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AnthropicMistral AILLM-Duell

Claude Fable 5.2vs.Mistral Large 4

Wer ist besser?

Claude Fable 5.2 schneidet besser als Mistral Large 4 ab, aber kostet 11,4-mal (Eingabe) und 19-mal (Ausgabe) so viel.

Fable 5.2 vorn
LeistungGesamtindex, 100 Punkte = Durchschnitt
130,9

Claude Fable 5.2

Platz 1

100,8

Mistral Large 4

Platz 28

Mistral Large 4 günstiger
Preis$ je 1 Mio. Token
16 $

Claude Fable 5.2

1,05 $

Mistral Large 4

Beliebtheit0 bis 100
k. A.

Claude Fable 5.2

36

Mistral Large 4

Platz 226 von 449

Nimm Claude Fable 5.2 für

WissenAllgemeinProgrammierenSchlussfolgernAgentenFinanzeneher Recht

Nimm Mistral Large 4 für

Kein klarer Vorteil

Wo liegt der Unterschied?

Stärken im Überblick

Fable 5.2Mistral Large 4Median aller Modelle mit Platz

10512514516585ProgrammierenFable 5.2SchlussfolgernFable 5.2WissenFable 5.2AgentenFable 5.2AllgemeinFable 5.2FinanzenFable 5.2Rechtleicht Fable5.2
ProgrammierenFable 5.2 vorn
Fable 5.2131,6Platz 1
Mistral Large 4102,0Platz 25
Median aller Modelle mit Platz87,4

95-%-Bereich: Fable 5.2 122,0 bis 141,1, Mistral Large 4 96,8 bis 107,2.

BereichFable 5.2Mistral Large 4

Dieselben Werte und Urteile wie die Balken darunter. Im Ausschnitt beginnt das Netz bei 85 Punkten, knapp unter dem schwächsten Wert der beiden Modelle; der Durchschnitt der Referenzgruppe liegt bei 100. Nicht im Netz, weil ein Modell dort keinen eigenen Wert hat oder die Daten zu dünn sind: Mathematik, Multimodal, Gesundheit.

Fable 5.2 liegt in 6 von 8 Bereichen vorn, Mistral Large 4 in keinem.

Fable 5.2 vorn: 6Fable 5.2 leicht vorn: 1zu wenig Daten: 1

Bereiche im Gesamtindex
WissenFable 5.2 +49145,5 zu 96,6
AllgemeinFable 5.2 +39132,8 zu 94,1
ProgrammierenFable 5.2 +30131,6 zu 102,0
SchlussfolgernFable 5.2 +26124,9 zu 99,1
AgentenFable 5.2 +23124,2 zu 101,6
Mathematiknur Fable 5.2 mit Wertung
Fachgebiete
FinanzenFable 5.2 +19123,5 zu 104,2
Rechteher Fable 5.2nicht sicher · 3 und 2 Tests

Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.

Claude Fable 5.2 gegen Mistral Large 4 auf gleicher Stufe

Beide Modelle auf denselben Stufen gemessen. So zeigt sich, ob ein Vorsprung vom Modell kommt oder nur von mehr Rechenaufwand.

mediumFable 5.2 vorn
36,7 Punkte Abstand über 10 gemeinsame Testreihen
highFable 5.2 vorn
38,2 Punkte Abstand über 9 gemeinsame Testreihen
Gesamtindex (max gegen high)Fable 5.2 vorn
Fable 5.2 130,9 gegen Mistral Large 4 100,8

Der Abstand vergleicht nur die Testreihen von Artificial Analysis, in denen beide Modelle auf dieser Stufe gemessen sind. Gleichauf unter 3 Punkten, vorn erst bei einem Abstand über zwei Standardfehlern.

Welches Modell für welche Aufgabe?

Alltagsaufgaben, übersetzt aus den Bereichswerten oben. Jede Zeile nennt die Werte, auf denen sie beruht.

Code schreiben und Fehler findenFable 5.2Programmieren 131,6 zu 102,0
Mathe und DatenanalyseFable 5.2Mathematik ohne Wertung für Mistral Large 4, Schlussfolgern 124,9 zu 99,1
Fakten und RechercheFable 5.2Wissen 145,5 zu 96,6
Agenten und WorkflowsFable 5.2Agenten 124,2 zu 101,6
Viele Anfragen, kleines BudgetMistral Large 416 $ zu 1,05 $ je 1 Mio. Token
Finanz-, Rechts- und MedizintexteFable 5.2Finanzen 123,5 zu 104,2, Recht 120,9 zu 105,9

Claude Fable 5.2 gegen Mistral Large 4 im eigenen Test

Derselbe Prompt für beide Modelle. Gezeigt wird der neueste Versuch ohne Nachbesserung; er zählt nicht zum Gesamtindex.

