AlibabaSprachmodell
Qwen 3.8 Flash Next
Für Qwen 3.8 Flash Next gibt es noch keinen Wert im Gesamtindex, weil zu wenige unabhängige Benchmark-Ergebnisse vorliegen.
Leistungnoch ohne Platz
k. A.Gesamtindexhöher ist besser
TempoPlatz 71 von 101
64Token pro Sekundehöher ist besser
Preiskein API-Preis
k. A.je 1 Mio. Tokenniedriger ist besser
KontextPlatz 67 von 103
262 Tsd.Token auf einmal≈ 390 A4-Seiten
BeliebtheitPlatz 25 von 785
61von 100wie im Vormonat
beruht auf Suche, Nutzung und Aufmerksamkeit
Zusammenfassung
Mit 64 Token pro Sekunde schreibt es langsamer als ein typisches Modell (87).
Qwen 3.8 Flash Next ist ein offener experimenteller Architektur-Checkpoint, nicht einfach ein kleineres Qwen3.8-Modell. Qwen ersetzt in dieser Linie Gated Attention durch Qwen Sparse Attention und kombiniert sie mit Gated DeltaNet. Das Modell hat 125 Milliarden Parameter, aktiviert 6 Milliarden und ergänzt 51 Milliarden N-Gramm-Einbettungen. Es verarbeitet Text, Bilder und Videos und denkt standardmäßig im Thinking-Modus.
Der native Kontext umfasst 262.144 Token und kann bis 1 Million Token erweitert werden. Thinking lässt sich über die API abschalten. Die offizielle Auslieferung Qwen 3.8 Flash basiert laut Modellkarte auf diesem Next-Checkpoint und ergänzt standardmäßig 1M Kontext sowie eingebaute Werkzeuge.
Alle Benchmark-Werte
Jeder veröffentlichte Messwert mit Quelle, Testbedingungen und Vergleichsmodellen.
Alle 97 veröffentlichten Benchmark-Werte anzeigen
Seite 1 von 9
Messungen ohne passende Vergleichswerte
Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.
CritPt v2: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 11.1428571428571
- Bewertung
- 11.1428571428571
- Messgröße
- pass@1 accuracy
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- v2
- Kategorie
- reasoning
- Aufgabe
- overall
- Aufgabenbezeichnung
- Overall
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Artificial Analysis
- Status
- disputed
- Abrufdatum
- 2026-11-02
- Methodik
- Exakte AA-Konfiguration: Qwen3.8-Flash-Next (Release qwen3-8-flash-next, Zeile qwen3-8-flash-next, UUID 9ac3908c-9eb2-44db-8c01-3ec7da6fc2ae, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit. Der vollständige CritPt-v2-Lauf umfasst 70 Fragen mit fünf Wiederholungen. Der offizielle Grading-Server bewertet pass@1.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/9ac3908c-9eb2-44db-8c01-3ec7da6fc2ae/qwen3-8-flash-next/qwen3-8-flash-next. Name des Quellmodells: Qwen 3.8 Flash Next. Anbieter laut Quelle: Alibaba. Modellstand: Qwen3.8-Flash-Next. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Werkzeugrichtlinie: Python functions, symbolic expressions, and numerical answers; official grading server. Versuche: 70 questions, five repeats per question, pass@1. Reasoning: reasoning enabled. Angezeigter Wert: 11,1 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-02-67d46be20a5b. Prüfsumme der Quelldaten: 67d46be20a5b412db6cfb60ad190441fcaa5513500b8fd47d033168d0e97b6b2. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v3. Importiert am: 2026-11-02. Quellenkohorte: artificial-analysis-critpt-v2:v2:standalone:reasoning:effort=unspecified:suffix=unspecified
- Vergleichsmethodik
- Exakte AA-Konfiguration: Qwen3.8-Flash-Next (Release qwen3-8-flash-next, Zeile qwen3-8-flash-next, UUID 9ac3908c-9eb2-44db-8c01-3ec7da6fc2ae, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit. Der vollständige CritPt-v2-Lauf umfasst 70 Fragen mit fünf Wiederholungen. Der offizielle Grading-Server bewertet pass@1.. Werkzeugrichtlinie: Python functions, symbolic expressions, and numerical answers; official grading server. Versuche: 70 questions, five repeats per question, pass@1. Reasoning: reasoning enabled
- Einordnung
- Die AA-Quelle enthält hier den ursprünglichen CritPt-Wert. Die frühere Zuordnung zu CritPt v2 ist falsch; Wert und frühere Beschriftung bleiben als strittiger Altbeleg erhalten.. Der Quelldatensatz markiert diesen Wert als umstritten. Er bleibt als dokumentierte Evidenz sichtbar, ist aber kein belastbarer Vergleichsnachweis.
