Stable Diffusion 3.5 Largevs.Qwen-Image-2.1

Welches ist besser?

Qwen-Image-2.1 liegt in beiden Wertungen vorn: in unserer eigenen Bewertung und in der Arena. Dort liegen allerdings beide in der hinteren Hälfte. Beide haben keinen API-Preis.

Testbilder

Gleicher Auftrag, je das erste Bild. Vorausgewählt ist die Aufgabe mit dem größten Unterschied.

Stable Diffusion 3.5 Large: Produktfotografie, erstes Bild aus dem festen Testlauf — Stable Diffusion 3.5 Large17 von 100

Qwen-Image-2.1: Produktfotografie, erstes Bild aus dem festen Testlauf — Qwen-Image-2.190 von 100

Ergebnis bei „Produktfotografie“:Qwen-Image-2.1 vorn

Auftrag an beide Modelle (Original englisch)Create a square premium product photograph of a brushed titanium wristwatch standing upright on dark green marble. The watch has a cream dial, thin black hands set to 10:10, twelve distinct hour markers, a realistic crown, and a dark brown leather strap. Soft window light from the left, controlled reflections, shallow depth of field, no text, no logo, no extra objects.

Darauf achtet die Bewertung: Materialien, Reflexionen und kleine Details.

„Vorn“: in allen drei Bewertungsrunden besser. „Knapp vorn“: höherer Wert, aber nicht in jeder Runde.

Testprotokoll der Bilder

Jeder Testversuch verwendet denselben archivierten Prompt und einen Auftrag. Es zählt die erste Ausgabe dieses Versuchs. Wiederholungen nach technischen Testfehlern sind bei den betroffenen Bildern vermerkt. Die Dateien werden ohne Beschnitt auf 1.024 × 1.024 Pixel vereinheitlicht. Anbieterabhängige Auflösung, Zufall, Qualitätsstufe und Prompt-Verarbeitung können trotzdem abweichen. Die Bilder sind ein visueller Praxistest, keine Rekonstruktion der Arena-Konfiguration.

Figur und Details

Stable Diffusion 3.5 Large: fal, requested 1024x1024, n=1, seed=7087247023770270000, estimated cost $0.068157, erstellt 14.08.2026, 14:37. Quelle

Qwen-Image-2.1: manual, 1:1, requested and received 1024x1024, one request, first output, Qwen/Qwen-Image-2.1 base, 40 steps, true CFG 1.0, prompt enhancement disabled, no negative prompt, no reference images, seed=1591420783, official Space commit 5694809f4c56a4e8c40787b5392cecac36493c5d, erstellt 01.11.2026, 08:49. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: 985a75b38642a9f0e5e0c0e0c67f1b7f67780d42bd2168fa24e9a7a7a94b0da6

Stable Diffusion 3.5 Large Bild SHA 256: e748006fe56e442ad347e3f994f18b86ee1739f20dcee063aa7a03ee710c5d54

Qwen-Image-2.1 Bild SHA 256: b29bb7e207ad464957ee060bbf0655104bcbece703360254e48daa3ec35a62d7

Infografik

Stable Diffusion 3.5 Large: fal, requested 1024x1024, n=1, seed=12166653711354006000, estimated cost $0.068157, erstellt 14.08.2026, 14:37. Quelle

Qwen-Image-2.1: manual, 1:1, requested and received 1024x1024, one request, first output, Qwen/Qwen-Image-2.1 base, 40 steps, true CFG 1.0, prompt enhancement disabled, no negative prompt, no reference images, seed=1283422012, official Space commit 5694809f4c56a4e8c40787b5392cecac36493c5d, prior anonymous attempt refused before inference (ZeroGPU quota), completed through authenticated browser, erstellt 01.11.2026, 08:49. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: ed65cb4e6a51e2336f8b149ad4cbb16e020f07d527ad94362e719d2dcf91d94f

