DeepSeekSprachmodell
DeepSeek OCR 2
Für DeepSeek OCR 2 gibt es noch keinen Wert im Gesamtindex, weil zu wenige unabhängige Benchmark-Ergebnisse vorliegen.
BeliebtheitPlatz 263 von 785
41von 100-1 zum Vormonat
beruht auf Suche, Nutzung und Aufmerksamkeit
Zusammenfassung
Das Besondere an DeepSeek OCR 2 ist die Dokumentverarbeitung mit dynamischer Auflösung. Der 3-Milliarden-Parameter-Checkpoint verbindet mehrere Bildausschnitte mit einer Gesamtansicht und liefert laut Modellkarte freie OCR sowie Dokumente als Markdown.
DeepSeek OCR 2 ist auf Layouts und Texterkennung begrenzt, nicht auf allgemeine Chats oder Werkzeugschleifen. Die Modellkarte dokumentiert lokale Ausführung, Apache 2.0 und 8.192 Token Kontext für genau diese OCR-Pipelines.
Alle Benchmark-Werte
Jeder veröffentlichte Messwert mit Quelle, Testbedingungen und Vergleichsmodellen.
Alle 89 veröffentlichten Benchmark-Werte anzeigen
Seite 1 von 8
Messungen ohne passende Vergleichswerte
Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.
OmniDocBench v1.5 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 91.09
- Bewertung
- 91.09
- Messgröße
- Overall document-reading score
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- DeepSeek-OCR 2 arXiv v1, Table 1 (OmniDocBench v1.5)
- Kategorie
- Overall
- Richtung
- Mehr ist besser
- Stichprobe
- 1355
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- DeepSeek-AI, DeepSeek-OCR 2: Visual Causal Flow (arXiv v1)
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte DeepSeek-OCR-2-Zeile in Tabelle 1, aggregiertes Dokumentenleseergebnis auf OmniDocBench v1.5. Der Benchmark umfasst 1.355 Dokumentseiten aus neun Kategorien auf Chinesisch und Englisch; das Paper begrenzt visuelle Token auf 1.120 je Seite.
- Einordnung
- Das Paper nennt weder einen modellspezifischen Inferenzweg noch eine unveränderliche Serving-Revision oder vollständige Prompt- und Decoding-Einstellungen.
DeepSeek OCR 2 production repetition rate, online-user-logs (image) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 4.17
- Bewertung
- 4.17
- Messgröße
- Repetition rate, lower is better
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- DeepSeek-OCR 2 technical report arXiv:2601.20552v1, Table 4 production comparison
- Kategorie
- production OCR quality proxy
- Richtung
- Weniger ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- DeepSeek-AI, DeepSeek-OCR 2: Visual Causal Flow
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-18
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Das Paper bewertet das genaue Modell DeepSeek-OCR 2 in einem Online-OCR-Dienst, der Nutzerprotokollbilder und Dokumente für DeepSeek-LLMs ausliest. Dies ist die Produktionsbedingung „online-user-logs (image)“ aus der Quelle. Laut Paper ist in der Produktion keine Ground Truth verfügbar; die Wiederholungsrate dient als wichtigste beobachtbare Qualitätsmetrik. Modell-Serving-Revision, Stichproben-Nenner, Berechnungsformel der Rate und Konfidenzintervall werden nicht genannt.
- Einordnung
- Dies ist eine vom Anbieter berichtete Produktionssystem-Metrik, keine OCR-Genauigkeit auf einem zurückgehaltenen Testset. Laut Paper gibt es in der Produktion keine Ground Truth. Ein Nenner pro Zelle und ein Konfidenzintervall werden nicht veröffentlicht; die Wiederholungsrate ist die wichtigste beobachtbare Qualitätsmetrik.
