InclusionAISprachmodellOffene Gewichte

Ling-3.0-flash-VL

Für Ling-3.0-flash-VL gibt es noch keinen Wert im Gesamtindex, weil zu wenige unabhängige Benchmark-Ergebnisse vorliegen.

BeliebtheitPlatz 670 von 875

0von 100wie im Vormonat

Zusammenfassung

Neu an Ling-3.0-flash-VL gegenüber Ling 3.0 Flash sind native Bild- und Videoeingaben. VideoRoPE bildet räumliche Positionen und zeitliche Abläufe ab, etwa für Fragen zu Ereignissen in längeren Videos. InclusionAI ergänzt die Sprachbasis dafür um einen visuellen Encoder.

Das MoE-Modell aktiviert 5,5 seiner 124 Milliarden Parameter pro Token und verarbeitet bis zu 256K Token Kontext. Die lokalen Gewichte stehen unter MIT.

Selbst ansehen: ein Auftrag, ein Versuch

SVG-Kurztest

Ein SVG-Auftrag mit denselben festen Einstellungen für alle Modelle, ohne verdecktes Nachdenken.

Ling-3.0-flash-VL

Frühere Tests

Pelikan auf dem Fahrrad

Auftrag (englisches Original)

Generate an SVG of a pelican riding a bicycle

05.10.2026 · 42 s · 0,0005 $

Testdetails

Datum des Testlaufs: 05.10.2026
API-Anbieter: openrouter
Angefragtes API-Modell: inclusionai/ling-3.0-flash-vl
Reasoning-Einstellung: high
Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token
Ausgabe-Token: 7.477 Token
Kosten des Versuchs: 0,0005 $
Antwortzeit: 42,2 s
API-Modell laut Antwort: inclusionai/ling-3.0-flash-vl
Festgelegter Endpunkt: Novita | inclusionai/ling-3.0-flash-vl-20260910
Temperatur: Anbieterstandard
Testprotokoll: community-visual-tests-v1
Technische Prüfung: Bestanden, keine Qualitätsbewertung

Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.

Ursprung der Aufgabe: Simon Willison

Alle Benchmark-Werte

Jeder veröffentlichte Messwert mit Quelle, Testbedingungen und Vergleichsmodellen.

Alle 22 veröffentlichten Benchmark-Werte anzeigen

Messungen ohne passende Vergleichswerte

Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.

CritPt v2: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 2
Bewertung: 2
Messgröße: pass@1 accuracy
Einheit: %
Benchmark-Version: v2
Kategorie: reasoning
Aufgabe: overall
Aufgabenbezeichnung: Overall
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Artificial Analysis
Status: disputed
Abrufdatum: 2026-11-02
Methodik: Exakte AA-Konfiguration: Ling-3.0-flash-VL (Release ling-3-0-flash-vl, Zeile ling-3-0-flash-vl, UUID 433d5c5d-3092-4026-9727-1587ca07915d, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit. Der vollständige CritPt-v2-Lauf umfasst 70 Fragen mit fünf Wiederholungen. Der offizielle Grading-Server bewertet pass@1.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/433d5c5d-3092-4026-9727-1587ca07915d/ling-3-0-flash-vl/ling-3-0-flash-vl. Name des Quellmodells: Ling-3.0-flash-VL. Anbieter laut Quelle: InclusionAI. Modellstand: Ling-3.0-flash-VL. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Werkzeugrichtlinie: Python functions, symbolic expressions, and numerical answers; official grading server. Versuche: 70 questions, five repeats per question, pass@1. Reasoning: reasoning enabled. Angezeigter Wert: 2,0 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-02-67d46be20a5b. Prüfsumme der Quelldaten: 67d46be20a5b412db6cfb60ad190441fcaa5513500b8fd47d033168d0e97b6b2. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v3. Importiert am: 2026-11-02. Quellenkohorte: artificial-analysis-critpt-v2:v2:standalone:reasoning:effort=unspecified:suffix=unspecified
Vergleichsmethodik: Exakte AA-Konfiguration: Ling-3.0-flash-VL (Release ling-3-0-flash-vl, Zeile ling-3-0-flash-vl, UUID 433d5c5d-3092-4026-9727-1587ca07915d, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit. Der vollständige CritPt-v2-Lauf umfasst 70 Fragen mit fünf Wiederholungen. Der offizielle Grading-Server bewertet pass@1.. Werkzeugrichtlinie: Python functions, symbolic expressions, and numerical answers; official grading server. Versuche: 70 questions, five repeats per question, pass@1. Reasoning: reasoning enabled
Einordnung: Die AA-Quelle enthält hier den ursprünglichen CritPt-Wert. Die frühere Zuordnung zu CritPt v2 ist falsch; Wert und frühere Beschriftung bleiben als strittiger Altbeleg erhalten.. Der Quelldatensatz markiert diesen Wert als umstritten. Er bleibt als dokumentierte Evidenz sichtbar, ist aber kein belastbarer Vergleichsnachweis.

