Zum Hauptinhalt springen
SprachmodellAktiv

DeepSeek-V3.2 Exp

DeepSeek

Veröffentlicht
29. September 2025
Datenstand
8. September 2026
Vorgängermodell
DeepSeek-V3.1 Terminus
Nachfolgermodell
DeepSeek-V3.2
Preis
0,27 $ · 0,41 $
Eingabe · Ausgabe / 1 Mio. Token

DeepSeek-V3.2 Exp war der experimentelle Schritt von DeepSeek-V3.1 Terminus zu V3.2. Die Veröffentlichung führte DeepSeek Sparse Attention in die V3-Linie ein, um lange Kontexte und Tool-Agenten effizienter zu behandeln. Das Modell nutzt 671 Milliarden Gesamtparameter, 37 Milliarden aktive Parameter und unterstützt Denk- sowie Nicht-Denkmodus mit Werkzeugaufrufen.

Der Name Exp ist hier wichtig. Dieses Profil bezeichnet einen Forschungs- und API-Checkpoint, nicht einfach eine alternative Schreibweise von DeepSeek-V3.2. Die spätere V3.2-Ausgabe übernimmt die Richtung, kann aber eigene Gewichte, Limits und Verfügbarkeitsbedingungen haben. Vergleiche deshalb immer die exakte Modell-ID.

Steckbrief

Technische Daten und Zugang

Veröffentlichte Angaben zum Modell. Vorhandene Schätzungen sind ausdrücklich gekennzeichnet.

Datierte Angaben aus Dokumentation und Modellkarten. Anbieterlimits sowie native und erweiterte Kontextfenster können sich unterscheiden. Konfigurationshinweise bleiben im Original erhalten.

AngabeWert und Quelle
Gewichte
Open WeightsQuelle
Zugang
API, LokalQuelle
Parameter
671 Mrd.Quelle
Aktive Parameter
37 Mrd.Quelle
Kontextfenster
128.000 TokenQuelle
Hinweise
671B Serving-Hauptmodell, 14B MTP-Trainingsmodul separat (685B ausgelieferte Gewichte), 256 Experten, 37B aktiv pro Token, 128K KontextQuelle
Lizenz
MITQuelle
Parameter
671 Mrd.Quelle
Aktive Parameter
37 Mrd.Quelle
Architektur
MoE hybrid thinking/non-thinkingQuelle
Reasoning-Modus
thinking modeQuelle
Werkzeugaufrufe
JaQuelle