MMMU-Pro: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 79.7687861271676
- Bewertung
- 79.7687861271676
- Messgröße
- pass@1 accuracy
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- AA cohort: 1,730 questions
- Kategorie
- multimodal
- Aufgabe
- overall
- Aufgabenbezeichnung
- Overall
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Artificial Analysis
- Status
- superseded
- Abrufdatum
- 2026-11-02
- Methodik
- Exakte AA-Konfiguration: Qwen3.8-Flash-Next (Release qwen3-8-flash-next, Zeile qwen3-8-flash-next, UUID 9ac3908c-9eb2-44db-8c01-3ec7da6fc2ae, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit. Der AA-Lauf umfasst 1.730 Fragen mit zehn Antwortoptionen. Die Antwort wird per regulärem Ausdruck extrahiert und als pass@1 bewertet.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/9ac3908c-9eb2-44db-8c01-3ec7da6fc2ae/qwen3-8-flash-next/qwen3-8-flash-next. Name des Quellmodells: Qwen 3.8 Flash Next. Anbieter laut Quelle: Alibaba. Modellstand: Qwen3.8-Flash-Next. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Werkzeugrichtlinie: Ten-option multiple choice; regex answer extraction. Versuche: pass@1, one run per question. Reasoning: reasoning enabled. Angezeigter Wert: 79,8 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-02-67d46be20a5b. Prüfsumme der Quelldaten: 67d46be20a5b412db6cfb60ad190441fcaa5513500b8fd47d033168d0e97b6b2. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v3. Importiert am: 2026-11-02. Quellenkohorte: artificial-analysis-mmmu-pro:AA cohort: 1,730 questions:standalone:reasoning:effort=unspecified:suffix=unspecified
- Vergleichsmethodik
- Exakte AA-Konfiguration: Qwen3.8-Flash-Next (Release qwen3-8-flash-next, Zeile qwen3-8-flash-next, UUID 9ac3908c-9eb2-44db-8c01-3ec7da6fc2ae, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit. Der AA-Lauf umfasst 1.730 Fragen mit zehn Antwortoptionen. Die Antwort wird per regulärem Ausdruck extrahiert und als pass@1 bewertet.. Werkzeugrichtlinie: Ten-option multiple choice; regex answer extraction. Versuche: pass@1, one run per question. Reasoning: reasoning enabled
- Einordnung
- Die Benchmarkseite nennt 3.460 Fragen für den vollständigen MMMU-Pro-Datensatz; die AA-Methodik beschreibt einen 1.730-Fragen-Lauf.. Dieser Wert wird als historische Evidenz geführt und ist nicht mit aktuellen Ergebnissen gleichzusetzen.
