InclusionAISprachmodellOffene Gewichte

Ling-3.0-flash-Fin

Für Ling-3.0-flash-Fin gibt es noch keinen Wert im Gesamtindex, weil zu wenige unabhängige Benchmark-Ergebnisse vorliegen.

BeliebtheitPlatz 670 von 875

0von 100wie im Vormonat

Zusammenfassung

Ling-3.0-flash-Fin ist laut InclusionAI das erste finanzspezialisierte Modell der Ling-Reihe. Es baut auf Ling 3.0 Flash auf und wird mit Finanzdaten weitertrainiert. Der Schwerpunkt liegt auf der Abstimmung unterschiedlicher Berichtszeiträume und Kennzahlen sowie auf Bewertungsmodellen und Tabellenformeln.

Der MoE-Checkpoint aktiviert 5,1 seiner 124 Milliarden Parameter pro Token und verarbeitet 256K Token Kontext. InclusionAI veröffentlicht ihn unter MIT; Zugang gibt es lokal und über OpenRouter.

Selbst ansehen: ein Auftrag, ein Versuch

Gezeigt wird der neueste Versuch ohne Nachbesserung; er zählt nicht zum Gesamtindex.

Pelikan auf dem Fahrrad

Auftrag (englisches Original)

Generate an SVG of a pelican riding a bicycle

05.10.2026 · 35 s · 0,0008 $

Testdetails

Datum des Testlaufs: 05.10.2026
API-Anbieter: openrouter
Angefragtes API-Modell: inclusionai/ling-3.0-flash-fin
Reasoning-Einstellung: high
Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token
Ausgabe-Token: 6.321 Token
Kosten des Versuchs: 0,0008 $
Antwortzeit: 35,1 s
API-Modell laut Antwort: inclusionai/ling-3.0-flash-fin
Festgelegter Endpunkt: Novita | inclusionai/ling-3.0-flash-fin-20260827
Temperatur: Anbieterstandard
Testprotokoll: community-visual-tests-v1
Technische Prüfung: Bestanden, keine Qualitätsbewertung

Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.

Ursprung der Aufgabe: Simon Willison

SVG-Kurztest

Ein SVG-Auftrag mit denselben festen Einstellungen für alle Modelle, ohne verdecktes Nachdenken.

Ling-3.0-flash-Fin

In dieser Runde nicht verfügbar

Alle Benchmark-Werte

Jeder veröffentlichte Messwert mit Quelle, Testbedingungen und Vergleichsmodellen.

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Messungen ohne passende Vergleichswerte

Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.

AA-AnalystAgent: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 16.25
Bewertung: 16.25
Messgröße: pass^5 reliability
Einheit: %
Benchmark-Version: AA cohort: 80 questions
Kategorie: agentic
Aufgabe: overall
Aufgabenbezeichnung: Overall
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Artificial Analysis
Status: superseded
Abrufdatum: 2026-11-02
Methodik: Exakte AA-Konfiguration: Ling-3.0-flash-Fin (Release ling-3-0-flash-fin, Zeile ling-3-0-flash-fin, UUID 6d6fa1c9-b833-40b2-8a58-fa810e24a84e, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit. 80 quantitative Fragen aus 14 Domänen werden je fünfmal unabhängig ausgeführt. pass^5 zählt nur Fragen als gelöst, die in allen fünf Versuchen richtig beantwortet werden.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/6d6fa1c9-b833-40b2-8a58-fa810e24a84e/ling-3-0-flash-fin/ling-3-0-flash-fin. Name des Quellmodells: Ling-3.0-flash-Fin. Anbieter laut Quelle: InclusionAI. Modellstand: Ling-3.0-flash-Fin. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Harness: Artificial Analysis Stirrup. Agent: Stirrup analyst agent. Werkzeugrichtlinie: 100-turn cap; Python sandbox with source files, URL fetch, image viewing, and answer submission. Versuche: pass^5, 5 independent attempts per question. Reasoning: reasoning enabled. Angezeigter Wert: 16,3 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-02-67d46be20a5b. Prüfsumme der Quelldaten: 67d46be20a5b412db6cfb60ad190441fcaa5513500b8fd47d033168d0e97b6b2. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v3. Importiert am: 2026-11-02. Quellenkohorte: artificial-analysis-aa-analyst-agent:AA cohort: 80 questions:standalone:reasoning:effort=unspecified:suffix=unspecified
Vergleichsmethodik: Exakte AA-Konfiguration: Ling-3.0-flash-Fin (Release ling-3-0-flash-fin, Zeile ling-3-0-flash-fin, UUID 6d6fa1c9-b833-40b2-8a58-fa810e24a84e, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit. 80 quantitative Fragen aus 14 Domänen werden je fünfmal unabhängig ausgeführt. pass^5 zählt nur Fragen als gelöst, die in allen fünf Versuchen richtig beantwortet werden.. Harness: Artificial Analysis Stirrup. Agent: Stirrup analyst agent. Werkzeugrichtlinie: 100-turn cap; Python sandbox with source files, URL fetch, image viewing, and answer submission. Versuche: pass^5, 5 independent attempts per question. Reasoning: reasoning enabled
Einordnung: Fragen, Quelldateien und Referenzantworten sind privat. pass^5 misst Zuverlässigkeit über alle fünf Wiederholungen, nicht pass@1.. Dieser Wert wird als historische Evidenz geführt und ist nicht mit aktuellen Ergebnissen gleichzusetzen.