DeepSeek OCR 2 production repetition rate, pretrain-data (PDF) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 2.88
- Bewertung
- 2.88
- Messgröße
- Repetition rate, lower is better
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- DeepSeek-OCR 2 technical report arXiv:2601.20552v1, Table 4 production comparison
- Kategorie
- production OCR quality proxy
- Richtung
- Weniger ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- DeepSeek-AI, DeepSeek-OCR 2: Visual Causal Flow
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-18
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Das Paper bewertet das genaue Modell DeepSeek-OCR 2 in einer Pipeline zur stapelweisen PDF-Verarbeitung für Vortrainingsdaten. Dies ist die Produktionsbedingung „pretrain-data (PDF)“ aus der Quelle. Laut Paper ist in der Produktion keine Ground Truth verfügbar; die Wiederholungsrate dient als wichtigste beobachtbare Qualitätsmetrik. Modell-Serving-Revision, Stichproben-Nenner, Berechnungsformel der Rate und Konfidenzintervall werden nicht genannt.
- Einordnung
- Dies ist eine vom Anbieter berichtete Produktionssystem-Metrik, keine OCR-Genauigkeit auf einem zurückgehaltenen Testset. Laut Paper gibt es in der Produktion keine Ground Truth. Ein Nenner pro Zelle und ein Konfidenzintervall werden nicht veröffentlicht; die Wiederholungsrate ist die wichtigste beobachtbare Qualitätsmetrik.
GlotOCR Bench high-resource tier (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 50.1
- Bewertung
- 50.1
- Messgröße
- A@0
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- GlotOCR Bench, arXiv:2604.12978v1, Table 2
- Kategorie
- OCR
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- community-reported
- Auswertung
- GlotOCR Bench: OCR Models Still Struggle Beyond a Handful of Unicode Scripts
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-18
- Methodik
- Community-Messung. Zero-shot-Auswertung mit der uv-scripts/ocr-Inferenzsuite der Autoren. Eine Chat-Vorlage wird verwendet, sofern verfügbar, andernfalls wird der Prompt direkt übergeben. Der Prompt verlangt eine Transkription in Tags ohne Kommentar. Bilder werden in ihrer nativ gerenderten Auflösung und ohne Vorverarbeitung verwendet. Tabelle 2 zeigt je Ressourcenstufe den Makromittelwert über Skripte: hohe Ressourcenstufe mit 1 Skript, mittlere mit 9 und niedrige mit 148. Die Spalte Mean ist der berichtete Mittelwert über die Stufen, kein gepoolter Wert über einzelne Beispiele. CER ist der beste Wert aus Originalausgabe, umgekehrter Ausgabe, Kleinschreibung und einer Ausgabe ohne kombinierende Unicode-Zeichen. Die Quelle nennt weder Beispielzahlen pro Zelle noch Konfidenzintervalle.
- Einordnung
- Dies ist das Ergebnis eines primären akademischen Benchmarkpapers und keine Anbieterangabe. Die Affiliationen der Autoren belegen für sich genommen keine formale unabhängige Drittprüfung. Die Tabelle nennt DeepSeek-OCR-2, aber keinen Hash des getesteten Checkpoints oder eine Serving-Revision. Skriptzahlen sind keine Beispielzahlen pro Zelle. Die Arbeit veröffentlicht kein zellenspezifisches N und keine Konfidenzintervalle.
GlotOCR Bench high-resource tier (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 76.2
- Bewertung
- 76.2
- Messgröße
- A@5
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- GlotOCR Bench, arXiv:2604.12978v1, Table 2
- Kategorie
- OCR
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- community-reported
- Auswertung
- GlotOCR Bench: OCR Models Still Struggle Beyond a Handful of Unicode Scripts
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-18
- Methodik
- Community-Messung. Zero-shot-Auswertung mit der uv-scripts/ocr-Inferenzsuite der Autoren. Eine Chat-Vorlage wird verwendet, sofern verfügbar, andernfalls wird der Prompt direkt übergeben. Der Prompt verlangt eine Transkription in Tags ohne Kommentar. Bilder werden in ihrer nativ gerenderten Auflösung und ohne Vorverarbeitung verwendet. Tabelle 2 zeigt je Ressourcenstufe den Makromittelwert über Skripte: hohe Ressourcenstufe mit 1 Skript, mittlere mit 9 und niedrige mit 148. Die Spalte Mean ist der berichtete Mittelwert über die Stufen, kein gepoolter Wert über einzelne Beispiele. CER ist der beste Wert aus Originalausgabe, umgekehrter Ausgabe, Kleinschreibung und einer Ausgabe ohne kombinierende Unicode-Zeichen. Die Quelle nennt weder Beispielzahlen pro Zelle noch Konfidenzintervalle.