MMMU-Pro: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 79.7687861271676
- Bewertung
- 79.7687861271676
- Messgröße
- pass@1 accuracy
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- AA cohort: 1,730 questions
- Kategorie
- multimodal
- Aufgabe
- overall
- Aufgabenbezeichnung
- Overall
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Artificial Analysis
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-11-07
- Methodik
- Exakte AA-Konfiguration: Qwen3.8-Flash-Next (Release qwen3-8-flash-next, Zeile qwen3-8-flash-next, UUID 9ac3908c-9eb2-44db-8c01-3ec7da6fc2ae, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl. Der AA-Lauf umfasst 1.730 Fragen mit zehn Antwortoptionen. Die Antwort wird per regulärem Ausdruck extrahiert und als pass@1 bewertet.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/9ac3908c-9eb2-44db-8c01-3ec7da6fc2ae/qwen3-8-flash-next/qwen3-8-flash-next. Name des Quellmodells: Qwen 3.8 Flash Next. Anbieter laut Quelle: Alibaba. Modellstand: Qwen3.8-Flash-Next. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Werkzeugrichtlinie: Ten-option multiple choice; regex answer extraction. Versuche: pass@1, one run per question. Reasoning: reasoning enabled. Angezeigter Wert: 79,8 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-07-b96e3ffc8c5b. Prüfsumme der Quelldaten: b96e3ffc8c5b052aa56f96d05e89d02b8cc234a75085820fca0ca2a39e498274. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v4. Importiert am: 2026-11-07. Quellenkohorte: artificial-analysis-mmmu-pro:AA cohort: 1,730 questions:standalone:reasoning:effort=unspecified:suffix=unspecified
- Vergleichsmethodik
- Exakte AA-Konfiguration: Qwen3.8-Flash-Next (Release qwen3-8-flash-next, Zeile qwen3-8-flash-next, UUID 9ac3908c-9eb2-44db-8c01-3ec7da6fc2ae, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl. Der AA-Lauf umfasst 1.730 Fragen mit zehn Antwortoptionen. Die Antwort wird per regulärem Ausdruck extrahiert und als pass@1 bewertet.. Werkzeugrichtlinie: Ten-option multiple choice; regex answer extraction. Versuche: pass@1, one run per question. Reasoning: reasoning enabled
- Einordnung
- Die Benchmarkseite nennt 3.460 Fragen für den vollständigen MMMU-Pro-Datensatz; die AA-Methodik beschreibt einen 1.730-Fragen-Lauf.
AA-Omniscience Accuracy: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 23.533333333333335
- Bewertung
- 23.533333333333335
- Messgröße
- AA-Omniscience Accuracy
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- AA Omniscience diagnostic
- Kategorie
- knowledge
- Aufgabe
- overall
- Aufgabenbezeichnung
- Overall
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Artificial Analysis
- Status
- superseded
- Abrufdatum
- 2026-11-02
- Methodik
- Exakte AA-Konfiguration: Qwen3.8-Flash-Next (Release qwen3-8-flash-next, Zeile qwen3-8-flash-next, UUID 9ac3908c-9eb2-44db-8c01-3ec7da6fc2ae, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit. Anteil der insgesamt korrekt beantworteten Fragen, unabhängig davon, ob das Modell andere Fragen beantwortet oder sich enthält.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/9ac3908c-9eb2-44db-8c01-3ec7da6fc2ae/qwen3-8-flash-next/qwen3-8-flash-next. Name des Quellmodells: Qwen 3.8 Flash Next. Anbieter laut Quelle: Alibaba. Modellstand: Qwen3.8-Flash-Next. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Versuche: AA-reported aggregate; diagnostic-specific run count is not stated on the leaderboard. Reasoning: reasoning enabled. Angezeigter Wert: 23,5 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-02-67d46be20a5b. Prüfsumme der Quelldaten: 67d46be20a5b412db6cfb60ad190441fcaa5513500b8fd47d033168d0e97b6b2. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v3. Importiert am: 2026-11-02. Quellenkohorte: artificial-analysis-omniscience-accuracy:AA Omniscience diagnostic:standalone:reasoning:effort=unspecified:suffix=unspecified
- Vergleichsmethodik
- Exakte AA-Konfiguration: Qwen3.8-Flash-Next (Release qwen3-8-flash-next, Zeile qwen3-8-flash-next, UUID 9ac3908c-9eb2-44db-8c01-3ec7da6fc2ae, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit. Anteil der insgesamt korrekt beantworteten Fragen, unabhängig davon, ob das Modell andere Fragen beantwortet oder sich enthält.. Versuche: AA-reported aggregate; diagnostic-specific run count is not stated on the leaderboard. Reasoning: reasoning enabled
- Einordnung
- Dies ist die separat veröffentlichte Genauigkeitsdiagnostik, nicht der AA-Omniscience-Index. AA bezeichnet höhere Werte als besser.. Dieser Wert wird als historische Evidenz geführt und ist nicht mit aktuellen Ergebnissen gleichzusetzen.