Stable Diffusion 3.5 Large Bild SHA 256: 4eb0fd741ef42e6d3fee4b1280cdfb098a0a04009b139051963895892e349f1e

Qwen-Image-2.1 Bild SHA 256: 316e38ed63ff401f86a7ceee9cc65c74413e0e9c7c899a6e6bf453acc2940dac

Produktfotografie

Stable Diffusion 3.5 Large: fal, requested 1024x1024, n=1, seed=13346308312015933000, estimated cost $0.068157, erstellt 14.08.2026, 14:37. Quelle

Qwen-Image-2.1: manual, 1:1, requested and received 1024x1024, one request, first output, Qwen/Qwen-Image-2.1 base, 40 steps, true CFG 1.0, prompt enhancement disabled, no negative prompt, no reference images, seed=196359631, official Space commit 5694809f4c56a4e8c40787b5392cecac36493c5d, erstellt 01.11.2026, 08:49. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: c67fd71e91304458a2feef5c91efa8677260fab0c0099a29a2c52cb579f5b2f3

Stable Diffusion 3.5 Large Bild SHA 256: ea9a7401dee8859ec2cb96af9f7ca29a177ef2202f52f629d8ce9f5839bd4061

Qwen-Image-2.1 Bild SHA 256: 041f559d4261865b327fcae4f8bb0bd3b176c55a3b1255a042ab3e0fc4f9bc4b

Typografie und Layout

Stable Diffusion 3.5 Large: fal, requested 1024x1024, n=1, seed=16632333557910893000, estimated cost $0.068157, erstellt 14.08.2026, 14:37. Quelle

Qwen-Image-2.1: manual, 1:1, requested and received 1024x1024, one request, first output, Qwen/Qwen-Image-2.1 base, 40 steps, true CFG 1.0, prompt enhancement disabled, no negative prompt, no reference images, seed=158818011, official Space commit 5694809f4c56a4e8c40787b5392cecac36493c5d, erstellt 01.11.2026, 08:49. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: 2e012c3d14ee5dd02203a94f394ca80a5038cdebd6032b25a8b8a221f2255419

Stable Diffusion 3.5 Large Bild SHA 256: e2994b1883a245b1c8c447957d121ea89d93aafff149029aa4e8507dbb769f9a

Qwen-Image-2.1 Bild SHA 256: 4670269190f492154c05e3f18c4eb9e3938910ca1aca32503b6a1ceb16d39b38

Die Zahlen im Überblick

Arena-Wertungaus Stimmen von Nutzerinnen und Nutzern · höher ist besser

938

Stable Diffusion 3.5 Large

Platz 21 von 21

1.225

Qwen-Image-2.1

Platz 14 von 21

GraduallyBenchunsere eigene Bewertung, 0 bis 100 · höher ist besser

Stable Diffusion 3.5 Large

Platz 87 von 108

Qwen-Image-2.1

Platz 40 von 108

Preis je BildDollar über die API · niedriger ist besser

k. A.

Stable Diffusion 3.5 Large

kein API-Preis

k. A.

Qwen-Image-2.1

kein API-Preis

Plätze unter den 21 Bildmodellen mit Arena-Wertung und den 108 mit GraduallyBench-Lauf; Preisvergleich mit 28 Modellen mit API-Preis.

Stable Diffusion 3.5 Large

Im Abo: k. A. Kein Tarif in Deutschland nennt genau dieses Modell.
Per API: Kein API-Preis bekannt. Zugang: API, lokal.
Lizenz: Offene Gewichte.

Qwen-Image-2.1

Im Abo: Kein Abo von Alibaba mit diesem Modell. Über andere Anbieter ab ≈ 9,51 € im Monat (Krea Basic, mit begrenztem Guthaben). 5 Tarife in Deutschland.
Per API: Kein API-Preis bekannt. Zugang: lokal, Web-App.
Lizenz: Offene Gewichte, Qwen Research License: nur nichtkommerzielle Nutzung; kommerzielle Nutzung erfordert eine separate Lizenz.