- Einordnung
- Dies ist das Ergebnis eines primären akademischen Benchmarkpapers und keine Anbieterangabe. Die Affiliationen der Autoren belegen für sich genommen keine formale unabhängige Drittprüfung. Die Tabelle nennt DeepSeek-OCR-2, aber keinen Hash des getesteten Checkpoints oder eine Serving-Revision. Skriptzahlen sind keine Beispielzahlen pro Zelle. Die Arbeit veröffentlicht kein zellenspezifisches N und keine Konfidenzintervalle.
GlotOCR Bench mid-resource tier (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 22.2
- Bewertung
- 22.2
- Messgröße
- A@0
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- GlotOCR Bench, arXiv:2604.12978v1, Table 2
- Kategorie
- OCR
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- community-reported
- Auswertung
- GlotOCR Bench: OCR Models Still Struggle Beyond a Handful of Unicode Scripts
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-18
- Methodik
- Community-Messung. Zero-shot-Auswertung mit der uv-scripts/ocr-Inferenzsuite der Autoren. Eine Chat-Vorlage wird verwendet, sofern verfügbar, andernfalls wird der Prompt direkt übergeben. Der Prompt verlangt eine Transkription in Tags ohne Kommentar. Bilder werden in ihrer nativ gerenderten Auflösung und ohne Vorverarbeitung verwendet. Tabelle 2 zeigt je Ressourcenstufe den Makromittelwert über Skripte: hohe Ressourcenstufe mit 1 Skript, mittlere mit 9 und niedrige mit 148. Die Spalte Mean ist der berichtete Mittelwert über die Stufen, kein gepoolter Wert über einzelne Beispiele. CER ist der beste Wert aus Originalausgabe, umgekehrter Ausgabe, Kleinschreibung und einer Ausgabe ohne kombinierende Unicode-Zeichen. Die Quelle nennt weder Beispielzahlen pro Zelle noch Konfidenzintervalle.
- Einordnung
- Dies ist das Ergebnis eines primären akademischen Benchmarkpapers und keine Anbieterangabe. Die Affiliationen der Autoren belegen für sich genommen keine formale unabhängige Drittprüfung. Die Tabelle nennt DeepSeek-OCR-2, aber keinen Hash des getesteten Checkpoints oder eine Serving-Revision. Skriptzahlen sind keine Beispielzahlen pro Zelle. Die Arbeit veröffentlicht kein zellenspezifisches N und keine Konfidenzintervalle.
GlotOCR Bench mid-resource tier (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 39.7
- Bewertung
- 39.7
- Messgröße
- A@5
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- GlotOCR Bench, arXiv:2604.12978v1, Table 2
- Kategorie
- OCR
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- community-reported
- Auswertung
- GlotOCR Bench: OCR Models Still Struggle Beyond a Handful of Unicode Scripts
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-18
- Methodik
- Community-Messung. Zero-shot-Auswertung mit der uv-scripts/ocr-Inferenzsuite der Autoren. Eine Chat-Vorlage wird verwendet, sofern verfügbar, andernfalls wird der Prompt direkt übergeben. Der Prompt verlangt eine Transkription in Tags ohne Kommentar. Bilder werden in ihrer nativ gerenderten Auflösung und ohne Vorverarbeitung verwendet. Tabelle 2 zeigt je Ressourcenstufe den Makromittelwert über Skripte: hohe Ressourcenstufe mit 1 Skript, mittlere mit 9 und niedrige mit 148. Die Spalte Mean ist der berichtete Mittelwert über die Stufen, kein gepoolter Wert über einzelne Beispiele. CER ist der beste Wert aus Originalausgabe, umgekehrter Ausgabe, Kleinschreibung und einer Ausgabe ohne kombinierende Unicode-Zeichen. Die Quelle nennt weder Beispielzahlen pro Zelle noch Konfidenzintervalle.