Quelle Artificial Analysis

AA-AnalystAgent: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 16.25
Bewertung: 16.25
Messgröße: pass^5 reliability
Einheit: %
Benchmark-Version: AA cohort: 80 questions
Kategorie: agentic
Aufgabe: overall
Aufgabenbezeichnung: Overall
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Artificial Analysis
Status: active
Abrufdatum: 2026-11-06
Methodik: Exakte AA-Konfiguration: Ling-3.0-flash-Fin (Release ling-3-0-flash-fin, Zeile ling-3-0-flash-fin, UUID 6d6fa1c9-b833-40b2-8a58-fa810e24a84e, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl. 80 quantitative Fragen aus 14 Domänen werden je fünfmal unabhängig ausgeführt. pass^5 zählt nur Fragen als gelöst, die in allen fünf Versuchen richtig beantwortet werden.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/6d6fa1c9-b833-40b2-8a58-fa810e24a84e/ling-3-0-flash-fin/ling-3-0-flash-fin. Name des Quellmodells: Ling-3.0-flash-Fin. Anbieter laut Quelle: InclusionAI. Modellstand: Ling-3.0-flash-Fin. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Harness: Artificial Analysis Stirrup. Agent: Stirrup analyst agent. Werkzeugrichtlinie: 100-turn cap; Python sandbox with source files, URL fetch, image viewing, and answer submission. Versuche: pass^5, 5 independent attempts per question. Reasoning: reasoning enabled. Angezeigter Wert: 16,3 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-06-ec1194e008b3. Prüfsumme der Quelldaten: ec1194e008b3638ef60dbf5249daf9e6047364e22905e745a4af64c5f3f080fe. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v4. Importiert am: 2026-11-06. Quellenkohorte: artificial-analysis-aa-analyst-agent:AA cohort: 80 questions:standalone:reasoning:effort=unspecified:suffix=unspecified
Vergleichsmethodik: Exakte AA-Konfiguration: Ling-3.0-flash-Fin (Release ling-3-0-flash-fin, Zeile ling-3-0-flash-fin, UUID 6d6fa1c9-b833-40b2-8a58-fa810e24a84e, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl. 80 quantitative Fragen aus 14 Domänen werden je fünfmal unabhängig ausgeführt. pass^5 zählt nur Fragen als gelöst, die in allen fünf Versuchen richtig beantwortet werden.. Harness: Artificial Analysis Stirrup. Agent: Stirrup analyst agent. Werkzeugrichtlinie: 100-turn cap; Python sandbox with source files, URL fetch, image viewing, and answer submission. Versuche: pass^5, 5 independent attempts per question. Reasoning: reasoning enabled
Einordnung: Fragen, Quelldateien und Referenzantworten sind privat. pass^5 misst Zuverlässigkeit über alle fünf Wiederholungen, nicht pass@1.