Im Abo zählen nur Tarife, die genau dieses Modell nennen. Abo-Preise inkl. USt, API-Preise in Dollar.

Arena-Wertung (LMArena) vom 28.10.2026 · GraduallyBench vom 03.11.2026 · Abo-Datenbank vom 29.09.2026 (38 Tage alt)

Alle Daten im Vergleich

Der bessere Wert ist fett. Bei den Wertungen nur, wenn der Abstand klar ist.

Kennzahl	Stable Diffusion 3.5 Large	Qwen-Image-2.1
Wertungen
Arena-Wertungaus Stimmen von Nutzerinnen und Nutzern, höher ist besser	938	1.225
Platz in der Arena	Platz 21 von 21	Platz 14 von 21
Stimmen in der Arenamehr Stimmen, sicherere Wertung	23.396	19.604
GraduallyBenchunsere eigene Bewertung, 0 bis 100	27	65
GraduallyBench je Aufgabe
Typografie und LayoutLesbarer Text, Hierarchie und Komposition	31	54
ProduktfotografieMaterialien, Reflexionen und kleine Details	17	90
Figur und DetailsAnatomie, Kleidung und räumliche Konsistenz	23	34
InfografikZahlen, Beschriftungen und visuelle Ordnung	39	83
Preis über die API
Je Bildniedriger ist besser	k. A.	k. A.
100 Bilder	k. A.	k. A.
Steckbrief
Erschienen	22.10.2024	20.09.2026
Gewichteoffen heißt: lokal nutzbar	offen	offenQwen Research License: nur nichtkommerzielle Nutzung; kommerzielle Nutzung erfordert eine separate Lizenz
Zugang	API, lokal	lokal, Web-App
Parameter	8,1 Mrd.	nicht veröffentlicht
Größte Ausgabe	1 Megapixel	2K
Tarife in Deutschlandmit genau diesem Modellnamen	k. A.	5

API-Preise für ein Bild mit 1.024 × 1.024 Pixeln laut Artificial Analysis.

Quellen: Modellquelle Stable Diffusion 3.5 Large (geprüft 15.08.2026) · Modellquelle Qwen-Image-2.1, Statusquelle (geprüft 22.09.2026)

Arena-Wertungen je Kategorie

Aus blinden Abstimmungen bei LMArena. „Vorn“ heißt: der Vorsprung ist klar.

Arena-Wertung je Kategorieaus Stimmen von Nutzerinnen und Nutzern · höher ist besserStable Diffusion 3.5 LargeQwen-Image-2.1

Text to Image: 3D modeling9631.213vorn

Text to Image: Art9971.234vorn

Text to Image: Cartoon9451.234vorn

Text to Image: Commercial design9371.238vorn

Text to Image: Overall9381.225vorn

Text to Image: Photorealism9281.227vorn

Text to Image: Portraits9421.252vorn

Text to Image: Text rendering9211.250vorn

LMArena vom 28.10.2026

Alle Einzelwerte mit Quellen

Wertung	Stable Diffusion 3.5 Large	Qwen-Image-2.1	Quelle
Text to Image: 3D modeling	963	1.213	LMArenaAbruf 28.10.2026
Text to Image: Art	997	1.234	LMArenaAbruf 28.10.2026
Text to Image: Cartoon	945	1.234	LMArenaAbruf 28.10.2026
Text to Image: Commercial design	937	1.238	LMArenaAbruf 28.10.2026
Text to Image: Overall	938	1.225	LMArenaAbruf 28.10.2026
Text to Image: Photorealism	928	1.227	LMArenaAbruf 28.10.2026
Text to Image: Portraits	942	1.252	LMArenaAbruf 28.10.2026
Text to Image: Text rendering	921	1.250	LMArenaAbruf 28.10.2026

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