Das ist jeweils die niedrigste dokumentierte Einstellung des Anbieters. Daraus folgt keine Vergleichbarkeit des Rechenaufwands zwischen Modellen.

Pelikan auf dem Fahrrad

Auftrag (englisches Original)

Generate an SVG of a pelican riding a bicycle

Ursprung der Aufgabe: Simon Willison

Claude Fable 5.2

Noch nicht getestet

Mistral Large 4

Mistral Large 4: Pelikan auf dem Fahrrad
Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.

11.10.2026 · 29 s · 0,0061 $

Testdetails
Datum des Testlaufs
11.10.2026
API-Anbieter
Mistral
Angefragtes API-Modell
mistralai/mistral-large-4-0
Reasoning-Einstellung
none
Tokenlimit inklusive Reasoning
8.192 Token
Reasoning-Tokens
0
Ausgabe-Token
2.936 Token
Kosten des Versuchs
0,0061 $
Antwortzeit
28,7 s
API-Modell laut Antwort
mistralai/mistral-large-4-0
Festgelegter Endpunkt
Mistral | mistralai/mistral-large-4-0-20261006
Temperatur
Anbieterstandard
Testprotokoll
community-visual-low-v1
Technische Prüfung
Bestanden, keine Qualitätsbewertung

Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.

SVG-Kurztest

Für diese Auswahl gibt es keine gemeinsame Testrunde. Es werden keine Ergebnisse aus verschiedenen Runden gemischt.

Claude Fable 5.2 und Mistral Large 4 im Gesamtindex

Alle Modelle mit Platz im Gesamtindex, beide Modelle dieses Vergleichs hervorgehoben. Weitere Modelle kannst du dazunehmen oder ausblenden.

Gesamtindex (Gradually Meta-Score v5)

20 von 94 Modellen

5 Modelle dieser Auswahl sind im Gesamtindex mit einer niedrigeren Reasoning-Stufe als max gemessen. Gestrichelte Säule: niedrigere Reasoning-Stufe als die Spitze.

Claude Fable 5.2max130,9
Gemini 4 Carbonhigh127,0
Claude Opus 5.5max125,6
Claude Fable 5.1max124,1
Claude Sonnet 5.5max121,8
Gemini 4 Argonhigh121,4
GPT-6 Astramax120,2
Muse Wonder Fullmax118,1
GPT-6.1 Solmax118,0
Claude Opus 5max117,4
Muse Wondermax113,3
Claude Fable 5max112,8
Kimi K3.1 Promax112,6
Muse Ember 1.0max110,4
GPT-6 Solmax109,1
GPT-5.6 Solmax109,1
Gemini 3.7 Flashhigh107,9
Muse Spark 1.3max107,3
Gemini 3.8 Flashhigh106,8
Mistral Large 4high100,8

Beliebtheit im Vergleich

Wie oft die Modelle gesucht, genutzt und erwähnt werden, auf einer Skala von 0 bis 100.

Für Claude Fable 5.2 gibt es noch keinen Beliebtheitswert.

Zeitlicher Verlauf

Der Verlauf erscheint, sobald beide Modelle zwei Messwerte haben.

Alle Daten im Vergleich

Der bessere Wert ist fett. Beim Gesamtindex nur, wenn der Abstand klar ist.

KennzahlClaude Fable 5.2Mistral Large 4
Leistung
GesamtindexPunkte, 100 = Durchschnitt der Referenzgruppe, höher ist besser130,9100,8
PlatzPlatz 1 von 94Platz 28 von 94
Preis je 1 Mio. Token
Eingabewas du schickst8 $0,70 $
Ausgabewas das Modell schreibt40 $2,10 $
Tempo
Token pro Sekundek. A.k. A.
Beliebtheit
BeliebtheitSuche, Nutzung und Erwähnungen, 0 bis 100k. A.36Platz 226 von 449
Technik
Kontextfensterwie viel Text das Modell auf einmal liest1 Mio. Token≈ 1.500 A4-Seiten1,05 Mio. Token≈ 1.570 A4-Seiten
WissensstandJuni 2026k. A.
Veröffentlicht09.11.202606.10.2026
VerfügbarkeitAktivAktiv
Offene Gewichteneinja
  • Claude Fable 5.2, Batch-Preise: 4 US-Dollar für Eingabe und 20 US-Dollar für Ausgabe je 1 Mio. Token, getrennt vom regulären API-Tarif. Quelle
  • Claude Fable 5.2, Fast-Preise: 16 US-Dollar für Eingabe und 80 US-Dollar für Ausgabe je 1 Mio. Token. Fast ist ein gesonderter Betriebsmodus. Quelle
  • Mistral Large 4, Preisverlauf seit dem 6. Oktober 2026: Mistral kündigte für zwei Wochen 50 % Rabatt an: 0,68 $ Eingabe, 2,09 $ Ausgabe und 0,07 $ Cache lesen pro 1 Mio. Token statt 1,36 $, 4,18 $ und 0,14 $. Danach galt dieser Listenpreis, bis Mistral ihn mit der Veröffentlichung der Gewichte am 29. Oktober auf den aktuellen Tarif senkte. Quelle