Quelle Artificial Analysis

APEX-Agents-AA: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 27.433628318584102
Bewertung: 27.433628318584102
Messgröße: Pass@1 success rate
Einheit: %
Benchmark-Version: AA public cohort: 452 tasks
Kategorie: agentic
Aufgabe: overall
Aufgabenbezeichnung: Overall
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Artificial Analysis
Status: superseded
Abrufdatum: 2026-11-02
Methodik: Exakte AA-Konfiguration: Ling-3.0-flash-Fin (Release ling-3-0-flash-fin, Zeile ling-3-0-flash-fin, UUID 6d6fa1c9-b833-40b2-8a58-fa810e24a84e, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit. 452 Aufgaben aus der öffentlichen 480-Aufgaben-Version, drei Wiederholungen pro Aufgabe. Ein Durchlauf besteht nur, wenn alle Kriterien der Rubrik erfüllt sind; der Leaderboardwert mittelt pass@1 über die Wiederholungen.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/6d6fa1c9-b833-40b2-8a58-fa810e24a84e/ling-3-0-flash-fin/ling-3-0-flash-fin. Name des Quellmodells: Ling-3.0-flash-Fin. Anbieter laut Quelle: InclusionAI. Modellstand: Ling-3.0-flash-Fin. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Harness: Artificial Analysis Stirrup. Agent: Stirrup agent. Werkzeugrichtlinie: 200-turn cap; MCP-backed workplace tools in Archipelago. Versuche: pass@1, averaged over 3 repeats per task. Reasoning: reasoning enabled. Angezeigter Wert: 27,4 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-02-67d46be20a5b. Prüfsumme der Quelldaten: 67d46be20a5b412db6cfb60ad190441fcaa5513500b8fd47d033168d0e97b6b2. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v3. Importiert am: 2026-11-02. Quellenkohorte: artificial-analysis-apex-agents-aa:AA public cohort: 452 tasks:standalone:reasoning:effort=unspecified:suffix=unspecified
Vergleichsmethodik: Exakte AA-Konfiguration: Ling-3.0-flash-Fin (Release ling-3-0-flash-fin, Zeile ling-3-0-flash-fin, UUID 6d6fa1c9-b833-40b2-8a58-fa810e24a84e, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit. 452 Aufgaben aus der öffentlichen 480-Aufgaben-Version, drei Wiederholungen pro Aufgabe. Ein Durchlauf besteht nur, wenn alle Kriterien der Rubrik erfüllt sind; der Leaderboardwert mittelt pass@1 über die Wiederholungen.. Harness: Artificial Analysis Stirrup. Agent: Stirrup agent. Werkzeugrichtlinie: 200-turn cap; MCP-backed workplace tools in Archipelago. Versuche: pass@1, averaged over 3 repeats per task. Reasoning: reasoning enabled
Einordnung: Zwei Aufgabenwelten aus dem Investment Banking fehlen, weil sie externe Laufzeit-APIs benötigen.. Dieser Wert wird als historische Evidenz geführt und ist nicht mit aktuellen Ergebnissen gleichzusetzen.

Quelle Artificial Analysis

APEX-Agents-AA: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 27.433628318584102
Bewertung: 27.433628318584102
Messgröße: Pass@1 success rate
Einheit: %
Benchmark-Version: AA public cohort: 452 tasks
Kategorie: agentic
Aufgabe: overall
Aufgabenbezeichnung: Overall
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Artificial Analysis
Status: active
Abrufdatum: 2026-11-06
Methodik: Exakte AA-Konfiguration: Ling-3.0-flash-Fin (Release ling-3-0-flash-fin, Zeile ling-3-0-flash-fin, UUID 6d6fa1c9-b833-40b2-8a58-fa810e24a84e, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl. 452 Aufgaben aus der öffentlichen 480-Aufgaben-Version, drei Wiederholungen pro Aufgabe. Ein Durchlauf besteht nur, wenn alle Kriterien der Rubrik erfüllt sind; der Leaderboardwert mittelt pass@1 über die Wiederholungen.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/6d6fa1c9-b833-40b2-8a58-fa810e24a84e/ling-3-0-flash-fin/ling-3-0-flash-fin. Name des Quellmodells: Ling-3.0-flash-Fin. Anbieter laut Quelle: InclusionAI. Modellstand: Ling-3.0-flash-Fin. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Harness: Artificial Analysis Stirrup. Agent: Stirrup agent. Werkzeugrichtlinie: 200-turn cap; MCP-backed workplace tools in Archipelago. Versuche: pass@1, averaged over 3 repeats per task. Reasoning: reasoning enabled. Angezeigter Wert: 27,4 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-06-ec1194e008b3. Prüfsumme der Quelldaten: ec1194e008b3638ef60dbf5249daf9e6047364e22905e745a4af64c5f3f080fe. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v4. Importiert am: 2026-11-06. Quellenkohorte: artificial-analysis-apex-agents-aa:AA public cohort: 452 tasks:standalone:reasoning:effort=unspecified:suffix=unspecified
Vergleichsmethodik: Exakte AA-Konfiguration: Ling-3.0-flash-Fin (Release ling-3-0-flash-fin, Zeile ling-3-0-flash-fin, UUID 6d6fa1c9-b833-40b2-8a58-fa810e24a84e, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl. 452 Aufgaben aus der öffentlichen 480-Aufgaben-Version, drei Wiederholungen pro Aufgabe. Ein Durchlauf besteht nur, wenn alle Kriterien der Rubrik erfüllt sind; der Leaderboardwert mittelt pass@1 über die Wiederholungen.. Harness: Artificial Analysis Stirrup. Agent: Stirrup agent. Werkzeugrichtlinie: 200-turn cap; MCP-backed workplace tools in Archipelago. Versuche: pass@1, averaged over 3 repeats per task. Reasoning: reasoning enabled
Einordnung: Zwei Aufgabenwelten aus dem Investment Banking fehlen, weil sie externe Laufzeit-APIs benötigen.