Quelle Artificial Analysis

MMMU-Pro: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 78.9595375722543
Bewertung: 78.9595375722543
Messgröße: pass@1 accuracy
Einheit: %
Benchmark-Version: AA cohort: 1,730 questions
Kategorie: multimodal
Aufgabe: overall
Aufgabenbezeichnung: Overall
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Artificial Analysis
Status: superseded
Abrufdatum: 2026-11-02
Methodik: Exakte AA-Konfiguration: Ling-3.0-flash-VL (Release ling-3-0-flash-vl, Zeile ling-3-0-flash-vl, UUID 433d5c5d-3092-4026-9727-1587ca07915d, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit. Der AA-Lauf umfasst 1.730 Fragen mit zehn Antwortoptionen. Die Antwort wird per regulärem Ausdruck extrahiert und als pass@1 bewertet.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/433d5c5d-3092-4026-9727-1587ca07915d/ling-3-0-flash-vl/ling-3-0-flash-vl. Name des Quellmodells: Ling-3.0-flash-VL. Anbieter laut Quelle: InclusionAI. Modellstand: Ling-3.0-flash-VL. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Werkzeugrichtlinie: Ten-option multiple choice; regex answer extraction. Versuche: pass@1, one run per question. Reasoning: reasoning enabled. Angezeigter Wert: 79,0 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-02-67d46be20a5b. Prüfsumme der Quelldaten: 67d46be20a5b412db6cfb60ad190441fcaa5513500b8fd47d033168d0e97b6b2. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v3. Importiert am: 2026-11-02. Quellenkohorte: artificial-analysis-mmmu-pro:AA cohort: 1,730 questions:standalone:reasoning:effort=unspecified:suffix=unspecified
Vergleichsmethodik: Exakte AA-Konfiguration: Ling-3.0-flash-VL (Release ling-3-0-flash-vl, Zeile ling-3-0-flash-vl, UUID 433d5c5d-3092-4026-9727-1587ca07915d, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit. Der AA-Lauf umfasst 1.730 Fragen mit zehn Antwortoptionen. Die Antwort wird per regulärem Ausdruck extrahiert und als pass@1 bewertet.. Werkzeugrichtlinie: Ten-option multiple choice; regex answer extraction. Versuche: pass@1, one run per question. Reasoning: reasoning enabled
Einordnung: Die Benchmarkseite nennt 3.460 Fragen für den vollständigen MMMU-Pro-Datensatz; die AA-Methodik beschreibt einen 1.730-Fragen-Lauf.. Dieser Wert wird als historische Evidenz geführt und ist nicht mit aktuellen Ergebnissen gleichzusetzen.