- Einordnung
- Dies ist das Ergebnis eines primären akademischen Benchmarkpapers und keine Anbieterangabe. Die Affiliationen der Autoren belegen für sich genommen keine formale unabhängige Drittprüfung. Die Tabelle nennt DeepSeek-OCR-2, aber keinen Hash des getesteten Checkpoints oder eine Serving-Revision. Skriptzahlen sind keine Beispielzahlen pro Zelle. Die Arbeit veröffentlicht kein zellenspezifisches N und keine Konfidenzintervalle.
GlotOCR Bench low-resource tier (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 0.1
- Bewertung
- 0.1
- Messgröße
- A@0
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- GlotOCR Bench, arXiv:2604.12978v1, Table 2
- Kategorie
- OCR
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- community-reported
- Auswertung
- GlotOCR Bench: OCR Models Still Struggle Beyond a Handful of Unicode Scripts
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-18
- Methodik
- Community-Messung. Zero-shot-Auswertung mit der uv-scripts/ocr-Inferenzsuite der Autoren. Eine Chat-Vorlage wird verwendet, sofern verfügbar, andernfalls wird der Prompt direkt übergeben. Der Prompt verlangt eine Transkription in Tags ohne Kommentar. Bilder werden in ihrer nativ gerenderten Auflösung und ohne Vorverarbeitung verwendet. Tabelle 2 zeigt je Ressourcenstufe den Makromittelwert über Skripte: hohe Ressourcenstufe mit 1 Skript, mittlere mit 9 und niedrige mit 148. Die Spalte Mean ist der berichtete Mittelwert über die Stufen, kein gepoolter Wert über einzelne Beispiele. CER ist der beste Wert aus Originalausgabe, umgekehrter Ausgabe, Kleinschreibung und einer Ausgabe ohne kombinierende Unicode-Zeichen. Die Quelle nennt weder Beispielzahlen pro Zelle noch Konfidenzintervalle.
- Einordnung
- Dies ist das Ergebnis eines primären akademischen Benchmarkpapers und keine Anbieterangabe. Die Affiliationen der Autoren belegen für sich genommen keine formale unabhängige Drittprüfung. Die Tabelle nennt DeepSeek-OCR-2, aber keinen Hash des getesteten Checkpoints oder eine Serving-Revision. Skriptzahlen sind keine Beispielzahlen pro Zelle. Die Arbeit veröffentlicht kein zellenspezifisches N und keine Konfidenzintervalle.
GlotOCR Bench low-resource tier (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 0.3
- Bewertung
- 0.3
- Messgröße
- A@5
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- GlotOCR Bench, arXiv:2604.12978v1, Table 2
- Kategorie
- OCR
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- community-reported
- Auswertung
- GlotOCR Bench: OCR Models Still Struggle Beyond a Handful of Unicode Scripts
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-18
- Methodik
- Community-Messung. Zero-shot-Auswertung mit der uv-scripts/ocr-Inferenzsuite der Autoren. Eine Chat-Vorlage wird verwendet, sofern verfügbar, andernfalls wird der Prompt direkt übergeben. Der Prompt verlangt eine Transkription in Tags ohne Kommentar. Bilder werden in ihrer nativ gerenderten Auflösung und ohne Vorverarbeitung verwendet. Tabelle 2 zeigt je Ressourcenstufe den Makromittelwert über Skripte: hohe Ressourcenstufe mit 1 Skript, mittlere mit 9 und niedrige mit 148. Die Spalte Mean ist der berichtete Mittelwert über die Stufen, kein gepoolter Wert über einzelne Beispiele. CER ist der beste Wert aus Originalausgabe, umgekehrter Ausgabe, Kleinschreibung und einer Ausgabe ohne kombinierende Unicode-Zeichen. Die Quelle nennt weder Beispielzahlen pro Zelle noch Konfidenzintervalle.