Preise ohne Rabatte für Zwischenspeicher und Stapelverarbeitung · Seitenzahl als Faustregel nach Artificial Analysis

Gibt es eine bessere Wahl?

Günstiger als Mistral Large 4Muse Ember 1.0

Gesamtindex 110,4, Platz 140,10 $ Eingabe und 0,50 $ Ausgabe je 1 Mio. Token

Zum Profil

Gemeinsame Benchmarks

Einzelwerte aus derselben Benchmark-Version, Aufgabe und Messgröße. Fett ist ein Wert nur bei gleichem Testaufbau und klarem Abstand.

Noch kein direkt vergleichbares Ergebnis

Für Claude Fable 5.2 und Mistral Large 4 gibt es derzeit keinen veröffentlichten Benchmark, der in Version, Aufgabe und Messgröße übereinstimmt. Wir zeigen deshalb keine geschätzten oder vermischten Werte.

Weitere Vergleiche

Vergleiche Claude Fable 5.2 und Mistral Large 4 mit den Modellen, die am häufigsten mit ihnen verglichen werden.

Anderes Duell vergleichen

Die beliebtesten Vergleiche

  1. 1GLM-5.3 vs. Mistral Large 4
  2. 2Claude Fable 5.2 vs. Kimi K3
  3. 3GLM-5.3-Flash vs. Mistral Large 4
  4. 4DeepSeek-V4.1-Flash vs. Mistral Large 4
  5. 5Claude Opus 5.5 vs. Mistral Large 4
  6. 6DeepSeek-V4-Flash vs. Mistral Large 4
  7. 7Qwen 3.8 27B vs. Mistral Large 4
  8. 8Gemini 3.8 Flash vs. Mistral Large 4
  9. 9Claude Opus 5 vs. Mistral Large 4
Alle 34 Vergleiche zeigen
  1. 10DeepSeek-V4-Pro vs. Mistral Large 4
  2. 11Claude Sonnet 4.5 vs. Mistral Large 4
  3. 12DeepSeek V4.1 Flash 1017 vs. Mistral Large 4
  4. 13Claude Sonnet 5 vs. Mistral Large 4
  5. 14Mistral Large 4 vs. Mistral Large 3
  6. 15Claude Sonnet 5.5 vs. Mistral Large 4
  7. 16Kimi K3 vs. Mistral Large 4
  8. 17Claude Haiku 5.5 vs. Mistral Large 4
  9. 18GPT-5.6 Luna vs. Mistral Large 4
  10. 19Qwen 3.8 Max 0902 vs. Mistral Large 4
  11. 20GLM-5.2 vs. Mistral Large 4
  12. 21GPT-6 Luna vs. Mistral Large 4
  13. 22GPT-6 Sol vs. Mistral Large 4
  14. 23Mistral Large 4 vs. Mistral Medium 3.5
  15. 24GLM-5.1 vs. Mistral Large 4
  16. 25Claude Fable 5.1 vs. Mistral Large 4
  17. 26Muse Spark 1.3 vs. Mistral Large 4
  18. 27Claude Opus 4.8 vs. Mistral Large 4
  19. 28Claude Fable 5 vs. Mistral Large 4
  20. 29Claude Opus 4.6 vs. Mistral Large 4
  21. 30Claude Fable 5.2 vs. Claude Opus 5.5
  22. 31Gemini 4 Carbon vs. Mistral Large 4
  23. 32GPT-6.1 Terra vs. Mistral Large 4
  24. 33Claude Fable 5.2 vs. Claude Haiku 5.5
  25. 34Kimi K3.1 Pro vs. Mistral Large 4