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Gemini 4 Carbonvs.Mistral Large 4
Wer ist besser?
Gemini 4 Carbon liegt im Gesamtindex klar vorn.
Gemini 4 Carbon
Platz 1 bis 5
Mistral Large 4
Platz 34 bis 43
Gemini 4 Carbon
eher schnell
Mistral Large 4
eher schnell
Gemini 4 Carbon
Mistral Large 4
eher teuer
Gemini 4 Carbon
- Im Abo
Im Abo in Deutschland: k. A.
- Per API
k. A. (kein API-Preis bekannt).
Mistral Large 4
- Im Abo
Kein Abo von Mistral AI mit diesem Modell. Über andere Anbieter ab ≈ 1,06 € im Monat (Command Code Go, mit begrenztem Guthaben). 12 Tarife in Deutschland.
- Per API
1,36 $ Eingabe, 4,18 $ Ausgabe je 1 Mio. Token.
Gesamtindex mit Daten bis 29.10.2026 · Preise vom 29.10.2026 · Tempo: Messung von Artificial Analysis · Abos vom 24.10.2026 · Abo-Preise inkl. USt
Wo liegt der Unterschied?
Werte von 0 bis 100 je Aufgabenbereich. Einen Sieger nennen wir nur, wenn der Abstand groß genug ist und es genug Tests gibt.
Gemini 4 Carbon vorn: 6Mistral Large 4 vorn: 0gleichauf: 0zu wenig Daten: 4von 10 Bereichen
Selbst ansehen: gleicher Auftrag, ein Versuch
Derselbe Prompt für beide Modelle. Gezeigt wird der neueste Versuch ohne Nachbesserung; er zählt nicht zum Gesamtindex.
Das ist jeweils die niedrigste dokumentierte Einstellung des Anbieters. Daraus folgt keine Vergleichbarkeit des Rechenaufwands zwischen Modellen.
Pelikan auf dem Fahrrad
Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.
Gemini 4 Carbon
Noch nicht getestet
Mistral Large 4

Reasoning (angefragt): none
Aktueller Versuch
- Datum des Testlaufs
- 11.10.2026
- API-Anbieter
- Mistral
- Angefragtes API-Modell
- mistralai/mistral-large-4-0
- API-Modell laut Antwort
- mistralai/mistral-large-4-0
- Reasoning-Einstellung
- none
- Festgelegter Endpunkt
- Mistral | mistralai/mistral-large-4-0-20261006
- Temperatur
- Anbieterstandard
- Tokenlimit inklusive Reasoning
- 8.192 Token
- Reasoning-Tokens
- 0
- Testprotokoll
- community-visual-low-v1
- Technische Prüfung
- Bestanden, keine Qualitätsbewertung
- Antwortzeit
- 28,7 s
Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.
Prompt und Testbedingungen
Generate an SVG of a pelican riding a bicycle
Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token
Ursprung der Aufgabe (Simon Willison)SVG-Kurztest
Für diese Auswahl gibt es keine gemeinsame Testrunde. Es werden keine Ergebnisse aus verschiedenen Runden gemischt.
Alle Daten im Vergleich
Der bessere Wert ist fett. Beim Gesamtindex nur, wenn der Abstand klar ist.
| Kennzahl | Gemini 4 Carbon | Mistral Large 4 |
|---|---|---|
| Leistung | ||
| Gesamtindex0 bis 100, höher ist besser | 96 | 28 |
| Platz | Platz 1 bis 5 von 95 | Platz 34 bis 43 von 95 |
| Preis je 1 Mio. Token | ||
| Eingabewas du schickst | k. A. | 1,36 $ |
| Ausgabewas das Modell schreibt | k. A. | 4,18 $ |
| Tempo | ||
| Token pro Sekunde | 100 | 113 |
| Technik | ||
| Kontextfensterwie viel Text das Modell auf einmal liest | 1 Mio. Token≈ 1.500 A4-Seiten | 524.288 Token≈ 790 A4-Seiten |
| Wissensstand | k. A. | k. A. |
| Veröffentlicht | k. A. | 06.10.2026 |
| Verfügbarkeit | Eingeschränkter Zugang | Preview |
| Offene Gewichte | nein | k. A. |
- Gemini 4 Carbon, Angekündigte Einführungspreise: 2 US-Dollar für Eingabe und 10 US-Dollar für Ausgabe je 1 Mio. Token. Cache-Treffer kosten mit 95 % Rabatt 0,10 US-Dollar je 1 Mio. Token. Diese Ankündigung belegt keinen bereits verfügbaren öffentlichen API-Zugang. Quelle
- Gemini 4 Carbon, Angekündigte Preise nach der Einführung: Danach 4 US-Dollar für Eingabe und 20 US-Dollar für Ausgabe je 1 Mio. Token. Google nennt kein Enddatum für die Einführungsphase. Quelle
- Gemini 4 Carbon, Preisannahmen von Artificial Analysis: Die Testkosten von Artificial Analysis beruhen auf 4 US-Dollar für Eingabe, 20 US-Dollar für Ausgabe und 0,20 US-Dollar für Cache-Treffer je 1 Mio. Token. Das sind Preisannahmen des Auswerters, keine Bestätigung eines öffentlich verfügbaren API-Tarifs. Quelle
- Mistral Large 4, Einführungspreis vom 6. Oktober 2026: Mistral kündigt für zwei Wochen 50 % Rabatt an. Der veröffentlichte Einführungstarif beträgt 0,68 $ Eingabe, 2,09 $ Ausgabe und 0,07 $ Cache lesen pro 1 Mio. Token. Preisvergleiche verwenden die Standardtarife. Quelle
Preise ohne Rabatte für Zwischenspeicher und Stapelverarbeitung · Seitenzahl als Faustregel nach Artificial Analysis
Gemeinsame Benchmarks
Einzelwerte aus derselben Benchmark-Version, Aufgabe und Messgröße. Fett ist ein Wert nur bei gleichem Testaufbau und klarem Abstand.
Noch kein direkt vergleichbares Ergebnis
Für Gemini 4 Carbon und Mistral Large 4 gibt es derzeit keinen veröffentlichten Benchmark, der in Version, Aufgabe und Messgröße übereinstimmt. Wir zeigen deshalb keine geschätzten oder vermischten Werte.
Anderes Duell vergleichen
Weitere Duelle
Ähnliche LLM-Vergleiche
Vergleiche Gemini 4 Carbon und Mistral Large 4 mit weiteren wichtigen Modellen.