Quelle Artificial Analysis

CritPt v2: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 2.57142857142857
Bewertung: 2.57142857142857
Messgröße: pass@1 accuracy
Einheit: %
Benchmark-Version: v2
Kategorie: reasoning
Aufgabe: overall
Aufgabenbezeichnung: Overall
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Artificial Analysis
Status: disputed
Abrufdatum: 2026-11-02
Methodik: Exakte AA-Konfiguration: Ling-3.0-flash-Fin (Release ling-3-0-flash-fin, Zeile ling-3-0-flash-fin, UUID 6d6fa1c9-b833-40b2-8a58-fa810e24a84e, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit. Der vollständige CritPt-v2-Lauf umfasst 70 Fragen mit fünf Wiederholungen. Der offizielle Grading-Server bewertet pass@1.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/6d6fa1c9-b833-40b2-8a58-fa810e24a84e/ling-3-0-flash-fin/ling-3-0-flash-fin. Name des Quellmodells: Ling-3.0-flash-Fin. Anbieter laut Quelle: InclusionAI. Modellstand: Ling-3.0-flash-Fin. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Werkzeugrichtlinie: Python functions, symbolic expressions, and numerical answers; official grading server. Versuche: 70 questions, five repeats per question, pass@1. Reasoning: reasoning enabled. Angezeigter Wert: 2,6 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-02-67d46be20a5b. Prüfsumme der Quelldaten: 67d46be20a5b412db6cfb60ad190441fcaa5513500b8fd47d033168d0e97b6b2. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v3. Importiert am: 2026-11-02. Quellenkohorte: artificial-analysis-critpt-v2:v2:standalone:reasoning:effort=unspecified:suffix=unspecified
Vergleichsmethodik: Exakte AA-Konfiguration: Ling-3.0-flash-Fin (Release ling-3-0-flash-fin, Zeile ling-3-0-flash-fin, UUID 6d6fa1c9-b833-40b2-8a58-fa810e24a84e, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit. Der vollständige CritPt-v2-Lauf umfasst 70 Fragen mit fünf Wiederholungen. Der offizielle Grading-Server bewertet pass@1.. Werkzeugrichtlinie: Python functions, symbolic expressions, and numerical answers; official grading server. Versuche: 70 questions, five repeats per question, pass@1. Reasoning: reasoning enabled
Einordnung: Die AA-Quelle enthält hier den ursprünglichen CritPt-Wert. Die frühere Zuordnung zu CritPt v2 ist falsch; Wert und frühere Beschriftung bleiben als strittiger Altbeleg erhalten.. Der Quelldatensatz markiert diesen Wert als umstritten. Er bleibt als dokumentierte Evidenz sichtbar, ist aber kein belastbarer Vergleichsnachweis.

