiv 2403.17297v1, Table 6
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte InternLM2-Chat-20B-Zeile in Tabelle 6, 5-shot. Fallzahl und Decoding-Einstellungen sind nicht angegeben.
C-Eval (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 63
- Bewertung
- 63
- Messgröße
- score
- Einheit
- Keine Einheit angegeben
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- InternLM2 Technical Report, arXiv 2403.17297v1, Table 6
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte InternLM2-Chat-20B-Zeile in Tabelle 6, 5-shot. Fallzahl und Decoding-Einstellungen sind nicht angegeben.
GAOKAO (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 58.3
- Bewertung
- 58.3
- Messgröße
- score
- Einheit
- Keine Einheit angegeben
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- InternLM2 Technical Report, arXiv 2403.17297v1, Table 6
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte InternLM2-Chat-20B-Zeile in Tabelle 6, 0-shot. Fallzahl und Decoding-Einstellungen sind nicht angegeben.
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Beliebtheit im Vergleich
Wie oft das Modell gesucht, genutzt und erwähnt wird, im Vergleich mit allen Modellen dieser Kategorie.
Beliebtheitsindex
Die 100 beliebtesten Modelle dieser Kategorie, 0 bis 100, höher ist beliebter
20 von 101 Modellen
Stand November 2026 · Quelle: gradually.ai Beliebtheitsindex
Zeitlicher Verlauf
Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 7. November 2026
InternLM2-Chat-20BMiniMax M2.5 22Grok 4.3 22Pixtral Large (latest) 22Command A Reasoning 21
Methodenwechsel im Verlauf, ein Sprung an dieser Stelle ist kein Marktereignis:
- 11. November 2026: Wert nur mit Such- oder Nutzungsdaten, 30-Tage-Aufmerksamkeit
Was gerade an Beliebtheit gewinnt, steht für Modelle, Anbieter, Harnesses und KI-Abos gesammelt in Alle KI-Trends.
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Alle technischen Daten
Architektur
Ein- und Ausgabe
Wasserzeichen und Herkunft
KI-Wasserzeichen meint unsichtbare Signale in der Ausgabe. Sichtbare Zeichen und Herkunftsmetadaten sind getrennt aufgeführt. Unbekannt bedeutet, dass für die jeweilige Angabe kein ausreichender Beleg vorliegt.
- KI-Wasserzeichen
- Unbekannt
- ohne Quelle
- Wasserzeichen-Technik
- Nicht bekannt
- ohne Quelle
Lizenz und Zugang
Häufige Fragen zu InternLM2-Chat-20B
Kann ich InternLM2-Chat-20B lokal nutzen?
Ja, die Gewichte sind offen.
Angaben von Shanghai AI Lab
- Offene Gewichte
- ja
- Lizenz
- Apache 2.0
- Parameter
- 20 Mrd.
- davon aktiv je Token
- k. A.
Quellen und Datenstand
Alle 10 Quellen anzeigen
Benchmarkquellen im Überblick
Welche unabhängigen Auswerter dieses Modell getestet haben. Das ist Abdeckung, keine Qualitätsrangliste.
Für dieses Modell ist derzeit kein aktives Ergebnis der geprüften externen Auswerter zugeordnet. Weitere Quellenbelege stehen darunter.
Ohne Herstellerangaben sowie historische oder strittige Ergebnisse; diese stehen gekennzeichnet bei den Einzelwerten.
| Art | Nachweis und Datenstand |
|---|---|
| Eingabe | Dokumentierte Modalitäten. |
| Ausgabe | Dokumentierte Modalitäten. |
| Recherchestand | Recherchestand 15. Oktober 2026. 4 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell. |
| Nicht veröffentlicht | benchmark-task-date-and-evaluation-settings Hinweis Die exakte Chat-20B-Spalte wird OpenCompass zugeschrieben. Die sichtbare Karte nennt jedoch weder Datensatzrevisionen, Prompts, Einheiten der Wertung, Decoding-Einstellungen und Quantisierung noch Ausführungsdaten. |
| Nicht veröffentlicht | sample-count-and-uncertainty Hinweis Die Tabellen nennen für diese Modellwerte keine Ergebnisfallzahlen oder Konfidenzintervalle. Beschriebene Korpusgrößen werden nicht als Nenner übernommen. |
| Ungeklärt | conflicting-model-card-scores Hinweis Für MATH nennt der Bericht 32,4 und die exakte Modellkarte 31,9. Für HumanEval nennt der Bericht 67,7 und die Modellkarte 67,1. Gründe und Testbedingungen sind nicht abgeglichen. |
| Ungeklärt | table-8-shot-settings Hinweis Tabellenkopf und Fließtext nennen unterschiedliche Shot-Zahlen für TriviaQA, NaturalQuestions, C3 und FLORES. Die gemeldeten Werte bleiben erhalten, ohne die Bedingungen stillschweigend zuzuordnen. |
| Nicht veröffentlicht | needle-in-haystack-numeric-results Hinweis Der Bericht zeigt den Needle-in-the-Haystack-Verlauf grafisch, ohne ausgelesene numerische Modellwerte. Aus der Abbildung wurden keine Werte geschätzt. |
| Weitere Quelle | InternLM2 Technical Report, arXiv 2403.17297v1, Table 6 (abgerufen 17. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | TourSynbio paper, arXiv:2408.15299 (abgerufen 17. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | MedOdyssey authors, arXiv:2406.15019, Table 2 (abgerufen 19. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | OpenRouter: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0 |
| Weitere Quelle | Vercel AI Gateway: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0 |
| Weitere Quelle | Ollama: kumulierte Downloads für den Beliebtheitsindex |
| Weitere Quelle | Replicate: kumulierte Ausführungen für den Beliebtheitsindex |
| Weitere Quelle | Google Trending Now: begrenzte Feed-Auswahl für Deutschland und USA |
| Weitere Quelle | Creative Commons Attribution 4.0 |