AA-Omniscience Accuracy: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 23.533333333333335
- Bewertung
- 23.533333333333335
- Messgröße
- AA-Omniscience Accuracy
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- AA Omniscience diagnostic
- Kategorie
- knowledge
- Aufgabe
- overall
- Aufgabenbezeichnung
- Overall
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Artificial Analysis
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-11-07
- Methodik
- Exakte AA-Konfiguration: Qwen3.8-Flash-Next (Release qwen3-8-flash-next, Zeile qwen3-8-flash-next, UUID 9ac3908c-9eb2-44db-8c01-3ec7da6fc2ae, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl. Anteil der insgesamt korrekt beantworteten Fragen, unabhängig davon, ob das Modell andere Fragen beantwortet oder sich enthält.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/9ac3908c-9eb2-44db-8c01-3ec7da6fc2ae/qwen3-8-flash-next/qwen3-8-flash-next. Name des Quellmodells: Qwen 3.8 Flash Next. Anbieter laut Quelle: Alibaba. Modellstand: Qwen3.8-Flash-Next. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Versuche: AA-reported aggregate; diagnostic-specific run count is not stated on the leaderboard. Reasoning: reasoning enabled. Angezeigter Wert: 23,5 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-07-b96e3ffc8c5b. Prüfsumme der Quelldaten: b96e3ffc8c5b052aa56f96d05e89d02b8cc234a75085820fca0ca2a39e498274. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v4. Importiert am: 2026-11-07. Quellenkohorte: artificial-analysis-omniscience-accuracy:AA Omniscience diagnostic:standalone:reasoning:effort=unspecified:suffix=unspecified
- Vergleichsmethodik
- Exakte AA-Konfiguration: Qwen3.8-Flash-Next (Release qwen3-8-flash-next, Zeile qwen3-8-flash-next, UUID 9ac3908c-9eb2-44db-8c01-3ec7da6fc2ae, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl. Anteil der insgesamt korrekt beantworteten Fragen, unabhängig davon, ob das Modell andere Fragen beantwortet oder sich enthält.. Versuche: AA-reported aggregate; diagnostic-specific run count is not stated on the leaderboard. Reasoning: reasoning enabled
- Einordnung
- Dies ist die separat veröffentlichte Genauigkeitsdiagnostik, nicht der AA-Omniscience-Index. AA bezeichnet höhere Werte als besser.
AA-Omniscience Hallucination Rate: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 46.774193548387096
- Bewertung
- 46.774193548387096
- Messgröße
- AA-Omniscience Hallucination Rate
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- AA Omniscience diagnostic
- Kategorie
- knowledge
- Aufgabe
- overall
- Aufgabenbezeichnung
- Overall
- Richtung
- Weniger ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Artificial Analysis
- Status
- superseded
- Abrufdatum
- 2026-11-02
- Methodik
- Exakte AA-Konfiguration: Qwen3.8-Flash-Next (Release qwen3-8-flash-next, Zeile qwen3-8-flash-next, UUID 9ac3908c-9eb2-44db-8c01-3ec7da6fc2ae, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit. Anteil falscher Antworten an allen nicht korrekten Antworten: falsch / (falsch + teilweise richtig + nicht beantwortet).. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/9ac3908c-9eb2-44db-8c01-3ec7da6fc2ae/qwen3-8-flash-next/qwen3-8-flash-next. Name des Quellmodells: Qwen 3.8 Flash Next. Anbieter laut Quelle: Alibaba. Modellstand: Qwen3.8-Flash-Next. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Versuche: AA-reported aggregate; diagnostic-specific run count is not stated on the leaderboard. Reasoning: reasoning enabled. Angezeigter Wert: 46,8 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-02-67d46be20a5b. Prüfsumme der Quelldaten: 67d46be20a5b412db6cfb60ad190441fcaa5513500b8fd47d033168d0e97b6b2. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v3. Importiert am: 2026-11-02. Quellenkohorte: artificial-analysis-omniscience-hallucination-rate:AA Omniscience diagnostic:standalone:reasoning:effort=unspecified:suffix=unspecified
- Vergleichsmethodik
- Exakte AA-Konfiguration: Qwen3.8-Flash-Next (Release qwen3-8-flash-next, Zeile qwen3-8-flash-next, UUID 9ac3908c-9eb2-44db-8c01-3ec7da6fc2ae, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit. Anteil falscher Antworten an allen nicht korrekten Antworten: falsch / (falsch + teilweise richtig + nicht beantwortet).. Versuche: AA-reported aggregate; diagnostic-specific run count is not stated on the leaderboard. Reasoning: reasoning enabled
- Einordnung
- Dies ist die separat veröffentlichte Halluzinationsraten-Diagnostik, nicht der AA-Omniscience-Index. AA bezeichnet niedrigere Werte als besser.. Dieser Wert wird als historische Evidenz geführt und ist nicht mit aktuellen Ergebnissen gleichzusetzen.
