HunyuanImage 3.0 Instructvs.Qwen-Image-2.1

Welches ist besser?

In unserer eigenen Bewertung liegen beide gleichauf. HunyuanImage 3.0 Instruct hat noch keine Arena-Wertung. Beide haben keinen API-Preis.

Testbilder

Gleicher Auftrag, je das erste Bild. Vorausgewählt ist die Aufgabe mit dem größten Unterschied.

HunyuanImage 3.0 Instruct: Typografie und Layout, erstes Bild aus dem festen Testlauf — HunyuanImage 3.0 Instruct79 von 100

Qwen-Image-2.1: Typografie und Layout, erstes Bild aus dem festen Testlauf — Qwen-Image-2.154 von 100

Ergebnis bei „Typografie und Layout“:HunyuanImage 3.0 Instruct vorn

Auftrag an beide Modelle (Original englisch)Create a square editorial poster for an imaginary night train called MONDFALTER. Show the exact German headline MONDFALTER and the exact subline BERLIN NACH LISSABON. Use a restrained midnight-blue and warm-cream palette, one stylized moth, strong Swiss-grid typography, generous negative space, and no additional words or logos.

Darauf achtet die Bewertung: Lesbarer Text, Hierarchie und Komposition.

„Vorn“: in allen drei Bewertungsrunden besser. „Knapp vorn“: höherer Wert, aber nicht in jeder Runde.

Testprotokoll der Bilder

Jeder Testversuch verwendet denselben archivierten Prompt und einen Auftrag. Es zählt die erste Ausgabe dieses Versuchs. Wiederholungen nach technischen Testfehlern sind bei den betroffenen Bildern vermerkt. Die Dateien werden ohne Beschnitt auf 1.024 × 1.024 Pixel vereinheitlicht. Anbieterabhängige Auflösung, Zufall, Qualitätsstufe und Prompt-Verarbeitung können trotzdem abweichen. Die Bilder sind ein visueller Praxistest, keine Rekonstruktion der Arena-Konfiguration.

Figur und Details

HunyuanImage 3.0 Instruct: fal, requested 1024x1024, n=1, seed=480451513, prompt expansion disabled, estimated cost $0.094372, erstellt 14.08.2026, 13:51. Quelle

Qwen-Image-2.1: manual, 1:1, requested and received 1024x1024, one request, first output, Qwen/Qwen-Image-2.1 base, 40 steps, true CFG 1.0, prompt enhancement disabled, no negative prompt, no reference images, seed=1591420783, official Space commit 5694809f4c56a4e8c40787b5392cecac36493c5d, erstellt 01.11.2026, 08:49. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: 985a75b38642a9f0e5e0c0e0c67f1b7f67780d42bd2168fa24e9a7a7a94b0da6

HunyuanImage 3.0 Instruct Bild SHA 256: 7c813735994e5781c420b23e15898e1d4c8b9a83b24dae9c72e9d7b08fe7ceb4

Qwen-Image-2.1 Bild SHA 256: b29bb7e207ad464957ee060bbf0655104bcbece703360254e48daa3ec35a62d7

Infografik

HunyuanImage 3.0 Instruct: fal, requested 1024x1024, n=1, seed=1316714523, prompt expansion disabled, estimated cost $0.094372, erstellt 14.08.2026, 13:52. Quelle

Qwen-Image-2.1: manual, 1:1, requested and received 1024x1024, one request, first output, Qwen/Qwen-Image-2.1 base, 40 steps, true CFG 1.0, prompt enhancement disabled, no negative prompt, no reference images, seed=1283422012, official Space commit 5694809f4c56a4e8c40787b5392cecac36493c5d, prior anonymous attempt refused before inference (ZeroGPU quota), completed through authenticated browser, erstellt 01.11.2026, 08:49. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: ed65cb4e6a51e2336f8b149ad4cbb16e020f07d527ad94362e719d2dcf91d94f

