Direktvergleich

GLM-5.1 vs. Mistral Large 4

Veröffentlichte Benchmarkwerte aus derselben Version und Vergleichskohorte, API-Preise und technische Eckdaten. Unterschiedliche Testeinstellungen werden sichtbar ausgewiesen.

gemeinsame Messreihen: 0
verschiedene Benchmarks: 0
jüngster Abruf: Keine Daten

Erstes ModellZweites Modell

Steckbrief

Allgemeine Daten

Erscheinungsdatum, Verfügbarkeit, Kontextfenster, Architektur und veröffentlichte Parameterzahlen auf einen Blick. Nicht veröffentlichte Angaben bleiben als solche markiert.

Allgemeine Daten von GLM-5.1 und Mistral Large 4
Merkmal	GLM-5.1	Mistral Large 4
Anbieter	Z.ai	Mistral AI
Erschienen	7. Apr. 2026	6. Okt. 2026
Verfügbarkeit	Open Source	Preview
Modelltyp	Open Weights	Open Weights angekündigt, aktuell API-Vorschau
Parameter	744 Mrd., 40 Mrd. aktiv	1,05 Billionen
Architektur	Mixture of Experts	Mixture of Experts
Kontextfenster	200.000 Token	1M Token (Mistral); 524.288 Token (OpenRouter)
Wissensstand	Nicht veröffentlicht	Nicht veröffentlicht
Technische Quellen	Modell, Kontext	Modell, Kontext

Kosten

API-Preise im Vergleich

Die Tabelle vergleicht die offiziellen Standard-API-Tarife pro 1 Mio. Token einschließlich veröffentlichter Cache-Preise. Batch, Fast, Priority, regionale Aufschläge, Toolaufrufe und Cloudpreise sind nicht eingerechnet.

API-Preise von GLM-5.1 und Mistral Large 4
Preisart	GLM-5.1	Mistral Large 4
API-Eingabe	1,4 $	1,36 $
API-Ausgabe	4,4 $	4,18 $
Cache lesen	0,26 $	0,14 $
Cache schreiben (5 Min.)	Nicht ausgewiesen	Nicht ausgewiesen
Cache schreiben (1 Std.)	Nicht ausgewiesen	Nicht ausgewiesen
Preis geprüft	22.09.2026 Quelle	07.10.2026 Quelle
Mistral Large 4, Einführungspreis vom 6. Oktober 2026 Mistral kündigt für zwei Wochen 50 % Rabatt an. Der veröffentlichte Einführungstarif beträgt 0,68 $ Eingabe, 2,09 $ Ausgabe und 0,07 $ Cache lesen pro 1 Mio. Token. Preisvergleiche verwenden die Standardtarife. Quelle

GLM-5.1Mistral Large 4

API-EingabeUSD pro 1 Mio. Token, Basistarif

GLM-5.11,4 $

Mistral Large 41,36 $

API-AusgabeUSD pro 1 Mio. Token, Basistarif

GLM-5.14,4 $

Mistral Large 44,18 $

Cache lesenUSD pro 1 Mio. Token, Basistarif

GLM-5.10,26 $

Mistral Large 40,14 $

Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand

Preise nach Anbieter

Direkte Entwicklertarife und über OpenRouter geroutete Anbieterpreise sind getrennt gekennzeichnet. Alle Preise gelten in USD pro 1 Mio. Token. Kontextabhängige Direktpreise sowie regionale, Flex-, Priority- und weitere OpenRouter-Tarife bleiben einzeln erkennbar.

Für Mistral Large 4 ist im gespeicherten OpenRouter-Stand kein Anbietertarif verfügbar. Der offizielle Direktpreis wird trotzdem angezeigt.

Anbieterpreise von GLM-5.1 und Mistral Large 4
Modell	Anbieter	Bezugsweg und Tarif	Eingabe pro 1 Mio. Token	Ausgabe pro 1 Mio. Token	Quelle
GLM-5.1	Z.ai	Direkt beim EntwicklerStandard-API	1,4 $	4,4 $	Quelle22.09.2026
	Alibaba	Über OpenRouteralibaba/fp8	1,33 $	4,18 $	Quelle12.10.2026
	AtlasCloud	Über OpenRouteratlas-cloud/fp8	1,26 $	3,96 $	Quelle12.10.2026
	Baidu	Über OpenRouterbaidu/fp8	Günstigster erfasster Preis: 0,9646 $	Günstigster erfasster Preis: 3,0316 $	Quelle12.10.2026
	Chutes	Über OpenRouterchutes/fp8	0,98 $	3,08 $	Quelle12.10.2026
	Friendli	Über OpenRouterfriendli	1,4 $	4,4 $	Quelle12.10.2026
	GMICloud	Über OpenRoutergmicloud/fp8	1,4 $	4,4 $	Quelle12.10.2026
	Nebius	Über OpenRouternebius/fp8	1,4 $	4,4 $	Quelle12.10.2026
	Novita	Über OpenRouternovita/fp8	1,38 $	4,4 $	Quelle12.10.2026
	Phala	Über OpenRouterphala	1,21 $	4,2 $	Quelle12.10.2026
	SiliconFlow	Über OpenRoutersiliconflow/fp8	1,19 $	3,74 $	Quelle12.10.2026
	StreamLake	Über OpenRouterstreamlake/fp8	0,966 $	3,036 $	Quelle12.10.2026
	Venice	Über OpenRoutervenice/fp8	1,4014 $	4,4044 $	Quelle12.10.2026
	Z.AI	Über OpenRouterz-ai/fp8	1,4 $	4,4 $	Quelle12.10.2026
Mistral Large 4	Mistral AI	Direkt beim EntwicklerStandard-API	Günstigster erfasster Preis: 1,36 $	Günstigster erfasster Preis: 4,18 $	Quelle07.10.2026

