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DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B

DeepSeek

Veröffentlicht: 20. Januar 2025
Datenstand: 8. September 2026

Benchmark-Meta-Score: Nicht berechenbar
Weniger als acht Testreihen
Geschwindigkeit: 21,7 Token/s
Ausgabe-Tempo
Preis: Kein aktueller Tarif
Historische Tarife unter Kosten
Eingabe: Text
Ausgabe: Text

Das Besondere an DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B ist die Übertragung von R1-Reasoning-Mustern in einen dichten 70B-Checkpoint auf Basis von Llama 3.3 70B. Der kleinere lokale Checkpoint übernimmt damit nicht die MoE-Architektur von DeepSeek-R1, sondern verdichtet deren Reasoning-Daten.

DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B ist technisch und lizenzrechtlich von R1 getrennt. Für die Weitergabe gelten sowohl die DeepSeek-Bedingungen als auch die Llama-Lizenz.

Technische Daten und Zugang

Angabe	Wert und Quelle
Gewichte	Open WeightsQuelle
Zugang	LokalQuelle
Parameter	70 Mrd.Quelle
Kontextfenster	128.000 TokenQuelle
Lizenz	MITQuelle
Parameter	70 Mrd.Quelle
Architektur	Llama 3.3 distilled reasoning modelQuelle
Kontextfenster	128.000 Token (Context inherited from the R1 card; exact distilled tokenizer context not separately stated)Quelle
Reasoning-Modus	distilled reasoning modelQuelle

Benchmark-Metaanalyse

Gesamt- und Bereichsscores

Diese Gradually-Indizes ordnen ausgewählte veröffentlichte Messwerte auf einer Skala von 0 bis 100 ein. Sie sind keine Prozentgenauigkeit und keine Garantie für ein Ergebnis in deiner Anwendung.

Abrufstände der verwendeten Quellen 2026-10-19 - 2026-10-19

Gesamtindex

Noch nicht genug unabhängige Werte für einen Score

Ein Gesamtwert braucht mindestens acht Testreihen.

vorläufig

Die veröffentlichten Konfigurationen unterscheiden sich innerhalb dieser Vergleichskohorte. Den Index daher als vorläufig lesen.

Testreihen: 1
Testfamilien: 1 / 65
Quellen: 1
Anteil am festen Testpanel (informativ): 2 %

Allgemein

Index unter 1 / 100

vorläufig

Die veröffentlichten Konfigurationen unterscheiden sich innerhalb dieser Vergleichskohorte. Den Index daher als vorläufig lesen.

Standardfehler: ± 0,0
95-%-Intervall: 0,0 bis 0,0
Testreihen: 1
Testfamilien: 1 / 5
Quellen: 1
Anteil am festen Testpanel (informativ): 20 %

Dokumentierte Methode · Einbezogene Testfamilien und Messwerte

Methodenfassung: benchmark-meta-score-v3

Es zählen aktive Messwerte aus geprüften Primärquellen, wenn mindestens fünf Modelle im selben dokumentierten Vergleichsschnitt aus Datensatz, Harness, Agent, Werkzeugen und Versuchsanzahl verglichen werden. Pro Benchmark-Reihe und Auswerter zählt ein gemeinsamer Setup-Schnitt aus dem neuesten Abruf. Bei mehreren ausdrücklich erfassten Reasoning-Stufen derselben Quelle und Testreihe zählt die höchste dokumentierte Stufe (none bis max), nicht der höchste Ergebniswert. Die ausdrückliche Quellenangabe „Non-reasoning“ entspricht none. Unbekannte oder mehrdeutige Stufen führen zum Ausschluss des Modells aus der betreffenden Reihe. Innerhalb jeder Reihe werden Prozentwerte und Quoten logit-transformiert, andere Einheiten bleiben unverändert, und anschließend werden alle Werte standardisiert. Ein Ein-Faktor-Modell schätzt daraus eine gemeinsame Leistungsstärke je Modell und je Reihe, wie deutlich sie zwischen den Modellen trennt. Bereichswerte weichen davon nur so weit ab, wie die eigenen Ergebnisse im Bereich es belegen. Der Gesamtwert gewichtet die Kernbereiche mit 75 % und Finanzen, Recht und Gesundheit mit 25 %. Er erfordert mindestens acht Testreihen aus zwei Quellen und drei Bereichen. Die Skala von 0 bis 100 bezieht sich auf eine feste Referenzgruppe aus 29 Sprachmodellen, deren Durchschnitt bei 50 liegt.