Quelle Artificial Analysis

MMMU-Pro: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 78.9595375722543
Bewertung: 78.9595375722543
Messgröße: pass@1 accuracy
Einheit: %
Benchmark-Version: AA cohort: 1,730 questions
Kategorie: multimodal
Aufgabe: overall
Aufgabenbezeichnung: Overall
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Artificial Analysis
Status: active
Abrufdatum: 2026-11-06
Methodik: Exakte AA-Konfiguration: Ling-3.0-flash-VL (Release ling-3-0-flash-vl, Zeile ling-3-0-flash-vl, UUID 433d5c5d-3092-4026-9727-1587ca07915d, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl. Der AA-Lauf umfasst 1.730 Fragen mit zehn Antwortoptionen. Die Antwort wird per regulärem Ausdruck extrahiert und als pass@1 bewertet.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/433d5c5d-3092-4026-9727-1587ca07915d/ling-3-0-flash-vl/ling-3-0-flash-vl. Name des Quellmodells: Ling-3.0-flash-VL. Anbieter laut Quelle: InclusionAI. Modellstand: Ling-3.0-flash-VL. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Werkzeugrichtlinie: Ten-option multiple choice; regex answer extraction. Versuche: pass@1, one run per question. Reasoning: reasoning enabled. Angezeigter Wert: 79,0 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-06-ec1194e008b3. Prüfsumme der Quelldaten: ec1194e008b3638ef60dbf5249daf9e6047364e22905e745a4af64c5f3f080fe. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v4. Importiert am: 2026-11-06. Quellenkohorte: artificial-analysis-mmmu-pro:AA cohort: 1,730 questions:standalone:reasoning:effort=unspecified:suffix=unspecified
Vergleichsmethodik: Exakte AA-Konfiguration: Ling-3.0-flash-VL (Release ling-3-0-flash-vl, Zeile ling-3-0-flash-vl, UUID 433d5c5d-3092-4026-9727-1587ca07915d, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl. Der AA-Lauf umfasst 1.730 Fragen mit zehn Antwortoptionen. Die Antwort wird per regulärem Ausdruck extrahiert und als pass@1 bewertet.. Werkzeugrichtlinie: Ten-option multiple choice; regex answer extraction. Versuche: pass@1, one run per question. Reasoning: reasoning enabled
Einordnung: Die Benchmarkseite nennt 3.460 Fragen für den vollständigen MMMU-Pro-Datensatz; die AA-Methodik beschreibt einen 1.730-Fragen-Lauf.

Quelle Artificial Analysis

GDPval-AA: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 1169.42
Bewertung: 1169.42
Messgröße: GDPval-AA Elo
Einheit: Elo
Benchmark-Version: v2.1
Kategorie: agentic
Aufgabe: overall
Aufgabenbezeichnung: Overall
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Artificial Analysis
Status: superseded
Abrufdatum: 2026-11-02
Methodik: Exakte AA-Konfiguration: Ling-3.0-flash-VL (Release ling-3-0-flash-vl, Zeile ling-3-0-flash-vl, UUID 433d5c5d-3092-4026-9727-1587ca07915d, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit. 220 Aufgaben mit je einem Lauf. AA wertet die Ergebnisse durch paarweise Vergleiche eines Expertenpanels aus und verankert die Elo-Skala bei DeepSeek V4.1 Flash (Max) auf 1.600.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/433d5c5d-3092-4026-9727-1587ca07915d/ling-3-0-flash-vl/ling-3-0-flash-vl. Name des Quellmodells: Ling-3.0-flash-VL. Anbieter laut Quelle: InclusionAI. Modellstand: Ling-3.0-flash-VL. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Harness: Artificial Analysis Stirrup. Agent: Stirrup agent. Werkzeugrichtlinie: Agentic task completion with file outputs. Versuche: 220 tasks, one run per task; panel pairwise judgments. Reasoning: reasoning enabled. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-02-67d46be20a5b. Prüfsumme der Quelldaten: 67d46be20a5b412db6cfb60ad190441fcaa5513500b8fd47d033168d0e97b6b2. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v3. Importiert am: 2026-11-02. Quellenkohorte: artificial-analysis-gdpval-aa:v2.1:standalone:reasoning:effort=unspecified:suffix=unspecified
Vergleichsmethodik: Exakte AA-Konfiguration: Ling-3.0-flash-VL (Release ling-3-0-flash-vl, Zeile ling-3-0-flash-vl, UUID 433d5c5d-3092-4026-9727-1587ca07915d, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit. 220 Aufgaben mit je einem Lauf. AA wertet die Ergebnisse durch paarweise Vergleiche eines Expertenpanels aus und verankert die Elo-Skala bei DeepSeek V4.1 Flash (Max) auf 1.600.. Harness: Artificial Analysis Stirrup. Agent: Stirrup agent. Werkzeugrichtlinie: Agentic task completion with file outputs. Versuche: 220 tasks, one run per task; panel pairwise judgments. Reasoning: reasoning enabled
Einordnung: Dieser Wert wird als historische Evidenz geführt und ist nicht mit aktuellen Ergebnissen gleichzusetzen.

