DeepSeek V4.1 Flash 1017vs.GLM-5.1
Wer ist besser?
DeepSeek V4.1 Flash 1017 liegt im Gesamtindex klar vorn und ist dabei günstiger: GLM-5.1 kostet je Token 9,3-mal (Eingabe) und 7,3-mal (Ausgabe) so viel.
64
DeepSeek V4.1 Flash 1017
Platz 14 bis 22
11
GLM-5.1
Platz 48 bis 55
178
DeepSeek V4.1 Flash 1017
schnell
77
GLM-5.1
eher langsam
0,26 $
DeepSeek V4.1 Flash 1017
günstig
2,15 $
GLM-5.1
eher teuer
DeepSeek V4.1 Flash 1017
- Im Abo
Kein Abo von DeepSeek mit diesem Modell. Über andere Anbieter ab ≈ 6,36 € im Monat (Token Plan Individual Lite, mit begrenztem Guthaben). 7 Tarife in Deutschland.
- Per API
0,15 $ Eingabe, 0,60 $ Ausgabe je 1 Mio. Token laut Anbieter; im Preisindex steht das Modell seit 26.10.2026 mit 0,30 $ und 1 $.
GLM-5.1
- Im Abo
Kein Abo von Z.ai mit diesem Modell. Über andere Anbieter ab ≈ 1,06 € im Monat (Command Code Go, mit begrenztem Guthaben). 13 Tarife in Deutschland.
- Per API
1,40 $ Eingabe, 4,40 $ Ausgabe je 1 Mio. Token laut Anbieter; im Preisindex steht das Modell seit 03.09.2026 mit 1,05 $ und 3,50 $.
Gesamtindex mit Daten bis 29.10.2026 · Preise vom 29.10.2026 · Tempo: Messung von Artificial Analysis · Abos vom 24.10.2026 · Abo-Preise inkl. USt
Wo liegt der Unterschied?
Werte von 0 bis 100 je Aufgabenbereich. Einen Sieger nennen wir nur, wenn der Abstand groß genug ist und es genug Tests gibt.
DeepSeek V4.1 Flash 1017 vorn: 6GLM-5.1 vorn: 0gleichauf: 0zu wenig Daten: 3von 9 Bereichen
BereichDeepSeek V4.1 Flash 1017GLM-5.10 bis 100, höher ist besserErgebnis
Bereiche im Gesamtindex
ProgrammierenDeepSeek V4.1 Flash 1017 vornDeepSeek V4.1 Flash 1017: 72GLM-5.1: 10
SchlussfolgernDeepSeek V4.1 Flash 1017 vornDeepSeek V4.1 Flash 1017: 45GLM-5.1: 7
WissenDeepSeek V4.1 Flash 1017 vornDeepSeek V4.1 Flash 1017: 33GLM-5.1: 13
AgentenDeepSeek V4.1 Flash 1017 vornDeepSeek V4.1 Flash 1017: 75GLM-5.1: 17
Allgemeinnur GLM-5.1 mit WertungDeepSeek V4.1 Flash 1017: zu wenig DatenGLM-5.1: 19
Multimodalnur DeepSeek V4.1 Flash 1017 mit WertungDeepSeek V4.1 Flash 1017: 55GLM-5.1: zu wenig Daten
Fachgebiete
FinanzenDeepSeek V4.1 Flash 1017 vornDeepSeek V4.1 Flash 1017: 69GLM-5.1: 13
RechtDeepSeek V4.1 Flash 1017 vornDeepSeek V4.1 Flash 1017: 76GLM-5.1: 19
Gesundheitnur GLM-5.1 mit WertungDeepSeek V4.1 Flash 1017: zu wenig DatenGLM-5.1: 6
1 weitere Bereiche anzeigen, die nicht zum Gesamtindex zählen
BereichDeepSeek V4.1 Flash 1017GLM-5.10 bis 100, höher ist besserErgebnis
Produktivitätnur GLM-5.1 mit WertungDeepSeek V4.1 Flash 1017: zu wenig DatenGLM-5.1: 18
Selbst ansehen: gleicher Auftrag, ein Versuch
Derselbe Prompt für beide Modelle. Gezeigt wird der neueste Versuch ohne Nachbesserung; er zählt nicht zum Gesamtindex.
Pelikan auf dem Fahrrad
Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.
DeepSeek V4.1 Flash 1017
Noch nicht getestet
GLM-5.1
Ausgabe aus Sicherheitsgründen nicht dargestellt
Reasoning (angefragt): high
Aktueller Versuch
- Datum des Testlaufs
- 05.10.2026
- API-Anbieter
- openrouter
- Angefragtes API-Modell
- z-ai/glm-5.1
- API-Modell laut Antwort
- z-ai/glm-5.1
- Reasoning-Einstellung
- high
- Festgelegter Endpunkt
- Z.AI | z-ai/glm-5.1-20260406
- Temperatur
- Anbieterstandard
- Tokenlimit inklusive Reasoning
- 8.192 Token
- Testprotokoll
- community-visual-tests-v1
- Technische Prüfung
- Nicht bestanden
- Antwortzeit
- 141,6 s
Visuell noch nicht bewertet. Eine erfolgreiche Aufzeichnung bestätigt weder korrekte Physik noch die vollständige Umsetzung des Prompts.