Veröffentlichte modellabhängige Parameter können abweichen. Das ist kein kontrolliertes Experiment; solche Vergleiche werden als vorläufig gekennzeichnet.

Nicht gemessene Reihen werden nicht als Nullwert eingesetzt. Fehlen einem Modell eigene Werte in einem Kernbereich, steht dort seine Gesamtstärke, und der Hinweis „geschätzt, ohne eigene Werte in …“ nennt den Bereich. Weniger Testreihen führen zu einem größeren Standardfehler.

Das 95-%-Intervall folgt aus dem Standardfehler von 200 Neuberechnungen mit zufällig neu gezogenen Testfamilien. Es beschreibt, wie genau die erfassten Testreihen den Wert festlegen. Es ist keine Prognose für künftige Aufgaben oder spätere Neuberechnungen mit anderen Teilnehmern.

Die Quellenzahl ist keine Anzahl unabhängiger Experimente.

OECD-Handbuch zu zusammengesetzten Indikatoren

Alle 1 Testfamilien und 1 von 1 Rohmesswerten sind hier aufgeführt. Die vollständige Rechnung für alle Modelle enthält der JSON-Export.

Testfamilie: IFBench
Allgemein · Mittleres Rangperzentil der Familie: 4,3 / 100
Gewicht der Familie im festen Testpanel (informativ): 2,14 % · Abdeckung dieser Testfamilie: 100 %
- Artificial Analysis
  Veröffentlichte Konfigurationen unterscheiden sich in dieser Kohorte.
  Einzelmessung:
  artificial-analysis-ifbench
  Gewicht der Messreihe innerhalb der Testfamilie:
  100 %
  Nominaler Beitrag zum Gesamtpanel:
  2,14 %
  Rohwert:
  27,5510204081633 %
  Messgröße:
  IFBench prompt-level loose accuracy (pass@1)
  Version:
  AA test set: 294 questions
  Teilnehmende Modelle:
  70
  Rangperzentil innerhalb der Kohorte:
  4,3 %
  Abgerufen:
  2026-10-19
  Vergleichskohorte:
  artificial-analysis-ifbench:AA test set: 294 questions:standalone:reasoning:tokens=2000:suffix=unspecified
  Dokumentierter Vergleichsaufbau
  Publikationskohorte:
  ["artificial-analysis-ifbench","AA test set: 294 questions","aa-model-page-2026-10-19-8a022369738c"]
  Datensatztyp:
  artificial-analysis-evaluation
  Werkzeugregeln:
  Single-turn answer evaluated with the official IFBench source code
  Versuche:
  pass@1, 5 repeats per question
  Setup- und Modellparameter
  Exakte AA-Konfiguration: DeepSeek R1 Distill Llama 70B (Release deepseek-r1-distill-llama-70b, Zeile deepseek-r1-distill-llama-70b, UUID 4a845d7b-a52d-43bb-80b7-b58c7a0c155e, reasoning=true, source reasoning-token configuration budget=2000, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch. Artificial Analysis führt 294 Fragen aus dem IFBench-Testdatensatz mit fünf Wiederholungen je Frage aus. Der offizielle Evaluator bewertet die Genauigkeit je Prompt im Modus loose als pass@1.. Werkzeugrichtlinie: Single-turn answer evaluated with the official IFBench source code. Versuche: pass@1, 5 repeats per question. Reasoning: reasoning enabled
  Exakte AA-Konfiguration: DeepSeek R1 Distill Llama 70B (Release deepseek-r1-distill-llama-70b, Zeile deepseek-r1-distill-llama-70b, UUID 4a845d7b-a52d-43bb-80b7-b58c7a0c155e, reasoning=true, source reasoning-token configuration budget=2000, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch. Artificial Analysis führt 294 Fragen aus dem IFBench-Testdatensatz mit fünf Wiederholungen je Frage aus. Der offizielle Evaluator bewertet die Genauigkeit je Prompt im Modus loose als pass@1.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/4a845d7b-a52d-43bb-80b7-b58c7a0c155e/deepseek-r1-distill-llama-70b/deepseek-r1-distill-llama-70b. Name des Quellmodells: DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B. Anbieter laut Quelle: DeepSeek. Modellstand: DeepSeek R1 Distill Llama 70B. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Werkzeugrichtlinie: Single-turn answer evaluated with the official IFBench source code. Versuche: pass@1, 5 repeats per question. Reasoning: reasoning enabled. Angezeigter Wert: 27,6 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-10-19-8a022369738c. Prüfsumme der Quelldaten: 8a022369738cbe2a0e2f9bf486a2882865dbb0c6f1396dfec84059a802560e3c. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v2. Importiert am: 2026-10-19

