DeepSeek Coder V2
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DeepSeek
DeepSeek Coder V2 fällt durch seine Coding-Spezialisierung und die erweiterte Sprachabdeckung auf. Die Instruct-Variante umfasst 236 Milliarden Gesamtparameter, 21 Milliarden aktive Parameter und 128.000 Token Kontext; gegenüber Coder-33B stieg die Abdeckung von 86 auf 338 Programmiersprachen.
DeepSeek Coder V2 meint hier die Instruct-Variante, nicht die Base-Version. Die Modellkarte nennt bessere Code- und Mathematikfähigkeiten und eine kommerziell nutzbare Lizenz.
Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.
Ein SVG-Prompt, feste Ausgabeparameter. Aufnahmen erscheinen nur bei gemeldeten 0 Reasoning-Tokens oder dokumentiert fehlender Reasoning-Steuerung. Gleiche Testbedingungen machen die interne Rechenleistung der Modelle nicht identisch.
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33,6 / 100
| Art | Nachweis und Datenstand |
|---|---|
| Eingabe | Dokumentierte Modalitäten. |
| Ausgabe | Dokumentierte Modalitäten. |
| Recherchestand | Recherchestand 15. Oktober 2026. 2 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell. |
| Nicht veröffentlicht | units-and-run-configuration Hinweis Das Repository nennt Modellparameter und Benchmarks, aber keine Einheiten, Prompt-/Shot-Protokolle, Inferenz-Einstellungen, Quantisierung oder exakten Ausführungsdaten. Die AIME-Tabelle weist ausdrücklich 4 von 30 aus. |
| Weitere Quelle | DeepSeek Coder V2 official repository evaluation report (abgerufen 15. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | DeepSeek Coder V2 repository · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | OpenRouter: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0 |
| Weitere Quelle | Vercel AI Gateway: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0 |
| Weitere Quelle | Creative Commons Attribution 4.0 |