Frühere Versuche (3)
- 02.10.2026Ausgabe aus Sicherheitsgründen nicht dargestelltReasoning-Einstellung: high
- 01.10.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
- 07.09.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
Prompt und Testbedingungen
Generate an SVG of a pelican riding a bicycle
Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token
Ursprung der Aufgabe (Simon Willison)SVG-Kurztest
Für diese Auswahl gibt es keine gemeinsame Testrunde. Es werden keine Ergebnisse aus verschiedenen Runden gemischt.
Alle Daten im Vergleich
Der bessere Wert ist fett. Beim Gesamtindex nur, wenn der Abstand klar ist.
| Kennzahl | DeepSeek V4.1 Flash 1017 | GLM-5.1 |
|---|---|---|
| Leistung | ||
| Gesamtindex0 bis 100, höher ist besser | 64 | 11 |
| Platz | Platz 14 bis 22 von 95 | Platz 48 bis 55 von 95 |
| Preis je 1 Mio. Token | ||
| Eingabewas du schickst | 0,15 $ | 1,40 $ |
| Ausgabewas das Modell schreibt | 0,60 $ | 4,40 $ |
| Tempo | ||
| Token pro Sekunde | 178 | 77 |
| Technik | ||
| Kontextfensterwie viel Text das Modell auf einmal liest | 1,05 Mio. Token≈ 1.570 A4-Seiten | 200.000 Token≈ 300 A4-Seiten |
| Wissensstand | k. A. | k. A. |
| Veröffentlicht | 17.10.2026 | 07.04.2026 |
| Verfügbarkeit | Open Source | Open Source |
| Offene Gewichte | ja | ja |
- DeepSeek V4.1 Flash 1017: Zu Spitzenzeiten (Mo, Di, Mi, Do, Fr, 01:00-04:00 UTC; Mo, Di, Mi, Do, Fr, 06:00-10:00 UTC) gelten 0,30 $ Eingabe und 1,20 $ Ausgabe je 1 Mio. Token. Die Tabelle zeigt den Preis außerhalb dieser Zeiten.
- DeepSeek V4.1 Flash 1017, Zeitabhängige API-Preise: Außerhalb der Spitzenzeit: 0,15 US-Dollar Eingabe, 0,60 US-Dollar Ausgabe und 0,003 US-Dollar Cachetreffer. Werktags UTC 01:00-04:00 und 06:00-10:00: 0,30, 1,20 und 0,006 US-Dollar. Chinesische gesetzliche Feiertage sind ausgenommen. Quelle
Preise ohne Rabatte für Zwischenspeicher und Stapelverarbeitung · Seitenzahl als Faustregel nach Artificial Analysis
Gemeinsame Benchmarks
Einzelwerte aus derselben Benchmark-Version, Aufgabe und Messgröße. Fett ist ein Wert nur bei gleichem Testaufbau und klarem Abstand.
A: DeepSeek V4.1 Flash 1017B: GLM-5.1
Code MigrationOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek V4.1 Flash 1017: 44,2 %GLM-5.1: 25,8 %Vals AIStand 18.10.2026
Finance Agent (v2)Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek V4.1 Flash 1017: 57 %GLM-5.1: 44,8 %Vals AIStand 20.10.2026
Legal Research BenchOverall · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek V4.1 Flash 1017: 45,2 %GLM-5.1: 27,9 %Vals AIStand 26.10.2026
LMArena Code Arena WebDevOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek V4.1 Flash 1017: 1.666GLM-5.1: 1.508LMArenaStand 27.10.2026
Vibe Code Bench v1.1Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek V4.1 Flash 1017: 87,7 %GLM-5.1: 31,5 %Vals AIStand 26.10.2026
Code MigrationCLI · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek V4.1 Flash 1017: 35,6 %GLM-5.1: 18,8 %Vals AIStand 18.10.2026
Finance Agent (v2)Adjustments · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek V4.1 Flash 1017: 58,4 %GLM-5.1: 43,3 %Vals AIStand 20.10.2026
Legal Research BenchAdministrative / Regulatory · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek V4.1 Flash 1017: 59,1 %GLM-5.1: 31,8 %Vals AIStand 26.10.2026
LMArena Code Arena WebDevHTML development · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek V4.1 Flash 1017: 1.705GLM-5.1: 1.508LMArenaStand 27.10.2026
Code MigrationCOBOL · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek V4.1 Flash 1017: 70 %GLM-5.1: 46,6 %Vals AIStand 18.10.2026
28 weitere Benchmarks anzeigen
Finance Agent (v2)All-Pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek V4.1 Flash 1017: 45,2 %GLM-5.1: 32,7 %Vals AIStand 20.10.2026
Legal Research BenchAdministrative / Regulatory · Weighted partial credit · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek V4.1 Flash 1017: 91,3 %GLM-5.1: 80 %Vals AIStand 26.10.2026
LMArena Code Arena WebDevReact development · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek V4.1 Flash 1017: 1.672GLM-5.1: 1.504LMArenaStand 27.10.2026