Quelle Artificial Analysis

GDPval-AA: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 1169.87
Bewertung: 1169.87
Messgröße: GDPval-AA Elo
Einheit: Elo
Benchmark-Version: v2.1
Kategorie: agentic
Aufgabe: overall
Aufgabenbezeichnung: Overall
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Artificial Analysis
Status: superseded
Abrufdatum: 2026-10-29
Methodik: Exakte AA-Konfiguration: Ling-3.0-flash-VL (Release ling-3-0-flash-vl, Zeile ling-3-0-flash-vl, UUID 433d5c5d-3092-4026-9727-1587ca07915d, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit. 220 Aufgaben mit je einem Lauf. AA wertet die Ergebnisse durch paarweise Vergleiche eines Expertenpanels aus und verankert die Elo-Skala bei DeepSeek V4.1 Flash (Max) auf 1.600.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/433d5c5d-3092-4026-9727-1587ca07915d/ling-3-0-flash-vl/ling-3-0-flash-vl. Name des Quellmodells: Ling-3.0-flash-VL. Anbieter laut Quelle: InclusionAI. Modellstand: Ling-3.0-flash-VL. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Harness: Artificial Analysis Stirrup. Agent: Stirrup agent. Werkzeugrichtlinie: Agentic task completion with file outputs. Versuche: 220 tasks, one run per task; panel pairwise judgments. Reasoning: reasoning enabled. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-10-29-5a1b1cf41cd1. Prüfsumme der Quelldaten: 5a1b1cf41cd14d4fa7e1b5c737732505ff7f014395c8a19ff9385c13df09b106. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v3. Importiert am: 2026-10-29. Quellenkohorte: artificial-analysis-gdpval-aa:v2.1:standalone:reasoning:effort=unspecified:suffix=unspecified
Vergleichsmethodik: Exakte AA-Konfiguration: Ling-3.0-flash-VL (Release ling-3-0-flash-vl, Zeile ling-3-0-flash-vl, UUID 433d5c5d-3092-4026-9727-1587ca07915d, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit. 220 Aufgaben mit je einem Lauf. AA wertet die Ergebnisse durch paarweise Vergleiche eines Expertenpanels aus und verankert die Elo-Skala bei DeepSeek V4.1 Flash (Max) auf 1.600.. Harness: Artificial Analysis Stirrup. Agent: Stirrup agent. Werkzeugrichtlinie: Agentic task completion with file outputs. Versuche: 220 tasks, one run per task; panel pairwise judgments. Reasoning: reasoning enabled
Einordnung: Dieser Wert wird als historische Evidenz geführt und ist nicht mit aktuellen Ergebnissen gleichzusetzen.