AA-Omniscience Hallucination Rate: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 46.774193548387096
- Bewertung
- 46.774193548387096
- Messgröße
- AA-Omniscience Hallucination Rate
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- AA Omniscience diagnostic
- Kategorie
- knowledge
- Aufgabe
- overall
- Aufgabenbezeichnung
- Overall
- Richtung
- Weniger ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Artificial Analysis
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-11-07
- Methodik
- Exakte AA-Konfiguration: Qwen3.8-Flash-Next (Release qwen3-8-flash-next, Zeile qwen3-8-flash-next, UUID 9ac3908c-9eb2-44db-8c01-3ec7da6fc2ae, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl. Anteil falscher Antworten an allen nicht korrekten Antworten: falsch / (falsch + teilweise richtig + nicht beantwortet).. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/9ac3908c-9eb2-44db-8c01-3ec7da6fc2ae/qwen3-8-flash-next/qwen3-8-flash-next. Name des Quellmodells: Qwen 3.8 Flash Next. Anbieter laut Quelle: Alibaba. Modellstand: Qwen3.8-Flash-Next. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Versuche: AA-reported aggregate; diagnostic-specific run count is not stated on the leaderboard. Reasoning: reasoning enabled. Angezeigter Wert: 46,8 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-07-b96e3ffc8c5b. Prüfsumme der Quelldaten: b96e3ffc8c5b052aa56f96d05e89d02b8cc234a75085820fca0ca2a39e498274. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v4. Importiert am: 2026-11-07. Quellenkohorte: artificial-analysis-omniscience-hallucination-rate:AA Omniscience diagnostic:standalone:reasoning:effort=unspecified:suffix=unspecified
- Vergleichsmethodik
- Exakte AA-Konfiguration: Qwen3.8-Flash-Next (Release qwen3-8-flash-next, Zeile qwen3-8-flash-next, UUID 9ac3908c-9eb2-44db-8c01-3ec7da6fc2ae, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl. Anteil falscher Antworten an allen nicht korrekten Antworten: falsch / (falsch + teilweise richtig + nicht beantwortet).. Versuche: AA-reported aggregate; diagnostic-specific run count is not stated on the leaderboard. Reasoning: reasoning enabled
- Einordnung
- Dies ist die separat veröffentlichte Halluzinationsraten-Diagnostik, nicht der AA-Omniscience-Index. AA bezeichnet niedrigere Werte als besser.
ExtractBench mean (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 89.88
- Bewertung
- 89.88
- Messgröße
- ExtractBench unified value F1, unweighted document mean across 370 documents
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- v1.0
- Kategorie
- information extraction
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- LlamaIndex / Run-Llama ExtractBench
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-15
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. Qwen3.8-Flash-Next; ExtractBench v1.0; Aufgabendatum 2026-08-29; qwen3_8_flash_next_fp8_vllm_extract_oneshot_structured_output_file; bereitgestellter Checkpoint Qwen/Qwen3.8-Flash-Next-FP8; One-shot Unified-Value-F1 auf der 0-100-Skala des Herausgebers.