Benchmarkquellen im Überblick

Jeder Auswerter misst andere Fähigkeiten unter eigenen Bedingungen. Testreihen, Gesamtindizes und ihre Komponenten bleiben getrennt. Die Ergebnisse darunter behalten ihre Skalen, Konfigurationen und Quelldaten.

Auswerter	Testreihen	Gesamtindizes	Erfasste aktive Messwerte
Artificial Analysis	2	1	11

Die Abdeckung ist keine Qualitätsrangliste. Überschneidende Tests und mehrere Einstellungen zählen nicht als unabhängige Versuche. Herstellerangaben, historische und strittige Ergebnisse bleiben außerhalb dieser Übersicht und sind in den Detailbelegen gekennzeichnet.

Bei 6 Messwerten dieser Quellen ist die Zuordnung zu einer Testreihe noch offen. Sie erhöhen die Zahl der Testreihen nicht.

Messungen ohne passende Vergleichswerte

Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.

IFBench: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 27.5510204081633
Bewertung: 27.5510204081633
Messgröße: IFBench prompt-level loose accuracy (pass@1)
Einheit: %
Benchmark-Version: AA test set: 294 questions
Kategorie: general
Aufgabe: overall
Aufgabenbezeichnung: Overall
Richtung: Mehr ist besser
Vergleichskohorte: artificial-analysis-ifbench:AA test set: 294 questions:standalone:reasoning:tokens=2000:suffix=unspecified
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Artificial Analysis
Status: active
Abrufdatum: 2026-10-19
Methodik: Exakte AA-Konfiguration: DeepSeek R1 Distill Llama 70B (Release deepseek-r1-distill-llama-70b, Zeile deepseek-r1-distill-llama-70b, UUID 4a845d7b-a52d-43bb-80b7-b58c7a0c155e, reasoning=true, source reasoning-token configuration budget=2000, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch. Artificial Analysis führt 294 Fragen aus dem IFBench-Testdatensatz mit fünf Wiederholungen je Frage aus. Der offizielle Evaluator bewertet die Genauigkeit je Prompt im Modus loose als pass@1.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/4a845d7b-a52d-43bb-80b7-b58c7a0c155e/deepseek-r1-distill-llama-70b/deepseek-r1-distill-llama-70b. Name des Quellmodells: DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B. Anbieter laut Quelle: DeepSeek. Modellstand: DeepSeek R1 Distill Llama 70B. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Werkzeugrichtlinie: Single-turn answer evaluated with the official IFBench source code. Versuche: pass@1, 5 repeats per question. Reasoning: reasoning enabled. Angezeigter Wert: 27,6 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-10-19-8a022369738c. Prüfsumme der Quelldaten: 8a022369738cbe2a0e2f9bf486a2882865dbb0c6f1396dfec84059a802560e3c. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v2. Importiert am: 2026-10-19
Vergleichsmethodik: Exakte AA-Konfiguration: DeepSeek R1 Distill Llama 70B (Release deepseek-r1-distill-llama-70b, Zeile deepseek-r1-distill-llama-70b, UUID 4a845d7b-a52d-43bb-80b7-b58c7a0c155e, reasoning=true, source reasoning-token configuration budget=2000, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch. Artificial Analysis führt 294 Fragen aus dem IFBench-Testdatensatz mit fünf Wiederholungen je Frage aus. Der offizielle Evaluator bewertet die Genauigkeit je Prompt im Modus loose als pass@1.. Werkzeugrichtlinie: Single-turn answer evaluated with the official IFBench source code. Versuche: pass@1, 5 repeats per question. Reasoning: reasoning enabled
Einordnung: Die Angabe von 58 bezieht sich auf die verifizierbaren Out-of-Domain-Bedingungstypen, nicht auf die Zahl der Fragen im AA-Testlauf.