Quelle Artificial Analysis

GDPval-AA: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 1169.42
Bewertung: 1169.42
Messgröße: GDPval-AA Elo
Einheit: Elo
Benchmark-Version: v2.1
Kategorie: agentic
Aufgabe: overall
Aufgabenbezeichnung: Overall
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Artificial Analysis
Status: active
Abrufdatum: 2026-11-06
Methodik: Exakte AA-Konfiguration: Ling-3.0-flash-VL (Release ling-3-0-flash-vl, Zeile ling-3-0-flash-vl, UUID 433d5c5d-3092-4026-9727-1587ca07915d, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl. 220 Aufgaben mit je einem Lauf. AA wertet die Ergebnisse durch paarweise Vergleiche eines Expertenpanels aus und verankert die Elo-Skala bei DeepSeek V4.1 Flash (Max) auf 1.600.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/433d5c5d-3092-4026-9727-1587ca07915d/ling-3-0-flash-vl/ling-3-0-flash-vl. Name des Quellmodells: Ling-3.0-flash-VL. Anbieter laut Quelle: InclusionAI. Modellstand: Ling-3.0-flash-VL. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Harness: Artificial Analysis Stirrup. Agent: Stirrup agent. Werkzeugrichtlinie: Agentic task completion with file outputs. Versuche: 220 tasks, one run per task; panel pairwise judgments. Reasoning: reasoning enabled. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-06-ec1194e008b3. Prüfsumme der Quelldaten: ec1194e008b3638ef60dbf5249daf9e6047364e22905e745a4af64c5f3f080fe. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v4. Importiert am: 2026-11-06. Quellenkohorte: artificial-analysis-gdpval-aa:v2.1:standalone:reasoning:effort=unspecified:suffix=unspecified
Vergleichsmethodik: Exakte AA-Konfiguration: Ling-3.0-flash-VL (Release ling-3-0-flash-vl, Zeile ling-3-0-flash-vl, UUID 433d5c5d-3092-4026-9727-1587ca07915d, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl. 220 Aufgaben mit je einem Lauf. AA wertet die Ergebnisse durch paarweise Vergleiche eines Expertenpanels aus und verankert die Elo-Skala bei DeepSeek V4.1 Flash (Max) auf 1.600.. Harness: Artificial Analysis Stirrup. Agent: Stirrup agent. Werkzeugrichtlinie: Agentic task completion with file outputs. Versuche: 220 tasks, one run per task; panel pairwise judgments. Reasoning: reasoning enabled

Quelle Artificial Analysis

Artificial Analysis Intelligence Index v4.1.1 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 42
Bewertung: 42
Messgröße: Artificial Analysis Intelligence Index v4.1.1 reported score
Einheit: Keine Einheit angegeben
Kategorie: source-specific
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: vendor-reported
Auswertung: Provider model card
Status: active
Abrufdatum: 2026-10-04
Methodik: Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Official image-only table, visually inspected. Default thinking T=0.6/top-p=.95/top-k=20; TerminalBench note specifies AA Terminus 2, 2h, three-run mean, T=1.0. AntBench-Medical is in-house and not released.
Einordnung: Quellenspezifische Beobachtung, keine gemeinsame Vergleichsgruppe. Die Quelle benennt für diesen Zahlenwert keine Einheit oder Skala.

Quelle Provider model card

CountBench (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 97.33
Bewertung: 97.33
Messgröße: CountBench reported score
Einheit: Keine Einheit angegeben
Kategorie: source-specific
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: vendor-reported
Auswertung: Provider model card
Status: active
Abrufdatum: 2026-10-04
Methodik: Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Official image-only table, visually inspected. Default thinking T=0.6/top-p=.95/top-k=20; TerminalBench note specifies AA Terminus 2, 2h, three-run mean, T=1.0. AntBench-Medical is in-house and not released.
Einordnung: Quellenspezifische Beobachtung, keine gemeinsame Vergleichsgruppe. Die Quelle benennt für diesen Zahlenwert keine Einheit oder Skala.

Quelle Provider model card

WorldVQA (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 45.67
Bewertung: 45.67
Messgröße: WorldVQA reported score
Einheit: Keine Einheit angegeben
Kategorie: source-specific
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: vendor-reported
Auswertung: Provider model card
Status: active
Abrufdatum: 2026-10-04
Methodik: Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Official image-only table, visually inspected. Default thinking T=0.6/top-p=.95/top-k=20; TerminalBench note specifies AA Terminus 2, 2h, three-run mean, T=1.0. AntBench-Medical is in-house and not released.
Einordnung: Quellenspezifische Beobachtung, keine gemeinsame Vergleichsgruppe. Die Quelle benennt für diesen Zahlenwert keine Einheit oder Skala.

Quelle Provider model card

MMMU-Pro (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 79
Bewertung: 79
Messgröße: MMMU-Pro reported score
Einheit: Keine Einheit angegeben
Kategorie: source-specific
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: vendor-reported
Auswertung: Provider model card
Status: active
Abrufdatum: 2026-10-04
Methodik: Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Official image-only table, visually inspected. Default thinking T=0.6/top-p=.95/top-k=20; TerminalBench note specifies AA Terminus 2, 2h, three-run mean, T=1.0. AntBench-Medical is in-house and not released.
Einordnung: Quellenspezifische Beobachtung, keine gemeinsame Vergleichsgruppe. Die Quelle benennt für diesen Zahlenwert keine Einheit oder Skala.