- Einordnung
- Der aktuelle Datensatz des Herausgebers ist v1.1, doch dieser Durchlauf liegt vor den Änderungen vom 2026-09-29 und ist weiterhin als v1.0 bezeichnet.
ExtractBench short (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 94.82
- Bewertung
- 94.82
- Messgröße
- ExtractBench unified value F1, short-document split
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- v1.0
- Kategorie
- information extraction
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- LlamaIndex / Run-Llama ExtractBench
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-15
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. Qwen3.8-Flash-Next; ExtractBench v1.0; Aufgabendatum 2026-08-29; qwen3_8_flash_next_fp8_vllm_extract_oneshot_structured_output_file; bereitgestellter Checkpoint Qwen/Qwen3.8-Flash-Next-FP8; One-shot Unified-Value-F1 auf der 0-100-Skala des Herausgebers.
- Einordnung
- Der aktuelle Datensatz des Herausgebers ist v1.1, doch dieser Durchlauf liegt vor den Änderungen vom 2026-09-29 und ist weiterhin als v1.0 bezeichnet.
ExtractBench medium (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 87.81
- Bewertung
- 87.81
- Messgröße
- ExtractBench unified value F1, medium-document split
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- v1.0
- Kategorie
- information extraction
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- LlamaIndex / Run-Llama ExtractBench
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-15
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. Qwen3.8-Flash-Next; ExtractBench v1.0; Aufgabendatum 2026-08-29; qwen3_8_flash_next_fp8_vllm_extract_oneshot_structured_output_file; bereitgestellter Checkpoint Qwen/Qwen3.8-Flash-Next-FP8; One-shot Unified-Value-F1 auf der 0-100-Skala des Herausgebers.
- Einordnung
- Der aktuelle Datensatz des Herausgebers ist v1.1, doch dieser Durchlauf liegt vor den Änderungen vom 2026-09-29 und ist weiterhin als v1.0 bezeichnet.
ExtractBench long (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 37.74
- Bewertung
- 37.74
- Messgröße
- ExtractBench unified value F1, long-document split
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- v1.0
- Kategorie
- information extraction
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- LlamaIndex / Run-Llama ExtractBench
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-15
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. Qwen3.8-Flash-Next; ExtractBench v1.0; Aufgabendatum 2026-08-29; qwen3_8_flash_next_fp8_vllm_extract_oneshot_structured_output_file; bereitgestellter Checkpoint Qwen/Qwen3.8-Flash-Next-FP8; One-shot Unified-Value-F1 auf der 0-100-Skala des Herausgebers.
- Einordnung
- Der aktuelle Datensatz des Herausgebers ist v1.1, doch dieser Durchlauf liegt vor den Änderungen vom 2026-09-29 und ist weiterhin als v1.0 bezeichnet.
ClawEval-MM (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 64.4
- Bewertung
- 64.4
- Messgröße
- Pass@3
- Einheit
- %
- Kategorie
- Multimodal tool use
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Qwen/Qwen3.8-Flash-Next model card at revision de4b8e4d43b917e7706784d8bb445c9af86a3540
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte Tabellenspalte der Modellkarte Qwen3.8-Flash-Next für den Open-Weights-Checkpoint. Die Karte nennt keine unveränderliche Gewichtsrevision der Auswertung. Die Karte definiert Pass@3 als Anteil der Aufgaben, die in mindestens einem von drei Versuchen bestanden werden.
- Einordnung
- Die Modellkarte nennt weder Stichprobenumfang noch Benchmarkversion und bindet die Tabellenwerte nicht an eine unveränderliche Gewichtsrevision. Die Werte sind nicht auf die separat gehostete Qwen3.8-Flash-API übertragbar, die laut Karte zusätzliche Produktionsfunktionen bietet.
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Beliebtheit im Vergleich
Wie oft das Modell gesucht, genutzt und erwähnt wird, im Vergleich mit allen Modellen dieser Kategorie.