Code MigrationCode Quality · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek V4.1 Flash 1017: 3,992 / 5GLM-5.1: 3,544 / 5Vals AIStand 18.10.2026
Finance Agent (v2)Comparables · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek V4.1 Flash 1017: 47,5 %GLM-5.1: 41,6 %Vals AIStand 20.10.2026
Legal Research BenchBusiness & Commercial · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek V4.1 Flash 1017: 44,2 %GLM-5.1: 23,3 %Vals AIStand 26.10.2026
LMArena Code Arena WebDevWeb development · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek V4.1 Flash 1017: 1.666GLM-5.1: 1.508LMArenaStand 27.10.2026
Finance Agent (v2)Disclosure Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek V4.1 Flash 1017: 66,3 %GLM-5.1: 52,7 %Vals AIStand 20.10.2026
Legal Research BenchBusiness & Commercial · Weighted partial credit · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek V4.1 Flash 1017: 87,8 %GLM-5.1: 81,7 %Vals AIStand 26.10.2026
Finance Agent (v2)Earnings Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek V4.1 Flash 1017: 75,3 %GLM-5.1: 57 %Vals AIStand 20.10.2026
Legal Research BenchCivil Litigation · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek V4.1 Flash 1017: 37 %GLM-5.1: 22,2 %Vals AIStand 26.10.2026
Finance Agent (v2)Financial Modeling · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek V4.1 Flash 1017: 22,8 %GLM-5.1: 13,5 %Vals AIStand 20.10.2026
Legal Research BenchCivil Litigation · Weighted partial credit · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek V4.1 Flash 1017: 84,9 %GLM-5.1: 83,5 %Vals AIStand 26.10.2026
Finance Agent (v2)General Qualitative Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek V4.1 Flash 1017: 74,1 %GLM-5.1: 63,7 %Vals AIStand 20.10.2026
Legal Research BenchConstitutional / Civil Rights · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek V4.1 Flash 1017: 42,1 %GLM-5.1: 34,2 %Vals AIStand 26.10.2026
Finance Agent (v2)General Quantitative Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek V4.1 Flash 1017: 79,2 %GLM-5.1: 61,9 %Vals AIStand 20.10.2026
Legal Research BenchConstitutional / Civil Rights · Weighted partial credit · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek V4.1 Flash 1017: 86,6 %GLM-5.1: 84,9 %Vals AIStand 26.10.2026
Finance Agent (v2)Market Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek V4.1 Flash 1017: 62,7 %GLM-5.1: 51,9 %Vals AIStand 20.10.2026
Legal Research BenchCriminal · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek V4.1 Flash 1017: 35,1 %GLM-5.1: 29,8 %Vals AIStand 26.10.2026
Finance Agent (v2)Precedents · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek V4.1 Flash 1017: 26,5 %GLM-5.1: 17,8 %Vals AIStand 20.10.2026
Legal Research BenchCriminal · Weighted partial credit · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek V4.1 Flash 1017: 83,2 %GLM-5.1: 78,1 %Vals AIStand 26.10.2026
Legal Research BenchFamily · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek V4.1 Flash 1017: 27,3 %GLM-5.1: 9,1 %Vals AIStand 26.10.2026
Legal Research BenchFamily · Weighted partial credit · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek V4.1 Flash 1017: 74,2 %GLM-5.1: 58,2 %Vals AIStand 26.10.2026
Legal Research BenchHealth · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek V4.1 Flash 1017: 66,7 %GLM-5.1: 36,7 %Vals AIStand 26.10.2026
Legal Research BenchHealth · Weighted partial credit · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek V4.1 Flash 1017: 96,2 %GLM-5.1: 82,8 %Vals AIStand 26.10.2026
Legal Research BenchImmigration · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek V4.1 Flash 1017: 36,4 %GLM-5.1: 18,2 %Vals AIStand 26.10.2026
Legal Research BenchImmigration · Weighted partial credit · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek V4.1 Flash 1017: 79 %GLM-5.1: 80,7 %Vals AIStand 26.10.2026
Legal Research BenchOverall · Weighted partial credit · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek V4.1 Flash 1017: 86,3 %GLM-5.1: 77,8 %Vals AIStand 26.10.2026
Anderes Duell vergleichen
Weitere Duelle
Ähnliche LLM-Vergleiche
Vergleiche DeepSeek V4.1 Flash 1017 und GLM-5.1 mit weiteren wichtigen Modellen.