Quelle Provider model card

MathVision (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 84.87
Bewertung: 84.87
Messgröße: MathVision reported score
Einheit: Keine Einheit angegeben
Kategorie: source-specific
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: vendor-reported
Auswertung: Provider model card
Status: active
Abrufdatum: 2026-10-04
Methodik: Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Official image-only table, visually inspected. Default thinking T=0.6/top-p=.95/top-k=20; TerminalBench note specifies AA Terminus 2, 2h, three-run mean, T=1.0. AntBench-Medical is in-house and not released.
Einordnung: Quellenspezifische Beobachtung, keine gemeinsame Vergleichsgruppe. Die Quelle benennt für diesen Zahlenwert keine Einheit oder Skala.

Quelle Provider model card

Humanity's Last Exam-MM (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 19.88
Bewertung: 19.88
Messgröße: Humanity's Last Exam-MM reported score
Einheit: Keine Einheit angegeben
Kategorie: source-specific
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: vendor-reported
Auswertung: Provider model card
Status: active
Abrufdatum: 2026-10-04
Methodik: Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Official image-only table, visually inspected. Default thinking T=0.6/top-p=.95/top-k=20; TerminalBench note specifies AA Terminus 2, 2h, three-run mean, T=1.0. AntBench-Medical is in-house and not released.
Einordnung: Quellenspezifische Beobachtung, keine gemeinsame Vergleichsgruppe. Die Quelle benennt für diesen Zahlenwert keine Einheit oder Skala.

Quelle Provider model card

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Beliebtheit im Vergleich

Wie oft das Modell gesucht, genutzt und erwähnt wird, im Vergleich mit allen Modellen dieser Kategorie.

Beliebtheitsindex

Die 100 beliebtesten Modelle dieser Kategorie, 0 bis 100, höher ist beliebter

20 von 101 Modellen

GPT-573

DeepSeek V4.1 Flash 101768

Kimi K368

DiffusionGemma 26B A4B IT63

Ling-3.0-flash-VL0

DeepSeek V4.1 Flash 1017

DiffusionGemma 26B A4B IT

Claude Opus 5

Qwen 3.8 Flash

Ling-3.0-flash-VL

Stand November 2026 · Quelle: gradually.ai Beliebtheitsindex

Zeitlicher Verlauf

Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 5. November 2026

Ling-3.0-flash-VLAgnes 3.0 FlashAion 3.5Aion 3.5 MiniEmber-1

Alle technischen Daten

Architektur

Modellklasse: Multimodales Sprachmodell mit Vision-Encoder; Quelle: Modellklasse
Parameter: 124 Milliarden insgesamt, 5,5 Milliarden aktiv; Quelle: Parameter
Architektur: ViT-Vision-Encoder, MLP-Projektor, VideoRoPE und Sparse-MoE-Backbone; Quelle: Architektur

Ein- und Ausgabe

Kontextfenster: Bis zu 256K Token laut Modellkarte; Quelle: Kontextfenster
Eingabe: Text, Bilder und Video; Quelle: Eingabe

Wasserzeichen und Herkunft

KI-Wasserzeichen meint unsichtbare Signale in der Ausgabe. Sichtbare Zeichen und Herkunftsmetadaten sind getrennt aufgeführt. Unbekannt bedeutet, dass für die jeweilige Angabe kein ausreichender Beleg vorliegt.

KI-Wasserzeichen: Unbekannt; ohne Quelle
Watermarking-Technik: Nicht bekannt; ohne Quelle

Lizenz und Zugang

Lizenz: MIT; Quelle: Lizenz

API

Modellkennung: inclusionAI/Ling-3.0-flash-VL; Quelle: Modellkennung

Preise

Kein Abo von InclusionAI mit diesem Modell. Über andere Anbieter ab 6,83 € im Monat (Poe Basic, mit begrenzten Punkten). 5 Tarife in Deutschland.