Beliebtheitsindex
Die 100 beliebtesten Modelle dieser Kategorie, 0 bis 100, höher ist beliebter
20 von 100 Modellen
Stand November 2026 · Quelle: gradually.ai Beliebtheitsindex
Zeitlicher Verlauf
Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 7. November 2026
Qwen 3.8 Flash NextQwen 3.8 Flash 62Gemini 3.8 Flash 61Muse Spark 1.3 61GPT-6 Luna 60
Methodenwechsel im Verlauf, ein Sprung an dieser Stelle ist kein Marktereignis:
- 11. November 2026: Wert nur mit Such- oder Nutzungsdaten, 30-Tage-Aufmerksamkeit
Was gerade an Beliebtheit gewinnt, steht für Modelle, Anbieter, Harnesses und KI-Abos gesammelt in Alle KI-Trends.
Ähnliche Modelle
Weitere Modelle derselben Art wie Qwen 3.8 Flash Next, ausgewählt nach Modellreihe, Anbieter, Größe, Preis und Erscheinungsdatum.
- Qwen 3.5 122B A10BAlibaba · gleicher Anbieter
- Qwen 3.8 FlashAlibaba · gleicher Anbieter
- Qwen 3.8 27BAlibaba · gleicher Anbieter
- Qwen 3.6 35B A3BAlibaba · gleicher Anbieter
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- Qwen 3.8 2.4T A95BAlibaba · gleicher Anbieter
- Qwen3.5 4BAlibaba · gleicher Anbieter
- Qwen 3.8 Max 0902Alibaba · gleicher Anbieter
Alle technischen Daten
Architektur
Ein- und Ausgabe
Wasserzeichen und Herkunft
KI-Wasserzeichen meint unsichtbare Signale in der Ausgabe. Sichtbare Zeichen und Herkunftsmetadaten sind getrennt aufgeführt. Unbekannt bedeutet, dass für die jeweilige Angabe kein ausreichender Beleg vorliegt.
- KI-Wasserzeichen
- Unbekannt
- ohne Quelle
- Wasserzeichen-Technik
- Nicht bekannt
- ohne Quelle
Lizenz und Zugang
Häufige Fragen zu Qwen 3.8 Flash Next
Wie groß ist das Kontextfenster von Qwen 3.8 Flash Next?
262.144 Token. So viel Text liest Qwen 3.8 Flash Next auf einmal, das sind rund 390 A4-Seiten.
Seitenzahl als Faustregel nach Artificial Analysis
Qwen 3.8 Flash NextPlatz 67 von 103262 Tsd.
Kimi K2.6262 Tsd.
Qwen 3.8 27B262 Tsd.
Kimi K2.7 Code262 Tsd.
Kimi K2.5262 Tsd.
Nemotron 3 Ultra262 Tsd.
Kimi K2 Thinking262 Tsd.
Wie schnell ist Qwen 3.8 Flash Next?
64 Token pro Sekunde. Das ist langsamer als ein typisches Modell mit 87.
Gemessen von Artificial Analysis am 06.11.2026. AA 3.0.0, einschließlich Zeit bis zum ersten Token, über verfügbare Workloads und fünf Tage gemittelt.
Claude Opus 566
Qwen 3.8 Flash NextPlatz 71 von 10164
Claude Opus 4.564
GPT-5.464
GLM-5.363
GLM-562
Claude Sonnet 4.660
Kann ich Qwen 3.8 Flash Next lokal nutzen?
Ja, die Gewichte sind offen. Mit 125 Mrd. Parametern braucht es aber sehr viel Speicher, eher einen Server als einen Laptop.
Angaben von Alibaba
- Offene Gewichte
- ja
- Lizenz
- Qwen Community License 1.0
- Parameter
- 125 Mrd.
- davon aktiv je Token
- 6 Mrd.