Quelle Artificial Analysis

Ling-Fin Eval (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 18.6
Bewertung: 18.6
Messgröße: silent empty-response rate in the financial research report-writing task
Einheit: %
Richtung: Keine Richtung veröffentlicht
Stichprobe: 43
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: MKE258 Ling-Fin Eval
Status: active
Abrufdatum: 2026-10-18
Methodik: Unabhängige Evaluation. Financial model Ling-3.0-flash-Fin, raw-results route inclusionai/ling-3.0-flash-fin:free; same 124B total / 5.1B active architecture, source materials, temperature=1 and top_p=0.95 as the base model; financial training is stated as the only variable. Task-specific prompt details and exact immutable evaluator revision are not stated in the captured README.
Einordnung: The evaluator states this repository accompanies a paid-sponsored evaluation, while methods, data, and conclusions were produced independently by the author. This is author-published evaluator work, not peer-reviewed verification; the captured GitHub master view is mutable and its exact repository commit was not exposed in the retained page.

Quelle MKE258 Ling-Fin Eval

GDPval-AA: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 1107.96
Bewertung: 1107.96
Messgröße: GDPval-AA Elo
Einheit: Elo
Benchmark-Version: v2.1
Kategorie: agentic
Aufgabe: overall
Aufgabenbezeichnung: Overall
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Artificial Analysis
Status: superseded
Abrufdatum: 2026-11-02
Methodik: Exakte AA-Konfiguration: Ling-3.0-flash-Fin (Release ling-3-0-flash-fin, Zeile ling-3-0-flash-fin, UUID 6d6fa1c9-b833-40b2-8a58-fa810e24a84e, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit. 220 Aufgaben mit je einem Lauf. AA wertet die Ergebnisse durch paarweise Vergleiche eines Expertenpanels aus und verankert die Elo-Skala bei DeepSeek V4.1 Flash (Max) auf 1.600.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/6d6fa1c9-b833-40b2-8a58-fa810e24a84e/ling-3-0-flash-fin/ling-3-0-flash-fin. Name des Quellmodells: Ling-3.0-flash-Fin. Anbieter laut Quelle: InclusionAI. Modellstand: Ling-3.0-flash-Fin. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Harness: Artificial Analysis Stirrup. Agent: Stirrup agent. Werkzeugrichtlinie: Agentic task completion with file outputs. Versuche: 220 tasks, one run per task; panel pairwise judgments. Reasoning: reasoning enabled. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-02-67d46be20a5b. Prüfsumme der Quelldaten: 67d46be20a5b412db6cfb60ad190441fcaa5513500b8fd47d033168d0e97b6b2. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v3. Importiert am: 2026-11-02. Quellenkohorte: artificial-analysis-gdpval-aa:v2.1:standalone:reasoning:effort=unspecified:suffix=unspecified
Vergleichsmethodik: Exakte AA-Konfiguration: Ling-3.0-flash-Fin (Release ling-3-0-flash-fin, Zeile ling-3-0-flash-fin, UUID 6d6fa1c9-b833-40b2-8a58-fa810e24a84e, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit. 220 Aufgaben mit je einem Lauf. AA wertet die Ergebnisse durch paarweise Vergleiche eines Expertenpanels aus und verankert die Elo-Skala bei DeepSeek V4.1 Flash (Max) auf 1.600.. Harness: Artificial Analysis Stirrup. Agent: Stirrup agent. Werkzeugrichtlinie: Agentic task completion with file outputs. Versuche: 220 tasks, one run per task; panel pairwise judgments. Reasoning: reasoning enabled
Einordnung: Dieser Wert wird als historische Evidenz geführt und ist nicht mit aktuellen Ergebnissen gleichzusetzen.