- Einordnung
- Dies ist das Ergebnis eines primären akademischen Benchmarkpapers und keine Anbieterangabe. Die Affiliationen der Autoren belegen für sich genommen keine formale unabhängige Drittprüfung. Die Tabelle nennt DeepSeek-OCR-2, aber keinen Hash des getesteten Checkpoints oder eine Serving-Revision. Skriptzahlen sind keine Beispielzahlen pro Zelle. Die Arbeit veröffentlicht kein zellenspezifisches N und keine Konfidenzintervalle.
GlotOCR Bench across-tier mean (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 24.1
- Bewertung
- 24.1
- Messgröße
- A@0
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- GlotOCR Bench, arXiv:2604.12978v1, Table 2
- Kategorie
- OCR
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- community-reported
- Auswertung
- GlotOCR Bench: OCR Models Still Struggle Beyond a Handful of Unicode Scripts
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-18
- Methodik
- Community-Messung. Zero-shot-Auswertung mit der uv-scripts/ocr-Inferenzsuite der Autoren. Eine Chat-Vorlage wird verwendet, sofern verfügbar, andernfalls wird der Prompt direkt übergeben. Der Prompt verlangt eine Transkription in Tags ohne Kommentar. Bilder werden in ihrer nativ gerenderten Auflösung und ohne Vorverarbeitung verwendet. Tabelle 2 zeigt je Ressourcenstufe den Makromittelwert über Skripte: hohe Ressourcenstufe mit 1 Skript, mittlere mit 9 und niedrige mit 148. Die Spalte Mean ist der berichtete Mittelwert über die Stufen, kein gepoolter Wert über einzelne Beispiele. CER ist der beste Wert aus Originalausgabe, umgekehrter Ausgabe, Kleinschreibung und einer Ausgabe ohne kombinierende Unicode-Zeichen. Die Quelle nennt weder Beispielzahlen pro Zelle noch Konfidenzintervalle.
- Einordnung
- Dies ist das Ergebnis eines primären akademischen Benchmarkpapers und keine Anbieterangabe. Die Affiliationen der Autoren belegen für sich genommen keine formale unabhängige Drittprüfung. Die Tabelle nennt DeepSeek-OCR-2, aber keinen Hash des getesteten Checkpoints oder eine Serving-Revision. Skriptzahlen sind keine Beispielzahlen pro Zelle. Die Arbeit veröffentlicht kein zellenspezifisches N und keine Konfidenzintervalle.
GlotOCR Bench across-tier mean (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 38.7
- Bewertung
- 38.7
- Messgröße
- A@5
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- GlotOCR Bench, arXiv:2604.12978v1, Table 2
- Kategorie
- OCR
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- community-reported
- Auswertung
- GlotOCR Bench: OCR Models Still Struggle Beyond a Handful of Unicode Scripts
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-18
- Methodik
- Community-Messung. Zero-shot-Auswertung mit der uv-scripts/ocr-Inferenzsuite der Autoren. Eine Chat-Vorlage wird verwendet, sofern verfügbar, andernfalls wird der Prompt direkt übergeben. Der Prompt verlangt eine Transkription in Tags ohne Kommentar. Bilder werden in ihrer nativ gerenderten Auflösung und ohne Vorverarbeitung verwendet. Tabelle 2 zeigt je Ressourcenstufe den Makromittelwert über Skripte: hohe Ressourcenstufe mit 1 Skript, mittlere mit 9 und niedrige mit 148. Die Spalte Mean ist der berichtete Mittelwert über die Stufen, kein gepoolter Wert über einzelne Beispiele. CER ist der beste Wert aus Originalausgabe, umgekehrter Ausgabe, Kleinschreibung und einer Ausgabe ohne kombinierende Unicode-Zeichen. Die Quelle nennt weder Beispielzahlen pro Zelle noch Konfidenzintervalle.