Quellen und Datenstand
Alle 27 Quellen anzeigen
Benchmarkquellen im Überblick
Welche unabhängigen Auswerter dieses Modell getestet haben. Das ist Abdeckung, keine Qualitätsrangliste.
| Auswerter | Testreihen | Gesamtindizes | Erfasste aktive Messwerte |
|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | 3 | 0 | 4 |
| LiveBench | 0 | 0 | 38 |
Ohne Herstellerangaben sowie historische oder strittige Ergebnisse; diese stehen gekennzeichnet bei den Einzelwerten. 38 Messwerte sind noch keiner Testreihe zugeordnet.
| Art | Nachweis und Datenstand |
|---|---|
| Geschwindigkeit | Alibaba, Reasoning enabled; effort unspecified. AA 3.0.0, einschließlich Zeit bis zum ersten Token, über verfügbare Workloads und fünf Tage gemittelt. Abgerufen am 6. November 2026. |
| Eingabe | Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 27. Oktober 2026. |
| Ausgabe | Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 27. Oktober 2026. |
| Recherchestand | Recherchestand 15. Oktober 2026. 13 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell. |
| Nicht veröffentlicht | reasoning effort and pass@k Hinweis Das zitierte Ergebnis nennt weder Reasoning-Aufwand noch pass@k; das genaue Aufgabendatum sowie Angaben zu Bereitstellung und Checkpoint stehen in der Benchmark-Konfiguration. |
| Ungeklärt | benchmark unit or scale Originalwortlaut Tables call the values scores but do not state a measurement unit or score scale; unit remains unknown. |
| Nicht veröffentlicht | evaluated sample count Originalwortlaut No evaluated N is stated for these Table 2-3 results. |
| Nicht veröffentlicht | confidence interval Originalwortlaut No confidence interval is stated for these Table 2-3 results. |
| Ungeklärt | exact checkpoint and serving route Originalwortlaut The paper names Qwen3.8-Flash-Next with QSA but does not pin an immutable checkpoint revision or hosted serving route. It separately identifies Base variants in Table 11. |
| Ungeklärt | long-context evaluation protocol versus model-card context Originalwortlaut Table 3 reports sequence lengths through 1M tokens, while the pinned model profile lists 262144 context; the source does not reconcile this difference. |
| Weitere Quelle | Hugging Face · Qwen3.8-Flash-Next model card · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | Artificial Analysis (abgerufen 2. November 2026) |
| Weitere Quelle | Artificial Analysis (abgerufen 29. Oktober 2026; 2. November 2026; 7. November 2026) |
| Weitere Quelle | Artificial Analysis (abgerufen 2. November 2026; 7. November 2026)12 |
| Weitere Quelle | LlamaIndex / Run-Llama ExtractBench (abgerufen 15. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | LiveBench (abgerufen 16. Oktober 2026)1 (am 2. November 2026 nicht abrufbar) https://livebench.ai/table_2026_09_02.csv2 (am 2. November 2026 nicht abrufbar) https://livebench.ai/breakdown_2026_09_02.json |
| Weitere Quelle | Qwen/Qwen3.8-Flash-Next model card at revision de4b8e4d43b917e7706784d8bb445c9af86a3540 (abgerufen 17. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Qwen Team, On the Design of Qwen3.8-Next Architecture: Evaluation, Efficiency, and Training Stability (abgerufen 18. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 15. Oktober 2026)12 |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 16. Oktober 2026)12 (am 2. November 2026 nicht abrufbar) https://livebench.ai/categories_2026_09_02.json3 (am 2. November 2026 nicht abrufbar) https://livebench.ai/notes_2026_09_02.json4 (am 2. November 2026 nicht abrufbar) https://livebench.ai/static/js/main.d1b91202.js |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 17. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Qwen3.8 Flash Next announcement · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | OpenRouter: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0 |
| Weitere Quelle | Vercel AI Gateway: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0 |
| Weitere Quelle | Ollama: kumulierte Downloads für den Beliebtheitsindex |
| Weitere Quelle | Replicate: kumulierte Ausführungen für den Beliebtheitsindex |
| Weitere Quelle | Google Trending Now: begrenzte Feed-Auswahl für Deutschland und USA |
| Weitere Quelle | Creative Commons Attribution 4.0 |