Quelle Artificial Analysis

GDPval-AA: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 1108.4
Bewertung: 1108.4
Messgröße: GDPval-AA Elo
Einheit: Elo
Benchmark-Version: v2.1
Kategorie: agentic
Aufgabe: overall
Aufgabenbezeichnung: Overall
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Artificial Analysis
Status: superseded
Abrufdatum: 2026-10-29
Methodik: Exakte AA-Konfiguration: Ling-3.0-flash-Fin (Release ling-3-0-flash-fin, Zeile ling-3-0-flash-fin, UUID 6d6fa1c9-b833-40b2-8a58-fa810e24a84e, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit. 220 Aufgaben mit je einem Lauf. AA wertet die Ergebnisse durch paarweise Vergleiche eines Expertenpanels aus und verankert die Elo-Skala bei DeepSeek V4.1 Flash (Max) auf 1.600.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/6d6fa1c9-b833-40b2-8a58-fa810e24a84e/ling-3-0-flash-fin/ling-3-0-flash-fin. Name des Quellmodells: Ling-3.0-flash-Fin. Anbieter laut Quelle: InclusionAI. Modellstand: Ling-3.0-flash-Fin. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Harness: Artificial Analysis Stirrup. Agent: Stirrup agent. Werkzeugrichtlinie: Agentic task completion with file outputs. Versuche: 220 tasks, one run per task; panel pairwise judgments. Reasoning: reasoning enabled. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-10-29-5a1b1cf41cd1. Prüfsumme der Quelldaten: 5a1b1cf41cd14d4fa7e1b5c737732505ff7f014395c8a19ff9385c13df09b106. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v3. Importiert am: 2026-10-29. Quellenkohorte: artificial-analysis-gdpval-aa:v2.1:standalone:reasoning:effort=unspecified:suffix=unspecified
Vergleichsmethodik: Exakte AA-Konfiguration: Ling-3.0-flash-Fin (Release ling-3-0-flash-fin, Zeile ling-3-0-flash-fin, UUID 6d6fa1c9-b833-40b2-8a58-fa810e24a84e, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit. 220 Aufgaben mit je einem Lauf. AA wertet die Ergebnisse durch paarweise Vergleiche eines Expertenpanels aus und verankert die Elo-Skala bei DeepSeek V4.1 Flash (Max) auf 1.600.. Harness: Artificial Analysis Stirrup. Agent: Stirrup agent. Werkzeugrichtlinie: Agentic task completion with file outputs. Versuche: 220 tasks, one run per task; panel pairwise judgments. Reasoning: reasoning enabled
Einordnung: Dieser Wert wird als historische Evidenz geführt und ist nicht mit aktuellen Ergebnissen gleichzusetzen.

Quelle Artificial Analysis

GDPval-AA: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 1107.96
Bewertung: 1107.96
Messgröße: GDPval-AA Elo
Einheit: Elo
Benchmark-Version: v2.1
Kategorie: agentic
Aufgabe: overall
Aufgabenbezeichnung: Overall
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Artificial Analysis
Status: active
Abrufdatum: 2026-11-06
Methodik: Exakte AA-Konfiguration: Ling-3.0-flash-Fin (Release ling-3-0-flash-fin, Zeile ling-3-0-flash-fin, UUID 6d6fa1c9-b833-40b2-8a58-fa810e24a84e, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl. 220 Aufgaben mit je einem Lauf. AA wertet die Ergebnisse durch paarweise Vergleiche eines Expertenpanels aus und verankert die Elo-Skala bei DeepSeek V4.1 Flash (Max) auf 1.600.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/6d6fa1c9-b833-40b2-8a58-fa810e24a84e/ling-3-0-flash-fin/ling-3-0-flash-fin. Name des Quellmodells: Ling-3.0-flash-Fin. Anbieter laut Quelle: InclusionAI. Modellstand: Ling-3.0-flash-Fin. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Harness: Artificial Analysis Stirrup. Agent: Stirrup agent. Werkzeugrichtlinie: Agentic task completion with file outputs. Versuche: 220 tasks, one run per task; panel pairwise judgments. Reasoning: reasoning enabled. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-06-ec1194e008b3. Prüfsumme der Quelldaten: ec1194e008b3638ef60dbf5249daf9e6047364e22905e745a4af64c5f3f080fe. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v4. Importiert am: 2026-11-06. Quellenkohorte: artificial-analysis-gdpval-aa:v2.1:standalone:reasoning:effort=unspecified:suffix=unspecified
Vergleichsmethodik: Exakte AA-Konfiguration: Ling-3.0-flash-Fin (Release ling-3-0-flash-fin, Zeile ling-3-0-flash-fin, UUID 6d6fa1c9-b833-40b2-8a58-fa810e24a84e, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl. 220 Aufgaben mit je einem Lauf. AA wertet die Ergebnisse durch paarweise Vergleiche eines Expertenpanels aus und verankert die Elo-Skala bei DeepSeek V4.1 Flash (Max) auf 1.600.. Harness: Artificial Analysis Stirrup. Agent: Stirrup agent. Werkzeugrichtlinie: Agentic task completion with file outputs. Versuche: 220 tasks, one run per task; panel pairwise judgments. Reasoning: reasoning enabled

Quelle Artificial Analysis

FinFIRST (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 52.85
Bewertung: 52.85
Messgröße: FinFIRST reported score
Einheit: Keine Einheit angegeben
Kategorie: source-specific
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: vendor-reported
Auswertung: Provider model card
Status: active
Abrufdatum: 2026-10-04
Methodik: Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Official image-only table, visually inspected. ReAct/Web Search/Visit/Python and Claude Code spreadsheet harnesses; highest reasoning tier, mixed external and own evaluations.
Einordnung: Quellenspezifische Beobachtung, keine gemeinsame Vergleichsgruppe. Die Quelle benennt für diesen Zahlenwert keine Einheit oder Skala.