HunyuanImage 3.0 Instruct Bild SHA 256: a9c50516fcbe8008d3d67c0651882f7c712aff66ee244b7f8aa7b83c0a67aaab

Qwen-Image-2.1 Bild SHA 256: 316e38ed63ff401f86a7ceee9cc65c74413e0e9c7c899a6e6bf453acc2940dac

Produktfotografie

HunyuanImage 3.0 Instruct: fal, requested 1024x1024, n=1, seed=1892985637, prompt expansion disabled, estimated cost $0.094372, erstellt 14.08.2026, 13:51. Quelle

Qwen-Image-2.1: manual, 1:1, requested and received 1024x1024, one request, first output, Qwen/Qwen-Image-2.1 base, 40 steps, true CFG 1.0, prompt enhancement disabled, no negative prompt, no reference images, seed=196359631, official Space commit 5694809f4c56a4e8c40787b5392cecac36493c5d, erstellt 01.11.2026, 08:49. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: c67fd71e91304458a2feef5c91efa8677260fab0c0099a29a2c52cb579f5b2f3

HunyuanImage 3.0 Instruct Bild SHA 256: 89ed8da585fcce3df9f76584dfc426a5142fe3b950c79a306a7ce3b79746ed99

Qwen-Image-2.1 Bild SHA 256: 041f559d4261865b327fcae4f8bb0bd3b176c55a3b1255a042ab3e0fc4f9bc4b

Typografie und Layout

HunyuanImage 3.0 Instruct: fal, requested 1024x1024, n=1, seed=1326433162, prompt expansion disabled, estimated cost $0.094372, erstellt 14.08.2026, 14:41. Quelle

Qwen-Image-2.1: manual, 1:1, requested and received 1024x1024, one request, first output, Qwen/Qwen-Image-2.1 base, 40 steps, true CFG 1.0, prompt enhancement disabled, no negative prompt, no reference images, seed=158818011, official Space commit 5694809f4c56a4e8c40787b5392cecac36493c5d, erstellt 01.11.2026, 08:49. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: 2e012c3d14ee5dd02203a94f394ca80a5038cdebd6032b25a8b8a221f2255419

HunyuanImage 3.0 Instruct Bild SHA 256: 4563cdd9bb047b4df3316484fcc4fe369ba6635f0360e434f45577d013468b6c

Qwen-Image-2.1 Bild SHA 256: 4670269190f492154c05e3f18c4eb9e3938910ca1aca32503b6a1ceb16d39b38

Die Zahlen im Überblick

Arena-Wertungaus Stimmen von Nutzerinnen und Nutzern · höher ist besser

k. A.

HunyuanImage 3.0 Instruct

nicht in der Arena

1.225

Qwen-Image-2.1

Platz 14 von 21

GraduallyBenchunsere eigene Bewertung, 0 bis 100 · höher ist besser

HunyuanImage 3.0 Instruct

Platz 19 von 108

Qwen-Image-2.1

Platz 40 von 108

Preis je BildDollar über die API · niedriger ist besser

k. A.

HunyuanImage 3.0 Instruct

kein API-Preis

k. A.

Qwen-Image-2.1

kein API-Preis

Plätze unter den 21 Bildmodellen mit Arena-Wertung und den 108 mit GraduallyBench-Lauf; Preisvergleich mit 28 Modellen mit API-Preis.

HunyuanImage 3.0 Instruct

Im Abo: k. A. Kein Tarif in Deutschland nennt genau dieses Modell.
Per API: Kein API-Preis bekannt. Zugang: API, lokal.
Lizenz: Offene Gewichte.

Qwen-Image-2.1

Im Abo: Kein Abo von Alibaba mit diesem Modell. Über andere Anbieter ab ≈ 9,51 € im Monat (Krea Basic, mit begrenztem Guthaben). 5 Tarife in Deutschland.
Per API: Kein API-Preis bekannt. Zugang: lokal, Web-App.
Lizenz: Offene Gewichte, Qwen Research License: nur nichtkommerzielle Nutzung; kommerzielle Nutzung erfordert eine separate Lizenz.