- Einordnung
- Dies ist das Ergebnis eines primären akademischen Benchmarkpapers und keine Anbieterangabe. Die Affiliationen der Autoren belegen für sich genommen keine formale unabhängige Drittprüfung. Die Tabelle nennt DeepSeek-OCR-2, aber keinen Hash des getesteten Checkpoints oder eine Serving-Revision. Skriptzahlen sind keine Beispielzahlen pro Zelle. Die Arbeit veröffentlicht kein zellenspezifisches N und keine Konfidenzintervalle.
PureDocBench Legal_Gov, Clean, FormulaCDM (FCM) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 45.9
- Bewertung
- 45.9
- Messgröße
- FormulaCDM (FCM); Table 9 marks higher as better (↑), and the abstract reports the formula metric as a percentage.
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- PureDocBench, May 2026 preprint arXiv:2605.07492, Table 9
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- PureDocBench paper, arXiv:2605.07492 preprint (Li et al.)
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-18
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. Exakte Quellenzeile „DeepSeek-OCR-2 3B“ in Tabelle 9 von PureDocBench für Legal_Gov (151 Seiten). Die Arbeit beschreibt PureDocBench mit 1.475 Seiten aus 10 Domänen und 66 Unterkategorien, jeweils in den Fassungen Clean, Digital Degraded und Real Degraded. Diese Zelle gehört zum angegebenen Track. Die Tabelle nennt weder einen gepinnten Modellstand noch Quantisierung, Decoding-Parameter oder einen Nenner je Zelle. Track: Clean.
- Einordnung
- Dies ist ein Preprint vom Mai 2026; die Hosting-Seite weist darauf hin, dass Preprints möglicherweise nicht begutachtet wurden. Für diese genaue Zeile sind weder N noch Konfidenzintervall angegeben. Nicht definierte Einheiten bleiben unbekannt.
Seite 1 von 8
Beliebtheit im Vergleich
Wie oft das Modell gesucht, genutzt und erwähnt wird, im Vergleich mit allen Modellen dieser Kategorie.
Beliebtheitsindex
Die 100 beliebtesten Modelle dieser Kategorie, 0 bis 100, höher ist beliebter
20 von 101 Modellen
Stand November 2026 · Quelle: gradually.ai Beliebtheitsindex
Zeitlicher Verlauf
Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 7. November 2026
DeepSeek OCR 2Ornith 1.0 9B 41Phi-4-multimodal-instruct 41Granite 4.2 30B 41DeepSeek V4 Pro 0813 41
Methodenwechsel im Verlauf, ein Sprung an dieser Stelle ist kein Marktereignis:
- 11. November 2026: Wert nur mit Such- oder Nutzungsdaten, 30-Tage-Aufmerksamkeit
Was gerade an Beliebtheit gewinnt, steht für Modelle, Anbieter, Harnesses und KI-Abos gesammelt in Alle KI-Trends.
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- DeepSeek-V3.1 TerminusDeepSeek · gleicher Anbieter
- DeepSeek-V4.1-FlashDeepSeek · gleicher Anbieter
Alle technischen Daten
Architektur
Ein- und Ausgabe
Wasserzeichen und Herkunft
KI-Wasserzeichen meint unsichtbare Signale in der Ausgabe. Sichtbare Zeichen und Herkunftsmetadaten sind getrennt aufgeführt. Unbekannt bedeutet, dass für die jeweilige Angabe kein ausreichender Beleg vorliegt.
- KI-Wasserzeichen
- Unbekannt
- ohne Quelle
- Wasserzeichen-Technik
- Nicht bekannt
- ohne Quelle
Lizenz und Zugang
Häufige Fragen zu DeepSeek OCR 2
Wie groß ist das Kontextfenster von DeepSeek OCR 2?
8.192 Token. So viel Text liest DeepSeek OCR 2 auf einmal, das sind rund 10 A4-Seiten.
Seitenzahl als Faustregel nach Artificial Analysis
GLM-5.1200 Tsd.