Quelle Provider model card

FinSearchComp Verified (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 77.04
Bewertung: 77.04
Messgröße: FinSearchComp Verified reported score
Einheit: Keine Einheit angegeben
Kategorie: source-specific
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: vendor-reported
Auswertung: Provider model card
Status: active
Abrufdatum: 2026-10-04
Methodik: Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Official image-only table, visually inspected. ReAct/Web Search/Visit/Python and Claude Code spreadsheet harnesses; highest reasoning tier, mixed external and own evaluations.
Einordnung: Quellenspezifische Beobachtung, keine gemeinsame Vergleichsgruppe. Die Quelle benennt für diesen Zahlenwert keine Einheit oder Skala.

Quelle Provider model card

FinCRAFT (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 51.74
Bewertung: 51.74
Messgröße: FinCRAFT reported score
Einheit: Keine Einheit angegeben
Kategorie: source-specific
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: vendor-reported
Auswertung: Provider model card
Status: active
Abrufdatum: 2026-10-04
Methodik: Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Official image-only table, visually inspected. ReAct/Web Search/Visit/Python and Claude Code spreadsheet harnesses; highest reasoning tier, mixed external and own evaluations.
Einordnung: Quellenspezifische Beobachtung, keine gemeinsame Vergleichsgruppe. Die Quelle benennt für diesen Zahlenwert keine Einheit oder Skala.

Quelle Provider model card

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Beliebtheit im Vergleich

Wie oft das Modell gesucht, genutzt und erwähnt wird, im Vergleich mit allen Modellen dieser Kategorie.

Beliebtheitsindex

Die 100 beliebtesten Modelle dieser Kategorie, 0 bis 100, höher ist beliebter

20 von 101 Modellen

GPT-573

DeepSeek V4.1 Flash 101768

Kimi K368

DiffusionGemma 26B A4B IT63

Ling-3.0-flash-Fin0

DeepSeek V4.1 Flash 1017

DiffusionGemma 26B A4B IT

Claude Opus 5

Qwen 3.8 Flash

Ling-3.0-flash-Fin

Stand November 2026 · Quelle: gradually.ai Beliebtheitsindex

Zeitlicher Verlauf

Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 5. November 2026

Ling-3.0-flash-FinAgnes 3.0 FlashAion 3.5Aion 3.5 MiniEmber-1

Alle technischen Daten

Architektur

Modellklasse: Finanzspezialisiertes Sprachmodell; Quelle: Modellklasse
Parameter: 124 Milliarden insgesamt, 5,1 Milliarden aktiv; Quelle: Parameter
Architektur: Ling-3.0-flash-Architektur mit Mixture of Experts; Quelle: Architektur

Ein- und Ausgabe

Kontextfenster: 256K Token laut Modellkarte; Quelle: Kontextfenster
Eingabe: Text und Finanzdokumente; Quelle: Eingabe

Wasserzeichen und Herkunft

KI-Wasserzeichen meint unsichtbare Signale in der Ausgabe. Sichtbare Zeichen und Herkunftsmetadaten sind getrennt aufgeführt. Unbekannt bedeutet, dass für die jeweilige Angabe kein ausreichender Beleg vorliegt.

KI-Wasserzeichen: Unbekannt; ohne Quelle
Watermarking-Technik: Nicht bekannt; ohne Quelle

Lizenz und Zugang

Zugang: OpenRouter und lokale Bereitstellung; Quelle: Zugang
Lizenz: MIT; Quelle: Lizenz

API

Modellkennung: inclusionAI/Ling-3.0-flash-Fin; Quelle: Modellkennung

Preise

Kein Abo von InclusionAI mit diesem Modell. Über andere Anbieter ab 6,83 € im Monat (Poe Basic, mit begrenzten Punkten). 5 Tarife in Deutschland.