Im Abo zählen nur Tarife, die genau dieses Modell nennen. Abo-Preise inkl. USt, API-Preise in Dollar.

Arena-Wertung (LMArena) vom 28.10.2026 · GraduallyBench vom 03.11.2026 · Abo-Datenbank vom 29.09.2026 (38 Tage alt)

Alle Daten im Vergleich

Der bessere Wert ist fett. Bei den Wertungen nur, wenn der Abstand klar ist.

Kennzahl	HunyuanImage 3.0 Instruct	Qwen-Image-2.1
Wertungen
Arena-Wertungaus Stimmen von Nutzerinnen und Nutzern, höher ist besser	k. A.	1.225
Platz in der Arena	k. A.	Platz 14 von 21
Stimmen in der Arenamehr Stimmen, sicherere Wertung	k. A.	19.604
GraduallyBenchunsere eigene Bewertung, 0 bis 100	72	65
GraduallyBench je Aufgabe
Typografie und LayoutLesbarer Text, Hierarchie und Komposition	79	54
ProduktfotografieMaterialien, Reflexionen und kleine Details	88	90
Figur und DetailsAnatomie, Kleidung und räumliche Konsistenz	58	34
InfografikZahlen, Beschriftungen und visuelle Ordnung	61	83
Preis über die API
Je Bildniedriger ist besser	k. A.	k. A.
100 Bilder	k. A.	k. A.
Steckbrief
Erschienen	Januar 2026	20.09.2026
Gewichteoffen heißt: lokal nutzbar	offen	offenQwen Research License: nur nichtkommerzielle Nutzung; kommerzielle Nutzung erfordert eine separate Lizenz
Zugang	API, lokal	lokal, Web-App
Parameter	80 Mrd.	nicht veröffentlicht
Größte Ausgabe	nicht einheitlich veröffentlicht	2K
Tarife in Deutschlandmit genau diesem Modellnamen	k. A.	5

API-Preise für ein Bild mit 1.024 × 1.024 Pixeln laut Artificial Analysis.

Quellen: Modellquelle HunyuanImage 3.0 Instruct (geprüft 15.08.2026) · Modellquelle Qwen-Image-2.1, Statusquelle (geprüft 22.09.2026)

Arena-Wertungen je Kategorie

Aus blinden Abstimmungen bei LMArena. „Vorn“ heißt: der Vorsprung ist klar.

Arena-Wertung je Kategorieaus Stimmen von Nutzerinnen und Nutzern · höher ist besserHunyuanImage 3.0 InstructQwen-Image-2.1

Text to Image Arena9881.043vorn

Image Editing Arena1.0641.081gleichauf

Image Editing: Overall1.3021.362vorn

Artificial Analysis vom 03.11.2026 · LMArena vom 28.10.2026

Alle Einzelwerte mit Quellen

Wertung	HunyuanImage 3.0 Instruct	Qwen-Image-2.1	Quelle
Text to Image Arena	988	1.043	Artificial AnalysisAbruf 03.11.2026
Image Editing Arena	1.064	1.081	Artificial AnalysisAbruf 03.11.2026
Image Editing: Overall	1.302	1.362	LMArenaAbruf 28.10.2026

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Vergleiche HunyuanImage 3.0 Instruct und Qwen-Image-2.1 mit den Modellen, die am häufigsten mit ihnen verglichen werden.

Anderes Duell vergleichen

Erstes BildmodellZweites Bildmodell

Vorgänger und Nachfolger

HunyuanImage 3.0 Instruct hat noch keinen Nachfolger
Für Qwen-Image-2.1 ist kein Vorgänger erfasst
Qwen-Image-2.1 hat noch keinen Nachfolger

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