Leistung

Gemeinsame Benchmarks

Nur veröffentlichte Ergebnisse mit derselben Benchmark-Version, Aufgabe, Metrik und Vergleichskohorte werden gegenübergestellt. Wenn Anbieter unterschiedliche Reasoning-Stufen, Agenten oder Ausgabegrenzen verwendet haben, steht das direkt in der Tabelle.

Fähigkeitsprofil aus vergleichbaren Benchmarks

Jede Achse mittelt direkt vergleichbare Benchmarkfamilien. Ein Wert von 100 bedeutet den stärkeren Wert innerhalb dieses Duells, keinen universellen Qualitätswert.

Nicht genug direkt vergleichbare Kategorien für ein belastbares Radar

Nur 0 von mindestens 5 Kategorien enthalten direkt vergleichbare Modellmessungen. Die Benchmarktabellen darunter zeigen die vorhandenen Belege, ohne fehlende Achsen aufzufüllen.

Noch keine direkt vergleichbare Messreihe

Für GLM-5.1 und Mistral Large 4 liegt derzeit kein veröffentlichter Benchmark vor, der in Version, Aufgabe, Metrik und Vergleichskohorte übereinstimmt. Wir zeigen deshalb bewusst keine geschätzten oder vermischten Werte.

Eigene Modelltests

Unsere Tests

Vergleiche, wie die Modelle denselben Prompt umsetzen. Angezeigt wird jeweils der aktuellste Versuch, ohne nachträgliche Korrekturen am erzeugten Code. Frühere Läufe bleiben in den Testdetails erreichbar. Die Ergebnisse fließen nicht in einen Gesamtscore ein.

Pelikan auf dem Fahrrad

Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.

GLM-5.1

Ausgabe aus Sicherheitsgründen nicht dargestellt

Reasoning (angefragt): high

Aktueller Versuch

Datum des Testlaufs: 05.10.2026
API-Anbieter: openrouter
Angefragtes API-Modell: z-ai/glm-5.1
API-Modell laut Antwort: z-ai/glm-5.1
Reasoning-Einstellung: high
Festgelegter Endpunkt: Z.AI | z-ai/glm-5.1-20260406
Temperatur: Anbieterstandard
Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token
Testprotokoll: community-visual-tests-v1
Technische Prüfung: Nicht bestanden
Antwortzeit: 141,6 s

Visuell noch nicht bewertet. Eine erfolgreiche Aufzeichnung bestätigt weder korrekte Physik noch die vollständige Umsetzung des Prompts.

Frühere Versuche (3)

02.10.2026Ausgabe aus Sicherheitsgründen nicht dargestelltReasoning-Einstellung: high
01.10.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
07.09.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high

Mistral Large 4

Noch nicht getestet

Prompt und Testbedingungen

Generate an SVG of a pelican riding a bicycle

Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token

Ursprung der Aufgabe (Simon Willison)

So liest du den Vergleich

Ein Benchmark-Sieg ist kein Gesamturteil

Entscheidend sind deine Aufgaben, dein Budget und die benötigte Kontextlänge. Ein Coding-Benchmark sagt wenig über Bildverständnis oder Agentenarbeit aus.

Die Standardpreistabelle nutzt direkte Entwicklertarife. Der Anbieter-Vergleich kennzeichnet OpenRouter-Endpoints, Regionen und Sondertarife separat.

Jeder Messwert verlinkt seine Messstelle und zeigt den Abrufstand. Je nach Kennzeichnung handelt es sich um eine Anbieterangabe, ein offizielles Benchmark-Leaderboard oder eine unabhängige Evaluation. Strittige oder archivierte Ergebnisse werden nicht verwendet.

Weitere Duelle

Vergleiche GLM-5.1 und Mistral Large 4 mit weiteren wichtigen Modellen. Alle Duelle nutzen dieselbe Daten- und Benchmarklogik.

Zum vollständigen LLM-Vergleich