DeepSeek-V3 0324164 Tsd.
GLM-4.5131 Tsd.
GPT OSS 120B131 Tsd.
DeepSeek-V3.2128 Tsd.
DeepSeek-R1128 Tsd.
DeepSeek OCR 2Platz 103 von 1038 Tsd.
Kann ich DeepSeek OCR 2 lokal nutzen?
Ja, die Gewichte sind offen.
Angaben von DeepSeek
- Offene Gewichte
- ja
- Lizenz
- Apache 2.0
- Parameter
- 3 Mrd.
- davon aktiv je Token
- k. A.
Quellen und Datenstand
Alle 22 Quellen anzeigen
Benchmarkquellen im Überblick
Welche unabhängigen Auswerter dieses Modell getestet haben. Das ist Abdeckung, keine Qualitätsrangliste.
Für dieses Modell ist derzeit kein aktives Ergebnis der geprüften externen Auswerter zugeordnet. Weitere Quellenbelege stehen darunter.
Ohne Herstellerangaben sowie historische oder strittige Ergebnisse; diese stehen gekennzeichnet bei den Einzelwerten.
| Art | Nachweis und Datenstand |
|---|---|
| Eingabe | Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 27. Oktober 2026. |
| Ausgabe | Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 27. Oktober 2026. |
| Recherchestand | Recherchestand 15. Oktober 2026. 14 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell. |
| Nicht veröffentlicht | ocr-leaderboard-protocol Hinweis Die unabhängigen Benchmark-Widgets veröffentlichen Ergebnisse, aber die geprüften Quellen legen weder die OCR-Vorverarbeitung, Bildauflösung und Decoding-Einstellungen noch die Aufgaben- oder Ausführungsdaten offen. |
| Nicht veröffentlicht | immutable served model revision and exact endpoint Hinweis Die ergänzte Quellenzeile nennt das Modell, veröffentlicht aber keine unveränderliche Serving-Revision und, soweit zutreffend, keinen genauen Provider-Endpunkt. Es wird kein Ergebnis auf eine datierte Geschwistervariante übertragen. |
| Nicht veröffentlicht | unreported uncertainty metadata Hinweis Nicht veröffentlichte Konfidenzintervalle und Fallzahlen je Unterkategorie bleiben leer. Angezeigte ±-Werte mit undefinierter Bedeutung werden nicht in Intervalle umgedeutet. |
| Weitere Quelle | Hugging Face (abgerufen 15. Oktober 2026) · DeepSeek OCR 2 model card · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | Allen Institute olmOCR-bench leaderboard (abgerufen 15. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | PaddlePaddle Real5-OmniDocBench leaderboard (abgerufen 15. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | DeepSeek-AI, DeepSeek-OCR 2: Visual Causal Flow (arXiv v1) (abgerufen 17. Oktober 2026; 18. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | ParseBench official leaderboard (abgerufen 17. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | GlotOCR Bench: OCR Models Still Struggle Beyond a Handful of Unicode Scripts (abgerufen 18. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Infinity-Parser2 Technical Report (arXiv:2607.07836) (abgerufen 18. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | FireRed-OCR Technical Report v1 (arXiv:2603.01840) (abgerufen 18. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | PureDocBench paper, arXiv:2605.07492 preprint (Li et al.) (abgerufen 18. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | PureDocBench official leaderboard (abgerufen 18. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 17. Oktober 2026)1234 |
| Weitere Quelle | DeepSeek OCR 2 paper · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | OpenRouter: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0 |
| Weitere Quelle | Vercel AI Gateway: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0 |
| Weitere Quelle | Ollama: kumulierte Downloads für den Beliebtheitsindex |
| Weitere Quelle | Replicate: kumulierte Ausführungen für den Beliebtheitsindex |
| Weitere Quelle | Google Trending Now: begrenzte Feed-Auswahl für Deutschland und USA |
| Weitere Quelle | Creative Commons Attribution 4.0 |