Quelle Artificial Analysis

AA-Omniscience Accuracy: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 19.166666666666668
Bewertung: 19.166666666666668
Messgröße: AA-Omniscience Accuracy
Einheit: %
Benchmark-Version: AA Omniscience diagnostic
Kategorie: knowledge
Aufgabe: overall
Aufgabenbezeichnung: Overall
Richtung: Mehr ist besser
Vergleichskohorte: artificial-analysis-omniscience-accuracy:AA Omniscience diagnostic:standalone:reasoning:tokens=2000:suffix=unspecified
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Artificial Analysis
Status: active
Abrufdatum: 2026-10-19
Methodik: Exakte AA-Konfiguration: DeepSeek R1 Distill Llama 70B (Release deepseek-r1-distill-llama-70b, Zeile deepseek-r1-distill-llama-70b, UUID 4a845d7b-a52d-43bb-80b7-b58c7a0c155e, reasoning=true, source reasoning-token configuration budget=2000, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch. Anteil der insgesamt korrekt beantworteten Fragen, unabhängig davon, ob das Modell andere Fragen beantwortet oder sich enthält.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/4a845d7b-a52d-43bb-80b7-b58c7a0c155e/deepseek-r1-distill-llama-70b/deepseek-r1-distill-llama-70b. Name des Quellmodells: DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B. Anbieter laut Quelle: DeepSeek. Modellstand: DeepSeek R1 Distill Llama 70B. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Versuche: AA-reported aggregate; diagnostic-specific run count is not stated on the leaderboard. Reasoning: reasoning enabled. Angezeigter Wert: 19,2 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-10-19-8a022369738c. Prüfsumme der Quelldaten: 8a022369738cbe2a0e2f9bf486a2882865dbb0c6f1396dfec84059a802560e3c. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v2. Importiert am: 2026-10-19
Vergleichsmethodik: Exakte AA-Konfiguration: DeepSeek R1 Distill Llama 70B (Release deepseek-r1-distill-llama-70b, Zeile deepseek-r1-distill-llama-70b, UUID 4a845d7b-a52d-43bb-80b7-b58c7a0c155e, reasoning=true, source reasoning-token configuration budget=2000, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch. Anteil der insgesamt korrekt beantworteten Fragen, unabhängig davon, ob das Modell andere Fragen beantwortet oder sich enthält.. Versuche: AA-reported aggregate; diagnostic-specific run count is not stated on the leaderboard. Reasoning: reasoning enabled
Einordnung: Dies ist die separat veröffentlichte Genauigkeitsdiagnostik, nicht der AA-Omniscience-Index. AA bezeichnet höhere Werte als besser.