Tarif	Preis im Monat	Hinweis
Poe Basic	6,83 €	mit begrenztem Guthaben
Poe Plus	27,36 €	mit begrenztem Guthaben
Poe Pro	68,41 €	mit begrenztem Guthaben
Poe Advanced	136,84 €	mit begrenztem Guthaben
Poe Max	342,11 €	mit begrenztem Guthaben

Alle Tarife im KI-Abo-Vergleich

Häufige Fragen zu Ling-3.0-flash-VL

Kann ich Ling-3.0-flash-VL lokal nutzen?

Ja, die Gewichte sind offen. Mit 124 Mrd. Parametern braucht es aber sehr viel Speicher, eher einen Server als einen Laptop.

Angaben von InclusionAI

Offene Gewichte: ja
Lizenz: MIT
Parameter: 124 Mrd.
davon aktiv je Token: 5,5 Mrd.

Wo kann ich Ling-3.0-flash-VL nutzen?

Nicht im Abo von InclusionAI. Zusammen mit anderen Anbietern sind es 5 Tarife in Deutschland.

Abo-Vergleich, Preise in Deutschland inkl. USt

Bei InclusionAI

Kein Abo von InclusionAI mit diesem Modell.

Über andere Anbieter

5 Tarife bei 1 Anbieter, ab 6,83 € im Monat (Poe Basic), mit begrenztem Guthaben.

Quellen und Datenstand

Alle 15 Quellen anzeigen

Benchmarkquellen im Überblick

Welche unabhängigen Auswerter dieses Modell getestet haben. Das ist Abdeckung, keine Qualitätsrangliste.

Auswerter	Testreihen	Gesamtindizes	Erfasste aktive Messwerte
Artificial Analysis	2	2	4

Ohne Herstellerangaben sowie historische oder strittige Ergebnisse; diese stehen gekennzeichnet bei den Einzelwerten.

Art	Nachweis und Datenstand
Recherchestand	Recherchestand 4. Oktober 2026. 4 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell.
Ungeklärt	antbench-medical-score-components Originalwortlaut The source presents two AntBench-Medical numbers without assigning each number to a named metric, so neither is imported as a benchmark result.
Nicht veröffentlicht	sample-count-and-confidence-interval Originalwortlaut AA publishes neither a per-profile total executed N nor a confidence interval for either aggregate score. No component task count is substituted for per-profile N.
Ungeklärt	immutable-model-revision-and-reasoning-effort Originalwortlaut The profile names a weights repository but does not pin a commit, immutable serving revision, or exact model-side reasoning effort.
Weitere Quelle	Ling-3.0-flash-VL model card (abgerufen 3. Oktober 2026; 4. Oktober 2026) · Ling-3.0-flash-VL model card · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 4. Oktober 2026
Weitere Quelle	Ling-3.0-flash base model card (abgerufen 3. Oktober 2026) · Ling-3.0-flash base model card · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 4. Oktober 2026
Weitere Quelle	Ling-3.0-flash-Fin model card (abgerufen 3. Oktober 2026) · Ling-3.0-flash-Fin model card · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 4. Oktober 2026
Weitere Quelle	Artificial Analysis (abgerufen 2. November 2026)
Weitere Quelle	Artificial Analysis (abgerufen 29. Oktober 2026; 2. November 2026; 6. November 2026)
Weitere Quelle	Artificial Analysis (abgerufen 2. November 2026; 6. November 2026)
Weitere Quelle	Artificial Analysis, ling 3 0 flash vl model page (abgerufen 17. Oktober 2026)
Weitere Quelle	DataLLM Lab (abgerufen 20. Oktober 2026)
Weitere Quelle	Modellmetadaten (abgerufen 17. Oktober 2026)
Weitere Quelle	OpenRouter: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0
Weitere Quelle	Vercel AI Gateway: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0
Weitere Quelle	Ollama: kumulierte Downloads für den Beliebtheitsindex
Weitere Quelle	Replicate: kumulierte Ausführungen für den Beliebtheitsindex
Weitere Quelle	Google Trending Now: begrenzte Feed-Auswahl für Deutschland und USA
Weitere Quelle	Creative Commons Attribution 4.0