Tarif	Preis im Monat	Hinweis
Poe Basic	6,83 €	mit begrenztem Guthaben
Poe Plus	27,36 €	mit begrenztem Guthaben
Poe Pro	68,41 €	mit begrenztem Guthaben
Poe Advanced	136,84 €	mit begrenztem Guthaben
Poe Max	342,11 €	mit begrenztem Guthaben

Alle Tarife im KI-Abo-Vergleich

Häufige Fragen zu Ling-3.0-flash-Fin

Kann ich Ling-3.0-flash-Fin lokal nutzen?

Ja, die Gewichte sind offen. Mit 124 Mrd. Parametern braucht es aber sehr viel Speicher, eher einen Server als einen Laptop.

Angaben von InclusionAI

Offene Gewichte: ja
Lizenz: MIT
Parameter: 124 Mrd.
davon aktiv je Token: 5,1 Mrd.

Wo kann ich Ling-3.0-flash-Fin nutzen?

Nicht im Abo von InclusionAI. Zusammen mit anderen Anbietern sind es 5 Tarife in Deutschland.

Abo-Vergleich, Preise in Deutschland inkl. USt

Bei InclusionAI

Kein Abo von InclusionAI mit diesem Modell.

Über andere Anbieter

5 Tarife bei 1 Anbieter, ab 6,83 € im Monat (Poe Basic), mit begrenztem Guthaben.

Quellen und Datenstand

Alle 19 Quellen anzeigen

Benchmarkquellen im Überblick

Welche unabhängigen Auswerter dieses Modell getestet haben. Das ist Abdeckung, keine Qualitätsrangliste.

Auswerter	Testreihen	Gesamtindizes	Erfasste aktive Messwerte
Artificial Analysis	3	2	5

Ohne Herstellerangaben sowie historische oder strittige Ergebnisse; diese stehen gekennzeichnet bei den Einzelwerten.

Art	Nachweis und Datenstand
Recherchestand	Recherchestand 4. Oktober 2026. 7 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell.
Nicht veröffentlicht	sample-count-and-confidence-interval Originalwortlaut AA publishes neither a per-profile total executed N nor a confidence interval for either aggregate score. No component task count is substituted for per-profile N.
Ungeklärt	immutable-model-revision-and-reasoning-effort Originalwortlaut The profile names a weights repository but does not pin a commit, immutable serving revision, or exact model-side reasoning effort.
Weitere Quelle	Ling-3.0-flash-Fin model card (abgerufen 3. Oktober 2026; 4. Oktober 2026) · Ling-3.0-flash-Fin model card · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 4. Oktober 2026
Weitere Quelle	Ling-3.0-flash-VL model card (abgerufen 3. Oktober 2026) · Ling-3.0-flash-VL model card · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 4. Oktober 2026
Weitere Quelle	Ling-3.0-flash base model card (abgerufen 3. Oktober 2026) · Ling-3.0-flash base model card · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 4. Oktober 2026
Weitere Quelle	Artificial Analysis (abgerufen 2. November 2026; 6. November 2026)1 2
Weitere Quelle	Artificial Analysis (abgerufen 2. November 2026)
Weitere Quelle	Artificial Analysis (abgerufen 29. Oktober 2026; 2. November 2026; 6. November 2026)
Weitere Quelle	Artificial Analysis, ling 3 0 flash fin model page (abgerufen 17. Oktober 2026)
Weitere Quelle	Ling-3.0-flash-Fin official model card, quantized-model table (abgerufen 17. Oktober 2026)
Weitere Quelle	MKE258 Ling-Fin Eval (abgerufen 18. Oktober 2026)
Weitere Quelle	Modellmetadaten (abgerufen 17. Oktober 2026)1 2
Weitere Quelle	Modellmetadaten (abgerufen 18. Oktober 2026)
Weitere Quelle	OpenRouter: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0
Weitere Quelle	Vercel AI Gateway: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0
Weitere Quelle	Ollama: kumulierte Downloads für den Beliebtheitsindex
Weitere Quelle	Replicate: kumulierte Ausführungen für den Beliebtheitsindex
Weitere Quelle	Google Trending Now: begrenzte Feed-Auswahl für Deutschland und USA
Weitere Quelle	Creative Commons Attribution 4.0