Quelle Artificial Analysis

AA-Omniscience Hallucination Rate: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 81.09278350515464
Bewertung: 81.09278350515464
Messgröße: AA-Omniscience Hallucination Rate
Einheit: %
Benchmark-Version: AA Omniscience diagnostic
Kategorie: knowledge
Aufgabe: overall
Aufgabenbezeichnung: Overall
Richtung: Weniger ist besser
Vergleichskohorte: artificial-analysis-omniscience-hallucination-rate:AA Omniscience diagnostic:standalone:reasoning:tokens=2000:suffix=unspecified
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Artificial Analysis
Status: active
Abrufdatum: 2026-10-19
Methodik: Exakte AA-Konfiguration: DeepSeek R1 Distill Llama 70B (Release deepseek-r1-distill-llama-70b, Zeile deepseek-r1-distill-llama-70b, UUID 4a845d7b-a52d-43bb-80b7-b58c7a0c155e, reasoning=true, source reasoning-token configuration budget=2000, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch. Anteil falscher Antworten an allen nicht korrekten Antworten: falsch / (falsch + teilweise richtig + nicht beantwortet).. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/4a845d7b-a52d-43bb-80b7-b58c7a0c155e/deepseek-r1-distill-llama-70b/deepseek-r1-distill-llama-70b. Name des Quellmodells: DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B. Anbieter laut Quelle: DeepSeek. Modellstand: DeepSeek R1 Distill Llama 70B. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Versuche: AA-reported aggregate; diagnostic-specific run count is not stated on the leaderboard. Reasoning: reasoning enabled. Angezeigter Wert: 81,1 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-10-19-8a022369738c. Prüfsumme der Quelldaten: 8a022369738cbe2a0e2f9bf486a2882865dbb0c6f1396dfec84059a802560e3c. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v2. Importiert am: 2026-10-19
Vergleichsmethodik: Exakte AA-Konfiguration: DeepSeek R1 Distill Llama 70B (Release deepseek-r1-distill-llama-70b, Zeile deepseek-r1-distill-llama-70b, UUID 4a845d7b-a52d-43bb-80b7-b58c7a0c155e, reasoning=true, source reasoning-token configuration budget=2000, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch. Anteil falscher Antworten an allen nicht korrekten Antworten: falsch / (falsch + teilweise richtig + nicht beantwortet).. Versuche: AA-reported aggregate; diagnostic-specific run count is not stated on the leaderboard. Reasoning: reasoning enabled
Einordnung: Dies ist die separat veröffentlichte Halluzinationsraten-Diagnostik, nicht der AA-Omniscience-Index. AA bezeichnet niedrigere Werte als besser.

Quelle Artificial Analysis

AIME24 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 70
Bewertung: 70
Messgröße: percent
Einheit: %
Kategorie: reasoning
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: vendor-reported
Auswertung: DeepSeek R1 model card
Status: active
Abrufdatum: 2026-09-08
Methodik: Vom Anbieter veröffentlichter Wert. distill comparison table; source states Llama-3.3-70B base

Quelle DeepSeek R1 model card

AIME24 cons@64 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 86.7
Bewertung: 86.7
Messgröße: percent
Einheit: %
Kategorie: reasoning
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: vendor-reported
Auswertung: DeepSeek R1 model card
Status: active
Abrufdatum: 2026-09-08
Methodik: Vom Anbieter veröffentlichter Wert. distill comparison table; source states Llama-3.3-70B base

Quelle DeepSeek R1 model card

MATH500 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 94.5
Bewertung: 94.5
Messgröße: percent
Einheit: %
Kategorie: reasoning
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: vendor-reported
Auswertung: DeepSeek R1 model card
Status: active
Abrufdatum: 2026-09-08
Methodik: Vom Anbieter veröffentlichter Wert. distill comparison table; source states Llama-3.3-70B base

Quelle DeepSeek R1 model card

GPQA (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 65.2
Bewertung: 65.2
Messgröße: percent
Einheit: %
Kategorie: reasoning
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: vendor-reported
Auswertung: DeepSeek R1 model card
Status: active
Abrufdatum: 2026-09-08
Methodik: Vom Anbieter veröffentlichter Wert. distill comparison table; source states Llama-3.3-70B base

Quelle DeepSeek R1 model card

LiveCode (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 57.5
Bewertung: 57.5
Messgröße: percent
Einheit: %
Kategorie: reasoning
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: vendor-reported
Auswertung: DeepSeek R1 model card
Status: active
Abrufdatum: 2026-09-08
Methodik: Vom Anbieter veröffentlichter Wert. distill comparison table; source states Llama-3.3-70B base

Quelle DeepSeek R1 model card

Codeforces rating (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 1633
Bewertung: 1633
Messgröße: rating
Einheit: rating
Kategorie: reasoning
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: vendor-reported
Auswertung: DeepSeek R1 model card
Status: active
Abrufdatum: 2026-09-08
Methodik: Vom Anbieter veröffentlichter Wert. distill comparison table; source states Llama-3.3-70B base

Quelle DeepSeek R1 model card

Artificial Analysis Intelligence Index (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 7.88824581191087
Bewertung: 7.88824581191087
Messgröße: points
Einheit: points
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Artificial Analysis
Status: active
Abrufdatum: 2026-09-08
Methodik: Unabhängige Evaluation. unknown

Quelle Artificial Analysis

AA-Omniscience Index (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: -46.3833333333333
Bewertung: -46.3833333333333
Messgröße: points
Einheit: points
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Artificial Analysis
Status: active
Abrufdatum: 2026-09-08
Methodik: Unabhängige Evaluation. unknown

Quelle Artificial Analysis

Output speed (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 21.6836262610367
Bewertung: 21.6836262610367
Messgröße: tokens/s
Einheit: tokens/s
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Artificial Analysis
Status: active
Abrufdatum: 2026-09-08
Methodik: Unabhängige Evaluation. unknown; default 10K-input workload only
Einordnung: Artificial Analysis performance timing; output speed is decoded after the first streaming chunk. Provider basis: serving-provider median. Deprecated model. Artificial Analysis only continues benchmarking the default 10K-input workload.

Quelle Artificial Analysis

Seite 1 von 2

Quellen und Datenstand

Art	Nachweis und Datenstand
Geschwindigkeit	Median der bereitstellenden Anbieter. Ausgabetempo nach dem ersten empfangenen Textabschnitt, nicht die gesamte Antwortzeit. Bei Artificial Analysis als veraltet eingeordnet. Artificial Analysis pflegt dort nur noch den Standard-Workload mit 10.000 Eingabe-Token. Abgerufen am 8. September 2026. Quelle: Artificial Analysis · Artificial Analysis (abgerufen 8. September 2026)Messmethode der Geschwindigkeit
Eingabe	Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 29. September 2026. Quelle: Modelldokumentation · Modellmetadaten · DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B model card · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026
Ausgabe	Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 29. September 2026. Quelle: Modelldokumentation · Modellmetadaten · DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B model card · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026
Recherchestand	Recherchestand 8. September 2026. 3 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell.
Ungeklärt	license Originalwortlaut Distilled weights combine DeepSeek release terms with Llama 3.3 license; the checked card does not provide a single unambiguous effective license field.
Ungeklärt	release-date Originalwortlaut No normalized release-date field.
Weitere Quelle	Kontextfenster-Daten · DeepSeek-R1 release and distillation details · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026
Weitere Quelle	API-Preise
Weitere Quelle	Artificial Analysis (abgerufen 19. Oktober 2026)
Weitere Quelle	Artificial Analysis (abgerufen 19. Oktober 2026)
Weitere Quelle	DeepSeek R1 model card (abgerufen 8. September 2026)
Weitere Quelle	OpenRouter: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0
Weitere Quelle	Vercel AI Gateway: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0
Weitere Quelle	Ollama: kumulierte Downloads für den Beliebtheitsindex
Weitere Quelle	Replicate: kumulierte Ausführungen für den Beliebtheitsindex
Weitere Quelle	Google Trending Now: begrenzte Feed-Auswahl für Deutschland und USA
Weitere Quelle	Creative Commons Attribution 4.0

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Technische Daten und Zugang

Gesamt- und Bereichsscores

Gesamtindex

Allgemein

Testfamilie: IFBench

Benchmarkquellen im Überblick

Messungen ohne passende Vergleichswerte

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